Afficher des rapports prédéfinis dans Looker Studio pour les sauvegardes dans un espace de stockage sécurisé

Cette page explique comment afficher les rapports prédéfinis du service Backup and DR dans Looker Studio pour les sauvegardes dans un espace de stockage sécurisé.

Après avoir configuré des rapports prédéfinis dans BigQuery, vous pouvez les afficher dans Looker Studio. Looker Studio est un outil d'informatique décisionnelle et de visualisation de données basé dans le cloud qui vous permet d'afficher, de modifier et de créer des rapports et des tableaux de bord.

Vous pouvez utiliser le modèle Looker Studio pour vous connecter à votre ensemble de données BigQuery et afficher les rapports prédéfinis pour les sauvegardes dans un espace de stockage sécurisé protégées à l'aide de plans de sauvegarde. Le modèle Looker Studio est un rapport ou un tableau de bord prédéfini qui vous permet de commencer à visualiser vos données.

Conditions préalables

Afficher les rapports prédéfinis du service Backup and DR dans Looker Studio

Pour afficher les rapports dans Looker Studio pour les sauvegardes dans un espace de stockage sécurisé, vous devez utiliser le même ID de projet que celui où les journaux sont acheminés vers BigQuery.

Suivez les instructions ci-dessous pour afficher les rapports du service Backup and DR dans Looker Studio pour les sauvegardes dans un coffre.

  1. Copiez et collez l'URL suivante dans la barre d'adresse d'un navigateur Web après avoir remplacé l'ID de projet.

        https://lookerstudio.google.com/c/reporting/create
    ?c.reportId=2ccd44e7-5c1e-4858-9111-2594d785ea58
    &r.reportName=Backup%20and%20DR%20Reports
    &ds.ds4.datasourceName=successful_backup_jobs
    &ds.ds4.billingProjectId=PROJECT_ID
    &ds.ds4.projectId=PROJECT_ID
    &ds.ds4.type=CUSTOM_QUERY
    &ds.ds4.datasetId=bdr_reports
    &ds.ds4.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.successful_backup_jobs%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
    &ds.ds2.datasourceName=backup_jobs_summary
    &ds.ds2.billingProjectId=PROJECT_ID
    &ds.ds2.projectId=PROJECT_ID
    &ds.ds2.type=CUSTOM_QUERY
    &ds.ds2.datasetId=bdr_reports
    &ds.ds2.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.backup_jobs_summary%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
    &ds.ds10.datasourceName=protected_resource_details
    &ds.ds10.billingProjectId=PROJECT_ID
    &ds.ds10.projectId=PROJECT_ID
    &ds.ds10.type=CUSTOM_QUERY
    &ds.ds10.datasetId=bdr_reports
    &ds.ds10.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.protected_resource_details%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
    &ds.ds11.datasourceName=backup_vault_consumption
    &ds.ds11.billingProjectId=PROJECT_ID
    &ds.ds11.projectId=PROJECT_ID
    &ds.ds11.type=CUSTOM_QUERY
    &ds.ds11.datasetId=bdr_reports
    &ds.ds11.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.backup_vault_consumption%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
    &ds.ds9.datasourceName=restore_jobs_details
    &ds.ds9.billingProjectId=PROJECT_ID
    &ds.ds9.projectId=PROJECT_ID
    &ds.ds9.type=CUSTOM_QUERY
    &ds.ds9.datasetId=bdr_reports
    &ds.ds9.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.restore_jobs_details%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
    &ds.ds7.datasourceName=skipped_backup_jobs
    &ds.ds7.billingProjectId=PROJECT_ID
    &ds.ds7.projectId=PROJECT_ID
    &ds.ds7.type=CUSTOM_QUERY
    &ds.ds7.datasetId=bdr_reports
    &ds.ds7.datasetId=bdr_reports
    &ds.ds7.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.skipped_backup_jobs%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
    &ds.ds8.datasourceName=restore_jobs_summary
    &ds.ds8.billingProjectId=PROJECT_ID
    &ds.ds8.projectId=PROJECT_ID
    &ds.ds8.type=CUSTOM_QUERY
    &ds.ds8.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.restore_jobs_summary%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
    &ds.ds12.datasourceName=daily_scheduled_compliance
    &ds.ds12.billingProjectId=PROJECT_ID
    &ds.ds12.projectId=PROJECT_ID
    &ds.ds12.type=CUSTOM_QUERY
    &ds.ds12.datasetId=bdr_reports
    &ds.ds12.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.daily_scheduled_compliance%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
    &ds.ds6.datasourceName=failed_backup_jobs
    &ds.ds6.billingProjectId=PROJECT_ID
    &ds.ds6.projectId=PROJECT_ID
    &ds.ds6.type=CUSTOM_QUERY
    &ds.ds6.datasetId=bdr_reports
    &ds.ds6.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.failed_backup_jobs%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
    &ds.ds42.datasourceName=backup_jobs_details
    &ds.ds42.billingProjectId=PROJECT_ID
    &ds.ds42.projectId=PROJECT_ID
    &ds.ds42.type=CUSTOM_QUERY
    &ds.ds42.datasetId=bdr_reports
    &ds.ds42.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.backup_jobs_details%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);

    Remplacez les éléments suivants :

    • PROJECT_ID : nom de votre projet.

  2. Cliquez sur Autoriser.

  3. Connectez-vous avec votre compte Google Cloud .

    Vous êtes redirigé vers Looker Studio, où vous pouvez consulter les journaux des tâches de sauvegarde et de restauration pour les sauvegardes stockées dans un vault, les rapports sur les ressources protégées pour les sauvegardes stockées dans un vault et les journaux de consommation du vault de sauvegarde pour les sauvegardes stockées dans un vault. Ces rapports sont disponibles en lecture seule. Vous pouvez exporter des rapports vers un fichier CSV ou sous forme de feuilles individuelles. Vous pouvez enregistrer cette URL pour accéder rapidement aux rapports prédéfinis.

    Looker Studio actualise automatiquement votre rapport à une certaine fréquence. Pour modifier la fréquence d'actualisation des données par défaut, consultez Gérer la fraîcheur des données.

Pour les cas d'utilisation avancés, tels que la planification, l'envoi par e-mail, la personnalisation et le partage, vous pouvez créer votre propre copie du rapport à l'aide du bouton Modifier et partager.

Tarifs

Looker Studio est disponible sans frais pour afficher et créer des rapports. Toutefois, BigQuery est un produit payant, dont les frais d'utilisation vous sont facturés lorsque vous y accédez via Looker Studio. Le premier téraoctet de données BigQuery traitées chaque mois est gratuit. Pour en savoir plus sur les tarifs, consultez les pages Tarifs de BigQuery et Tarifs de Looker Studio.

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