Autoscaling verwalten

Autoscaling vergrößert oder verkleinert einen Cluster in einer privaten Cloud automatisch Grenzwerte für CPU-, Arbeitsspeicher- und Speicherauslastung. Google Cloud VMware Engine überwacht den Cluster anhand definierter Messwerte und fügt dem Cluster automatisch Knoten hinzu oder entfernt sie daraus. Autoscaling ist nicht für Cluster verfügbar, die einen einzelne Knoten und Cluster, die nur Speicherknoten enthalten.

Für jeden Cluster in Ihrer privaten Cloud können Sie Autoscaling auswählen. Wann? die für die automatische Skalierung festgelegte Messwerte für einen Zeitraum von 30 Minuten Die VMware Engine löst eine Aktion anhand der angegebenen Richtlinie aus.

Da die Computing-, Arbeitsspeicher- und Speichernutzung oft unabhängig voneinander sind, überwacht mehrere Messwerte. Verwenden Sie die OR-Logik für die Hochskalierung und die AND-Logik für die Skalierung. .

Autoscale aktivieren

So aktivieren Sie das Autoscaling in einem Cluster:

  1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Private Clouds auf.

    Zu „Private Clouds“

  2. Wählen Sie die private Cloud aus, auf die Sie zugreifen möchten.

  3. Klicken Sie auf der Detailseite der privaten Cloud auf den Tab Cluster.

  4. Klicken Sie auf den Namen des Clusters, für den Sie Autoscaling aktivieren möchten.

  5. Klicken Sie auf der Seite mit den Clusterdetails auf Bearbeiten.

  6. Wählen Sie die Messwerte für das Autoscaling aus und geben Sie den Grenzwert für die Hochskalierung und die Herunterskalierung an.

    • Hochskalieren: Fügen Sie dem Cluster Knoten hinzu, um die Ressourcen zu erhöhen. die Ressourcenanforderungen.
    • Herunterskalieren: Entfernen Sie Knoten aus dem Cluster, um die Ressourcen zu reduzieren und die Ressourcenanforderungen zu erfüllen.
  7. Geben Sie unter Zusätzliche Einstellungen die Werte für Mindestknoten, Maximalknoten, Knoten pro Skalierung und Dauer für Ruhezeit ein.

    • Mindestanzahl von Knoten: Mindestanzahl von Knoten (3) in einem Cluster, in dem das Autoscaling aktiviert ist.
    • Maximale Anzahl von Knoten: Maximale Anzahl von Knoten (32) in einem Cluster, in dem das Autoscaling aktiviert ist.
    • Knoten pro Hochskalierung: Anzahl der Knoten pro Hochskalierung.
    • Dauer: anhaltende Ressourcennutzung über einen bestimmten Zeitraum, über den hinaus Maßnahmen ergreifen.
    • Wartezeit: Mindestzeit zwischen Aktionen, die aufgrund von Autoscaling ausgeführt wurden.
  8. Klicken Sie auf Speichern.

Cluster-Autoscaling-Einstellungen aufrufen

So rufen Sie die Autoscaling-Einstellungen eines Clusters auf:

  1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Private Clouds auf.

    Zu „Private Clouds“

  2. Wählen Sie die private Cloud aus, auf die Sie zugreifen möchten.

  3. Klicken Sie auf der Detailseite der privaten Cloud auf den Tab Cluster.

  4. Klicken Sie auf den Namen des Clusters. Die Autoscale-Einstellungen werden im Detailbereich des Clusters angezeigt. Ist Autoscaling für den Cluster nicht aktiviert, werden keine Autoscaling-Informationen angezeigt.

Autoscaling bearbeiten

So bearbeiten Sie das Autoscaling in einem Cluster:

  1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Private Clouds auf.

    Zu Private Clouds

  2. Wählen Sie die private Cloud aus, auf die Sie zugreifen möchten.

  3. Klicken Sie auf der Detailseite der privaten Cloud auf den Tab Cluster.

  4. Klicken Sie auf den Namen des Clusters.

  5. Klicken Sie auf der Seite mit den Clusterdetails auf Bearbeiten.

  6. Aktualisieren Sie die ausgewählten Felder und klicken Sie auf Speichern.

Autoscaling deaktivieren

So deaktivieren Sie das Autoscaling in einem Cluster:

  1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Private Clouds auf.

    Zu „Private Clouds“

  2. Wählen Sie die private Cloud aus, auf die Sie zugreifen möchten.

  3. Klicken Sie auf der Detailseite der privaten Cloud auf den Tab Cluster.

  4. Klicken Sie auf den Namen des Clusters.

  5. Klicken Sie auf der Seite mit den Clusterdetails auf Bearbeiten.

  6. Klicken Sie auf Auswählen, um Autoscaling zu aktivieren und dann auf Speichern.