このドキュメントでは、Google Cloud Managed Service for Prometheus を使用して Flink エクスポータから指標を収集できるように、Google Kubernetes Engine の Deployment を構成する方法について説明します。このドキュメントでは、次の方法について説明します。
- Flink エクスポータを設定して指標を報告します。
- エクスポートされた指標を収集するために、Managed Service for Prometheus の PodMonitoring リソースを構成する。
- Cloud Monitoring のダッシュボードにアクセスして指標を表示する。
- 指標をモニタリングするようにアラートルールを構成する。
以下の手順は、Managed Service for Prometheus でマネージド コレクションを使用している場合にのみ適用されます。セルフデプロイ コレクションを使用する場合は、Flink のドキュメントでインストール情報をご覧ください。
以下の手順は一例であり、ほとんどの Kubernetes 環境で機能します。セキュリティ ポリシーや組織のポリシーの制限により、アプリケーションやエクスポータのインストールに問題がある場合は、オープンソース ドキュメントでサポート情報を確認することをおすすめします。
Flink の詳細については、Apache Flink をご覧ください。
前提条件
Managed Service for Prometheus とマネージド コレクションを使用して Flink エクスポータから指標を収集するには、Deployment が次の要件を満たしている必要があります。
- クラスタで Google Kubernetes Engine バージョン 1.21.4-gke.300 以降を実行している必要があります。
- マネージド コレクションを有効にして、Managed Service for Prometheus を実行する必要があります。詳細については、マネージド コレクションを使ってみるをご覧ください。
- Flink とのインテグレーションに Cloud Monitoring で利用可能なダッシュボードを使用するには、
flink
バージョン 1.17 以降を使用する必要があります。利用可能なダッシュボードの詳細については、ダッシュボードを表示するをご覧ください。
metrics.reporter.prom.factory.class: org.apache.flink.metrics.prometheus.PrometheusReporterFactory
で構成すると、Flink は Prometheus 形式の指標を公開します。
公式のスタートガイド マニフェストを使用して Flink をデプロイした場合は、この新しいオプションを ConfigMap に追加します。
apiVersion: v1 kind: ConfigMap metadata: name: flink-config labels: app: flink data: flink-conf.yaml: |+ ... + metrics.reporter.prom.factory.class: org.apache.flink.metrics.prometheus.PrometheusReporterFactory
公式の演算子を使用して Flink をデプロイした場合は、この新しいオプションを FlinkDeployment の spec.flinkConfiguration
フィールドに追加します。
apiVersion: flink.apache.org/v1beta1 kind: FlinkDeployment metadata: name: basic-example spec: image: flink:1.17 flinkVersion: v1_17 flinkConfiguration: taskmanager.numberOfTaskSlots: "2" + metrics.reporter.prom.factory.class: org.apache.flink.metrics.prometheus.PrometheusReporterFactory
また、Flink 演算子の構成のデフォルト オプションとして Prometheus レポーターを指定することもできます。
想定されるエンドポイントで Flink エクスポータが指標を出力していることを確認するには、次の操作を行います。
次のコマンドを使用してポート転送を設定します。
kubectl -n NAMESPACE_NAME port-forward POD_NAME 9249
別のターミナル セッションでブラウザまたは
curl
ユーティリティを使用して、localhost:9249/metrics
エンドポイントにアクセスします。
PodMonitoring リソースを定義する
ターゲット ディスカバリの場合、Managed Service for Prometheus Operator には、同じ Namespace 内の Flink エクスポータに対応する PodMonitoring リソースが必要です。
次の PodMonitoring 構成を使用できます。
port
フィールドと matchLabels
フィールドの値がモニタリング対象の Flink Pod の値と一致することを確認します。指標を有効にすると、Flink はデフォルトでポート 9249 に指標を公開します。構成の変更をローカル ファイルから適用するには、次のコマンドを実行します。
kubectl apply -n NAMESPACE_NAME -f FILE_NAME
Terraform を使用して構成を管理することもできます。
ルールとアラートを定義する
次の Rules
構成を使用して、Flink 指標に関するアラートを定義できます。
構成の変更をローカル ファイルから適用するには、次のコマンドを実行します。
kubectl apply -n NAMESPACE_NAME -f FILE_NAME
Terraform を使用して構成を管理することもできます。
ルールをクラスタに適用する方法については、マネージド ルールの評価とアラートをご覧ください。
アラートのしきい値は、アプリケーションに合わせて調整できます。構成を確認する
Metrics Explorer を使用すると、Flink エクスポータが正しく構成されていることを確認できます。Cloud Monitoring が指標を取り込むまでに 1~2 分かかる場合があります。
指標が取り込まれていることを確認します。
-
Google Cloud コンソールで、[leaderboardMetrics Explorer] ページに移動します。
検索バーを使用してこのページを検索する場合は、小見出しが [Monitoring] である結果を選択します。
- クエリビルダー ペインのツールバーで、[codeMQL] または [codePROMQL] という名前のボタンを選択します。
- [言語] で [PromQL] が選択されていることを確認します。言語切り替えボタンは、クエリの書式設定と同じツールバーにあります。
- 次のクエリを入力して実行します。
up{job="flink", cluster="CLUSTER_NAME", namespace="NAMESPACE_NAME"}
ダッシュボードを表示
Cloud Monitoring インテグレーションには、「Prometheus」ダッシュボードが含まれています。ダッシュボードは、インテグレーションを構成すると自動的にインストールされます。インテグレーションをインストールすることなく、ダッシュボードの静的プレビューを表示することもできます。
インストールされているダッシュボードを表示する手順は次のとおりです。
-
Google Cloud コンソールで [ダッシュボード] ページに移動します。
検索バーを使用してこのページを検索する場合は、小見出しが [Monitoring] の結果を選択します。
- [ダッシュボード リスト] タブを選択します。
- [統合] カテゴリを選択します。
- 表示するダッシュボードの名前をクリックします。
ダッシュボードの静的プレビューを表示する手順は次のとおりです。
-
Google Cloud コンソールで [統合] ページに移動します。
検索バーを使用してこのページを検索する場合は、小見出しが [Monitoring] の結果を選択します。
- [デプロイメント プラットフォーム] フィルタの [Kubernetes Engine] をクリックします。
- Apache Flink インテグレーションを見つけ、[詳細を表示] をクリックします。
- [ダッシュボード] タブを選択します。
トラブルシューティング
指標の取り込みに関する問題のトラブルシューティングについては、取り込み側の問題のトラブルシューティングのエクスポータからの収集に関する問題をご覧ください。