Velero

In diesem Dokument wird gezeigt, wie Sie Ihr Google Kubernetes Engine-Deployment so konfigurieren, dass Sie mit Google Cloud Managed Service for Prometheus Messwerte vom Velero Prometheus-Exporter erfassen können. Dieses Dokument enthält Anleitungen für folgende Aufgaben:

  • Sie richten den Velero Prometheus-Exporter ein, um Messwerte zu melden.
  • Eine PodMonitoring-Ressource für Managed Service for Prometheus konfigurieren, um die exportierten Messwerte zu erfassen.
  • Auf ein Dashboard in Cloud Monitoring zugreifen, um die Messwerte zu prüfen.
  • Benachrichtigungsregeln konfigurieren, um die Messwerte zu beobachten.

Diese Anleitung gilt nur, wenn Sie die verwaltete Sammlung mit Managed Service for Prometheus verwenden. Wenn Sie seine selbst bereitgestellte Sammlung verwenden, finden Sie Informationen zur Installation in der Velero-Dokumentation.

Diese Anleitung dient als Beispiel und sollte in den meisten Kubernetes-Umgebungen funktionieren. Wenn Sie aufgrund von restriktiven Sicherheits- oder Organisationsrichtlinien Probleme beim Installieren einer Anwendung oder eines Exporters haben, empfehlen wir Ihnen, die Open Source-Dokumentation für Support zu nutzen.

Informationen zu Velero finden Sie unter Velero.

Vorbereitung

Damit Messwerte aus dem Velero Prometheus-Exporter mithilfe von Managed Service for Prometheus und der verwalteten Sammlung erfasst werden können, muss Ihre Bereitstellung die folgenden Anforderungen erfüllen:

  • Ihr Cluster muss Google Kubernetes Engine Version 1.21.4-gke.300 oder höher ausführen.
  • Sie müssen Managed Service for Prometheus mit aktivierter verwalteter Sammlung ausführen. Weitere Informationen finden Sie unter Erste Schritte mit verwalteter Sammlung.

  • Um die in Cloud Monitoring verfügbaren Dashboards für die Velero-Integration zu nutzen, müssen Sie velero Version 1.7.1 oder höher verwenden.

    Weitere Informationen zu verfügbaren Dashboards finden Sie unter Dashboards ansehen.

Velero stellt automatisch Messwerte im Prometheus-Format bereit. Sie müssen es nicht separat installieren. So prüfen Sie, ob der bietende Velero Prometheus-Exporter Messwerte an den erwarteten Endpunkten ausgibt:

  1. Richten Sie mit dem folgenden Befehl die Portweiterleitung ein:

    kubectl -n NAMESPACE_NAME port-forward deploy/velero 8085
    
  2. Greifen Sie über den Browser oder das Dienstprogramm curl in einer anderen Terminalsitzung auf den Endpunkt localhost:8085/metrics zu.

PodMonitoring-Ressource definieren

Für die Zielerkennung benötigt der Managed Service for Prometheus-Operator eine PodMonitoring-Ressource, die dem Velero-Exporter im selben Namespace entspricht.

Sie können die folgende PodMonitoring-Konfiguration verwenden:

# Copyright 2024 Google LLC
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.

apiVersion: monitoring.googleapis.com/v1
kind: PodMonitoring
metadata:
  name: velero
  labels:
    app.kubernetes.io/name: velero
    app.kubernetes.io/part-of: google-cloud-managed-prometheus
spec:
  endpoints:
  - port: metrics
    scheme: http
    interval: 30s
    path: /metrics
  selector:
    matchLabels:
      deploy: velero
Achten Sie darauf, dass die Werte der Felder port und matchLabels mit den Velero-Pods übereinstimmen, die Sie beobachten möchten. Standardmäßig enthalten Velero-Installationen den port-Wert metrics und das Label deploy mit dem Wert velero.

Führen Sie den folgenden Befehl aus, um Konfigurationsänderungen aus einer lokalen Datei anzuwenden:

kubectl apply -n NAMESPACE_NAME -f FILE_NAME

Sie können Ihre Konfigurationen auch mit Terraform verwalten.

Regeln und Benachrichtigungen definieren

Sie können die folgende Rules-Konfiguration verwenden, um Benachrichtigungen für Velero-Messwerte zu definieren:

# Copyright 2024 Google LLC
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.

apiVersion: monitoring.googleapis.com/v1
kind: Rules
metadata:
  name: velero-rules
  labels:
    app.kubernetes.io/component: rules
    app.kubernetes.io/name: velero-rules
    app.kubernetes.io/part-of: google-cloud-managed-prometheus
spec:
  groups:
  - name: velero
    interval: 30s
    rules:
    - alert: VeleroBackupFailure
      annotations:
        description: |-
          Velero backup failure
            VALUE = {{ $value }}
            LABELS: {{ $labels }}
        summary: Velero backup failure (instance {{ $labels.instance }})
      expr: velero_backup_failure_total > 0
      for: 5m
      labels:
        severity: critical
    - alert: VeleroPartialBackupFailure
      annotations:
        description: |-
          Velero partial backup failure
            VALUE = {{ $value }}
            LABELS: {{ $labels }}
        summary: Velero partial backup failure (instance {{ $labels.instance }})
      expr: velero_backup_partial_failure_total > 0
      for: 5m
      labels:
        severity: warning
    - alert: VeleroRestoreFailure
      annotations:
        description: |-
          Velero restore failure
            VALUE = {{ $value }}
            LABELS: {{ $labels }}
        summary: Velero restore failure (instance {{ $labels.instance }})
      expr: velero_restore_failed_total > 0
      for: 5m
      labels:
        severity: critical

Führen Sie den folgenden Befehl aus, um Konfigurationsänderungen aus einer lokalen Datei anzuwenden:

kubectl apply -n NAMESPACE_NAME -f FILE_NAME

Sie können Ihre Konfigurationen auch mit Terraform verwalten.

Weitere Informationen zum Anwenden von Regeln auf Ihren Cluster finden Sie unter Verwaltete Regelauswertung und Benachrichtigungen.

Sie können die Schwellenwerte für Benachrichtigungen an Ihre Anwendung anpassen.

Konfiguration prüfen

Mit dem Metrics Explorer können Sie prüfen, ob der Velero-Exporter richtig konfiguriert ist. Es kann ein oder zwei Minuten dauern, bis Cloud Monitoring Ihre Messwerte aufgenommen hat.

So prüfen Sie, ob die Messwerte aufgenommen wurden:

  1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Metrics Explorer auf.

    Zum Metrics Explorer

    Wenn Sie diese Seite über die Suchleiste suchen, wählen Sie das Ergebnis aus, dessen Zwischenüberschrift Monitoring ist.

  2. Klicken Sie in der Symbolleiste des Bereichs "Query Builder" auf die Schaltfläche  MQL oder  PromQL.
  3. Prüfen Sie, ob PromQL in der Ein-/Aus-Schaltfläche PromQL ausgewählt ist. Die Sprachschaltfläche befindet sich in derselben Symbolleiste, mit der Sie Ihre Abfrage formatieren können.
  4. Geben Sie die folgende Abfrage ein und führen Sie sie aus:
    up{job="velero", cluster="CLUSTER_NAME", namespace="NAMESPACE_NAME"}

Dashboards ansehen

Die Cloud Monitoring-Integration beinhaltet das Dashboard Velero Prometheus – Übersicht. Dashboards werden automatisch mitkonfiguriert, wenn Sie die Integration konfigurieren. Sie können auch eine statische Vorschau von Dashboards aufrufen, ohne die Integration zu installieren.

So rufen Sie ein installiertes Dashboard auf:

  1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Dashboards auf.

    Dashboards aufrufen

    Wenn Sie diese Seite über die Suchleiste suchen, wählen Sie das Ergebnis aus, dessen Zwischenüberschrift Monitoring ist.

  2. Wählen Sie den Tab Dashboard-Liste aus.
  3. Wählen Sie die Kategorie Integrationen aus.
  4. Klicken Sie auf den Namen des Dashboards, z. B. Velero Prometheus – Übersicht.

So rufen Sie eine statische Vorschau des Dashboards auf:

  1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Seite Einbindungen:

    Zu „Integrationen“

    Wenn Sie diese Seite über die Suchleiste suchen, wählen Sie das Ergebnis aus, dessen Zwischenüberschrift Monitoring ist.

  2. Klicken Sie auf den Filter für die Deployment-Plattform Kubernetes Engine.
  3. Suchen Sie nach der Velero-Integration und klicken Sie auf Details ansehen.
  4. Wählen Sie den Tab Dashboards aus.

Fehlerbehebung

Informationen zur Fehlerbehebung bei Problemen mit der Messwertaufnahme finden Sie unter Probleme mit der Erfassung über Exporter unter Fehlerbehebung bei Problemen mit der Aufnahme.