Modelo de dados e esquema

Resumo do modelo de dados

Um banco de dados do Cloud Spanner pode conter uma ou mais tabelas. Elas parecem tabelas de bancos de dados relacionais, já que são estruturadas com linhas, colunas e valores, e contêm chaves primárias. Os dados no Cloud Spanner são fortemente tipados: você precisa definir um esquema para cada banco de dados, e esse esquema precisa especificar os tipos de dados de cada coluna em cada tabela. Entre os tipos de dados permitidos, estão os escalares e de matrizes. Eles são explicados com mais detalhes em Tipos de dados. Também é possível definir um ou mais índices secundários em uma tabela.

Relacionamentos de tabelas pai e filho

Há duas maneiras de definir relacionamentos pai-filho no Cloud Spanner: intercalamento de tabelas e chaves estrangeiras.

A intercalação de tabelas do Cloud Spanner é uma boa opção para muitas relações pai-filho em que a chave primária da tabela filha inclui as colunas de chave primária da tabela pai. A localização mútua das linhas filho com as linhas pai pode melhorar significativamente o desempenho. Por exemplo, se você tiver uma tabela Customers e uma Invoices, e seu aplicativo frequentemente busca todas as faturas de um determinado cliente, defina Invoices como uma tabela filha de Customers. Ao fazer isso, você declara um relacionamento de localidade de dados entre duas tabelas logicamente independentes: o Cloud Spanner é instruído a armazenar fisicamente uma ou mais linhas de Invoices com uma linha Customers.

Para uma discussão mais aprofundada sobre intercalação, consulte Como criar tabelas intercaladas abaixo.

As chaves externas são uma solução pai-filho mais geral e abordam casos de uso adicionais. Elas não estão limitadas a colunas de chave primária, e as tabelas podem ter várias relações de chave externa, como pai em alguns relacionamentos e filho em outros. No entanto, uma relação de chave externa não sugere a co-localização das tabelas na camada de armazenamento.

Para mais informações sobre chaves externas e a comparação delas com tabelas intercaladas, consulte Visão geral de chaves externas.

Observação: você precisa optar por representar relações pai-filho como tabelas intercaladas ou chaves externas, mas não ambas.

Chaves primárias

Como informar ao Cloud Spanner quais linhas Invoices precisam ser armazenadas com quais linhas Customers? Faça isso usando a chave primária dessas tabelas. Toda tabela precisa ter uma chave primária, e essa chave pode ser composta por zero ou mais colunas da tabela. Se você declarar uma tabela para ser filha de outra, as colunas da chave primária da mãe precisarão ser o prefixo da chave primária da secundária. Isso significa que, se a chave primária de uma tabela pai for composta por N colunas, a chave primária de cada uma das tabelas filho também precisa ser composta das mesmas N colunas, na mesma ordem e começando pela mesma coluna.

O Cloud Spanner armazena linhas classificadas em ordem por valores de chave primária. As linhas filho são inseridas entre linhas pai que compartilham o mesmo prefixo de chave primária. Essa inserção de linhas filhas entre as linhas pai ao longo da dimensão da chave primária é chamada de intercalação, e as tabelas filhas também são chamadas de tabelas intercaladas. Consulte abaixo uma ilustração de linhas intercaladas, em Como criar tabelas intercaladas.

Em resumo, o Cloud Spanner pode localizar juntas fisicamente linhas de tabelas relacionadas. Os exemplos de esquema abaixo mostram o aspecto desse layout físico.

Como escolher uma chave primária

A chave primária identifica exclusivamente cada uma das linhas em uma tabela. Para atualizar ou excluir linhas existentes em uma tabela, é preciso que a tabela tenha uma chave primária composta de uma ou mais colunas. Uma tabela sem colunas de chave primária pode ter apenas uma linha. Muitas vezes, o aplicativo já tem um campo que é uma escolha natural para uso como chave primária. Por exemplo, no exemplo de tabela Customers acima, pode haver um CustomerId fornecido pelo aplicativo que serve bem como a chave primária. Em outros casos, pode ser necessário gerar uma chave primária ao inserir a linha, como um valor INT64 único que você gera.

Em todos os casos, tenha cuidado para não criar pontos de acesso com a escolha da chave primária. Por exemplo, se você inserir registros com um número inteiro monotônico crescente como a chave, a inserção sempre ocorrerá no final do espaço da chave. Isso não é desejável, porque o Cloud Spanner divide os dados entre servidores por intervalos de chaves, o que significa que as inserções serão direcionadas para um único servidor, criando um ponto de acesso. Há técnicas que podem espalhar a carga em vários servidores e evitar pontos de acesso:

• Gere a chave e armazene-a em uma coluna. Use a coluna hash (ou a coluna hash junto com as colunas de chave única) como a chave primária.
• Troque a ordem das colunas na chave primária.
• Use um identificador único universal (UUID, na sigla em inglês). Recomenda-se a versão 4 do UUID (em inglês), já que ela usa valores aleatórios nos bits mais altos. Não use um algoritmo UUID (como a versão 1 do UUID) que armazene o carimbo de data/hora nos bits de ordem superior.
• Faça reversão em bits dos valores sequenciais.

Divisões de banco de dados

É possível definir hierarquias de relações de mãe e filha entre tabelas com até sete camadas. Isso significa que você pode colocalizar linhas de sete tabelas logicamente independentes. Se o tamanho dos dados nas tabelas for pequeno, o banco de dados provavelmente poderá ser tratado por um único servidor do Cloud Spanner. Mas o que acontece quando as tabelas relacionadas crescem e começam a atingir os limites de recursos de um servidor individual? O Cloud Spanner é um banco de dados distribuído. Isso significa que, à medida que o banco de dados cresce, o Cloud Spanner divide os dados em blocos denominados "divisões". As divisões individuais podem se mover de maneira independente umas da outras e serem atribuídas a servidores diferentes, que podem estar em locais físicos distintos. Uma divisão contém um intervalo de linhas contíguas. As chaves de início e término desse intervalo são chamadas de "limites de divisão". O Cloud Spanner adiciona e remove automaticamente os limites de divisão com base no tamanho e/ou carga, o que altera o número de divisões no banco de dados.

Divisão baseada em carga

Como um exemplo de como o Cloud Spanner executa a divisão baseada em carga para reduzir os pontos de acesso de leitura, imagine que seu banco de dados contém uma tabela com 10 linhas que são lidas com mais frequência do que todas as outras linhas na tabela. O Cloud Spanner pode adicionar limites de divisão entre cada uma dessas 10 linhas para que cada uma seja processada por um servidor diferente, em vez de permitir que todas as leituras dessas linhas consumam os recursos de um único servidor. para começar.

Como regra geral, se você seguir as práticas recomendadas para o design do esquema, o Cloud Spanner poderá mitigar pontos de acesso para que a capacidade de leitura melhore a cada poucos minutos até você saturar os recursos na instância. ou executados em casos em que nenhum novo limite de divisão pode ser adicionado (porque você tem uma divisão que abrange apenas uma única linha sem filhos intercalados).

Exemplos de esquema

Os exemplos de esquema abaixo mostram como criar tabelas do Cloud Spanner com e sem relações mãe e filha e ilustrar os layouts físicos correspondentes de dados.

Como criar uma tabela

Imagine que você esteja criando um aplicativo de música e precise de uma tabela simples que armazene linhas de dados do cantor:

Visualização lógica de linhas em uma tabela simples de cantores. A coluna da chave primária aparece à esquerda da linha em negrito.

Observe que a tabela contém uma coluna de chave primária, SingerId, que aparece à esquerda da linha em negrito, e que as tabelas são organizadas por linhas, colunas e valores.

É possível definir a tabela com um esquema do Cloud Spanner como este:

CREATE TABLE Singers (
  SingerId   INT64 NOT NULL,
  FirstName  STRING(1024),
  LastName   STRING(1024),
  SingerInfo BYTES(MAX),
) PRIMARY KEY (SingerId);

Observe o seguinte sobre o esquema do exemplo:

• Singers é uma tabela na raiz da hierarquia do banco de dados (porque não é definida como filha de outra tabela).
• As colunas de chave primária geralmente são anotadas com NOT NULL, mesmo que seja possível omitir essa anotação se você quiser permitir valores NULL em colunas-chave (veja mais em Colunas-chave).
• As colunas que não estão incluídas na chave primária são chamadas de colunas não chave e podem ter uma anotação NOT NULL opcional.
• As colunas que usam o tipo STRING ou BYTES precisam ser definidas com um comprimento, o que representa o número máximo de caracteres Unicode que podem ser armazenados no campo. Veja mais detalhes em Tipos de dados escalares.

O que parece o layout físico das linhas na tabela Singers? O diagrama abaixo mostra as linhas da tabela Singers armazenadas por chave primária contígua (a ordem de classificação). Ou seja, "Singers(1)", "Singers(2)", e assim por diante, em que "Singers(1)" representa a linha na tabela Singers codificada por 1.

Layout físico de linhas na tabela "Singers", com um limite de divisão de exemplo que resulta em divisões processadas por servidores diferentes.

O diagrama acima ilustra um exemplo de limite de divisão entre as linhas codificadas por Singers(3) e Singers(4), com os dados das divisões resultantes atribuídos a servidores diferentes. Isso significa que, conforme essa tabela cresce, é possível que linhas dos dados de Singers sejam armazenadas em locais diferentes.

Como criar várias tabelas

Imagine que agora você queira adicionar alguns dados básicos sobre os álbuns de cada cantor ao aplicativo de música:

Visualização lógica de linhas em uma tabela "Albums". As colunas da chave primária aparecem à esquerda da linha em negrito

A chave primária de Albums é composta por duas colunas: SingerId e AlbumId, para associar cada álbum à sua cantora. O exemplo de esquema a seguir define as tabelas Albums e Singers na raiz da hierarquia do banco de dados, o que torna essas tabelas irmãs:

-- Schema hierarchy:
-- + Singers (sibling table of Albums)
-- + Albums (sibling table of Singers)

CREATE TABLE Singers (
  SingerId   INT64 NOT NULL,
  FirstName  STRING(1024),
  LastName   STRING(1024),
  SingerInfo BYTES(MAX),
) PRIMARY KEY (SingerId);

CREATE TABLE Albums (
  SingerId     INT64 NOT NULL,
  AlbumId      INT64 NOT NULL,
  AlbumTitle   STRING(MAX),
) PRIMARY KEY (SingerId, AlbumId);

O layout físico das linhas de Singers e Albums é semelhante ao diagrama, com linhas da tabela Albums armazenadas por chave primária contígua, em seguida, linhas de Singers armazenadas por chave primária contígua:

Layout físico de linhas das tabelas "Singers" e "Albums", ambas na raiz da hierarquia do banco de dados.

Uma observação importante sobre o esquema acima: o Cloud Spanner não pressupõe relações de localidade de dados entre as tabelas Singers e Albums, porque são tabelas de nível superior. À medida que o banco de dados cresce, o Cloud Spanner pode adicionar limites de divisão entre qualquer uma das linhas mostradas acima. Isso significa que as linhas da tabela Albums podem ter uma divisão diferente das linhas da tabela Singers, e as duas divisões poderiam se mover independentemente umas das outras.

Dependendo das necessidades do seu aplicativo, convém permitir que os dados Albums sejam localizados em divisões diferentes dos dados Singers. No entanto, se seu aplicativo frequentemente precisa recuperar informações sobre todos os álbuns de um determinado cantor, crie Albums como uma tabela filha de Singers, que colocalizados linhas das duas tabelas ao longo da dimensão da chave primária. O próximo exemplo explica isso com mais detalhes.

Como criar tabelas intercaladas

Ao projetar seu aplicativo de música, suponha que você perceba que o app precisa acessar com frequência as linhas das tabelas Singers e Albums para uma determinada chave primária (por exemplo, sempre que você acessar o linha Singers(1), também é necessário acessar as linhas Albums(1, 1) e Albums(1, 2). Em outras palavras, Singers e Albums precisam ter uma forte relação de localidade de dados.

É possível declarar essa relação de localidade de dados criando Albums como uma tabela filha, ou "intercalada", de Singers. Conforme mencionado em Chaves primárias, uma tabela intercalada é uma tabela que é declarada filha de outra porque é necessário que as linhas da tabela filha sejam armazenadas fisicamente junto com a linha mãe associada. Conforme mencionado acima, o prefixo da chave primária de uma tabela filha precisa ser a chave primária da tabela mãe.

A linha em negrito no esquema abaixo mostra como criar Albums como uma tabela intercalada de Singers.

-- Schema hierarchy:
-- + Singers
--   + Albums (interleaved table, child table of Singers)

CREATE TABLE Singers (
  SingerId   INT64 NOT NULL,
  FirstName  STRING(1024),
  LastName   STRING(1024),
  SingerInfo BYTES(MAX),
) PRIMARY KEY (SingerId);

CREATE TABLE Albums (
  SingerId     INT64 NOT NULL,
  AlbumId      INT64 NOT NULL,
  AlbumTitle   STRING(MAX),
) PRIMARY KEY (SingerId, AlbumId),
  INTERLEAVE IN PARENT Singers ON DELETE CASCADE;

Observações sobre este esquema:

• SingerId, que é o prefixo da chave primária da tabela filha Albums, também é a chave principal da tabela mãe Singers. Isso não será obrigatório seSingers quantoAlbums estão no mesmo nível de hierarquia, mas é exigido neste esquema porqueAlbums for declarada como tabela filha deSingers para começar.
• A anotação ON DELETE CASCADE significa que quando uma linha da tabela mãe é excluída, as respectivas linhas filhas nesta tabela também são excluídas automaticamente. Ou seja, todas as linhas que começam com a mesma chave primária. Se uma tabela filha não tiver essa anotação ou se a anotação for ON DELETE NO ACTION, exclua as linhas filha antes de excluir a linha mãe.
• As linhas intercaladas são ordenadas primeiro por linhas da tabela mãe e, em seguida, por linhas contíguas da tabela filha que compartilham a chave primária da tabela mãe, ou seja, "Singers(1)", depois "Albums(1, 1)", então "Albums(1, 2)" e assim por diante.
• O relacionamento de localidade de dados de cada cantor e os dados de álbum seria preservado se esse banco de dados fosse dividido, desde que o tamanho de uma linha de cantor e todas as linhas Albums permaneçam abaixo dos 8 GB e haja nenhum ponto de acesso em nenhuma dessas linhas Albums.
• A linha mãe já precisa existir para que seja possível inserir linhas filhas. A linha pai pode já existir no banco de dados ou pode ser inserida antes da inserção das linhas filho na mesma transação.

Layout físico de linhas da tabela "Singers" e da tabela filha "Albums".

Como criar uma hierarquia de tabelas intercaladas

A relação mãe e filha entre Singers e Albums pode ser estendido para mais tabelas descendentes. Por exemplo, é possível criar uma tabela intercalada chamada Songs como filha de Albums para armazenar a lista de faixas de cada álbum:

Visualização lógica de linhas em uma tabela Songs. As colunas da chave primária aparecem à esquerda da linha em negrito

Songs precisa ter uma chave primária composta por todas as chaves primárias das tabelas que estão acima dela na hierarquia, ou seja, SingerId e AlbumId.

-- Schema hierarchy:
-- + Singers
--   + Albums (interleaved table, child table of Singers)
--     + Songs (interleaved table, child table of Albums)

CREATE TABLE Singers (
  SingerId   INT64 NOT NULL,
  FirstName  STRING(1024),
  LastName   STRING(1024),
  SingerInfo BYTES(MAX),
) PRIMARY KEY (SingerId);

CREATE TABLE Albums (
  SingerId     INT64 NOT NULL,
  AlbumId      INT64 NOT NULL,
  AlbumTitle   STRING(MAX),
) PRIMARY KEY (SingerId, AlbumId),
  INTERLEAVE IN PARENT Singers ON DELETE CASCADE;

CREATE TABLE Songs (
  SingerId     INT64 NOT NULL,
  AlbumId      INT64 NOT NULL,
  TrackId      INT64 NOT NULL,
  SongName     STRING(MAX),
) PRIMARY KEY (SingerId, AlbumId, TrackId),
  INTERLEAVE IN PARENT Albums ON DELETE CASCADE;

O diagrama a seguir representa uma visualização física de linhas intercaladas. Neste exemplo, à medida que o número de cantores cresce, o Cloud Spanner adiciona limites de divisão entre cantores para preservar a localidade dos dados entre um cantor e seus álbuns e dados de música. No entanto, se o tamanho de uma linha de cantor e as linhas filhas excederem o limite de 8 GB, ou se um ponto de acesso for detectado nas linhas filhas, o Cloud Spanner tentará adicionar limites de divisão atabelas intercaladas para isolar essa linha do ponto de acesso com todas as linhas filhas abaixo dela.

Veja abaixo uma visualização física de linhas intercaladas. A menos que o tamanho de uma linha de cantor única e todas as linhas filhas excedam o limite de 8 GB, ou se um ponto de acesso seja detectado nas linhas filho, o Cloud Spanner prefere adicionar limites de divisão entre os cantores para preservar os dados local entre um cantor e os álbuns e dados de músicas dele.

Layout físico das linhas das tabelas "Singers", "Albums" e "Songs", que formam uma hierarquia de tabelas intercaladas.

Em resumo, uma tabela mãe e todas as tabelas filhas e descendentes formam uma hierarquia de tabelas no esquema. Ainda que cada tabela na hierarquia seja logicamente independente, a intercalação física delas pode melhorar o desempenho, efetivamente juntando previamente as tabelas e permitindo que você acesse linhas relacionadas e minimize os acessos do disco.

Se possível, vincule dados em tabelas intercaladas por chave principal. Como cada linha intercalada normalmente é armazenada fisicamente na mesma divisão que a linha pai, o Cloud Spanner pode executar junções por chave primária localmente, minimizando o acesso ao disco e o tráfego de rede. No exemplo a seguir, Singers e Albums são unidos na chave primária, SingerId:

SELECT s.FirstName, a.AlbumTitle
FROM Singers AS s JOIN Albums AS a ON s.SingerId = a.SingerId;

As tabelas intercaladas no Cloud Spanner são recomendadas para dados relacionados de um para muitos que são acessados com frequência.

Colunas de chave

As chaves de uma tabela não podem mudar. Não é possível adicionar ou remover uma coluna de chave a uma tabela existente.

Como armazenar NULLs

Colunas de chave primária podem ser definidas para armazenar NULLs. Se quiser armazenar NULLs em uma coluna de chave primária, omita a cláusula NOT NULL dessa coluna no esquema.

Veja um exemplo de como omitir a cláusula NOT NULL na coluna da chave principal SingerId. Como SingerId é a chave primária, pode haver no máximo uma linha na tabela Singers que armazena NULL nessa coluna.

CREATE TABLE Singers (
  SingerId   INT64,
  FirstName  STRING(1024),
  LastName   STRING(1024),
) PRIMARY KEY (SingerId);

A propriedade anulável da coluna da chave primária precisa coincidir entre as instruções da tabela mãe e as da tabela filha. Neste exemplo, Albums.SingerId INT64 NOT NULL não é permitido. A declaração de chave precisa omitir a cláusula NOT NULL porque Singers.SingerId a omite.

CREATE TABLE Singers (
  SingerId   INT64,
  FirstName  STRING(1024),
  LastName   STRING(1024),
) PRIMARY KEY (SingerId);

CREATE TABLE Albums (
  SingerId     INT64 NOT NULL,  -- NOT ALLOWED!
  AlbumId      INT64 NOT NULL,
  AlbumTitle   STRING(MAX),
) PRIMARY KEY (SingerId, AlbumId),
  INTERLEAVE IN PARENT Singers ON DELETE CASCADE;

Tipos não permitidos

Os itens a seguir não podem ser do tipo ARRAY:

• colunas de chave de uma tabela
• colunas de chave de um índice

Como projetar para multilocação

Convém fornecer multilocação se você estiver armazenando dados que pertencem a clientes diferentes. Por exemplo, um serviço de música pode querer armazenar a gravadora de cada álbum separadamente.

Multilocação clássica

A maneira clássica de desenvolver um design para multilocação é criar um banco de dados separado para cada cliente. Neste exemplo, cada banco de dados tem sua própria tabela Singers:

Banco de dados 1: Ackworth Records

SingerId	FirstName	LastName
1	Marc	Richards
2	Catalina	Smith

Banco de dados 2: Cama Records

SingerId	FirstName	LastName
3	Marc	Richards
4	Gabriel	Wright

Banco de dados 3: Eagan Records

SingerId	FirstName	LastName
1	Benjamin	Martinez
2	Hannah	Harris

Como usar um padrão de gerenciamento de dados de esquema para multilocação do Cloud Spanner

Outra maneira de desenvolver um design para multilocação no Cloud Spanner é usar um valor de chave primária diferente para cada cliente. Inclua uma coluna de chave CustomerId ou de uma chave semelhante nas suas tabelas. Se você tornar CustomerId a primeira coluna de chave, os dados de cada cliente têm uma boa localização. O Cloud Spanner pode usar efetivamente as divisões de banco de dados para maximizar o desempenho com base no tamanho dos dados e nos padrões de carga. Neste exemplo, há uma única tabela Singers para todos os clientes:

Banco de dados multilocação do Cloud Spanner

CustomerId	SingerId	FirstName	LastName
1	1	Marc	Richards
1	2	Catalina	Smith
2	3	Marc	Richards
2	4	Gabriel	Wright
3	1	Benjamin	Martinez
3	2	Hannah	Harris

Se forem necessários bancos de dados separados para cada locatário, é preciso estar ciente das seguintes restrições:

• Existem limites para a quantidade de bancos de dados por instância e de tabelas por banco de dados. Dependendo do número de clientes, pode não ser possível ter bancos de dados ou tabelas separados.
• Adicionar novas tabelas e índices não intercalados pode levar muito tempo. Pode não ser possível alcançar o desempenho desejado se o design do esquema depender da adição de novas tabelas e índices.

Se for preciso criar bancos de dados separados, pode ser mais interessante distribuir suas tabelas entre os bancos de dados de forma que cada banco de dados tenha um número baixo de alterações de esquema por semana.

Se você criar tabelas e índices separados para cada cliente de seu aplicativo, não coloque todas as tabelas e índices no mesmo banco de dados. Em vez disso, divida-os entre vários bancos de dados para reduzir os problemas de desempenho com a criação de um grande número de índices. Há também limites para o número de tabelas e índices por banco de dados.

Para saber mais sobre outros padrões de gerenciamento de dados e design de aplicativos para multilocação, consulte Como implementar a multilocação no Cloud Spanner.