入門ガイド
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Google Cloud アカウントとプロジェクトを設定します
Cloud 請求先アカウントとプロジェクトを設定します。
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Cloud TPU API の有効化
Compute Engine API と Cloud TPU API を有効にします。
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Cloud Storage バケットへの接続
機械学習データを Cloud Storage バケットに保存します。クラウド TPU にバケット内のデータ オブジェクトへのアクセスを許可します。
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Cloud TPU VM ユーザーガイド
Cloud TPU VM を使用するための Google Cloud プロジェクトの設定方法について説明します。
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PyTorch XLA ユーザーガイド
PyTorch / XLA を使用して ML ワークロードを実行する方法について説明します。
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PyTorch XLA のパフォーマンス プロファイリング
PyTorch を使用して Cloud TPU パフォーマンス ツールと指標の自動分析機能を使用する方法について説明します。
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TPU Pod スライスでの JAX コードの実行
TPU Pod スライスで JAX コードを実行する方法の概要。
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JAX パフォーマンス プロファイリング ガイド
TPU Pod スライスで JAX コードを実行する方法の概要。
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TPU の管理
Cloud TPU の設定やノードの削除をステップバイステップで行います。
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Cloud TPU ツールの使用
TensorBoard とコマンドライン ツールを使用して Cloud TPU とモデル トレーニングをモニタリングします。
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Cloud TPU Pod を使用したメンテナンス イベントの管理
Compute Engine VM のメンテナンス イベントとメンテナンス イベント後に Cloud TPU Pod を復元する方法について説明します。
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TensorBoard の設定
トレーニング アプリケーションの出力とパフォーマンスを可視化してモニタリングするように TensorBoard を設定します。
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Stackdriver による Cloud TPU のモニタリング
Stackdriver による Cloud TPU のモニタリングログを表示し、Cloud TPU ランタイム・バイナリのログベースの指標の作成をサポートします。ログ指標に基づいてダッシュボードとアラートを作成するためのツールを提供します。
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ImageNet データセットの準備
ImageNet データセットをダウンロードして前処理し、Cloud Storage バケットにアップロードする方法を説明します。
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COCO データセットの準備
COCO データセットをダウンロードして前処理し、Cloud Storage バケットにアップロードする方法を説明します。
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TPU と GKE の使用
Google Kubernetes Engine を使用した Cloud TPU の設定のガイド。
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プリエンプティブル TPU
Cloud TPU が他のワークロードによる使用を可能にするために、TPU をプリエンプトする方法とその理由を説明します。
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Cloud TPU 監査ログ
Cloud TPU 監査ログのアクセス方法と使用方法。
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Cloud TPU のバージョンの切り替え
Cloud TPU 上のソフトウェア バージョンの切り替え方法。
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共有 VPC ネットワーク
集中管理された共有 VPC ネットワークを使用する Cloud TPU を設定する方法。
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共有 VPC ネットワークを使用した GKE クラスタ
共有 VPC ネットワークによって管理される Cloud TPU 構成を使用して GKE クラスタを設定する方法を説明します。