Cloud TPU

그 어느 때보다 빠른 머신러닝 모델의 학습 및 실행

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빠른 머신러닝

머신러닝(ML)을 통해 인간의 삶은 더욱 편리해질 수 있습니다. 컴퓨터 비전 및 자연어 처리 개선으로 일반 사용자가 기술과 더욱 자연스럽게 상호작용할 수 있습니다. 기업에서는 ML을 사용해 네트워크 보안을 강화하고 사기 위험을 줄이고 있습니다. ML을 기반으로 한 의료 영상의 발전 덕분에 의료 진단의 정확도가 향상되고 의료 접근성이 확대되어 더 많은 생명을 살리고 있습니다.

머신러닝 작업 속도 향상

이 혁신적인 Cloud TPU는 TensorFlow를 사용해 머신러닝 작업의 속도를 향상하도록 설계되었습니다. 각 Cloud TPU는 초당 최대 180조 회의 연산 성능을 지원하여 첨단 머신러닝 모델의 학습과 실행을 위한 강력한 연산 능력을 제공합니다. Cloud TPU는 기업 혁신 또는 새로운 연구 도약에 도움이 됩니다.

주문형 머신러닝 슈퍼 컴퓨팅

초기 투자 없이도 강력한 주문형 머신러닝 가속기를 이용해 보세요. Cloud TPU를 필요로 하는 기간이 몇 시간이든 몇 주든 상관없이, 직접 데이터 센터를 만들지 않고도 정확히 자신에게 필요한 머신러닝 가속화를 얻을 수 있습니다.

손쉽게 클라우드 진입

텐서플로우는 오픈소스이므로 이미 텐서플로우에서 실행 중인 머신러닝 작업 부하를 손쉽게 가져와 Cloud TPU에서 사용해 볼 수 있습니다. 텐서플로우의 고수준 API를 사용해 최소한의 코드 변경으로 CPU, GPU, TPU에서 모델을 이전해 보세요. 이미지 분류 또는 기계 번역이 필요할 때를 대비해 TPU에서 효과적으로 실행되는 다양한 모델을 제공하고 있습니다. 데이터를 가져와 참조 텐서플로우 모델을 다운로드해 학습만 시키면 됩니다.

Google의 AI 혁신 활용

Google에서 사용하는 가속기를 똑같이 이용해 세계적 수준의 머신러닝 제품을 개발해 보세요. Cloud TPU는 학습 및 예측을 포함한 첨단 머신러닝 작업을 가속화하도록 특별히 구축되었습니다.

Cloud TPU의 특징

고성능
각 Cloud TPU는 초당 최대 180조 회의 연산 성능은 물론 64GB의 초고대역 메모리를 제공합니다.
Google Cloud의 이점
Cloud TPU에서 머신러닝 작업을 실행하고 업계를 선도하는 Google Cloud Platform의 저장소, 네트워킹, 데이터 분석 기술을 활용할 수 있습니다.
참조 모델
ResNet-50 및 RetinaNet 등의 모델로 Cloud TPU에서 이미지 분류 및 개체 감지 문제를 해결할 수 있습니다. Tensor2Tensor의 변환기 모델로 기계 번역과 언어 모델링도 사용해 보세요.
통합
기본적으로 Cloud TPU와 Google Cloud 데이터 및 분석 서비스는 다른 GCP 제품과 완전히 통합되므로 전체 서비스 제품군에 대한 통합 액세스를 제공합니다.
Cloud TPU의 커스텀 머신 유형 연결
커스텀 VM 유형에서 Cloud TPU에 연결할 수 있어 개별 작업에 맞춰 프로세서 속도, 메모리, 고성능 저장소 리소스의 균형을 최적화할 수 있습니다.
선점형 Cloud TPU BETA
체크포인트를 사용해 장기간 진행하는 학습, 대규모 데이터세트 기반의 일괄 예측 등 내결함성 머신러닝 작업에 선점형 Cloud TPU를 활용하여 비용을 절감하세요. 선점형 Cloud TPU는 요청형 인스턴스보다 70% 저렴하므로 첫 번째 실험부터 대규모 초매개변수 검색까지 모든 작업을 그 어느 때보다 합리적인 비용으로 이용할 수 있습니다.
베타: Cloud TPU는 베타 출시 버전입니다. 이 기능은 SLA 또는 지원 중단 정책에 적용되지 않으며 이전 버전과 호환되지 않을 수 있습니다.