本页面简要介绍了如何使用 OpenTelemetry 收集跟踪记录。如需监控和调试 Spanner 请求，您可以在 Spanner 客户端库中启用跟踪记录。客户端跟踪记录和端到端跟踪记录可帮助您监控性能和调试问题。
跟踪记录可为来自客户端的每个请求提供相关信息，例如：
包含客户端发送 RPC 请求的时间和客户端收到 RPC 响应的时间的时间戳，包括网络和客户端系统造成的延迟。
提供有关客户端及其配置的信息的属性（键值对）。
包含 span 中重要事件的注解。
如需详细了解 span 和属性，请参阅 OpenTelemetry 文档中的 span 和属性。
端到端跟踪记录
除了客户端跟踪记录之外，您还可以选择启用端到端跟踪记录。 端到端跟踪记录有助于您了解和调试 Spanner 特有的延迟问题，例如：
确定延迟是否由于应用与 Spanner 之间的网络延迟造成的，或者延迟是否在 Spanner 内部发生。
确定应用请求所经过的 Google Cloud 区域，以及是否存在跨区域请求。跨区域请求通常意味着应用与 Spanner 之间的延迟时间更长。
为防止 Cloud Trace 过载并帮助有效管理费用，端到端跟踪记录对可导出的跟踪记录 span 数量有限制。此限制不会影响使用端到端跟踪记录进行问题排查。
OpenTelemetry
Spanner 客户端库支持使用 OpenTelemetry API 收集跟踪记录。OpenTelemetry 是一个开源可观测性框架。OpenTelemetry 提供各种配置，例如特定后端的导出器、采样比率和 span 限制。
使用导出器和收集器导出跟踪记录
在配置过程中，您可以将跟踪记录导出到可观测性后端。大多数可观测性服务提供商都会提供导出器供您使用，例如跟踪记录导出器。
除了导出器之外，OpenTelemetry 还建议设置收集器。借助收集器，您的服务可以快速分流数据，并让收集器负责其他处理工作，例如重试、批处理和加密。收集器与您的应用一起运行。收集器接收 OLTP 消息、处理消息，并将其导出到可观测性后端。
限制
Spanner 跟踪记录存在以下限制：
- 跟踪记录 span 仅适用于 Java、Go、Node 和 Python 客户端库。
- 端到端跟踪记录只能导出到 Cloud Trace。
价格
除了 Spanner 用量之外，通过可观测性后端进行跟踪记录可能会产生费用。
将跟踪记录 span 注入到可观测性后端需支付费用。例如，如果您使用 Cloud Trace 作为后端，则需按 Cloud Trace 价格支付费用。
为了更好地了解结算，请先根据流量设置较小的跟踪记录采样比率。
后续步骤
如需设置客户端跟踪记录和端到端跟踪记录，请参阅使用 OpenTelemetry 设置跟踪记录收集。