El tiempo de actividad (TTL) te permite establecer políticas para borrar datos de las tablas de Spanner de forma periódica. Eliminación de los datos innecesarios:
- Disminuye los costos de almacenamiento y copia de seguridad.
- Reduce la cantidad de filas que la base de datos tiene que analizar en busca de algunas consultas, lo que podría aumentar el rendimiento de las consultas.
- Ayuda a cumplir con las reglamentaciones o los lineamientos de la industria que limitan el tiempo de retención de ciertos tipos de datos.
El TTL es ideal para actividades de limpieza regulares. Se ejecuta de forma continua en segundo plano y borra de forma periódica los datos aptos por lotes. Por lo general, los datos se borran en un plazo de 72 horas después de su fecha de vencimiento. El TTL no invalida de inmediato los datos ni los oculta de las consultas cuando se vuelven aptos para su eliminación. El TTL tampoco verifica los datos mientras se insertan, por lo que no te impide insertar una fila con una marca de tiempo vencida.
El TTL está diseñado para minimizar el impacto en otras actividades de la base de datos. Paraleliza el trabajo de manera más eficiente que las consultas de usuario final y, además, incluye la lógica de reintento para garantizar la limpieza de extremo a extremo.
Otro proceso de compactación en segundo plano recupera el almacenamiento de las filas borradas, por lo general, en un plazo de siete días.
¿Cómo funciona el TTL?
Puedes configurar el TTL en las tablas de Spanner si defines una política de eliminación de filas en el esquema de la base de datos, lo que permite que Spanner borre de forma periódica los datos innecesarios. Cada tabla puede tener su propia política. Solo se puede especificar una política de TTL por tabla. Debes configurar el TTL de manera diferente para las bases de datos de dialectos de GoogleSQL y de PostgreSQL.
TTL con GoogleSQL
Con GoogleSQL, puedes definir una política de eliminación de filas mediante la especificación de una marca de tiempo y un intervalo para determinar cuándo una fila es apta para borrarse; por ejemplo, la fecha de la última actualización más 30 días.
Un proceso del sistema en segundo plano verifica a diario las filas aptas. Paraleliza las eliminaciones reales en lotes que se ejecutan cerca de donde los datos están almacenados de forma interna. Cada lote se ejecuta en su propia transacción con una marca de tiempo coherente. Por lo tanto, se garantiza que las filas de un lote determinado, junto con los índices y los elementos secundarios intercalados, se borren de forma atómica. Sin embargo, las eliminaciones en lotes ocurren en transacciones diferentes.
Dado que este es un proceso asíncrono en segundo plano, existe un retraso entre la elegibilidad y la eliminación. Por lo general, la demora es menor a 72 horas. Como resultado, es posible que las filas permanezcan en tu tabla hasta tres días después de que venza el TTL. Por ejemplo, una tabla con una política de eliminación de filas que borra filas de más de cuatro días puede incluir filas de hasta siete días de antigüedad, así como filas anteriores que no se pueden borrar.
Si quieres obtener instrucciones paso a paso para crear una política de eliminación de fila de GoogleSQL, consulta Crea una política de TTL.
TTL con PostgreSQL
Con PostgreSQL, el propietario de una base de datos puede usar una cláusula TTL INTERVAL en la declaración CREATE TABLE o ALTER TABLE para definir una política de eliminación de filas.
Para establecer una política de eliminación de filas en una tabla de PostgreSQL, la tabla debe tener una columna con el tipo de datos TIMESTAMPTZ. La cláusula TTL INTERVAL usa esta columna a fin de establecer una especificación de intervalo para cuándo una fila es apta para la eliminación.
La cláusula debe evaluar como un número entero de días. Por ejemplo, si se permite '3
DAYS', al igual que '4 DAYS 2 MINUTES - 2 MINUTES', pero '4 DAYS 3
MINUTES' no está permitido y se muestra un error. No puedes usar números negativos.
La recolección de elementos no utilizados del TTL borra las filas aptas de forma continua y en segundo plano. Debido a que este es un proceso asíncrono en segundo plano, existe un retraso entre la elegibilidad y la eliminación. Es posible que la tabla contenga filas aptas para la eliminación del TTL, pero para las que aún no se completó. Por lo general, el retraso es menor a 72 horas.
Si deseas obtener instrucciones para crear una política de eliminación de filas de PostgreSQL, consulta Crea una política de TTL.
Copias de seguridad y TTL
Restablecer una copia de seguridad
Cuando restableces una base de datos a partir de una copia de seguridad, se descartan de forma automática las políticas de eliminación de filas que se configuraron en la base de datos de origen. Esto evita que Spanner pueda borrar los datos vencidos en cuanto se restablezca la copia de seguridad. Por lo tanto, deberás volver a configurar el TTL de forma manual.
Coherencia de los datos
Una copia de seguridad es una instantánea coherente de tus datos en un momento determinado (version_time). La copia de seguridad puede contener filas que pueden ser aptas para la eliminación del TTL, pero para las que aún no se completó.
De manera similar, los trabajos de exportación de Dataflow leen toda la tabla en una marca de tiempo fija.
Auditoría
El TTL admite auditar sus eliminaciones a través de flujos de cambios. Los registros de datos de flujos de cambios que realizan un seguimiento de los cambios de TTL en una base de datos tienen el campo
transaction_tag establecido en RowDeletionPolicy y el campo
is_system_transaction establecido en true. Los lectores de flujos de cambios pueden
filtrar todos los registros de TTL o todos los registros excepto los de TTL,
según el caso de uso. Consulta un ejemplo de cómo usar Beam para filtrar por etiquetas de transacción.