Descripción general de los esquemas

En esta página, se analizan los requisitos del esquema de Spanner, cómo usarlo para crear relaciones jerárquicas y las funciones del esquema. También presenta tablas intercaladas, que pueden mejorar el rendimiento de las consultas cuando se consultan tablas en una relación principal-secundaria.

Un esquema es un espacio de nombres que contiene objetos de base de datos, como tablas, vistas, índices y funciones. Usas esquemas para organizar objetos, aplicar privilegios de control de acceso detallado y evitar colisiones de nombres. Debes definir un esquema para cada base de datos en Spanner.

También puedes segmentar y almacenar aún más las filas en tu tabla de base de datos en diferentes regiones geográficas. Para obtener más información, consulta la Descripción general de la partición geográfica.

Datos muy escritos

Los datos de Spanner tienen un tipo definido. Los tipos de datos incluyen tipos escalares y complejos, que se describen en Tipos de datos en GoogleSQL y Tipos de datos de PostgreSQL.

Selecciona una clave principal.

Las bases de datos de Spanner pueden contener una o más tablas. Las tablas están estructuradas como filas y columnas. El esquema de la tabla define una o más columnas de la tabla como la clave primaria de la tabla, que identifica de forma única cada fila. Las claves primarias son se indexan siempre para rápida búsqueda de filas. Si quieres actualizar o borrar filas en una tabla, esta debe tener una clave primaria. Una tabla sin principal las columnas de claves solo pueden tener una fila. Solo las bases de datos con dialecto de GoogleSQL pueden tener tablas sin una clave primaria.

A menudo, tu aplicación ya tiene un campo que sirve naturalmente como clave primaria. Por ejemplo, en una tabla Customers, podría haber un CustomerId suministrada por la aplicación que funciona bien como clave primaria. En otros casos, es posible que debas generar una clave primaria cuando insertes la fila. Esta normalmente sería un número entero único sin importancia comercial (un clave primaria subrogada).

En todos los casos, debes tener cuidado de no crear hotspots con la clave primaria que elijas. Por ejemplo, si insertas registros con una clave que es un número entero que aumenta monótonamente, siempre se insertará al final del espacio de claves. Esto no es conveniente porque Spanner divide los datos servidores por rango de claves, lo que significa que tus inserciones se dirigirán a un solo servidor, creando un hotspot. Existen técnicas que pueden distribuir la carga entre varios servidores y evitar los hotspots:

• Genera un hash de la clave y almacénalo en una columna. Usa la columna de hash (o la columna de hash más las columnas de la clave única) como clave primaria.
• Cambia el orden de las columnas en la clave primaria.
• Usa un identificador único universal (UUID). Versión 4 Se recomienda usar UUID, ya que usa valores aleatorios en los bits de orden superior. No uses un algoritmo UUID (como UUID de versión 1) que almacena la marca de tiempo en los bits de orden superior.
• Revierte los bits de los valores secuenciales.

Relaciones entre tablas superiores y secundarias

Existen dos maneras de definir relaciones de superior-secundario en Spanner: intercalación de tablas y claves externas.

La intercalación de tablas de Spanner es una buena opción para muchos entre tablas primarias y secundarias. Con la intercalación, Spanner físicamente coloca las filas secundarias con filas superiores en el almacenamiento. La colocación puede mejorar el rendimiento. Por ejemplo, si tienes una tabla Customers y un Invoices y tu aplicación recupera con frecuencia todas las facturas de un puedes definir Invoices como una tabla secundaria intercalada de Customers Al hacerlo, declaras una relación de localidad de datos dos tablas independientes. Le indicas a Spanner para almacenar una o más filas de Invoices con una fila de Customers.

Para asociar una tabla secundaria con una superior, usa DDL que declare la tabla secundaria como intercalada en la superior y que incluya la clave primaria de la tabla superior como la primera parte de la clave primaria compuesta de la tabla secundaria. Para ver más Obtén más información sobre la intercalación, consulta Crea tablas intercaladas más adelante en este .

Las claves externas son una solución de elementos principales y secundarios más general y abordan casos prácticos adicionales. No están limitadas a las columnas de clave primaria, y las tablas pueden tener varias relaciones de clave exterior, tanto como un superior en algunas relaciones, y un elemento secundario en otras. Sin embargo, una relación de clave externa no implica la ubicación conjunta de las tablas en la capa de almacenamiento.

Google recomienda que elijas representar las relaciones entre tablas primarias y secundarias como tablas intercaladas o como claves externas, pero no de ambas formas. Para obtener más información externas y su comparación con tablas intercaladas, consulta Claves externas descripción general.

Claves primarias en tablas intercaladas

Para la intercalación, cada tabla debe tener una clave primaria. Si declaras una tabla a un elemento secundario intercalado de otra tabla, la tabla debe tener un que incluya todos los componentes de la clave primaria del elemento superior, en el mismo orden y, en general, una o más columnas adicionales de la tabla secundaria.

Spanner almacena las filas ordenadas por valores de clave primaria, con filas secundarias insertadas entre las filas superiores. Una ilustración de filas intercaladas en Crea tablas intercaladas más adelante en esta página.

En resumen, Spanner puede ubicar físicamente juntas las filas de las tablas relacionadas. En los ejemplos de esquemas, se muestra cómo se ve este diseño físico.

Divisiones de bases de datos

Puedes definir jerarquías de relaciones intercaladas entre tablas primarias y secundarias de hasta siete de capas profundas, lo que significa que puede colocar filas de siete tablas independientes. Si el tamaño de los datos de las tablas es pequeño, es probable que un solo servidor de Spanner pueda administrar tu base de datos. Pero ¿qué sucede cuando tus palabras clave crezcan y comiencen a alcanzar los límites de recursos de un servidor individual? Spanner es una base de datos distribuida, lo que significa que a medida que la base de datos crece, Spanner divide los datos en fragmentos llamados "divisiones". Las divisiones individuales pueden moverse de forma independiente entre sí y asignarse a distintos servidores, que pueden estar en diferentes ubicaciones físicas. Una división contiene un rango de filas contiguas. Las claves de inicio y finalización de este rango se llamados “límites de división”. Spanner agrega y quita automáticamente límites de división según el tamaño y la carga, lo que cambia la cantidad de divisiones en la base de datos.

División basada en la carga

Un ejemplo de cómo Spanner realiza la división basada en la carga en para mitigar los hotspots de lectura, supongamos que tu base de datos contiene una tabla con 10 filas se leen con más frecuencia que todas las otras filas de la tabla. Spanner puede agregar límites de división entre cada una de esas 10 filas para que cada una sea administrada por un servidor diferente, en lugar de permitir que todas las operaciones de lectura de esas filas consuman los recursos de un solo servidor.

Como regla general, si sigues las prácticas recomendadas para el diseño de esquemas, Spanner puede mitigar los hotspots de modo que la capacidad de procesamiento de lectura mejore cada pocos minutos hasta que satures los recursos de tu instancia o te encuentres con casos en los que no se puedan agregar nuevos límites de división (porque tienes una división que abarca solo una fila sin elementos secundarios intercalados).

Esquemas con nombre

Los esquemas nombrados te ayudan a organizar datos similares. Esto te ayuda a buscar objetos en la consola de Google Cloud, aplicar privilegios y evitar asignarles nombres de conflictos.

Los esquemas con nombre, al igual que otros objetos de base de datos, se administran mediante DDL.

Los esquemas con nombre de Spanner te permiten usar nombres completamente calificados (FQN) para consultar datos. Los FQN te permiten combinar el nombre del esquema y el el nombre del objeto para identificar los objetos de la base de datos. Por ejemplo, podrías crear un esquema llamada warehouse para la unidad de negocios del almacén. Las tablas que usan el esquema puede incluir product, order y customer information. También puedes crear un esquema llamado fulfillment para la unidad de negocio de entrega. Este esquema también podría tener tablas llamadas product, order y customer information. En el primer ejemplo, el FQN es warehouse.product y en el segundo ejemplo, el FQN es fulfillment.product. Esto evita confusiones en situaciones en las que varios objetos comparten el mismo nombre.

En la DDL de CREATE SCHEMA, a los objetos de tabla se les asigna un FQDN, por ejemplo, sales.customers, y un nombre corto, por ejemplo, sales.

Los siguientes objetos de base de datos admiten esquemas nombrados:

• TABLE
  • CREATE
  • INTERLEAVE IN [PARENT]
  • FOREIGN KEY
  • SYNONYM
• VIEW
• INDEX
• FOREIGN KEY
• SEQUENCE

Para obtener más información sobre el uso de esquemas nombrados, consulta Cómo administrar esquemas nombrados.

Usa el control de acceso detallado con esquemas nombrados

Los esquemas nombrados te permiten otorgar acceso a nivel del esquema a cada objeto del esquema. Esto se aplica a los objetos de esquema que existen en el momento en que otorgas acceso. Debes otorgar acceso a los objetos que se agreguen más adelante.

El control de acceso detallado limita el acceso a grupos completos de objetos de base de datos, como tablas, columnas y filas de la tabla.

Para obtener más información, consulta Otorga privilegios de control de acceso detallado a esquemas nombrados.

Ejemplos de esquemas

En los ejemplos de esquemas de esta sección, se muestra cómo crear tablas superiores y secundarias con y sin intercalación, y se ilustran las disposiciones físicas correspondientes de los datos.

Crea una tabla superior

Supongamos que quieres crear una aplicación de música y necesitas una tabla que almacene filas de datos de cantantes:

Ten en cuenta que la tabla contiene una columna de clave primaria, SingerId, que aparece a la izquierda de la línea en negrita, y que las tablas están organizadas por filas y columnas.

Puedes definir la tabla con el siguiente DDL:

GoogleSQL

CREATE TABLE Singers (
SingerId   INT64 NOT NULL,
FirstName  STRING(1024),
LastName   STRING(1024),
SingerInfo BYTES(MAX),
) PRIMARY KEY (SingerId);

PostgreSQL

CREATE TABLE singers (
singer_id   BIGINT PRIMARY KEY,
first_name  VARCHAR(1024),
last_name   VARCHAR(1024),
singer_info BYTEA
);

Ten en cuenta lo siguiente sobre el esquema de ejemplo:

• Singers es una tabla en la raíz de la jerarquía de la base de datos (porque no es se define como un elemento secundario intercalado de otra tabla).
• Para las bases de datos del dialecto de GoogleSQL, las columnas de clave primaria suelen anotarse con NOT NULL. (aunque puedes omitir esta anotación si deseas permitir valores NULL en columnas de claves. Para obtener más información, consulta Claves Columnas).
• Las columnas que no se incluyen en la clave primaria se denominan columnas sin clave y pueden tener una anotación NOT NULL opcional.
• Las columnas que usan los tipos STRING o BYTES en GoogleSQL deben definirse con una longitud, que representa la cantidad máxima de caracteres Unicode que se pueden almacenar en el campo. La especificación de la longitud es opcional para los tipos varchar y character varying de PostgreSQL. Para obtener más información, consulta Tipos de datos escalares para bases de datos con dialecto de GoogleSQL y Tipos de datos de PostgreSQL para bases de datos con dialecto de PostgreSQL.

¿Cómo es la disposición física de las filas de la tabla Singers? El En el siguiente diagrama, se muestran las filas de la tabla Singers que almacena la clave primaria ("Singers(1)" y, luego, "Singers(2)", donde el número entre paréntesis es el valor de la clave primaria.

En el diagrama anterior, se muestra un límite de división de ejemplo entre las filas con las claves Singers(3) y Singers(4), que causa que se asignen a distintos servidores los datos de las divisiones creadas. A medida que aumenta esta tabla, es posible que se almacenen en diferentes ubicaciones las filas de datos de Singers.

Crear tablas superiores y secundarias

Imagina que quieres agregar algunos datos básicos sobre los álbumes de cada cantante a la aplicación de música.

Ten en cuenta que la clave primaria de Albums se compone de dos columnas: SingerId y AlbumId. Esto permite asociar cada álbum con su cantante. El siguiente esquema de ejemplo Define las tablas Albums y Singers en la raíz de la base de datos. jerárquica, lo que las convierte en tablas del mismo nivel.

-- Schema hierarchy:
-- + Singers (sibling table of Albums)
-- + Albums (sibling table of Singers)

GoogleSQL

CREATE TABLE Singers (
 SingerId   INT64 NOT NULL,
 FirstName  STRING(1024),
 LastName   STRING(1024),
 SingerInfo BYTES(MAX),
) PRIMARY KEY (SingerId);

CREATE TABLE Albums (
SingerId     INT64 NOT NULL,
AlbumId      INT64 NOT NULL,
AlbumTitle   STRING(MAX),
) PRIMARY KEY (SingerId, AlbumId);

PostgreSQL

CREATE TABLE singers (
singer_id   BIGINT PRIMARY KEY,
first_name  VARCHAR(1024),
last_name   VARCHAR(1024),
singer_info BYTEA
);

CREATE TABLE albums (
singer_id     BIGINT,
album_id      BIGINT,
album_title   VARCHAR,
PRIMARY KEY (singer_id, album_id)
);

La disposición física de las filas de Singers y Albums es similar al siguiente diagrama, con filas de la tabla Albums almacenadas por clave primaria contigua y, luego, filas de Singers almacenadas por clave primaria contigua:

Un detalle importante sobre el esquema es que Spanner no supone ninguna relación de localidad de datos entre las tablas Singers y Albums, ya que son tablas de nivel superior. A medida que crece la base de datos, Spanner puede agregar límites de división entre cualquiera de las filas. Esto significa que las filas de Albums podría terminar en una división diferente a las filas de la tabla Singers, y las dos divisiones podrían moverse de forma independiente unas de otras.

Según las necesidades de la aplicación, podría ser aceptable permitir que los datos de Albums se ubiquen en divisiones diferentes a las de los datos de Singers. Sin embargo, esto podría generar una penalización de rendimiento debido a la necesidad de coordinar las operaciones de lectura y actualización en recursos distintos. Si en la aplicación necesitas recuperar con frecuencia información sobre todos los álbumes de un cantante en particular, debes crear Albums como una tabla secundaria intercalada de Singers, que coloca filas de las dos tablas a lo largo de la dimensión de la clave primaria. En el siguiente ejemplo, se explica esto en detalle.

Crea tablas intercaladas

Una tabla intercalada es una tabla que declaras como secundaria intercalada de otra porque deseas que las filas de la tabla secundaria se almacenen físicamente con la fila superior asociada. Como mencionamos antes, la tabla superior La clave primaria debe ser la primera parte de la clave primaria compuesta de la tabla secundaria.

Mientras diseñas tu aplicación de música, supongamos que te das cuenta de que la app necesita acceder con frecuencia a las filas de la tabla Albums cuando accede a un Singers fila. Por ejemplo, cuando accedes a la fila Singers(1), también debes acceder a las filas Albums(1, 1) y Albums(1, 2). En este caso, Singers. y Albums deben tener una relación sólida de localidad de datos. Puedes declarar esta relación de localidad de datos creando Albums como un elemento secundario intercalado tabla de Singers.

-- Schema hierarchy:
-- + Singers
--   + Albums (interleaved table, child table of Singers)

La línea en negrita del siguiente esquema muestra cómo crear Albums como tabla intercalada de Singers.

GoogleSQL

CREATE TABLE Singers (
 SingerId   INT64 NOT NULL,
 FirstName  STRING(1024),
 LastName   STRING(1024),
 SingerInfo BYTES(MAX),
 ) PRIMARY KEY (SingerId);

CREATE TABLE Albums (
 SingerId     INT64 NOT NULL,
 AlbumId      INT64 NOT NULL,
 AlbumTitle   STRING(MAX),
 ) PRIMARY KEY (SingerId, AlbumId),
INTERLEAVE IN PARENT Singers ON DELETE CASCADE;

PostgreSQL

CREATE TABLE singers (
 singer_id   BIGINT PRIMARY KEY,
 first_name  VARCHAR(1024),
 last_name   VARCHAR(1024),
 singer_info BYTEA
 );

CREATE TABLE albums (
 singer_id     BIGINT,
 album_id      BIGINT,
 album_title   VARCHAR,
 PRIMARY KEY (singer_id, album_id)
 )
 INTERLEAVE IN PARENT singers ON DELETE CASCADE;

Notas sobre este esquema:

• SingerId, que es la primera parte de la clave primaria de la tabla secundaria Albums también es la clave primaria de su tabla superior Singers.
• La anotación ON DELETE CASCADE indica que, cuando se borra una fila de la tabla superior, también se borran automáticamente las filas secundarias de esta tabla. Si una tabla secundaria no tiene esta anotación, o la anotación es ON DELETE NO ACTION, debes borra las filas secundarias antes de borrar la superior.
• Las filas intercaladas se ordenan primero por las filas de la tabla superior y, luego, por contiguas de la tabla secundaria que comparten la clave primaria del elemento superior. Para Por ejemplo, "Singers(1)", "Albums(1, 1)" y, luego, "Albums(1, 2)".
• La relación de localidad de los datos de cada cantante y la información del álbum es se conservará si esta base de datos se divide, siempre y cuando el tamaño de una fila Singers y todas sus filas Albums se mantienen por debajo del límite de tamaño de división y que hay no hay hotspot en ninguna de estas Albums filas.
• La fila superior debe existir antes de que puedas insertar filas secundarias. La fila superior puede ya existir en la base de datos o puede insertarse antes de la inserción de las filas secundarias en la misma transacción.

Crea una jerarquía de tablas intercaladas

La relación de superior y secundaria entre Singers y Albums se puede extender a más tablas descendientes. Por ejemplo, puedes crear una tabla intercalada llamada Songs como secundaria de Albums para almacenar la lista de pistas de cada álbum:

Songs debe tener una clave primaria que incluya todas las claves primarias de las tablas que se encuentran en un nivel superior de la jerarquía, es decir, SingerId y AlbumId.

-- Schema hierarchy:
-- + Singers
--   + Albums (interleaved table, child table of Singers)
--     + Songs (interleaved table, child table of Albums)

GoogleSQL

CREATE TABLE Singers (
 SingerId   INT64 NOT NULL,
 FirstName  STRING(1024),
 LastName   STRING(1024),
 SingerInfo BYTES(MAX),
) PRIMARY KEY (SingerId);

CREATE TABLE Albums (
 SingerId     INT64 NOT NULL,
 AlbumId      INT64 NOT NULL,
 AlbumTitle   STRING(MAX),
) PRIMARY KEY (SingerId, AlbumId),
 INTERLEAVE IN PARENT Singers ON DELETE CASCADE;

CREATE TABLE Songs (
 SingerId     INT64 NOT NULL,
 AlbumId      INT64 NOT NULL,
 TrackId      INT64 NOT NULL,
 SongName     STRING(MAX),
) PRIMARY KEY (SingerId, AlbumId, TrackId),
 INTERLEAVE IN PARENT Albums ON DELETE CASCADE;

PostgreSQL

CREATE TABLE singers (
 singer_id   BIGINT PRIMARY KEY,
 first_name  VARCHAR(1024),
 last_name   VARCHAR(1024),
 singer_info BYTEA
 );

CREATE TABLE albums (
 singer_id     BIGINT,
 album_id      BIGINT,
 album_title   VARCHAR,
 PRIMARY KEY (singer_id, album_id)
 )
 INTERLEAVE IN PARENT singers ON DELETE CASCADE;

CREATE TABLE songs (
 singer_id     BIGINT,
 album_id      BIGINT,
 track_id      BIGINT,
 song_name     VARCHAR,
 PRIMARY KEY (singer_id, album_id, track_id)
 )
 INTERLEAVE IN PARENT albums ON DELETE CASCADE;

En el siguiente diagrama, se representa una vista física de las filas intercaladas.

En este ejemplo, a medida que aumenta la cantidad de cantantes, Spanner agrega límites de división entre los cantantes para preservar la localidad de datos entre un cantante y sus datos de álbumes y canciones. Sin embargo, si el tamaño de una fila de cantante y sus filas secundarias supera el límite de tamaño de la división o se detecta un hotspot en las filas secundarias, Spanner intenta agregar límites de división para aislar esa fila de hotspot junto con todas las filas secundarias debajo de ella.

En resumen, una tabla superior junto con todas sus tablas secundarias y descendientes forman una jerarquía de tablas en el esquema. Aunque cada tabla en la jerarquía independiente de forma lógica, intercalarlas físicamente de esta manera puede mejorar rendimiento, lo que permite una unión previa eficaz de las tablas y te permite acceder entre filas relacionadas y, al mismo tiempo, minimiza los accesos al almacenamiento.

Uniones con tablas intercaladas

Si es posible, une los datos de las tablas intercaladas por clave primaria. Debido a que cada fila intercalada suele almacenarse físicamente en la misma división que su fila superior, Spanner puede realizar uniones según la clave primaria de manera local, lo que minimiza el acceso al almacenamiento y el tráfico de red. En el siguiente ejemplo, Singers y Las Albums se unen en la clave primaria SingerId.

GoogleSQL

SELECT s.FirstName, a.AlbumTitle
FROM Singers AS s JOIN Albums AS a ON s.SingerId = a.SingerId;

PostgreSQL

SELECT s.first_name, a.album_title
FROM singers AS s JOIN albums AS a ON s.singer_id = a.singer_id;

Columnas de clave

Esta sección incluye algunas notas sobre las columnas clave.

Cambiar las claves de la tabla

No es posible modificar las claves de una tabla. Es decir, no puedes agregar una columna de clave a una tabla existente ni quitar una columna de clave que ya exista.

Almacena los valores NULL en una clave primaria

En GoogleSQL, si quieres almacenar NULL en una columna de clave primaria, omite la cláusula NOT NULL para esa columna en el esquema. (Las bases de datos de dialecto PostgreSQL no admiten valores NULL en una columna de clave primaria).

Este es un ejemplo de omisión de la cláusula NOT NULL en la columna de clave primaria SingerId. Ten en cuenta que, como SingerId es la clave primaria, solo puede haber una fila que almacene NULL en esa columna.

CREATE TABLE Singers (
  SingerId   INT64,
  FirstName  STRING(1024),
  LastName   STRING(1024),
) PRIMARY KEY (SingerId);

La propiedad para admitir valores NULL de la columna de clave primaria debe coincidir entre las declaraciones de las tablas superior y secundaria. En este ejemplo, no se permite NOT NULL para la columna Albums.SingerId porque Singers.SingerId lo omite.

CREATE TABLE Singers (
  SingerId   INT64,
  FirstName  STRING(1024),
  LastName   STRING(1024),
) PRIMARY KEY (SingerId);

CREATE TABLE Albums (
  SingerId     INT64 NOT NULL,
  AlbumId      INT64 NOT NULL,
  AlbumTitle   STRING(MAX),
) PRIMARY KEY (SingerId, AlbumId),
  INTERLEAVE IN PARENT Singers ON DELETE CASCADE;

Tipos no permitidos

Las siguientes columnas no pueden ser de tipo ARRAY:

• Las columnas de clave de una tabla
• Las columnas de clave de un índice

Diseña para multiusuario

Recomendamos implementar la función multiusuario si almacenas datos que pertenecen a diferentes clientes. Por ejemplo, es posible que un servicio de música requiera almacenar cada sello discográfico por separado.

Multiusuario clásico

La forma clásica de diseñar para multiusuario es crear una base de datos independiente para cada cliente. En este ejemplo, cada base de datos tiene su propia tabla Singers:

Base de datos 1: Ackworth Records

SingerId	FirstName	LastName
1	Marc	Richards
2	Catalina	Smith

Base de datos 2: Cama Records

SingerId	FirstName	LastName
1	Alicia	Trentor
2	Gabriel	Wright

Base de datos 3: Eagan Records

SingerId	FirstName	LastName
1	Benjamín	Martínez
2	Hannah	Harris

Multiusuario administrado por el esquema

Otra forma de diseñar para multiusuario en Spanner es tener todos los clientes en una sola tabla de una sola base de datos y usar un valor de clave primaria diferente para cada cliente. Por ejemplo, puedes incluir una clave CustomerId. en tus tablas. Si defines CustomerId como primera columna de clave, los datos de cada cliente tendrán una buena localidad. Spanner puede usar de manera eficaz divisiones de bases de datos para maximizar y el rendimiento según el tamaño de los datos y los patrones de carga. En el siguiente ejemplo, hay una sola tabla Singers para todos los clientes:

Base de datos de multiusuarios de Spanner

CustomerId	SingerId	FirstName	LastName
1	1	Marc	Richards
1	2	Catalina	Smith
2	1	Alicia	Trentor
2	2	Gabriel	Wright
3	1	Benjamín	Martínez
3	2	Hannah	Harris

Existen restricciones que debes tener en cuenta en caso de que debas tener bases de datos separadas para cada usuario:

• Hay límites sobre la cantidad de bases de datos por instancia. y la cantidad de índices y tablas por base de datos. Según la cantidad de con los clientes, tal vez no sea posible tener bases de datos o tablas separadas.
• Agregar nuevas tablas e índices no intercalados puede llevar mucho tiempo tiempo. Es posible que no puedas conseguir el rendimiento que deseas si el diseño del esquema depende de agregar nuevos índices y tablas.

Si quieres crear bases de datos independientes, podrías tener más éxito si distribuyes las tablas en bases de datos de manera que cada base tenga una cantidad baja de cambios de esquema por semana.

Si creas índices y tablas independientes para cada cliente de tu aplicación, no pongas todos los índices y tablas en la misma base de datos. En cambio, divide en muchas bases de datos para mitigar el rendimiento problemas cuando se crea una gran cantidad de índices.

Para obtener más información sobre otros patrones de administración de datos y diseño de aplicaciones para la multitenencia, consulta Cómo implementar la multitenencia en Spanner.