En esta página, se analizan los requisitos del esquema de Spanner, cómo usar el esquema para crear relaciones jerárquicas y las funciones del esquema. También presenta las tablas intercaladas, que pueden mejorar el rendimiento de las consultas cuando se consultan tablas una relación superior-secundario.
Un esquema es un espacio de nombres que contiene objetos de base de datos, como tablas, vistas, índices y funciones. Usas esquemas para organizar objetos, aplicar privilegios de control de acceso detallado y evitar colisiones de nombres. Debes definir un esquema para cada base de datos en Spanner.
También puedes segmentar y almacenar aún más las filas en tu tabla de base de datos en diferentes regiones geográficas. Para obtener más información, consulta la descripción general de la partición geográfica.
Datos con tipos definidos
Los datos en Spanner están bien escritos. Los tipos de datos incluyen tipos escalares y complejos, que se describen en Tipos de datos en GoogleSQL y Tipos de datos de PostgreSQL.
Selecciona una clave principal.
Las bases de datos de Spanner pueden contener una o más tablas. Las tablas están estructuradas como filas y columnas. El esquema de la tabla define una o más columnas de la tabla como la clave primaria de la tabla, que identifica de forma única cada fila. Las claves primarias son se indexan siempre para rápida búsqueda de filas. Si quieres actualizar o borrar las filas existentes de una tabla, esta debe tener una clave primaria. Una tabla sin columnas de clave primaria solo puede tener una fila. Solo las bases de datos con dialecto de GoogleSQL pueden tener tablas sin una clave primaria.
A menudo, tu aplicación ya tiene un campo que se puede usar de forma natural como
clave primaria. Por ejemplo, en una tabla Customers, podría haber un
CustomerId suministrada por la aplicación que funciona bien como clave primaria. En otros casos, es posible que debas generar una clave primaria cuando insertes la fila. Por lo general, este sería un valor de número entero único sin importancia comercial (una clave primaria sustituta).
En todos los casos, debes tener cuidado de no crear hotspots con la clave primaria que elijas. Por ejemplo, si insertas registros con una clave que es un número entero que aumenta monótonamente, siempre se insertará al final del espacio de claves. Esta opción es poco recomendable, ya que Spanner divide los datos entre servidores según los intervalos de claves. Esto significa que las inserciones se dirigirán a un solo servidor y se creará un hotspot. Existen técnicas que pueden distribuir la carga entre varios servidores y evitar los hotspots:
- Genera un hash de la clave y almacénalo en una columna. Usa la columna de hash (o la columna de hash más las columnas de la clave única) como clave primaria.
- Cambia el orden de las columnas en la clave primaria.
- Usa un identificador único universal (UUID). Versión 4 Se recomienda usar UUID, ya que usa valores aleatorios en los bits de orden superior. No uses un algoritmo UUID (como UUID de versión 1) que almacena la marca de tiempo en los bits de orden superior.
- Revierte los bits de los valores secuenciales.
Relaciones entre tablas superiores y secundarias
Existen dos maneras de definir las relaciones superior-secundario Spanner: intercalación de tablas y claves externas.
La intercalación de tablas de Spanner es una buena opción para muchas relaciones entre tablas principales y secundarias. Con la intercalación, Spanner coloca físicamente las filas secundarias con las filas superiores en el almacenamiento. La colocación puede
mejorar el rendimiento. Por ejemplo, si tienes una tabla Customers y un
Invoices y tu aplicación recupera con frecuencia todas las facturas de un
puedes definir Invoices como una tabla secundaria intercalada de
Customers De esta manera, declaras una relación de localidad de datos entre
dos tablas independientes. Le indicas a Spanner
para almacenar una o más filas de Invoices con una fila de Customers.
Para asociar una tabla secundaria con una superior, usa DDL que declare la tabla secundaria como intercalada en la superior y que incluya la clave primaria de la tabla superior como la primera parte de la clave primaria compuesta de la tabla secundaria. Para ver más Obtén más información sobre la intercalación, consulta Crea tablas intercaladas más adelante en este .
Las claves externas son una solución de elementos principales y secundarios más general y abordan casos prácticos adicionales. No están limitadas a las columnas de clave primaria, y las tablas pueden tener varias relaciones de clave exterior, tanto como un superior en algunas relaciones, y un elemento secundario en otras. Sin embargo, una relación de clave externa no implica la ubicación conjunta de las tablas en la capa de almacenamiento.
Google recomienda que elijas representar las relaciones superior-secundario como tablas intercaladas o como claves externas, pero no ambas. Para obtener más información sobre las llaves externas y su comparación con las tablas intercaladas, consulta Descripción general de las llaves externas.
Claves primarias en tablas intercaladas
Para la intercalación, cada tabla debe tener una clave primaria. Si declaras que una tabla es una tabla secundaria intercalada de otra, la tabla debe tener una clave primaria compuesta que incluya todos los componentes de la clave primaria de la tabla superior, en el mismo orden y, por lo general, una o más columnas adicionales de la tabla secundaria.
Spanner almacena las filas ordenadas por valores de clave primaria, con filas secundarias insertadas entre las filas superiores. Una ilustración de filas intercaladas en Crea tablas intercaladas más adelante en esta página.
En resumen, Spanner puede colocar físicamente filas de tablas relacionadas. El Los ejemplos de esquema muestran cómo se ve este diseño físico.
Divisiones de bases de datos
Puedes definir jerarquías de relaciones superiores y secundarias intercaladas de hasta siete capas de profundidad, lo que significa que puedes ubicar juntas las filas de siete tablas independientes. Si el tamaño de los datos de tus tablas es pequeño, una sola instancia de Spanner servidor puede manejar tu base de datos. Pero ¿qué sucede cuando tus palabras clave crezcan y comiencen a alcanzar los límites de recursos de un servidor individual? Spanner es una base de datos distribuida, lo que significa que, la base de datos crece, Spanner divide los datos en fragmentos llamados “fracciones”. Las divisiones individuales pueden moverse de forma independiente entre sí y asignarse a distintos servidores, que pueden estar en diferentes ubicaciones físicas. Una división contiene un rango de filas contiguas. Las claves de inicio y finalización de este rango se llamados “límites de división”. Spanner agrega y quita automáticamente límites de división según el tamaño y la carga, lo que cambia la cantidad de divisiones en la base de datos.
División basada en la carga
Un ejemplo de cómo Spanner realiza la división basada en la carga en para mitigar los hotspots de lectura, supongamos que tu base de datos contiene una tabla con 10 filas se leen con más frecuencia que todas las otras filas de la tabla. Spanner puede agregar límites de división entre cada una de esas 10 filas que cada una sea manejada por un servidor diferente, en lugar de permitir o lecturas de esas filas para consumir los recursos de un solo servidor.
Como regla general, si sigues las prácticas recomendadas para el diseño de esquemas, Spanner puede mitigar hotspots de modo que la capacidad de procesamiento de lectura debería mejorar cada pocos minutos hasta que satures los recursos de tu o en los casos en que no se pueden agregar nuevos límites de división (porque tienes una división que cubre solo una fila sin elementos secundarios intercalados).
Esquemas con nombre
Los esquemas con nombre te ayudan a organizar datos similares juntos. Esto te ayuda a buscar objetos en la consola de Google Cloud, aplicar privilegios y evitar usar nombres de conflictos.
Los esquemas nombrados, como otros objetos de base de datos, se administran con DDL.
Los esquemas con nombre de Spanner te permiten usar nombres completamente calificados (FQN) para consultar datos. Los FQN te permiten combinar el nombre del esquema y el
el nombre del objeto para identificar los objetos de la base de datos. Por ejemplo, podrías crear un esquema
llamada warehouse para la unidad de negocios del almacén. Las tablas que usan este esquema pueden incluir product, order y customer information. También puedes crear un esquema llamado fulfillment para la unidad de negocio de entrega.
Este esquema también podría tener tablas llamadas product, order y customer
information. En el primer ejemplo, el FQDN es warehouse.product y, en el segundo, es fulfillment.product. Esto evita confusiones en situaciones en las que varios objetos comparten el mismo nombre.
En el DDL CREATE SCHEMA, los objetos de tabla reciben un FQN, por ejemplo,
sales.customers y un nombre corto, por ejemplo, sales.
Los siguientes objetos de base de datos admiten esquemas nombrados:
TABLECREATEINTERLEAVE IN [PARENT]FOREIGN KEYSYNONYM
VIEWINDEXFOREIGN KEYSEQUENCE
Para obtener más información sobre el uso de esquemas nombrados, consulta Cómo administrar esquemas nombrados.
Usa el control de acceso detallado con esquemas nombrados
Los esquemas con nombre te permiten otorgar acceso a nivel de esquema a cada objeto en él. Esto se aplica a los objetos de esquema que existen en el momento en que otorgas acceso. Debes otorgar acceso a los objetos que se agreguen más adelante.
El control de acceso detallado limita el acceso a grupos completos de objetos de base de datos, como tablas, columnas y filas de la tabla.
Para obtener más información, consulta Otorga privilegios de control de acceso detallados a los usuarios esquemas.
Ejemplos de esquemas
Los ejemplos de esquema de esta sección muestran cómo crear tablas superiores y secundarias con y sin intercalar e ilustra los diseños físicos correspondientes de los datos.
Crea una tabla superior
Supongamos que quieres crear una aplicación de música y necesitas una tabla que almacene filas de datos de cantantes:
Ten en cuenta que la tabla contiene una columna de clave primaria, SingerId, que aparece
a la izquierda de la línea en negrita, y que las tablas están organizadas por filas y
columnas.
Puedes definir la tabla con el siguiente DDL:
GoogleSQL
CREATE TABLE Singers ( SingerId INT64 NOT NULL, FirstName STRING(1024), LastName STRING(1024), SingerInfo BYTES(MAX), ) PRIMARY KEY (SingerId);
PostgreSQL
CREATE TABLE singers ( singer_id BIGINT PRIMARY KEY, first_name VARCHAR(1024), last_name VARCHAR(1024), singer_info BYTEA );
Ten en cuenta lo siguiente sobre el esquema de ejemplo:
Singerses una tabla en la raíz de la jerarquía de la base de datos (porque no es se define como un elemento secundario intercalado de otra tabla).- En el caso de las bases de datos con dialecto GoogleSQL, las columnas de clave primaria suelen tener la anotación
NOT NULL(aunque puedes omitirla si deseas permitir valoresNULLen columnas de clave). Para obtener más información, consulta Columnas clave). - Las columnas que no se incluyen en la clave primaria se denominan columnas sin clave y pueden tener una anotación
NOT NULLopcional. - Las columnas que usan los tipos
STRINGoBYTESen GoogleSQL deben definido con una longitud, que representa la cantidad máxima de caracteres caracteres que se pueden almacenar en el campo. La especificación de la longitud es opcional para los tiposvarcharycharacter varyingde PostgreSQL. Para obtener más información, consulta Tipos de datos escalares para bases de datos con dialecto de GoogleSQL y Tipos de datos de PostgreSQL para bases de datos con dialecto de PostgreSQL.
¿Cómo es la disposición física de las filas de la tabla Singers? En el siguiente diagrama, se muestran las filas de la tabla Singers almacenadas por clave primaria ("Singers(1)" y, luego, "Singers(2)", donde el número entre paréntesis es el valor de la clave primaria.
En el diagrama anterior, se ilustra un ejemplo de límite de división entre las filas.
con la clave Singers(3) y Singers(4), con los datos de las divisiones resultantes
se asignan a servidores diferentes. A medida que esta tabla crece, es posible que haya filas de
Los datos de Singers se almacenarán en diferentes ubicaciones.
Crear tablas superiores y secundarias
Imagina que quieres agregar algunos datos básicos sobre los álbumes de cada cantante a la aplicación de música.
Ten en cuenta que la clave primaria de Albums se compone de dos columnas: SingerId y AlbumId. Esto permite asociar cada álbum con su cantante. El siguiente esquema de ejemplo
Define las tablas Albums y Singers en la raíz de la base de datos.
jerárquica, lo que las convierte en tablas del mismo nivel.
-- Schema hierarchy: -- + Singers (sibling table of Albums) -- + Albums (sibling table of Singers)
GoogleSQL
CREATE TABLE Singers ( SingerId INT64 NOT NULL, FirstName STRING(1024), LastName STRING(1024), SingerInfo BYTES(MAX), ) PRIMARY KEY (SingerId); CREATE TABLE Albums ( SingerId INT64 NOT NULL, AlbumId INT64 NOT NULL, AlbumTitle STRING(MAX), ) PRIMARY KEY (SingerId, AlbumId);
PostgreSQL
CREATE TABLE singers ( singer_id BIGINT PRIMARY KEY, first_name VARCHAR(1024), last_name VARCHAR(1024), singer_info BYTEA ); CREATE TABLE albums ( singer_id BIGINT, album_id BIGINT, album_title VARCHAR, PRIMARY KEY (singer_id, album_id) );
La disposición física de las filas de Singers y Albums es similar al siguiente diagrama, con filas de la tabla Albums almacenadas por clave primaria contigua y, luego, filas de Singers almacenadas por clave primaria contigua:
Un detalle importante sobre el esquema es que Spanner no supone ninguna relación de localidad de datos entre las tablas Singers y Albums, ya que son tablas de nivel superior. A medida que la base de datos crece, Spanner puede agregar
límites de división entre cualquiera de las filas. Esto significa que las filas de Albums
podría terminar en una división diferente a las filas de la tabla Singers,
y las dos divisiones podrían moverse
de forma independiente unas de otras.
Según las necesidades de la aplicación, podría ser aceptable permitir que los datos de Albums se ubiquen en divisiones diferentes a las de los datos de Singers. Sin embargo, esto podría generar una penalización de rendimiento debido a la necesidad de coordinar las operaciones de lectura y actualización en recursos distintos. Si tu aplicación necesita recuperar información con frecuencia
sobre todos los álbumes de un cantante en particular, deberías crear Albums como
una tabla secundaria intercalada de Singers, que coloca filas de los dos
junto con la dimensión de la clave primaria. En el siguiente ejemplo, se explica esto
en detalle.
Crea tablas intercaladas
Una tabla intercalada es una tabla que declaras como secundaria intercalada de otra porque deseas que las filas de la tabla secundaria se almacenen físicamente con la fila superior asociada. Como mencionamos antes, la tabla superior La clave primaria debe ser la primera parte de la clave primaria compuesta de la tabla secundaria.
Mientras diseñas tu aplicación de música, supongamos que te das cuenta de que la app
necesita acceder con frecuencia a las filas de la tabla Albums cuando accede a un
Singers fila. Por ejemplo, cuando accedes a la fila Singers(1), también necesitas
para acceder a las filas Albums(1, 1) y Albums(1, 2). En este caso, Singers
y Albums deben tener una relación de localidad de datos sólida. Puedes declarar
esta relación de localidad de datos creando Albums como un elemento secundario intercalado
tabla de Singers.
-- Schema hierarchy: -- + Singers -- + Albums (interleaved table, child table of Singers)
La línea en negrita del siguiente esquema es un ejemplo de cómo crear Albums como tabla intercalada de Singers.
GoogleSQL
CREATE TABLE Singers ( SingerId INT64 NOT NULL, FirstName STRING(1024), LastName STRING(1024), SingerInfo BYTES(MAX), ) PRIMARY KEY (SingerId); CREATE TABLE Albums ( SingerId INT64 NOT NULL, AlbumId INT64 NOT NULL, AlbumTitle STRING(MAX), ) PRIMARY KEY (SingerId, AlbumId), INTERLEAVE IN PARENT Singers ON DELETE CASCADE;
PostgreSQL
CREATE TABLE singers ( singer_id BIGINT PRIMARY KEY, first_name VARCHAR(1024), last_name VARCHAR(1024), singer_info BYTEA ); CREATE TABLE albums ( singer_id BIGINT, album_id BIGINT, album_title VARCHAR, PRIMARY KEY (singer_id, album_id) ) INTERLEAVE IN PARENT singers ON DELETE CASCADE;
Notas sobre este esquema:
SingerId, que es la primera parte de la clave primaria de la tabla secundariaAlbums, también es la clave primaria de su tabla superiorSingers.- La anotación
ON DELETE CASCADEindica que, cuando se borra una fila de la tabla superior, también se borran automáticamente las filas secundarias de esta tabla. Si una tabla secundaria no la incluye (o si agregas la anotaciónON DELETE NO ACTION), debes borrar manualmente las filas secundarias para borrar la fila superior. - Las filas intercaladas se ordenan primero por las filas de la tabla superior y, luego, por contiguas de la tabla secundaria que comparten la clave primaria del elemento superior. Por ejemplo, “Cantantes(1)”, luego “Álbumes(1, 1)” y, luego, “Álbumes(1, 2)”.
- La relación de localidad de los datos de cada cantante y la información del álbum es
se conserva si esta base de datos se divide, siempre y cuando el tamaño de una fila
Singersy todas sus filasAlbumsse mantienen por debajo del límite de tamaño de división y que hay no hay hotspot en ninguna de estasAlbumsfilas. - La fila superior debe existir antes de que puedas insertar filas secundarias. La fila superior puede ya existir en la base de datos o puede insertarse antes de la inserción de las filas secundarias en la misma transacción.
Cómo crear una jerarquía de tablas intercaladas
La relación de superior y secundaria entre Singers y Albums se puede extender a más tablas descendientes. Por ejemplo, puedes crear una tabla intercalada llamada Songs como secundaria de Albums para almacenar la lista de pistas de cada álbum:
Songs debe tener una clave primaria que incluya todas las claves primarias de las tablas que se encuentran en un nivel superior de la jerarquía, es decir, SingerId y AlbumId.
-- Schema hierarchy: -- + Singers -- + Albums (interleaved table, child table of Singers) -- + Songs (interleaved table, child table of Albums)
GoogleSQL
CREATE TABLE Singers ( SingerId INT64 NOT NULL, FirstName STRING(1024), LastName STRING(1024), SingerInfo BYTES(MAX), ) PRIMARY KEY (SingerId); CREATE TABLE Albums ( SingerId INT64 NOT NULL, AlbumId INT64 NOT NULL, AlbumTitle STRING(MAX), ) PRIMARY KEY (SingerId, AlbumId), INTERLEAVE IN PARENT Singers ON DELETE CASCADE; CREATE TABLE Songs ( SingerId INT64 NOT NULL, AlbumId INT64 NOT NULL, TrackId INT64 NOT NULL, SongName STRING(MAX), ) PRIMARY KEY (SingerId, AlbumId, TrackId), INTERLEAVE IN PARENT Albums ON DELETE CASCADE;
PostgreSQL
CREATE TABLE singers ( singer_id BIGINT PRIMARY KEY, first_name VARCHAR(1024), last_name VARCHAR(1024), singer_info BYTEA ); CREATE TABLE albums ( singer_id BIGINT, album_id BIGINT, album_title VARCHAR, PRIMARY KEY (singer_id, album_id) ) INTERLEAVE IN PARENT singers ON DELETE CASCADE; CREATE TABLE songs ( singer_id BIGINT, album_id BIGINT, track_id BIGINT, song_name VARCHAR, PRIMARY KEY (singer_id, album_id, track_id) ) INTERLEAVE IN PARENT albums ON DELETE CASCADE;
En el siguiente diagrama, se representa una vista física de las filas intercaladas.
En este ejemplo, a medida que aumenta la cantidad de cantantes, Spanner agrega límites de división entre los cantantes para preservar la localidad de datos entre un cantante y sus datos de álbumes y canciones. Sin embargo, si el tamaño de una fila de cantante y sus filas secundarias supera el límite de tamaño de la división o se detecta un hotspot en las filas secundarias, Spanner intenta agregar límites de división para aislar esa fila de hotspot junto con todas las filas secundarias debajo de ella.
En resumen, una tabla superior junto con todas sus tablas secundarias y descendientes forman una jerarquía de tablas en el esquema. Aunque cada tabla en la jerarquía independiente de forma lógica, intercalarlas físicamente de esta manera puede mejorar rendimiento, lo que permite una unión previa eficaz de las tablas y te permite acceder entre filas relacionadas y, al mismo tiempo, minimiza los accesos al almacenamiento.
Uniones con tablas intercaladas
Si es posible, une los datos de las tablas intercaladas por clave primaria. Debido a que cada fila intercalada suele almacenarse físicamente en la misma división que su fila superior, Spanner puede realizar uniones según la clave primaria de manera local, lo que minimiza el acceso al almacenamiento y el tráfico de red. En el siguiente ejemplo, Singers y
Las Albums se unen en la clave primaria SingerId.
GoogleSQL
SELECT s.FirstName, a.AlbumTitle FROM Singers AS s JOIN Albums AS a ON s.SingerId = a.SingerId;
PostgreSQL
SELECT s.first_name, a.album_title FROM singers AS s JOIN albums AS a ON s.singer_id = a.singer_id;
Columnas de clave
En esta sección, se incluyen algunas notas sobre las columnas clave.
Cambiar las claves de la tabla
No es posible modificar las claves de una tabla. Es decir, no puedes agregar una columna de clave a una tabla existente ni quitar una columna de clave que ya exista.
Almacena valores NULL en una clave primaria
En GoogleSQL, si quieres almacenar NULL en una columna de clave primaria, omite la cláusula NOT NULL para esa columna en el esquema. (Las bases de datos de dialecto PostgreSQL no admiten valores NULL en una columna de clave primaria).
Este es un ejemplo de omisión de la cláusula NOT NULL en la columna de clave primaria SingerId. Ten en cuenta que, como SingerId es la clave primaria, solo puede haber una fila que almacene NULL en esa columna.
CREATE TABLE Singers ( SingerId INT64, FirstName STRING(1024), LastName STRING(1024), ) PRIMARY KEY (SingerId);
La propiedad para admitir valores NULL de la columna de clave primaria debe coincidir entre las declaraciones de las tablas superior y secundaria. En este ejemplo, no se permite NOT NULL para la columna Albums.SingerId porque Singers.SingerId lo omite.
CREATE TABLE Singers ( SingerId INT64, FirstName STRING(1024), LastName STRING(1024), ) PRIMARY KEY (SingerId); CREATE TABLE Albums ( SingerId INT64 NOT NULL, AlbumId INT64 NOT NULL, AlbumTitle STRING(MAX), ) PRIMARY KEY (SingerId, AlbumId), INTERLEAVE IN PARENT Singers ON DELETE CASCADE;
Tipos no permitidos
Las siguientes columnas no pueden ser del tipo ARRAY:
- Las columnas de clave de una tabla
- Las columnas de clave de un índice
Diseña para multiusuarios
Recomendamos implementar la función multiusuario si almacenas datos que pertenecen a diferentes clientes. Por ejemplo, un servicio de música podría querer almacenar cada el contenido de un sello discográfico por separado.
Multiusuario clásico
La forma clásica de diseñar para multiusuario es crear una base de datos independiente para cada cliente. En este ejemplo, cada base de datos tiene su propia tabla Singers:
| SingerId | FirstName | LastName |
|---|---|---|
| 1 | Marc | Richards |
| 2 | Catalina | Smith |
| SingerId | FirstName | LastName |
|---|---|---|
| 1 | Alicia | Trentor |
| 2 | Gabriel | Wright |
| SingerId | FirstName | LastName |
|---|---|---|
| 1 | Benjamín | Martínez |
| 2 | Hannah | Harris |
Multiusuario administrado por el esquema
Otra forma de diseñar para multiusuario en Spanner es tener todos los clientes en una sola tabla de una sola base de datos y usar un valor de clave primaria diferente para cada cliente. Por ejemplo, puedes incluir una clave CustomerId.
en tus tablas. Si defines CustomerId como primera columna de clave, los datos de cada cliente tendrán una buena localidad. Spanner
puede usar de manera eficaz divisiones de bases de datos para maximizar
y el rendimiento según el tamaño
de los datos y los patrones de carga. En el siguiente ejemplo,
hay una sola tabla Singers para todos los clientes:
| CustomerId | SingerId | FirstName | LastName |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | Marc | Richards |
| 1 | 2 | Catalina | Smith |
| 2 | 1 | Alicia | Trentor |
| 2 | 2 | Gabriel | Wright |
| 3 | 1 | Benjamín | Martínez |
| 3 | 2 | Hannah | Harris |
Si debes tener bases de datos separadas para cada usuario, se deben aplicar restricciones debes tener en cuenta lo siguiente:
- Hay límites sobre la cantidad de bases de datos por instancia. y la cantidad de índices y tablas por base de datos. Según la cantidad de clientes, es posible que no puedas tener bases de datos ni tablas separadas.
- Agregar nuevas tablas e índices no intercalados puede llevar mucho tiempo tiempo. Es posible que no obtener el rendimiento que deseas si el diseño de tu esquema depende agregar índices y tablas nuevos.
Si quieres crear bases de datos independientes, podrías tener más éxito si distribuyes las tablas en bases de datos de manera que cada base tenga una cantidad baja de cambios de esquema por semana.
Si creas índices y tablas independientes para cada cliente de tu aplicación, no pongas todos los índices y tablas en la misma base de datos. En cambio, divide en muchas bases de datos para mitigar el rendimiento problemas cuando se crea una gran cantidad de índices.
Para obtener más información sobre otros patrones de administración de datos y diseño de aplicaciones para la multitenencia, consulta Cómo implementar la multitenencia en Spanner.