Mit NUMERIC-Daten arbeiten

Cloud Spanner unterstützt den Datentyp NUMERIC sowohl in Google Standard SQL- als auch in PostgreSQL-Datenbanken.

Google-Standard-SQL NUMERIC

Google Standard-SQL NUMERIC ist ein genauer numerischer Datentyp, der einen genauen numerischen Wert mit einer Genauigkeit von 38 und einer Skalierung von 9 darstellen kann. Auf dieser Seite erhalten Sie eine Übersicht über die Darstellung von NUMERIC in Clientbibliotheken.

PostgreSQL – NUMERIC

Der PostgreSQL-Typ NUMERIC ist ein numerischer Datentyp mit beliebiger Dezimalgenauigkeit mit einer maximalen Genauigkeit (Gesamtzahl der Ziffern) von 147,455 und einer maximalen Skalierung (Ziffern rechts vom Dezimalzeichen) von 16,383.

Spanner-DDL unterstützt die Angabe von Genauigkeit und Skalierung für PostgreSQL-NUMERIC-Spalten nicht. Numerische Werte können jedoch in DML-Anweisungen in Werte mit fester Genauigkeit umgewandelt werden. Beispiel:

update t1 set numeric_column = (numeric_column*0.8)::numeric(5,2);

Der Typ DECIMAL ist ein Alias für NUMERIC.

PostgreSQL-NUMERIC-Spalten können nicht bei der Angabe von Primärschlüsseln, Fremdschlüsseln oder sekundären Indexen verwendet werden.

Darstellung von NUMERIC in der Sprache der Clientbibliothek

Um die Genauigkeit der NUMERIC-Werte zu gewährleisten, speichert jede Cloud Spanner-Clientbibliothek diese Werte in einem geeigneten Datentyp in der Sprache der Clientbibliothek. In der folgenden Tabelle sind die Datentypen aufgeführt, denen NUMERIC in jeder unterstützten Sprache zugeordnet ist.

Sprache Google-Standard-SQL PostgreSQL
C++ spanner::Numeric
C# SpannerNumeric
Go big.Rat Benutzerdefiniertes PGNumeric
Java BigDecimal Benutzerdefinierter Typ Siehe PostgreSQL-Java-Bibliothekshinweise.
Node.js Groß
PHP benutzerdefiniertes Numeric
Python Decimal Dezimalzahl mit benutzerdefinierter Annotation
Ruby BigDecimal

Drei Clientbibliotheken, C++, C# und PHP haben jeweils einen benutzerdefinierten Typ, um den Typ NUMERIC von Cloud Spanner SQL darzustellen. Alle anderen Bibliotheken verwenden einen vorhandenen Typ.

Das spanner::Numeric-Objekt der C++-Clientbibliothek unterstützt keine arithmetischen Operationen. Wandeln Sie die enthaltene Zahl stattdessen in das C++-Objekt Ihrer Wahl um. Beispielsweise können Sie die Zahl als String extrahieren, der die vollständige Genauigkeit und ohne Datenverlust darstellt. Wenn Sie jedoch im Voraus wissen, dass diese Zahl z. B. in den Bereich von std:int64_t oder double passt, können Sie auf den Wert als diesen Typ zugreifen.

PostgreSQL-Java-Bibliothekshinweise

Die Cloud Spanner-Java-Clientbibliothek verwendet zum Speichern von PostgreSQL-NUMERIC-Werten einen benutzerdefinierten Value.pgNumeric-Typ.

In eine NUMERIC-Spalte schreiben

Beim Schreiben in eine NUMERIC-Spalte in einer PostgreSQL-Tabelle werden mehrere Typen unterstützt.

  • Numerische Ausdrücke

    INSERT INTO Table (id, PgNumericColumn) VALUES (1, 1.23)

  • Ganzzahlen

    INSERT INTO Table (id, PgNumericColumn) VALUES (1, 1)

  • Doppel

    INSERT INTO Table (id, PgNumericColumn) VALUES (1, 1.23::float8)

  • Literale ohne Typ

    INSERT INTO Table (id, PgNumericColumn) VALUES (1, 'NaN')

Parametrisierte Abfragen

Wenn Sie parametrisierte Abfragen verwenden, geben Sie die Parameter mit $<index> an, wobei <index> die Parameterposition angibt. Der Parameter sollte dann mithilfe von p<index> gebunden werden. Beispiel: INSERT INTO MyTable (PgNumericColumn) VALUES ($1) mit dem Parameter p1.

Die Java-Clientbibliothek unterstützt derzeit die folgenden Typen als parametrisierte Werte:

  • Benutzerdefiniert Value.pgNumeric

    Statement
  .newBuilder("INSERT INTO MyTable (PgNumericColumn) VALUES ($1), ($2)")
  .bind("p1")
  .to(Value.pgNumeric("1.23"))
  .bind("p2")
  .to(Value.pgNumeric("NaN"))
  .build()

  • Doppel

    Statement
  .newBuilder("INSERT INTO MyTable (PgNumericColumn) VALUES ($1), ($2)")
  .bind("p1")
  .to(1.23D)
  .bind("p2")
  .to(Double.NaN)
  .build()

  • Ganzzahlen

      Statement
    .newBuilder("INSERT INTO MyTable (PgNumericColumn) VALUES ($1)")
    .bind("p1")
    .to(1)
    .build()

  • Longs

      Statement
    .newBuilder("INSERT INTO MyTable (PgNumericColumn) VALUES ($1)")
    .bind("p1")
    .to(1L)
    .build()

Mutationen

Bei Verwendung von Mutationen dürfen die folgenden Werte in Spalten des numerischen Typs geschrieben werden:

  • Strings

    Mutation
  .newInsertBuilder("MyTable")
  .set("PgNumericColumn")
  .to("1.23")
  .build()

  • Werte von BigDecimal-Typen

    BigDecimals

    Mutation
  .newInsertBuilder("MyTable")
  .set("PgNumericColumn")
  .to(new BigDecimal("1.23"))
  .build()

    Ints

    Mutation
  .newInsertBuilder("MyTable")
  .set("PgNumericColumn")
  .to(1)
  .build()

    Longs

    Mutation
  .newInsertBuilder("MyTable")
  .set("PgNumericColumn")
  .to(1L)
  .build()

  • Werte, die als Ergebnis eines Aufrufs von Value.pgNumeric abgerufen wurden

    Mutation
  .newInsertBuilder("MyTable")
  .set("PgNumericColumn")
  .to(Value.pgNumeric("1.23"))
  .build()

Aus einer NUMERIC-Spalte abrufen

Verwenden Sie ResultSet.getString() oder ResultSet.getValue(), um Werte zu erhalten, die in numerischen Spalten eines ResultSet gespeichert sind.

  • Strings

    resultSet.getString("PgNumericColumn")

  • Benutzerdefinierter Wert

    Value pgNumeric = resultSet.getValue("PgNumericColumn");
pgNumeric.getString(); // get underlying value as a String
pgNumeric.getNumeric(); // get underlying value as a BigDecimal
pgNumeric.getFloat64(); // get underlying value as aDouble

NUMERIC-Spalte hinzufügen

Im folgenden Beispiel wird gezeigt, wie Sie der Tabelle Venues mit den Cloud Spanner-Clientbibliotheken eine Spalte NUMERIC hinzufügen.

C++

void AddNumericColumn(google::cloud::spanner_admin::DatabaseAdminClient client,
                      std::string const& project_id,
                      std::string const& instance_id,
                      std::string const& database_id) {
  google::cloud::spanner::Database database(project_id, instance_id,
                                            database_id);
  auto metadata = client
                      .UpdateDatabaseDdl(database.FullName(), {R"""(
                        ALTER TABLE Venues ADD COLUMN Revenue NUMERIC)"""})
                      .get();
  if (!metadata) throw std::runtime_error(metadata.status().message());
  std::cout << "`Venues` table altered, new DDL:\n" << metadata->DebugString();
}

C#


using Google.Cloud.Spanner.Data;
using System;
using System.Threading.Tasks;

public class AddNumericColumnAsyncSample
{
    public async Task AddNumericColumnAsync(string projectId, string instanceId, string databaseId)
    {
        string connectionString = $"Data Source=projects/{projectId}/instances/{instanceId}/databases/{databaseId}";
        string alterStatement = "ALTER TABLE Venues ADD COLUMN Revenue NUMERIC";

        using var connection = new SpannerConnection(connectionString);
        using var updateCmd = connection.CreateDdlCommand(alterStatement);
        await updateCmd.ExecuteNonQueryAsync();
        Console.WriteLine("Added the Revenue column.");
    }
}

Go


import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	database "cloud.google.com/go/spanner/admin/database/apiv1"
	adminpb "google.golang.org/genproto/googleapis/spanner/admin/database/v1"
)

func addNumericColumn(ctx context.Context, w io.Writer, db string) error {
	adminClient, err := database.NewDatabaseAdminClient(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}
	defer adminClient.Close()

	op, err := adminClient.UpdateDatabaseDdl(ctx, &adminpb.UpdateDatabaseDdlRequest{
		Database: db,
		Statements: []string{
			"ALTER TABLE Venues ADD COLUMN Revenue NUMERIC",
		},
	})
	if err != nil {
		return err
	}
	if err := op.Wait(ctx); err != nil {
		return err
	}
	fmt.Fprintf(w, "Added Revenue column\n")
	return nil
}

Java

import com.google.api.gax.longrunning.OperationFuture;
import com.google.cloud.spanner.DatabaseAdminClient;
import com.google.cloud.spanner.Spanner;
import com.google.cloud.spanner.SpannerOptions;
import com.google.common.collect.ImmutableList;
import com.google.spanner.admin.database.v1.UpdateDatabaseDdlMetadata;
import java.util.concurrent.ExecutionException;

class AddNumericColumnSample {

  static void addNumericColumn() throws InterruptedException, ExecutionException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "my-project";
    String instanceId = "my-instance";
    String databaseId = "my-database";

    try (Spanner spanner =
        SpannerOptions.newBuilder().setProjectId(projectId).build().getService()) {
      DatabaseAdminClient adminClient = spanner.getDatabaseAdminClient();
      addNumericColumn(adminClient, instanceId, databaseId);
    }
  }

  static void addNumericColumn(
      DatabaseAdminClient adminClient, String instanceId, String databaseId)
      throws InterruptedException, ExecutionException {
    OperationFuture<Void, UpdateDatabaseDdlMetadata> operation =
        adminClient.updateDatabaseDdl(
            instanceId,
            databaseId,
            ImmutableList.of("ALTER TABLE Venues ADD COLUMN Revenue NUMERIC"),
            null);
    // Wait for the operation to finish.
    // This will throw an ExecutionException if the operation fails.
    operation.get();
    System.out.printf("Successfully added column `Revenue`%n");
  }
}

Node.js

// Imports the Google Cloud client library.
const {Spanner} = require('@google-cloud/spanner');

/**
 * TODO(developer): Uncomment the following lines before running the sample.
 */
// const projectId = 'my-project-id';
// const instanceId = 'my-instance';
// const databaseId = 'my-database';

// Creates a client
const spanner = new Spanner({
  projectId: projectId,
});

// Gets a reference to a Cloud Spanner instance.
const instance = spanner.instance(instanceId);
const database = instance.database(databaseId);

const request = ['ALTER TABLE Venues ADD COLUMN Revenue NUMERIC'];

// Alter existing table to add a column.
const [operation] = await database.updateSchema(request);

console.log(`Waiting for operation on ${databaseId} to complete...`);

await operation.promise();

console.log(
  `Added Revenue column to Venues table in database ${databaseId}.`
);

PHP

use Google\Cloud\Spanner\SpannerClient;

/**
 * Adds a NUMERIC column to a table.
 * Example:
 * ```
 * add_numeric_column($instanceId, $databaseId);
 * ```
 *
 * @param string $instanceId The Spanner instance ID.
 * @param string $databaseId The Spanner database ID.
 */
function add_numeric_column($instanceId, $databaseId)
{
    $spanner = new SpannerClient();
    $instance = $spanner->instance($instanceId);
    $database = $instance->database($databaseId);

    $operation = $database->updateDdl(
        'ALTER TABLE Venues ADD COLUMN Revenue NUMERIC'
    );

    print('Waiting for operation to complete...' . PHP_EOL);
    $operation->pollUntilComplete();

    printf('Added Revenue as a NUMERIC column in Venues table' . PHP_EOL);
}

Python

def add_numeric_column(instance_id, database_id):
    """ Adds a new NUMERIC column to the Venues table in the example database.
    """
    spanner_client = spanner.Client()
    instance = spanner_client.instance(instance_id)

    database = instance.database(database_id)

    operation = database.update_ddl(["ALTER TABLE Venues ADD COLUMN Revenue NUMERIC"])

    print("Waiting for operation to complete...")
    operation.result(OPERATION_TIMEOUT_SECONDS)

    print(
        'Altered table "Venues" on database {} on instance {}.'.format(
            database_id, instance_id
        )
    )

Ruby

# project_id  = "Your Google Cloud project ID"
# instance_id = "Your Spanner instance ID"
# database_id = "Your Spanner database ID"

require "google/cloud/spanner"

spanner  = Google::Cloud::Spanner.new project: project_id
instance = spanner.instance instance_id
database = instance.database database_id

job = database.update statements: [
  "ALTER TABLE Venues ADD COLUMN Revenue NUMERIC"
]

puts "Waiting for database update to complete"

job.wait_until_done!

puts "Added the Revenue as a numeric column in Venues table"

NUMERIC-Daten werden aktualisiert

Das folgende Beispiel zeigt, wie NUMERIC-Daten mit den Cloud Spanner-Clientbibliotheken abgefragt werden.

C++

void UpdateDataWithNumeric(google::cloud::spanner::Client client) {
  namespace spanner = ::google::cloud::spanner;
  auto insert_venues =
      spanner::InsertMutationBuilder(
          "Venues", {"VenueId", "VenueName", "Revenue", "LastUpdateTime"})
          .EmplaceRow(1, "Venue 1", spanner::MakeNumeric(35000).value(),
                      spanner::CommitTimestamp())
          .EmplaceRow(6, "Venue 6", spanner::MakeNumeric(104500).value(),
                      spanner::CommitTimestamp())
          .EmplaceRow(
              14, "Venue 14",
              spanner::MakeNumeric("99999999999999999999999999999.99").value(),
              spanner::CommitTimestamp())
          .Build();

  auto commit_result = client.Commit(spanner::Mutations{insert_venues});
  if (!commit_result) {
    throw std::runtime_error(commit_result.status().message());
  }
  std::cout
      << "Insert was successful [spanner_update_data_with_numeric_column]\n";
}

C#


using Google.Cloud.Spanner.Data;
using Google.Cloud.Spanner.V1;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Threading.Tasks;

public class UpdateDataWithNumericAsyncSample
{
    public class Venue
    {
        public int VenueId { get; set; }
        public SpannerNumeric Revenue { get; set; }
    }

    public async Task<int> UpdateDataWithNumericAsync(string projectId, string instanceId, string databaseId)
    {
        string connectionString = $"Data Source=projects/{projectId}/instances/{instanceId}/databases/{databaseId}";
        List<Venue> venues = new List<Venue>
        {
            new Venue { VenueId = 4, Revenue = SpannerNumeric.Parse("35000") },
            new Venue { VenueId = 19, Revenue = SpannerNumeric.Parse("104500") },
            new Venue { VenueId = 42, Revenue = SpannerNumeric.Parse("99999999999999999999999999999.99") },
        };
        // Create connection to Cloud Spanner.
        using var connection = new SpannerConnection(connectionString);
        await connection.OpenAsync();

        var affectedRows = await Task.WhenAll(venues.Select(venue =>
        {
            // Update rows in the Venues table.
            using var cmd = connection.CreateUpdateCommand("Venues", new SpannerParameterCollection
            {
                { "VenueId", SpannerDbType.Int64, venue.VenueId },
                { "Revenue", SpannerDbType.Numeric, venue.Revenue }
            });
            return cmd.ExecuteNonQueryAsync();
        }));

        Console.WriteLine("Data updated.");
        return affectedRows.Sum();
    }
}

Go

import (
	"context"
	"io"

	"cloud.google.com/go/spanner"
)

func updateDataWithNumericColumn(w io.Writer, db string) error {
	ctx := context.Background()

	client, err := spanner.NewClient(ctx, db)
	if err != nil {
		return err
	}
	defer client.Close()

	cols := []string{"VenueId", "Revenue"}
	_, err = client.Apply(ctx, []*spanner.Mutation{
		spanner.Update("Venues", cols, []interface{}{4, "35000"}),
		spanner.Update("Venues", cols, []interface{}{19, "104500"}),
		spanner.Update("Venues", cols, []interface{}{42, "99999999999999999999999999999.99"}),
	})
	return err
}

Java

import com.google.cloud.spanner.DatabaseClient;
import com.google.cloud.spanner.DatabaseId;
import com.google.cloud.spanner.Mutation;
import com.google.cloud.spanner.Spanner;
import com.google.cloud.spanner.SpannerOptions;
import com.google.common.collect.ImmutableList;
import java.math.BigDecimal;

class UpdateNumericDataSample {

  static void updateNumericData() {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "my-project";
    String instanceId = "my-instance";
    String databaseId = "my-database";

    try (Spanner spanner =
        SpannerOptions.newBuilder().setProjectId(projectId).build().getService()) {
      DatabaseClient client =
          spanner.getDatabaseClient(DatabaseId.of(projectId, instanceId, databaseId));
      updateNumericData(client);
    }
  }

  static void updateNumericData(DatabaseClient client) {
    client.write(
        ImmutableList.of(
            Mutation.newInsertOrUpdateBuilder("Venues")
                .set("VenueId")
                .to(4L)
                .set("Revenue")
                .to(new BigDecimal("35000"))
                .build(),
            Mutation.newInsertOrUpdateBuilder("Venues")
                .set("VenueId")
                .to(19L)
                .set("Revenue")
                .to(new BigDecimal("104500"))
                .build(),
            Mutation.newInsertOrUpdateBuilder("Venues")
                .set("VenueId")
                .to(42L)
                .set("Revenue")
                .to(new BigDecimal("99999999999999999999999999999.99"))
                .build()));
    System.out.println("Venues successfully updated");
  }
}

Node.js

// Imports the Google Cloud client library.
const {Spanner} = require('@google-cloud/spanner');

/**
 * TODO(developer): Uncomment the following lines before running the sample.
 */
// const projectId = 'my-project-id';
// const instanceId = 'my-instance';
// const databaseId = 'my-database';

// Creates a client.
const spanner = new Spanner({
  projectId: projectId,
});

// Gets a reference to a Cloud Spanner instance and database.
const instance = spanner.instance(instanceId);
const database = instance.database(databaseId);

// Instantiate Spanner table objects.
const venuesTable = database.table('Venues');

const data = [
  {
    VenueId: '4',
    Revenue: Spanner.numeric('35000'),
    LastUpdateTime: 'spanner.commit_timestamp()',
  },
  {
    VenueId: '19',
    Revenue: Spanner.numeric('104500'),
    LastUpdateTime: 'spanner.commit_timestamp()',
  },
  {
    VenueId: '42',
    Revenue: Spanner.numeric('99999999999999999999999999999.99'),
    LastUpdateTime: 'spanner.commit_timestamp()',
  },
];

// Updates rows in the Venues table.
try {
  await venuesTable.update(data);
  console.log('Updated data.');
} catch (err) {
  console.error('ERROR:', err);
} finally {
  // Close the database when finished.
  database.close();
}

PHP

use Google\Cloud\Spanner\SpannerClient;

/**
 * Updates sample data in a table with a NUMERIC column.
 *
 * Before executing this method, a new column Revenue has to be added to the Venues
 * table by applying the DDL statement "ALTER TABLE Venues ADD COLUMN Revenue NUMERIC".
 *
 * Example:
 * ```
 * update_data_with_numeric_column($instanceId, $databaseId);
 * ```
 *
 * @param string $instanceId The Spanner instance ID.
 * @param string $databaseId The Spanner database ID.
 */
function update_data_with_numeric_column($instanceId, $databaseId)
{
    $spanner = new SpannerClient();
    $instance = $spanner->instance($instanceId);
    $database = $instance->database($databaseId);

    $database->transaction(['singleUse' => true])
        ->updateBatch('Venues', [
            ['VenueId' => 4, 'Revenue' => $spanner->numeric('35000')],
            ['VenueId' => 19, 'Revenue' => $spanner->numeric('104500')],
            ['VenueId' => 42, 'Revenue' => $spanner->numeric('99999999999999999999999999999.99')],
        ])
        ->commit();

    print('Updated data.' . PHP_EOL);
}

Python

def update_data_with_numeric(instance_id, database_id):
    """Updates Venues tables in the database with the NUMERIC
    column.

    This updates the `Revenue` column which must be created before
    running this sample. You can add the column by running the
    `add_numeric_column` sample or by running this DDL statement
     against your database:

        ALTER TABLE Venues ADD COLUMN Revenue NUMERIC
    """
    spanner_client = spanner.Client()
    instance = spanner_client.instance(instance_id)

    database = instance.database(database_id)

    with database.batch() as batch:
        batch.update(
            table="Venues",
            columns=("VenueId", "Revenue"),
            values=[
                (4, decimal.Decimal("35000")),
                (19, decimal.Decimal("104500")),
                (42, decimal.Decimal("99999999999999999999999999999.99")),
            ],
        )

    print("Updated data.")

Ruby

# project_id  = "Your Google Cloud project ID"
# instance_id = "Your Spanner instance ID"
# database_id = "Your Spanner database ID"

require "google/cloud/spanner"

spanner = Google::Cloud::Spanner.new project: project_id
client  = spanner.client instance_id, database_id

client.commit do |c|
  c.update "Venues", [
    { VenueId: 4, Revenue: "35000" },
    { VenueId: 19, Revenue: "104500" },
    { VenueId: 42, Revenue: "99999999999999999999999999999.99" }
  ]
end

puts "Updated data"

NUMERIC-Daten abfragen

Das folgende Beispiel zeigt, wie NUMERIC-Daten mit den Cloud Spanner-Clientbibliotheken abgefragt werden.

C++

void QueryWithNumericParameter(google::cloud::spanner::Client client) {
  namespace spanner = ::google::cloud::spanner;

  auto revenue = spanner::MakeNumeric(100000).value();
  spanner::SqlStatement select(
      "SELECT VenueId, Revenue"
      "  FROM Venues"
      " WHERE Revenue < @revenue",
      {{"revenue", spanner::Value(std::move(revenue))}});
  using RowType = std::tuple<std::int64_t, absl::optional<spanner::Numeric>>;

  auto rows = client.ExecuteQuery(select);
  for (auto const& row : spanner::StreamOf<RowType>(rows)) {
    if (!row) throw std::runtime_error(row.status().message());
    std::cout << "VenueId: " << std::get<0>(*row) << "\t";
    auto revenue = std::get<1>(*row).value();
    std::cout << "Revenue: " << revenue.ToString()
              << " (d.16=" << std::setprecision(16)
              << spanner::ToDouble(revenue)
              << ", i*10^2=" << spanner::ToInteger<int>(revenue, 2).value()
              << ")\n";
  }
}

C#


using Google.Cloud.Spanner.Data;
using Google.Cloud.Spanner.V1;
using System.Collections.Generic;
using System.Threading.Tasks;

public class QueryDataWithNumericParameterAsyncSample
{
    public class Venue
    {
        public int VenueId { get; set; }
        public SpannerNumeric Revenue { get; set; }
    }

    public async Task<List<Venue>> QueryDataWithNumericParameterAsync(string projectId, string instanceId, string databaseId)
    {
        string connectionString = $"Data Source=projects/{projectId}/instances/{instanceId}/databases/{databaseId}";

        using var connection = new SpannerConnection(connectionString);
        using var cmd = connection.CreateSelectCommand(
            "SELECT VenueId, Revenue FROM Venues WHERE Revenue < @maxRevenue",
            new SpannerParameterCollection
            {
                { "maxRevenue", SpannerDbType.Numeric, SpannerNumeric.Parse("100000") }
            });

        var venues = new List<Venue>();
        using var reader = await cmd.ExecuteReaderAsync();
        while (await reader.ReadAsync())
        {
            venues.Add(new Venue
            {
                VenueId = reader.GetFieldValue<int>("VenueId"),
                Revenue = reader.GetFieldValue<SpannerNumeric>("Revenue")
            });
        }
        return venues;
    }
}

Go


import (
	"context"
	"fmt"
	"io"
	"math/big"

	"cloud.google.com/go/spanner"
	"google.golang.org/api/iterator"
)

func queryWithNumericParameter(w io.Writer, db string) error {
	ctx := context.Background()
	client, err := spanner.NewClient(ctx, db)
	if err != nil {
		return err
	}
	defer client.Close()

	stmt := spanner.Statement{
		SQL: `SELECT VenueId, Revenue FROM Venues WHERE Revenue < @revenue`,
		Params: map[string]interface{}{
			"revenue": big.NewRat(100000, 1),
		},
	}
	iter := client.Single().Query(ctx, stmt)
	defer iter.Stop()
	for {
		row, err := iter.Next()
		if err == iterator.Done {
			return nil
		}
		if err != nil {
			return err
		}
		var venueID int64
		var revenue big.Rat
		if err := row.Columns(&venueID, &revenue); err != nil {
			return err
		}
		fmt.Fprintf(w, "%v %v\n", venueID, revenue)
	}
}

Java

import com.google.cloud.spanner.DatabaseClient;
import com.google.cloud.spanner.DatabaseId;
import com.google.cloud.spanner.ResultSet;
import com.google.cloud.spanner.Spanner;
import com.google.cloud.spanner.SpannerOptions;
import com.google.cloud.spanner.Statement;
import java.math.BigDecimal;

class QueryWithNumericParameterSample {

  static void queryWithNumericParameter() {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "my-project";
    String instanceId = "my-instance";
    String databaseId = "my-database";

    try (Spanner spanner =
        SpannerOptions.newBuilder().setProjectId(projectId).build().getService()) {
      DatabaseClient client =
          spanner.getDatabaseClient(DatabaseId.of(projectId, instanceId, databaseId));
      queryWithNumericParameter(client);
    }
  }

  static void queryWithNumericParameter(DatabaseClient client) {
    Statement statement =
        Statement.newBuilder(
                "SELECT VenueId, Revenue FROM Venues WHERE Revenue < @numeric")
            .bind("numeric")
            .to(new BigDecimal("100000"))
            .build();
    try (ResultSet resultSet = client.singleUse().executeQuery(statement)) {
      while (resultSet.next()) {
        System.out.printf(
            "%d %s%n", resultSet.getLong("VenueId"), resultSet.getBigDecimal("Revenue"));
      }
    }
  }
}

Node.js

// Imports the Google Cloud client library.
const {Spanner} = require('@google-cloud/spanner');

/**
 * TODO(developer): Uncomment the following lines before running the sample.
 */
// const projectId = 'my-project-id';
// const instanceId = 'my-instance';
// const databaseId = 'my-database';

// Creates a client
const spanner = new Spanner({
  projectId: projectId,
});

// Gets a reference to a Cloud Spanner instance and database.
const instance = spanner.instance(instanceId);
const database = instance.database(databaseId);

const fieldType = {
  type: 'numeric',
};

const exampleNumeric = Spanner.numeric('100000');

const query = {
  sql: `SELECT VenueId, VenueName, Revenue FROM Venues
          WHERE Revenue < @revenue`,
  params: {
    revenue: exampleNumeric,
  },
  types: {
    revenue: fieldType,
  },
};

// Queries rows from the Venues table.
try {
  const [rows] = await database.run(query);

  rows.forEach(row => {
    const json = row.toJSON();
    console.log(`VenueId: ${json.VenueId}, Revenue: ${json.Revenue.value}`);
  });
} catch (err) {
  console.error('ERROR:', err);
} finally {
  // Close the database when finished.
  database.close();
}

PHP

use Google\Cloud\Spanner\SpannerClient;
use Google\Cloud\Spanner\Database;

/**
 * Queries sample data from the database using SQL with a NUMERIC parameter.
 * Example:
 * ```
 * query_data_with_numeric_parameter($instanceId, $databaseId);
 * ```
 *
 * @param string $instanceId The Spanner instance ID.
 * @param string $databaseId The Spanner database ID.
 */
function query_data_with_numeric_parameter($instanceId, $databaseId)
{
    $spanner = new SpannerClient();
    $instance = $spanner->instance($instanceId);
    $database = $instance->database($databaseId);

    $exampleNumeric = $spanner->numeric('100000');

    $results = $database->execute(
        'SELECT VenueId, Revenue FROM Venues ' .
        'WHERE Revenue < @revenue',
        [
            'parameters' => [
                'revenue' => $exampleNumeric
            ]
        ]
    );

    foreach ($results as $row) {
        printf('VenueId: %s, Revenue: %s' . PHP_EOL,
            $row['VenueId'], $row['Revenue']);
    }
}

Python

# instance_id = "your-spanner-instance"
# database_id = "your-spanner-db-id"
spanner_client = spanner.Client()
instance = spanner_client.instance(instance_id)
database = instance.database(database_id)

example_numeric = decimal.Decimal("100000")
param = {"revenue": example_numeric}
param_type = {"revenue": param_types.NUMERIC}

with database.snapshot() as snapshot:
    results = snapshot.execute_sql(
        "SELECT VenueId, Revenue FROM Venues " "WHERE Revenue < @revenue",
        params=param,
        param_types=param_type,
    )

    for row in results:
        print(u"VenueId: {}, Revenue: {}".format(*row))

Ruby

# project_id  = "Your Google Cloud project ID"
# instance_id = "Your Spanner instance ID"
# database_id = "Your Spanner database ID"

require "google/cloud/spanner"
require "bigdecimal"

spanner = Google::Cloud::Spanner.new project: project_id
client  = spanner.client instance_id, database_id

sql_query = "SELECT VenueId, Revenue FROM Venues WHERE Revenue < @revenue"

params      = { revenue: BigDecimal("100000") }
param_types = { revenue: :NUMERIC }

client.execute(sql_query, params: params, types: param_types).rows.each do |row|
  puts "#{row[:VenueId]} #{row[:Revenue]}"
end

NUMERIC wird im JDBC-Treiber mit dem Java-Typ BigDecimal unterstützt. Beispiele zur Verwendung von NUMERIC finden Sie in den Codebeispielen unter Open-Source-JDBC-Treiber verwenden.

Umgang mit NUMERIC beim Erstellen einer Clientbibliothek oder eines Treibers

Der Typ NUMERIC wird als String in Dezimal- oder wissenschaftlicher Schreibweise in einer google.protobuf.Value-Proto-Datei codiert. Diese Proto-Datei wird entweder als ResultSet, PartialResultSet oder als Mutation verpackt, je nachdem, ob sie gelesen oder geschrieben wird. ResultSetMetadata verwendet den NUMERIC TypeCode, um anzugeben, dass der entsprechende Wert als NUMERIC gelesen werden soll.

Beachten Sie die folgenden Hinweise, wenn Sie mit NUMERIC in einer von Ihnen erstellten Clientbibliothek oder einem Treiber arbeiten.

  • So lesen Sie ein NUMERIC aus dem ResultSet:

    1. Lesen Sie den string_value aus der Proto-Datei google.protobuf.Value, wenn TypeCode NUMERIC ist.

    2. Konvertieren Sie diesen String in den relevanten Typ für die angegebene Sprache.

  • Zum Schreiben eines NUMERIC mit Mutationen verwenden Sie die Stringdarstellung als string_value in der Proto-Datei google.protobuf.Value, wenn der entsprechende Typ angegeben ist.