Afficher des rapports prédéfinis dans Looker Studio pour les sauvegardes dans un espace de stockage sécurisé

Cette page explique comment afficher les rapports prédéfinis du service Backup and DR dans Looker Studio pour les sauvegardes mises en coffre-fort.

Une fois que vous avez configuré des rapports prédéfinis dans BigQuery, vous pouvez les afficher dans Looker Studio. Looker Studio est un outil cloud d'informatique décisionnelle et de visualisation des données qui vous permet d'afficher, de modifier et de créer des rapports et des tableaux de bord.

Vous pouvez utiliser le modèle Looker Studio pour vous connecter à votre ensemble de données BigQuery et afficher les rapports prédéfinis pour les sauvegardes archivées protégées à l'aide de plans de sauvegarde. Le modèle Looker Studio est un rapport ou un tableau de bord prédéfini qui vous permet de visualiser vos données plus facilement.

Conditions préalables

Afficher les rapports prédéfinis du service Backup and DR dans Looker Studio

Pour afficher les rapports dans Looker Studio pour les sauvegardes mises en coffre-fort, vous devez utiliser le même ID de projet que celui vers lequel les journaux sont routés vers BigQuery.

Suivez les instructions ci-dessous pour afficher les rapports du service Backup and DR dans Looker Studio pour les sauvegardes mises en coffre.

  1. Copiez l'URL suivante dans un éditeur de texte et remplacez PROJECT_ID par le nom de votre projet.

  2. Copiez et collez l'URL mise à jour dans la barre d'adresse d'un navigateur Web après avoir remplacé l'ID du projet.

            https://lookerstudio.google.com/c/reporting/create
        ?c.reportId=2ccd44e7-5c1e-4858-9111-2594d785ea58
        &r.reportName=Backup%20and%20DR%20Reports
        &ds.ds4.datasourceName=successful_backup_jobs
        &ds.ds4.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds4.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds4.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds4.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds4.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.successful_backup_jobs%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds2.datasourceName=backup_jobs_summary
        &ds.ds2.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds2.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds2.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds2.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds2.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.backup_jobs_summary%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds10.datasourceName=protected_resource_details
        &ds.ds10.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds10.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds10.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds10.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds10.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.protected_resource_details%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds11.datasourceName=backup_vault_consumption
        &ds.ds11.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds11.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds11.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds11.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds11.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.backup_vault_consumption%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds9.datasourceName=restore_jobs_details
        &ds.ds9.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds9.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds9.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds9.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds9.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.restore_jobs_details%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds7.datasourceName=skipped_backup_jobs
        &ds.ds7.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds7.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds7.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds7.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds7.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds7.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.skipped_backup_jobs%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds8.datasourceName=restore_jobs_summary
        &ds.ds8.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds8.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds8.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds8.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.restore_jobs_summary%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds12.datasourceName=daily_scheduled_compliance
        &ds.ds12.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds12.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds12.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds12.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds12.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.daily_scheduled_compliance%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds6.datasourceName=failed_backup_jobs
        &ds.ds6.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds6.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds6.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds6.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds6.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.failed_backup_jobs%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds42.datasourceName=backup_jobs_details
        &ds.ds42.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds42.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds42.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds42.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds42.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.backup_jobs_details%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds5.datasourceName=backup_plan_details
        &ds.ds5.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds5.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds5.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds5.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds5.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.backup_plan_details%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);

  3. Cliquez sur Autoriser.

  4. Connectez-vous à votre compte Google Cloud .

    Vous êtes redirigé vers Looker Studio, où vous pouvez afficher les journaux des tâches de sauvegarde et de restauration pour les sauvegardes stockées dans un vault, les rapports sur les ressources protégées pour les sauvegardes stockées dans un vault et les journaux de consommation des backup vaults pour les sauvegardes stockées dans un vault. Ces rapports sont disponibles en lecture seule. Vous pouvez exporter des rapports dans un fichier CSV ou sous forme de feuilles individuelles. Vous pouvez enregistrer cette URL pour accéder rapidement aux rapports prédéfinis.

    Looker Studio actualise automatiquement votre rapport à certains intervalles. Pour modifier la fréquence d'actualisation des données par défaut, consultez Gérer la fraîcheur des données.

Pour les cas d'utilisation avancés, tels que la programmation, l'envoi par e-mail, la personnalisation et le partage, vous pouvez créer votre propre copie du rapport à l'aide du bouton Modifier et partager.

Tarifs

Looker Studio est disponible sans frais pour afficher et créer des rapports. Toutefois, BigQuery est un produit payant. Des frais vous seront donc facturés pour son utilisation lorsque vous accédez à des ensembles de données BigQuery via Looker Studio. Le premier tébioctet de données BigQuery traitées par mois est gratuit. Pour obtenir des informations détaillées sur les tarifs, consultez les pages Tarifs de BigQuery et Tarifs de Looker Studio.

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