Apache Zookeeper

Questo documento descrive come configurare il deployment di Google Kubernetes Engine in modo da poter utilizzare il servizio gestito Google Cloud per Prometheus per raccogliere le metriche dall'esportatore Zookeeper. Questo documento illustra come:

  • Configura l'esportatore Zookeeper per generare report sulle metriche.
  • Configura una risorsa PodMonitoring per Managed Service per Prometheus per raccogliere le metriche esportate.
  • Accedi a una dashboard in Cloud Monitoring per visualizzare le metriche.
  • Configura regole di avviso per monitorare le metriche.

Queste istruzioni sono valide solo se utilizzi raccolta gestita con Managed Service per Prometheus. Se utilizzi una raccolta di cui è stato eseguito il deployment autonomo, controlla Documentazione di Zookeeper per informazioni sull'installazione.

Queste istruzioni sono fornite come esempio e dovrebbero funzionare nella maggior parte degli ambienti Kubernetes. Se hai difficoltà a installare un un'applicazione o un esportatore a causa di criteri restrittivi di sicurezza o dell'organizzazione, ti consigliamo di consultare la documentazione open source per ricevere assistenza.

Per informazioni su Zookeeper, vedi Zookeeper.

Prerequisiti

Per raccogliere metriche da l'esportatore di Zookeeper utilizzando Managed Service per Prometheus e la raccolta gestita, il deployment deve devono soddisfare i seguenti requisiti:

  • Nel cluster deve essere in esecuzione la versione di Google Kubernetes Engine 1.21.4-gke.300 o versioni successive.
  • Devi eseguire Managed Service per Prometheus con la raccolta gestita abilitata. Per ulteriori informazioni, vedi Inizia a utilizzare la raccolta gestita.

  • Per utilizzare le dashboard disponibili in Cloud Monitoring per Integrazione di Zookeeper, devi utilizzare zookeeper versione 3.8.0 o successiva.

    Per ulteriori informazioni sulle dashboard disponibili, consulta Visualizza dashboard.

Modificare la configurazione di Zookeeper

Modifica la configurazione di Zookeeper come illustrato di seguito esempio:

# Copyright 2022 Google LLC
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#     https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: zookeeper
spec:
  selector:
    matchLabels:
+     app.kubernetes.io/name: zookeeper
  template:
    metadata:
      labels:
+       app.kubernetes.io/name: zookeeper
    spec:
      containers:
      - name: zookeeper
        image: zookeeper:3.8.0
+       env:
+       - name: ZOO_CFG_EXTRA
+         value: "metricsProvider.className=org.apache.zookeeper.metrics.prometheus.PrometheusMetricsProvider metricsProvider.httpPort=7000 metricsProvider.exportJvmInfo=true"
+       ports:
+       - containerPort: 7000
+         name: prometheus

Devi aggiungere eventuali righe precedute dal simbolo + alla configurazione.

Per applicare le modifiche alla configurazione da un file locale, esegui il seguente comando: 

kubectl apply -n NAMESPACE_NAME -f FILE_NAME

Puoi anche utilizza Terraform per gestire le configurazioni.

Zookeeper espone automaticamente le metriche in formato Prometheus se configurato per utilizzare la variabile di ambiente ZOO_CFG_EXTRA. Questo esempio configura Zookeeper per esporre le metriche in formato Prometheus sulla porta 7000.

Definisci una risorsa PodMonitoring

Per il rilevamento del target, l'operatore Managed Service per Prometheus richiede una risorsa PodMonitoring che corrisponda Esportatore Zookeeper nello stesso spazio dei nomi.

Puoi utilizzare la seguente configurazione di PodMonitoring:

# Copyright 2022 Google LLC
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#     https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.

apiVersion: monitoring.googleapis.com/v1
kind: PodMonitoring
metadata:
  name: zookeeper
  labels:
    app.kubernetes.io/name: zookeeper
    app.kubernetes.io/part-of: google-cloud-managed-prometheus
spec:
  endpoints:
  - port: prometheus
    scheme: http
    interval: 30s
    path: /metrics
  selector:
    matchLabels:
      app.kubernetes.io/name: zookeeper

Per applicare le modifiche alla configurazione da un file locale, esegui il seguente comando: 

kubectl apply -n NAMESPACE_NAME -f FILE_NAME

Puoi anche utilizza Terraform per gestire le configurazioni.

Definisci regole e avvisi

Puoi utilizzare la seguente configurazione di Rules per definire avvisi sulle metriche di Zookeeper:

# Copyright 2022 Google LLC
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#     https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.

apiVersion: monitoring.googleapis.com/v1
kind: Rules
metadata:
  name: zookeeper-rules
  labels:
    app.kubernetes.io/component: rules
    app.kubernetes.io/name: zookeeper-rules
    app.kubernetes.io/part-of: google-cloud-managed-prometheus
spec:
  groups:
  - name: zookeeper
    interval: 30s
    rules:
    - alert: ZooKeeperHighAverageLatency
      annotations:
        description: |-
          ZooKeeper high average latency
            VALUE = {{ $value }}
            LABELS: {{ $labels }}
        summary: ZooKeeper high average latency (instance {{ $labels.instance }})
      expr: avg_latency > 100
      for: 5m
      labels:
        severity: warning
    - alert: ZooKeeperHighFsyncDuration
      annotations:
        description: |-
          ZooKeeper high fsync duration
            VALUE = {{ $value }}
            LABELS: {{ $labels }}
        summary: ZooKeeper high fsync duration (instance {{ $labels.instance }})
      expr: fsynctime_sum > 100
      for: 5m
      labels:
        severity: warning
    - alert: ZooKeeperLowFreeFileDescriptors
      annotations:
        description: |-
          ZooKeeper high fsync duration
            VALUE = {{ $value }}
            LABELS: {{ $labels }}
        summary: ZooKeeper high fsync duration (instance {{ $labels.instance }})
      expr: open_file_descriptor_count >= max_file_descriptor_count - 15
      for: 5m
      labels:
        severity: critical

Per applicare le modifiche alla configurazione da un file locale, esegui il seguente comando: 

kubectl apply -n NAMESPACE_NAME -f FILE_NAME

Puoi anche utilizza Terraform per gestire le configurazioni.

Per ulteriori informazioni sull'applicazione delle regole al cluster, consulta Valutazione e generazione di avvisi delle regole gestite.

Puoi regolare le soglie di avviso in base alla tua applicazione.

Verificare la configurazione

Puoi utilizzare Esplora metriche per verificare di aver configurato correttamente l'esportatore Zookeeper. Potrebbero essere necessari uno o due minuti Cloud Monitoring per importare le tue metriche.

Per verificare che le metriche siano importate, segui questi passaggi:

  1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina  Esplora metriche:

    Vai a Esplora metriche

    Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato con il sottotitolo Monitoring.

  2. Nella barra degli strumenti della riquadro Query Builder, seleziona il pulsante con  MQL o  PromQL.
  3. Verifica che PromQL sia selezionato nel pulsante di attivazione/disattivazione Lingua. Il pulsante di attivazione/disattivazione della lingua si trova nella stessa barra degli strumenti che consente di formattare la query.
  4. Inserisci ed esegui questa query:
    up{job="zookeeper", cluster="CLUSTER_NAME", namespace="NAMESPACE_NAME"}

Visualizza dashboard

L'integrazione di Cloud Monitoring include la dashboard Zookeeper Prometheus Overview. Le dashboard vengono installate automaticamente quando configuri l'integrazione. Puoi anche visualizzare anteprime statiche delle dashboard senza installare e integrazione.

Per visualizzare una dashboard installata:

  1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina  Dashboard:

    Vai a Dashboard

    Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato con il sottotitolo Monitoring.

  2. Seleziona la scheda Elenco dashboard.
  3. Scegli la categoria Integrations (Integrazioni).
  4. Fai clic sul nome della dashboard, ad esempio Panoramica di Prometheus di Zookeeper.

Per visualizzare un'anteprima statica della dashboard:

  1. Nella console Google Cloud, vai alla  Integrazioni pagina:

    Vai a Integrazioni

    Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato con il sottotitolo Monitoring.

  2. Fai clic sul filtro della piattaforma di deployment Kubernetes Engine.
  3. Individua l'integrazione di Apache Zookeeper e fai clic su Visualizza dettagli.
  4. Seleziona la scheda Dashboard.

Risoluzione dei problemi

Per informazioni sulla risoluzione dei problemi di importazione delle metriche, consulta Problemi di raccolta dagli esportatori in Risoluzione dei problemi relativi all'importazione.