本页面介绍并提供了各种 Spanner 查询的历史记录 优化器版本。当前的默认版本为 6。 要详细了解查询优化器,请参阅查询优化器简介。
Spanner 将查询优化器更新作为新查询发布 优化器版本。默认情况下,每个数据库在开始使用 优化工具在该版本发布 30 天后进行。
如果您使用 GoogleSQL 方言数据库,您可以管理查询优化器版本 查询使用的名称在提交到最新版本之前,您可以 在旧版本和最新版本之间查询性能配置文件。接收者 如需了解详情,请参阅管理查询优化器。
查询优化器版本记录
下面总结了在每个版本中对查询优化器进行的更新。
版本 7:2024 年 5 月 22 日(最新)
添加了对基于费用选择索引联合方案的支持。
添加了对根据以下条件智能选择还原计划与扫描计划的支持 所有关键部分都没有可查找谓词的查询的统计信息。
添加了对基于费用选择哈希联接的支持。
版本 6:2023 年 9 月 11 日(默认)
改进了通过全外联接的限制推送和谓词推送。
改进了基数估算和费用模型。
为 DML 查询启用了基于费用的优化。
版本 5:2022 年 7 月 15 日
改进了索引选择、分布管理、排序的成本模型 和
GROUP BY
个所选展示位置。添加了对基于费用的联接算法选择的支持,可在 进行哈希处理并应用联接。合并联接仍需要使用查询提示。
添加了对基于费用的联接交换的支持。
版本 4:2022 年 3 月 1 日
改进了二级索引选择。
- 改进了交错表之间的联接下的二级索引使用情况。
- 改进了对二级索引用法的覆盖。
- 改进了优化器统计信息过时时的索引选择。
- 首选在前导索引列上使用谓词的二级索引,即使是 如果优化工具统计信息不可用,或报告基表 非常小
引入单传递哈希联接,由新提示启用
hash_join_execution
。联接提示:
GoogleSQL
SELECT ... FROM (...) JOIN@{join_method=hash_join, hash_join_execution=one_pass} (...)
PostgreSQL
SELECT ... FROM (...) JOIN/*@ join_method=hash_join, hash_join_execution=one_pass */ (...)
当哈希联接的构建辅助输入时,新模式非常有用 非常大。在以下情况下,一遍哈希联接预计可以实现更好的性能: 请查看查询执行配置文件中的以下内容:
- 哈希联接的右侧子项上的执行次数较大 将大于哈希联接运算符的执行次数。
- 哈希联接运算符的右侧子级的延迟时间也较长。
默认情况下 (
hash_join_execution=multi_pass
),如果 哈希联接太大,无法存放在内存中,构建端被拆分为 我们可能会多次扫描探测端。使用 新模式 (hash_join_execution=one_pass
),如果存在以下情况,哈希联接将溢出到磁盘: 其构建端输入无法存储在内存中,并且始终扫描探测器 一次。改进了选择用于跳转的键的数量。
版本 3:2021 年 8 月 1 日
添加了一种新的联接算法——合并联接(通过使用新的 JOIN METHOD 查询提示值来启用)。
语句提示:
GoogleSQL
@{join_method=merge_join} SELECT ...
PostgreSQL
/*@ join_method=merge_join */ SELECT ...
加入提示:
GoogleSQL
SELECT ... FROM (...) JOIN@{join_method=merge_join} (...)
PostgreSQL
SELECT ... FROM (...) JOIN/*@ join_method=merge_join */ (...)
添加了一种新的联接算法——推送广播哈希联接(通过使用新的 JOIN METHOD 查询提示值来启用)。
加入提示:
GoogleSQL
SELECT ... FROM (...) JOIN@{join_method=push_broadcast_hash_join} (...)
PostgreSQL
SELECT ... FROM (...) JOIN/*@ join_method=push_broadcast_hash_join} */ (...)
引入了分布式合并并集 运算符(在适用时默认处于启用状态)。此操作 提高查询性能
在以下情况下,扫描性能在
GROUP BY
下会略微提高 SELECT 列表中没有 MAX 或 MIN 汇总(或 HAVING MAX/MAX)。 在此更改之前,Spanner 加载了额外的非分组, 列,即使查询不需要该列。例如,请参考下表:
GoogleSQL
CREATE TABLE myTable( a INT64, b INT64, c INT64, d INT64) PRIMARY KEY (a, b, c);
PostgreSQL
CREATE TABLE myTable( a bigint, b bigint, c bigint, d bigint, PRIMARY KEY(a, b, c) );
在此更改之前,以下查询将加载
c
列,即使查询不需要该列也不例外。SELECT a, b FROM myTable GROUP BY a, b
使用
LIMIT
改进了存在以下情况时的部分查询的性能: 由联接引入且查询要求排序的交叉应用运算符 返回 LIMIT。此更改之后,优化器会应用排序 先行应用交叉应用输入端的限制。示例:
GoogleSQL
SELECT a2.* FROM Albums@{FORCE_INDEX=_BASE_TABLE} a1 JOIN Albums@{FORCE_INDEX=_BASE_TABLE} a2 USING(SingerId) ORDER BY a1.AlbumId LIMIT 2;
PostgreSQL
SELECT a2.* FROM albums/*@ force_index=_base_table */ a1 JOIN albums/*@ force_index=_base_table */ a2 USING(singerid) ORDER BY a1.albumid LIMIT 2;
通过
JOIN
推送更多计算来改进查询性能。推送更多计算,其中可能包括通过联接进行的子查询或结构体构造。这可以通过以下几种方式提高查询性能,例如: 能以分布式方式执行更多计算,执行更多运算 依赖于推送计算的容器也可以下推。对于 查询存在限制,而排序顺序取决于 计算,那么也可以通过联接推送此上限。
示例:
SELECT t.ConcertDate, ( SELECT COUNT(*) FROM UNNEST(t.TicketPrices) p WHERE p > 10 ) AS expensive_tickets, u.VenueName FROM Concerts t JOIN Venues u ON t.VenueId = u.VenueId ORDER BY expensive_tickets LIMIT 2;
版本 2:2020 年 3 月 1 日
- 在索引选择中添加优化。
- 提升了以下项下
REGEXP_CONTAINS
和LIKE
谓词的性能 。 - 改进了某些情况下
GROUP BY
下的扫描性能。
版本 1:2019 年 6 月 18 日
包括许多基于规则的优化,例如谓词下推、限制下推、冗余联接和冗余表达式移除等。
使用用户数据统计信息来选择使用哪个索引来访问每个索引 表格。