Surveillance et métriques TTL

Cette page traite des métriques valeur TTL (Time To Live) de Spanner. Pour en savoir plus, consultez la section À propos de la valeur TTL.

Métriques

Spanner fournit des informations sur les activités TTL d'un système table pouvant être lue avec des requêtes SQL et sous forme de métriques accessibles via Cloud Monitoring :

La table système indique les informations TTL par table pour une base de données, tandis que Cloud Monitoring génère des rapports sur les métriques au niveau de la base de données.

Utiliser une requête SQL

Spanner fournit une table intégrée qui suit les informations liées au TTL. La table est nommée SPANNER_SYS.ROW_DELETION_POLICIES et présente le schéma suivant :

Nom de la colonne Type Description
TABLE_NAME STRING Nom de la table contenant cette règle TTL.
PROCESSED_WATERMARK TIMESTAMP Cette règle a été exécutée sur toutes les lignes de la table à l'heure actuelle. Certaines partitions de table peuvent avoir été traitées plus récemment. Par conséquent, cet horodatage représente la partition la moins récemment traitée. En général, ce délai est de 72 heures.
UNDELETABLE_ROWS INT64 Nombre de lignes qui ne peuvent pas être supprimées par la règle TTL. Pour en savoir plus, consultez la section Lignes non supprimables.
MIN_UNDELETABLE_TIMESTAMP TIMESTAMP Horodatage le plus ancien des lignes non supprimables, observé pendant le dernier cycle de traitement.

Les informations sur les règles de suppression sont renvoyées par table pour votre base de données.

Vous pouvez interroger ces données à l'aide d'une requête SQL semblable à celle-ci:

SELECT TABLE_NAME, UNDELETABLE_ROWS
FROM SPANNER_SYS.ROW_DELETION_POLICIES
WHERE UNDELETABLE_ROWS > 0

Les tables SPANNER_SYS ne sont accessibles que via des interfaces SQL. Par exemple:

  • Page Spanner Studio dans la console Google Cloud
  • La commande gcloud spanner databases execute-sql
  • L'API executeQuery

Les autres méthodes de lecture unique fournies par Spanner ne sont pas compatibles avec SPANNER_SYS.

Utilisez Cloud Monitoring

Spanner fournit les métriques suivantes pour surveiller l'activité TTL au niveau de la base de données :

  • row_deletion_policy/deleted_rows correspond au nombre de lignes supprimées par la règle TTL.
  • row_deletion_policy/undeletable_rows est le nombre de lignes correspondant aux suppression de lignes (GoogleSQL) ou TTL INTERVAL(PostgreSQL) , mais celle-ci ne peut pas être supprimée. Cela se produit généralement lorsque la ligne comporte trop de lignes enfants, ce qui fait que l'action dépasse la limite de transaction de Spanner.
  • row_deletion_policy/processed_watermark_age correspond au délai entre maintenant et l'horodatage de lecture utilisé par le dernier cycle réussi (avec ou sans lignes non supprimables).

Ces métriques sont disponibles via Cloud Monitoring et la console Google Cloud.

Surveiller

Vous pouvez également surveiller d'autres activités TTL.

Rechercher la dernière analyse réussie

Vous pouvez trouver l'heure du dernier instantané auquel Spanner a effectué une analyse de la table à la recherche de lignes expirées. Pour ce faire sous forme de requête SQL, procédez comme suit:

SELECT PROCESSED_WATERMARK
FROM SPANNER_SYS.ROW_DELETION_POLICIES
WHERE TABLE_NAME = $name

La métrique row_deletion_policy/process_watermark_age affiche également des informations similaires, mais est exprimée comme la différence entre l'état actuel et l'heure de la dernière analyse. La métrique n'est pas ventilée par table, mais représente la date d'analyse la plus ancienne de toutes les tables compatibles avec le TTL de la base de données.

Les lignes correspondant à une règle TTL sont généralement supprimées dans les 72 heures suivant leur date d'expiration. Vous pouvez définir une alerte sur processed_watermark_age afin d'être averti si le délai est supérieur à 72 heures.

Si processed_watermark_age date de plus de 72 heures, cela peut indiquer que les tâches à priorité plus élevée empêchent l'exécution de la valeur TTL. Dans ce cas, nous vous recommandons de vérifier l'utilisation du processeur et d'augmenter la capacité de calcul si nécessaire. Si l'utilisation du processeur est dans la plage recommandée, vérifiez la présence éventuelle de hotspotting à l'aide de Key Visualizer.

Surveiller les lignes supprimées

Pour surveiller l'activité TTL sur votre table, représentez graphiquement la métrique row_deletion_policy/deleted_rows. Cette métrique affiche le nombre de lignes supprimées au fil du temps.

Si aucune donnée n'a expiré, cette métrique est vide.

Surveiller les lignes impossibles à supprimer

Lorsque le TTL ne parvient pas à supprimer une ligne, Spanner réessaie automatiquement. Si, lors de la nouvelle tentative, l'action TTL ne peut pas être traitée, Spanner ignore la ligne et la signale dans la métrique row_deletion_policy/undeletable_rows_count.

Vous pouvez définir une alerte sur row_deletion_policy/undeletable_rows_count pour recevoir une notification de la présence d'un nombre différent de zéro.

Si vous trouvez un nombre différent de zéro, vous pouvez créer une requête pour décomposer les nombre par table:

SELECT TABLE_NAME, UNDELETABLE_ROWS, MIN_UNDELETABLE_TIMESTAMP
FROM SPANNER_SYS.ROW_DELETION_POLICIES
WHERE UNDELETABLE_ROWS > 0

Pour rechercher le contenu de la ligne impossible à supprimer:

SELECT *
FROM $TABLE_NAME
WHERE $EXPIRE_COL >= $MIN_UNDELETABLE_TIMESTAMP

Le plus souvent, un échec de suppression de ligne est dû à des mises à jour en cascade de tables et d'index entrelacés, de sorte que la taille de la transaction résultante dépasse les limites de mutation de Spanner. Vous pouvez résoudre le en mettant à jour votre schéma pour ajouter Règles TTL sur les tables entrelacées