本页介绍了各种 Spanner 查询优化器版本并提供了其历史记录。当前的默认版本为 7。如需详细了解查询优化器,请参阅查询优化器简介。
Spanner 将以新查询优化器版本的形式发布查询优化器更新。默认情况下,每个数据库在该版本发布后的 30 天内开始使用最新版本的优化器。
如果您使用的是 GoogleSQL 方言数据库,则可以管理查询所用的查询优化器版本。在提交到最新版本之前,您可以比较旧版本与最新版本之间的查询性能配置文件。如需了解详情,请参阅管理查询优化器。
查询优化器版本记录
下面总结了在每个版本中对查询优化器进行的更新。
版本 8:2024 年 10 月 28 日(最新)
在根据费用选择方案时,系统会考虑
WITH
子句。提高了分布式交叉应用和编入索引的查询性能。
改进了
JOIN
重新排序。提高了包含大型
IN (...)
子句的查询的性能。改进了某些情况下的
GROUP BY
性能。其他改进包括更高效地处理使用
LIMIT
、外键和索引选择的查询。
版本 7:2024 年 5 月 22 日(默认)
添加了对基于费用的索引联合方案选择的支持。
添加了对基于统计信息智能选择(对于不针对所有键部分具有可搜索的谓词的查询)的搜索与扫描计划的支持。
添加了对基于成本的哈希联接选择的支持。
版本 6:2023 年 9 月 11 日
通过全外联接改进了限制推送和谓词推送。
改进了基数估算和费用模型。
为 DML 查询启用了基于费用的优化。
版本 5:2022 年 7 月 15 日
改进了索引选择、分发管理、排序放置和
GROUP BY
选择的费用模型。添加了对基于成本的联接算法选择的支持,可在哈希联接和应用联接之间进行选择。合并联接仍需要使用查询提示。
添加了对基于成本的联接可交换性的支持。
版本 4:2022 年 3 月 1 日
改进了二级索引选择。
- 改进了交错表之间的联接中的二级索引使用情况。
- 改进了覆盖二级索引的使用情况。
- 改进了优化器统计信息过时时的索引选择。
- 优先使用对主要编入索引的列使用谓词的次级索引,即使优化器统计信息不可用或报告基表很小也是如此。
引入了单次传递哈希联接,由新提示
hash_join_execution
启用。联接提示:
GoogleSQL
SELECT ... FROM (...) JOIN@{join_method=hash_join, hash_join_execution=one_pass} (...)
PostgreSQL
SELECT ... FROM (...) JOIN/*@ join_method=hash_join, hash_join_execution=one_pass */ (...)
当哈希联接的构建端输入很大时,新模式会很有用。如果您在查询执行配置文件中观察到以下情况,则预计单次传递哈希联接的性能会更好:
- 哈希联接的右子项上的执行次数大于哈希联接运算符上的执行次数。
- 哈希联接运算符的右子项的延迟时间也很长。
默认情况下 (
hash_join_execution=multi_pass
),如果哈希联接的构建端输入太大而无法放入内存,系统会将构建端拆分为多个批次,并且我们可能会多次扫描探测端。在这种新模式 (hash_join_execution=one_pass
) 下,如果哈希联接的构建端输入无法放入内存,则会溢出到磁盘,并且始终只扫描探测端一次。改进了选择用于跳转的按键数量的功能。
版本 3:2021 年 8 月 1 日
添加了一种新的联接算法——合并联接(通过使用新的 JOIN METHOD 查询提示值来启用)。
语句提示:
GoogleSQL
@{join_method=merge_join} SELECT ...
PostgreSQL
/*@ join_method=merge_join */ SELECT ...
联接提示:
GoogleSQL
SELECT ... FROM (...) JOIN@{join_method=merge_join} (...)
PostgreSQL
SELECT ... FROM (...) JOIN/*@ join_method=merge_join */ (...)
添加了一种新的联接算法——推送广播哈希联接(通过使用新的 JOIN METHOD 查询提示值来启用)。
联接提示:
GoogleSQL
SELECT ... FROM (...) JOIN@{join_method=push_broadcast_hash_join} (...)
PostgreSQL
SELECT ... FROM (...) JOIN/*@ join_method=push_broadcast_hash_join} */ (...)
引入了分布式合并联合运算符,适用时,它默认处于启用状态。此操作可提高查询性能。
当 SELECT 列表中没有 MAX 或 MIN 聚合(或 HAVING MAX/MAX)时,
GROUP BY
下的扫描性能有小幅改进。在此更改之前,Spanner 也会加载额外的非分组列,即使查询不需要该列也不例外。例如,请参考下表:
GoogleSQL
CREATE TABLE myTable( a INT64, b INT64, c INT64, d INT64) PRIMARY KEY (a, b, c);
PostgreSQL
CREATE TABLE myTable( a bigint, b bigint, c bigint, d bigint, PRIMARY KEY(a, b, c) );
在此更改之前,以下查询将加载
c
列,即使查询不需要该列也不例外。SELECT a, b FROM myTable GROUP BY a, b
当存在联接引入的 CrossApply 运算符且查询要求使用 LIMIT 对结果进行排序时,使用
LIMIT
提高可某些查询的性能。完成此更改后,优化器首先会应用针对交叉应用输入端施加限制的排序。示例:
GoogleSQL
SELECT a2.* FROM Albums@{FORCE_INDEX=_BASE_TABLE} a1 JOIN Albums@{FORCE_INDEX=_BASE_TABLE} a2 USING(SingerId) ORDER BY a1.AlbumId LIMIT 2;
PostgreSQL
SELECT a2.* FROM albums/*@ force_index=_base_table */ a1 JOIN albums/*@ force_index=_base_table */ a2 USING(singerid) ORDER BY a1.albumid LIMIT 2;
通过
JOIN
推送更多计算来改进查询性能。推送更多计算,其中可能包括通过联接进行的子查询或结构体构造。这样一来,可以通过以下几种方式提高查询性能:例如,可以采用分布式方式完成更多计算,而且可以减少依赖于推送的计算的运算。例如,查询具有限制,并且排序顺序取决于这些计算,则也可以通过联接推送该限制。
示例:
SELECT t.ConcertDate, ( SELECT COUNT(*) FROM UNNEST(t.TicketPrices) p WHERE p > 10 ) AS expensive_tickets, u.VenueName FROM Concerts t JOIN Venues u ON t.VenueId = u.VenueId ORDER BY expensive_tickets LIMIT 2;
版本 2:2020 年 3 月 1 日
- 在索引选择中添加优化。
- 改进了某些情况下
REGEXP_CONTAINS
和LIKE
谓词的性能。 - 改进了某些情况下
GROUP BY
下的扫描性能。
版本 1:2019 年 6 月 18 日
包括许多基于规则的优化,例如谓词下推、限制下推、冗余联接和冗余表达式移除等。
使用有关用户数据的统计信息来选择要用于访问每个表的索引。