Vertex AI
Crie, implante e escalone modelos de machine learning (ML) com mais rapidez, com ferramentas de ML totalmente gerenciadas para qualquer caso de uso.
Novos clientes ganham US$ 300 em créditos para gastar na Vertex AI.
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Acelere o ML com uma plataforma de dados e IA unificada e ferramentas para modelos pré-treinados e personalizados
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Crie apps de IA generativa com rapidez e responsabilidade com o Model Garden e o Generative AI Studio
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Implemente práticas de MLOps para escalonar, gerenciar, monitorar e controlar cargas de trabalho de ML com eficiência
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Reduza o tempo e os custos de treinamento com a infraestrutura otimizada
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Saiba mais na documentação da Vertex AI
Benefícios
Crie com IA generativa
Acesse facilmente vários modelos básicos por meio de APIs para desenvolvedores no Model Garden. Personalize, treine e ajuste modelos para atender às suas necessidades com o Generative AI Studio.
Acelerar a produção de modelos
Os cientistas de dados podem agir mais rapidamente com ferramentas personalizadas para treinamento, ajuste e implantação de modelos de ML. Reduza o tempo e o custo de treinamento com uma infraestrutura de IA otimizada.
Gerencie seus modelos com confiança
Remova a complexidade da manutenção do modelo com ferramentas de MLOps, como os Pipelines da Vertex AI, para simplificar a execução de pipelines de ML, e a Vertex AI Feature Store para disponibilizar e usar tecnologias de IA como atributos de ML.
Principais recursos
A plataforma de IA e a ferramenta de ML certa
Escolha um modelo que atenda às suas necessidades
Inicie seu projeto de ML com o Model Garden, um único local para acessar uma ampla variedade de APIs, modelos de base e modelos de código aberto. Inicie diversos fluxos de trabalho, incluindo o uso direto de modelos, o ajuste de modelos no Generative AI Studio ou a implantação de modelos em um notebook de ciência de dados.
MLOps de ponta a ponta
A Vertex AI fornece ferramentas desenvolvidas especificamente para que cientistas de dados e engenheiros de ML automatizem, padronizem e gerenciem projetos de ML de maneira eficiente e responsável durante todo o ciclo de vida de desenvolvimento. Com a Vertex AI, é possível treinar, testar, monitorar, implantar e controlar modelos de ML facilmente em grande escala, reduzindo o trabalho necessário para manter o desempenho do modelo em produção e capacitar cientistas de dados e engenheiros de ML para se concentrar no código de inovação.
Integração de dados e IA
Com o Vertex AI Workbench, a Vertex AI é nativamente integrada ao BigQuery, Dataproc e Spark. Você pode usar BigQuery ML para criar e executar modelos de machine learning no BigQuery usando consultas SQL padrão em planilhas e ferramentas de Business Intelligence existentes, ou pode exportar conjuntos de dados de BigQuery diretamente no Vertex AI Workbench e executar seus modelos de lá.
Ferramentas com pouco e nenhum código
A Vertex AI oferece ferramentas com pouco código e recursos de treinamento para que os profissionais com uma ampla variedade de conhecimentos possam aproveitar cargas de trabalho de machine learning. Com o Generative AI Studio, os desenvolvedores podem ajustar e implantar modelos básicos para casos de uso por meio de uma IU simples. Além disso, com nossas APIs prontas para uso, os desenvolvedores podem chamar facilmente modelos pré-treinados para resolver problemas reais rapidamente.
Infraestrutura de IA aberta e flexível
A Vertex facilita a implantação de modelos de ML para fazer previsões (também conhecidas como inferência) com o melhor custo-benefício para qualquer caso de uso. Ele fornece uma ampla seleção de infraestrutura de ML e opções de implantação de modelo para ajudar a atender a todas as suas necessidades de inferência de ML. É um serviço totalmente gerenciado e integrado às ferramentas de MLOps. Dessa maneira, é possível escalonar a implantação de modelos, reduzir custos de inferência, gerenciar modelos com mais eficiência na produção e reduzir a carga operacional.
Clientes
Clientes que prosperaram com a inteligência artificial inovadora desenvolvida na Vertex AI
"Com os pipelines da Vertex AI, é possível rastrear novamente qual modelo foi treinado em qual momento e de quais conjuntos de treinamento, o que ajuda a encontrar rapidamente dados anotados incorretamente. MLOps é um seguro de vida nesses momentos."
Hannes Hapke Engenheiro de ML, Digits Financial, Inc.
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Documentação
Recursos e documentação da Vertex AI
Guia de práticas recomendadas da Vertex AI
Explore recomendações de uso da Vertex AI para casos de uso comuns.
Primeiros passos com ML: mais de 25 recursos por função e tarefa
Desenvolva e aprimore as habilidades em ciência de dados, ML e IA com recursos recomendados para analistas de dados, cientistas de dados, engenheiros de ML e engenheiros de software.
Codelab: introdução ao Vertex AI Workbench
Saiba como usar o Vertex AI Workbench para treinar um modelo do TensorFlow com dados do BigQuery.
Princípios básicos da Vertex AI para implantação segura e em conformidade
Proteja e ative a plataforma Vertex AI como sua plataforma de ML/IA de ponta a ponta para cargas de trabalho de produção.
Notebooks de exemplo
Aprenda na prática com notebooks oficiais organizados pelos serviços da Vertex AI.
SDK da Vertex AI para Python
Use o SDK do Python para treinar, avaliar e implantar modelos na Vertex AI.
Guia para profissionais de MLOps
Neste artigo, fornecemos uma estrutura para entrega contínua e automação de machine learning, além de abordarmos detalhes concretos dos sistemas de MLOps na prática.
Casos de uso
Explore formas comuns de aproveitar a Vertex AI.
A Vertex AI ajuda você a passar do código do notebook para um modelo implantado na nuvem. De dados a treinamento, previsões em lote ou on-line, ajuste, escalonamento e rastreamento de experimentos, a Vertex AI tem todas as ferramentas necessárias.
Use a Vertex AI Feature Store, um repositório de recursos avançados totalmente gerenciado para exibir, compartilhar e reutilizar recursos de ML. Use os Experimentos da Vertex AI para rastrear, analisar e descobrir experimentos de ML, oferecendo uma seleção de modelos mais rápida. Use o Vertex AI TensorBoard para visualizar experimentos de ML. Use o Vertex Pipelines para simplificar o processo de MLOps simplificando a criação e a execução de pipelines de ML.
Crie modelos de ML de última geração sem código usando o AutoML para determinar a arquitetura de modelo ideal para sua tarefa de imagem, tabular, texto ou predição de vídeo ou crie modelos personalizados usando notebooks. O Vertex AI Training oferece serviços de treinamento totalmente gerenciados e o Vertex AI Vizier oferece hiperparâmetros otimizados para maior precisão preditiva.
A Vertex AI Prediction facilita a implantação de modelos em produção para exibição on-line via HTTP ou previsão em lote para pontuação em massa. É possível implantar modelos personalizados criados em qualquer framework (incluindo TensorFlow, PyTorch, scikit ou XGB) no Vertex AI Prediction, com ferramentas integradas para acompanhar o desempenho dos seus modelos.
Obtenha métricas de avaliação de modelo detalhadas e atribuições de recursos com tecnologia da Vertex Explainable AI. A Vertex Explainable AI informa a importância de cada recurso de entrada na sua previsão. Disponível na hora de AutoML, na previsão do AutoML, no Vertex AI Prediction e no Vertex AI Workbench.
O monitoramento contínuo oferece um monitoramento fácil e proativo do desempenho dos modelos ao longo do tempo para os modelos implantados no serviço Vertex AI Prediction. O monitoramento contínuo monitora os sinais do desempenho preditivo do modelo e alerta quando os sinais se desviam, diagnostica a causa do desvio e aciona pipelines de treinamento do modelo ou coleta de dados de treinamento relevantes.
O Vertex ML Metadata facilita a auditoria e a governança rastreando automaticamente entradas e saídas em todos os componentes no Vertex Pipelines para rastreamento de artefatos, linhagem e execução no fluxo de trabalho de ML. Rastreie metadados personalizados diretamente do seu código e dos metadados de consulta usando um SDK do Python.
Todos os recursos
Ferramentas MLOps em um fluxo de trabalho unificado
| Modelo de jardim da Vertex AI | Um único local para pesquisar, descobrir e interagir com uma ampla variedade de modelos básicos do Google e de parceiros do Google, disponíveis na Vertex AI. Saiba mais. |
| Vertex AI Generative AI Studio | Um ambiente gerenciado na Vertex AI que facilita a interação, o ajuste e a implantação de modelos básicos para produção Saiba mais. |
| AutoML | Desenvolva facilmente modelos de machine learning personalizados de alta qualidade sem escrever rotinas de treinamento. Baseado nas tecnologias de aprendizado por transferência e pesquisa de hiperparâmetros de última geração do Google. |
| Imagens de VM de aprendizado profundo | Instancie uma imagem de VM com os frameworks de IA mais conhecidos em uma instância do Compute Engine sem se preocupar com a compatibilidade do software. |
| Vertex AI Workbench | O Vertex AI Workbench é o único ambiente para que os cientistas de dados concluam todo o trabalho de ML, desde a experimentação até a implantação e o gerenciamento e monitoramento de modelos.Ele é uma infraestrutura de computação empresarial totalmente gerenciada, escalonável e baseada em Jupyter com controles de segurança e recursos de gerenciamento de usuários. |
| Mecanismo de correspondência Vertex AI | Serviço de correspondência de similaridade de baixo custo, escalonável e de baixa latência. |
| Deep Learning Containers da Vertex AI | Crie e implante modelos com rapidez em um ambiente portátil e consistente para todos os aplicativos de IA. |
| Vertex Explainable AI | Entenda e crie confiança nas previsões do seu modelo com explicações eficientes e práticas integradas ao Vertex AI Prediction, AutoML Tables e Vertex AI Workbench. |
| Feature Store da Vertex AI | Um repositório de recursos avançados totalmente gerenciado para exibir, compartilhar e reutilizar recursos de ML. |
| Vertex ML Metadata | Artefato, linhagem e rastreamento de execução para fluxos de trabalho de ML, com um SDK do Python fácil de usar. |
| Monitoramento de modelos de IA da Vertex | Alertas automatizados para deslocamento de dados, desvio de conceito ou incidentes de desempenho de modelo que podem exigir supervisão. |
| Pesquisa de arquitetura neural do Vertex AI | Crie novas arquiteturas de modelo que segmentem necessidades específicas do aplicativo e otimize suas arquiteturas de modelo atuais para latência, memória e potência com este serviço automatizado com a tecnologia de pesquisa de IA líder do Google |
| Pipelines de Vertex AI | Crie pipelines usando o TensorFlow Extended e Ko ubeflow Pipelines e aproveite os serviços gerenciados do Google Cloud para executar com escalabilidade e pagar por uso. Otimize suas MLOps com rastreamento de metadados detalhado, modelagem contínua e novo treinamento intensivo de modelos. |
| Previsão de IA do Vertex | Implante modelos em produção com mais facilidade com a exibição on-line via HTTP ou previsão em lote para pontuação em massa. O Vertex AI Prediction oferece um framework unificado para implantar modelos personalizados treinados no TensorFlow, scikit-up ou XGB, além de modelos do BigQuery ML e do AutoML e em uma ampla variedade de tipos de máquina e GPUs. |
| Tensorboard da Vertex AI | Essa ferramenta de visualização e rastreamento para experimentação de ML inclui gráficos de modelo que exibem dados de imagens, texto e áudio. |
| Treinamento no Vertex AI | O Vertex AI Training fornece um conjunto de algoritmos pré-criados e permite que os usuários tragam o código personalizado deles para treinar modelos. Um serviço de treinamento totalmente gerenciado para usuários que precisam de mais flexibilidade e personalização ou para usuários que executam treinamento no local ou em outro ambiente em nuvem. |
| Vertex AI Vizier | Hiperparâmetros otimizados para obter precisão máxima de previsões. |
Preços
Preços
A Vertex AI cobra pelo treinamento do modelo, previsões e pelo uso de recursos do produto do Google Cloud.
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