Cloud TPU

Treine e execute modelos de machine learning mais rápido do que nunca.

Veja a documentação Primeiros passos

Machine learning acelerado

O machine learning (ML) possibilitou avanços em várias questões de negócios e pesquisas, desde o fortalecimento da segurança de rede até a melhoria da precisão dos diagnósticos médicos. Como o treinamento e a execução de modelos de aprendizado profundo pode demandar muitos recursos computacionais, desenvolvemos a Unidade de Processamento de Tensor (TPU, na sigla em inglês), um ASIC desenvolvido para machine learning usado em diversos de nossos produtos, como Tradutor, Fotos, Busca, Assistente, e Gmail. A Cloud TPU permite que empresas de todo o mundo tenham acesso à tecnologia de aceleradores para agilizar os fluxos de trabalho de machine learning no Google Cloud. Conforme mostrado pelo comparativo da MLPerf, o Google Cloud oferece infraestrutura acessível para treinamento de machine learning em qualquer escala.

Projetada para IA no Google Cloud

A arquitetura da Cloud TPU usa modelos de última geração de machine learning com serviços de IA no Google Cloud. A Cloud TPU oferece a computação necessária para transformar seus negócios ou possibilitar a próxima grande inovação das pesquisas. A Cloud TPU pode fornecer até 11,5 petaflops de desempenho em um único grupo utilizando uma rede personalizada de alta velocidade que permite às TPUs trabalharem em conjunto para cargas de trabalho de ML.

Iteração mais rápida nas soluções de ML

Treinar um modelo de machine learning é como compilar um código. Os modelos precisam ser treinados reiteradamente à medida que os aplicativos são criados, implantados e refinados, por isso é necessário que esse processo aconteça de maneira rápida e econômica. A Cloud TPU oferece o desempenho e o custo ideal para que equipes de ML façam iterações mais rápidas nas soluções.

Modelos comprovados de última geração

Use os modelos de referência qualificados pelo Google otimizados para desempenho, precisão e qualidade para criar soluções para diversos casos de uso reais. Traga seus dados, faça o download do modelo de referência e comece a treinar.

Oferta da Cloud TPU

Cloud TPU v2
180 teraflops
64 GB de memória de grande largura de banda (HBM)

Cloud TPU v3 Beta
420 teraflops
HBM de 128 GB

Cloud TPU v2 Pod Alfa
11,5 petaflops
HBM de 4 TB
Rede mesh toroidal 2-D

Características da Cloud TPU

Modelos de referência comprovados
Use os modelos de referência qualificados pelo Google otimizados para desempenho, precisão e qualidade para criar soluções para diversos casos de uso reais, como detecção de objetos, modelagem de linguagem, análise de sentimentos, traduções, classificação de imagens e muito mais.
Integrada
A Cloud TPU e os serviços de dados e análise do Google Cloud são totalmente integrados a outras ofertas do GCP, oferecendo acesso unificado em relação a toda a linha de serviços. Execute cargas de trabalho de machine learning nas Cloud TPUs e aproveite as tecnologias de armazenamento, rede e análise de dados líderes do setor que estão disponíveis no Google Cloud Platform.
Conecte as Cloud TPUs a tipos de máquinas personalizados
É possível se conectar às Cloud TPUs a partir de tipos de VMs personalizados. Isso pode ajudar você a conseguir o equilíbrio perfeito entre velocidades de processador, memória e recursos de armazenamento de alto desempenho para cargas de trabalho individuais.
Cloud TPU preemptiva
Economize dinheiro usando as Cloud TPUs preemptivas para cargas de trabalho de machine learning com tolerância a falhas, como longas execuções de treinamentos com checkpoints ou previsão em lote em grandes conjuntos de dados. A Cloud TPU preemptiva tem custo 70% menor que as instâncias sob demanda. Dessa forma, todos os itens estão mais acessíveis que nunca, desde seus primeiros testes até pesquisas de hiperparâmetros em larga escala.

"Os Cloud TPU Pods transformaram nossa abordagem em relação a compras visuais, com uma infraestrutura 10 vezes mais rápida que a usada anteriormente. Antes, treinar um único modelo de reconhecimento de imagem levava meses. Hoje, podemos treinar modelos com muito mais precisão em poucos dias nos Cloud TPU Pods. Aproveitamos a memória extra dos pods de TPU, o que permite o processamento de muito mais imagens por vez. Esse tempo de retorno rápido permite iterações mais rápidas e oferece experiências aprimoradas para compradores e vendedores do eBay."

— Larry Colagiovanni Vice-presidente de desenvolvimento de novos produtos da eBay

Os produtos listados nesta página estão nas versões Alfa ou Beta. Para mais informações sobre as etapas de lançamento de nossos produtos, consulte esta página.

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