本页面介绍了如何使用系统数据分析信息中心来监控 Spanner 实例和数据库。
系统数据分析简介
System Insights 信息中心会显示所选实例或数据库的统计信息摘要和图表，并提供延迟时间、CPU 利用率、存储空间、吞吐量和其他性能统计信息的衡量指标。您可以查看几个不同时间段（从过去 1 小时到过去 30 天）的图表。
系统数据分析信息中心包含以下部分（请参见屏幕截图）：
- 数据库列表：显示所选数据库的统计信息。您可以查看单个数据库或所有数据库的聚合。 这仅适用于实例。
- 布局切换：在单列布局和双列布局之间切换。
- 时间范围过滤条件：按时间范围（例如小时、天或自定义范围）过滤统计信息。
- 统计信息摘要：显示所选时间段内某个时间点的统计信息。
图表：显示 CPU 利用率、吞吐量、延迟时间和存储空间用量等的图表。
如果您在实例中创建分区（预览版），还会看到一个额外的下拉列表，用于查看单个分区或所有分区的汇总图表。如果您尚未创建任何分区，则不会看到此下拉列表。
System Insights 统计信息摘要图表、图表和指标
System Insights 信息中心提供以下图表和指标，用于展示实例的当前状态和历史状态。大多数图表和指标都可在实例级层使用。您还可以查看实例中单个数据库的多个图表和指标。
可用的统计信息摘要
| 名称 | 说明 |
|---|---|
| CPU 利用率 | 实例或所选数据库中 CPU 的总体使用情况。在多区域实例中，此指标表示区域间的平均 CPU 利用率。 |
| 延迟时间：P99 | 实例或所选数据库中读写操作的 P99 延迟时间。 |
| 延迟时间：P50 | 实例或所选数据库中读写操作的 P50 延迟时间。 |
| 吞吐量 | 每秒从实例或数据库读取或写入到的未压缩数据量。此值以二进制兆字节 (MB) 来计量，其中 1 MB 为 2^20 个字节。此计量单位也称为兆比字节 (MiB) |
| 每秒操作次数 | 实例或所选数据库中每秒读写操作次数（速率）。 |
| 存储空间利用率 | 在实例级别，则是指实例中的总存储空间利用率百分比。在数据库级别，这是指所选数据库使用的总存储空间。 |
可用图表和指标
以下是一个示例指标的图表：
每个图表卡片上的工具栏都提供下面一组标准选项：
如需放大图表的特定部分，请点击图表并水平或垂直拖动。如需还原缩放操作，请点击 youtube_searched_for 重置缩放。缩放操作会同时应用于信息中心上的所有图表。
如需隐藏或显示图例，请点击 legend_toggle 展开/收起图表图例。
如需以全屏模式查看图表，请点击 fullscreen 进入/退出全屏。 您也可以点击 Esc 来退出全屏模式。
如需查看其他选项，请点击 more_vert 更多图表选项。
大多数图表都提供以下选项：
- 下载 PNG 图片。
- 下载 CSV 文件。
- 添加到自定义信息中心。通过此选项，您可以将图表添加到新信息中心或 Cloud Monitoring 中的现有信息中心。
- 在 Metrics Explorer 中查看。在 Metrics Explorer 中查看该指标。选择 Spanner Database 资源类型后，您可以在 Metrics Explorer 中查看其他 Spanner 指标。
下表介绍了系统数据分析信息中心内默认显示的图表。系统会列出每个图表的指标类型。指标类型字符串遵循以下前缀：spanner.googleapis.com/。指标类型描述了可以从受监控的资源收集的测量结果。
| 图表名称和指标类型 |
说明 | 适用于实例 | 可用于数据库 |
|---|---|---|---|
CPU 利用率（按优先级） instance/cpu/utilization_by_Priority |
实例高、中、低或所有任务的 CPU 资源百分比（按优先级划分）。这些任务包括由您发起的请求以及 Spanner 必须立即完成的维护任务。 对于多区域实例，指标按区域和优先级分组。 详细了解高优先级任务。 详细了解 CPU 利用率。 |
done |
close |
总 CPU 利用率 instance/cpu/utilization_by_ priority |
总 CPU 利用率，以实例占用 CPU 资源的百分比表示。 对于实例，您可以查看按数据库分组或按任务类型（用户/系统）和优先级分组的总 CPU 利用率的堆叠图表。 对于数据库，您可以查看按任务类型（用户/系统）和优先级分组的总 CPU 利用率的堆叠图表。 对于多区域实例，您可以选择要查看的区域，也可以将所有区域显示为多个折线图。 |
done |
done |
CPU 利用率（按操作类型） instance/cpu/utilization_by_operation_type |
CPU 利用率（占实例 CPU 资源的百分比）的堆叠图表，按用户发起的操作（如读取、写入和提交）分组。如调查高 CPU 利用率中所述，使用此指标可获取 CPU 使用率的详细明细并进一步排查问题。 您可以使用优先级下拉菜单按任务优先级进一步过滤。 对于多区域实例，折线图中的指标显示区域之间的平均百分比。 |
done |
done |
CPU 利用率（24 小时滚动平均值） instance/cpu/smoothed_utilization |
每个数据库的总 CPU Spanner 利用率的滚动平均值，以实例占用 CPU 资源的百分比表示。每个数据点代表过去 24 小时的平均值。 对于多区域实例，您可以使用区域下拉列表按区域过滤折线图中的指标。 |
done |
close |
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延迟时间（按变更数据流读取） api/read_request_latencies_by_change_stream |
按变更数据流划分的读取请求延迟时间分布情况。使用此指标可查看所有延迟时间，并区分延迟是针对变更数据流读取还是非变更数据流读取。 变更数据流查询会长时间运行的查询，预计需要几秒钟的时间。相比之下，非变更数据流查询大多在短期运行。 使用此指标，您可以：
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close |
done |
延迟时间 api/request_latencies |
Spanner 处理读取或写入请求所花费的时间。使用函数下拉菜单选择读取或写入，或者选择读写以查看二者的指标。此测量在 Spanner 收到请求时开始，并在 Spanner 开始发送响应时结束。 您可以使用百分位数下拉菜单查看第 50 和第 99 百分位延迟时间的延迟时间指标：
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done |
done |
延迟时间（按数据库） api/request_latencies |
Spanner 处理读取或写入请求所花费的时间，按数据库分组。使用函数下拉菜单选择读取或写入，或选择读取/写入以查看二者的指标。此测量在 Spanner 收到请求时开始，并在 Spanner 开始发送响应时结束。 您可以使用百分位数下拉菜单查看第 50 和第 99 百分位延迟时间的相关指标：
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done |
close |
延迟时间（按 API 方法） api/request_latencies |
Spanner 处理请求所花费的时间，按 Spanner API 方法分组。此测量在 Spanner 收到请求时开始，并在 Spanner 开始发送响应时结束。 您可以使用百分位数下拉菜单查看第 50 和第 99 百分位延迟时间的指标：
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close |
done |
事务延迟时间 api/request_latencies_by_transaction_type |
Spanner 处理事务所花费的时间。 您可以选择查看读写和只读类型事务的指标。 延迟时间图表和事务延迟时间图表之间的主要区别在于，事务延迟时间图表可让您为只读类型选择主要参与情况。对于只读事务，您可以选择 Leader is（牵涉头部）或 No leader is 证（不涉及主帐号）。涉及主要副本的读取操作可能会经历较长的延迟时间。您可以使用此图表来评估是否应在不与主要副本进行通信的情况下使用过时读取（假设时间戳边界至少为 15 秒）。对于读写事务，主要副本始终参与事务，因此图表上显示的数据始终包括请求到达主要副本和接收响应所用的时间。 您可以查看第 50 和第 99 百分位延迟时间的指标：
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done |
done |
事务延迟时间（按数据库） api/request_latencies_by_transaction_type |
Spanner 处理事务所花费的时间。 您可以选择查看读写和只读类型事务的指标。 “延迟时间”图表和“按数据库划分的事务延迟时间”图表之间的主要区别在于，“按数据库划分的事务延迟时间”图表允许您为只读类型选择主要参与方式。您可以为只读事务选择 Leader is associated 或 No leader is relevant。涉及主要副本的读取操作可能会经历较长的延迟时间。您可以使用此图表评估是否应在不与主要副本通信的情况下使用过时读取（假设时间戳边界至少为 15 秒）。对于读写事务，主要副本始终参与事务，因此图表上显示的数据始终包括请求到达主要副本和接收响应所用的时间。 您可以查看第 50 和第 99 百分位延迟时间的指标：
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done |
close |
事务延迟时间（按 API 方法） api/request_latencies_by_transaction_type |
Spanner 处理事务所花费的时间。 您可以选择查看读写和只读类型事务的指标。 “延迟时间”图表和“按 API 方法划分的事务延迟时间”图表之间的主要区别在于，“按 API 方法统计的事务延迟时间”图表允许您为只读类型选择主要参与方式。对于只读事务，您可以选择 Leader is involved 或 No leader is contain。涉及主要副本的读取操作可能会经历较长的延迟时间。您可以使用此图表评估是否应在不与主要副本进行通信的情况下使用过时读取（假设时间戳边界至少为 15 秒）。对于读写事务，主要副本始终参与事务，因此图表上显示的数据始终包含请求到达主要副本和接收响应所用的时间。 您可以查看第 50 和第 99 百分位延迟时间的指标：
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close |
done |
每秒操作次数 api/api_request_count |
Spanner 每秒执行的操作（读/写）数，或每秒 Spanner 服务器上发生的错误数。 您可以选择要在此图表中查看的操作：
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done |
done |
每秒操作次数（按数据库） api/api_request_count |
Spanner 每秒执行的操作（读/写）数，或每秒 Spanner 服务器上发生的错误数。此图表按数据库分组。 您可以选择要在此图表中查看的操作：
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done |
close |
每秒操作次数（按 API 方法） api/api_request_count |
Spanner 每秒执行的操作数，按 Spanner API 方法分组 |
close |
done |
吞吐量 api/sent_bytes_count （读取） api/received_bytes_count（写入） |
每秒从实例或数据库读取或写入的未压缩数据量。此值以二进制字节单位来计量。此计量单位基于 2 的幂。例如，1 个二进制千兆字节 (GB) 是 2^30 个字节。此计量单位也称为吉比字节 (GiB)。 读取吞吐量包括读取 API 中的方法以及 SQL 查询的请求和响应。它还包括对 DML 语句的请求和响应。 写入吞吐量包括通过变更 API 对提交数据发出的请求和响应。它排除了 DML 语句的请求和响应。 |
done |
done |
吞吐量（按数据库） api/sent_bytes_count （读取） api/received_bytes_count（写入） |
每秒从实例或数据库读取或写入的未压缩数据量（按数据库分组）。此值以二进制字节为单位进行计量。此计量单位基于 2 的幂。例如，1 个二进制千兆字节 (GB) 是 2^30 个字节。此计量单位也称为吉比字节 (GiB)。 读取吞吐量包括读取 API 中的方法以及 SQL 查询的请求和响应。它还包括对 DML 语句的请求和响应。 写入吞吐量包括通过变更 API 对提交数据发出的请求和响应。它排除了 DML 语句的请求和响应。 |
done |
close |
吞吐量（按 API 方法） api/sent_bytes_count （读取） api/received_bytes_count（写入） |
每秒从实例或数据库读取或写入的未压缩数据量，按 API 方法分组。此值以二进制字节单位来计量。此计量单位基于 2 的幂。例如，1 个二进制千兆字节 (GB) 是 2^30 个字节。此计量单位也称为吉比字节 (GiB)。 读取吞吐量包括读取 API 中的方法以及 SQL 查询的请求和响应。它还包括对 DML 语句的请求和响应。 写入吞吐量包括通过变更 API 对提交数据发出的请求和响应。它排除了 DML 语句的请求和响应。 |
close |
done |
总存储空间 instance/storage/used_bytes |
存储在实例或数据库中的数据量。 此值以二进制字节为单位进行计量。例如，1 个二进制千兆字节 (GB) 是 2^30 个字节。此计量单位也称为吉比字节 (GiB)。 |
done |
done |
数据库总存储空间（按数据库） instance/storage/used_bytes |
存储在实例或数据库中的数据量（按数据库分组）。 此值以二进制字节为单位进行计量。例如，1 个二进制千兆字节 (GB) 是 2^30 个字节。此计量单位也称为吉比字节 (GiB)。 |
done |
close |
数据库存储空间（按表） （无） |
存储在实例或数据库中的数据量（按所选数据库中的表分组）。 此值以二进制字节为单位进行计量。例如，1 个二进制千兆字节 (GB) 是 2^30 个字节。此计量单位也称为吉比字节 (GiB)。 此图表通过查询 SPANNER_SYS.TABLE_SIZES_STATS_1HOUR 获取其数据。如需了解详情，请参阅
表大小统计信息。 |
close |
done |
操作最常用的表 （无） |
实例或数据库中最常用的 15 个表和索引，取决于读取、写入、删除操作的次数。 此图表通过查询表操作统计信息表来获取其数据。 如需了解详情，请参阅 表操作统计信息。 |
close |
done |
操作最少的表 （无） |
实例或数据库中 15 个最不常用的表和索引，取决于读取、写入、删除操作的次数。 此图表通过查询表操作统计信息表来获取其数据。 如需了解详情，请参阅 表操作统计信息。 |
close |
done |
锁定等待时间 lock_stat/total/lock_wait_time |
事务的锁定等待时间是指获取另一事务所持有的资源锁所需的时间。 系统会记录整个数据库的锁定冲突的总锁定等待时间。 |
done |
done |
按数据库锁定等待时间 lock_stat/total/lock_wait_time |
事务的锁定等待时间是指获取另一事务所持有的资源锁所需的时间。 系统会记录整个数据库的锁定冲突的总锁定等待时间。 |
done |
close |
备份总存储空间 instance/backup/used_bytes |
存储在与实例或数据库关联的备份中的数据量。此值以二进制字节单位来计量。例如，1 个二进制千兆字节 (GB) 是 2^30 个字节。此计量单位也称为吉比字节 (GiB)。 |
done |
done |
总备份存储空间（按数据库） instance/backup/used_bytes |
与实例或数据库关联的备份中存储的数据量（按数据库分组）。此值以二进制字节单位来计量。例如，1 个二进制千兆字节 (GB) 是 2^30 个字节。此计量单位也称为吉比字节 (GiB)。 |
done |
close |
计算容量 instance/processing_units 实例/节点 |
计算容量是实例中可用的处理单元或节点的数量。您可以选择以处理单元或节点为单位显示容量。 |
done |
close |
领先变体分布 instance/leader_percentage_by_region |
对于多区域实例，您可以查看给定区域中主要 (>=50%) 占大多数的数据库的数量。在区域下拉菜单下，如果您选择了特定区域，则该图表会显示该实例中将相应所选区域作为主要区域的数据库的总数。如果您在区域下拉菜单中选择所有区域，则图表会为每个区域显示一条线，每条线显示将该区域作为主要区域的实例中的数据库总数。 对于多区域实例中的数据库，您可以查看按区域分组的前导百分比。例如，如果数据库在某个时间点有五个领先变体，一个在 us-west1，四个在 us-east1，则“所有区域”图表会显示两条线（每个区域一条）。us-west1 的一条线位于 20% 处，另一条线表示 us-east1 的 80%。us-west1 图表在 20% 处显示一条单线，us-east1 图表在 80% 处显示一条单线。 请注意，如果最近创建了数据库或主要区域最近发生了修改，则图表可能不会立即稳定下来。 此图表仅适用于多区域实例。 |
done |
done |
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双区域仲裁可用性 instance/dual_region_quorum_availability |
此图表仅适用于双区域实例配置。它显示了三个仲裁的健康状况时间轴：双区域仲裁和每个区域中的单区域仲裁。 该图表有一个 Quorum 可用性下拉菜单，显示哪些区域处于运行状况良好或中断模式。使用此图表以及错误率和延迟时间指标，帮助您在发生区域级故障时自行管理进行故障切换决策。如需了解详情，请参阅故障切换和故障恢复。 如需手动进行故障切换和故障恢复，请参阅更改双区域仲裁。 |
done |
close |
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远程服务调用计数 query_stat/total/remote_service_calls_count |
远程服务调用次数，按服务和响应代码分组。 返回 HTTP 响应代码，例如 200 或 500。 |
done |
done |
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远程服务调用延迟时间 query_stat/total/remote_service_calls_latencies |
远程服务调用的延迟时间，按服务分组。 您可以使用百分位下拉菜单查看第 50 和第 99 百分位延迟时间的延迟时间指标：
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done |
done |
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远程服务处理的行数 query_stat/total/remote_service_processed_rows_count |
远程服务处理的行数（按服务程序和响应代码分组）。 返回 HTTP 响应代码，例如 200 或 500。 |
done |
done |
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远程服务行延迟时间 query_stat/total/remote_service_processed_rows_latencies |
远程服务处理的行数（按服务和响应代码分组）。 您可以使用百分位下拉菜单查看第 50 和第 99 百分位延迟时间的延迟时间指标：
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done |
done |
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远程服务网络字节数 query_stat/total/remote_service_network_bytes_sizes |
与远程服务交换的网络字节数（按服务和方向分组）。 此值以二进制字节为单位进行衡量。此计量单位基于 2 的幂。例如，1 个二进制千兆字节 (GB) 是 2^30 个字节。此计量单位也称为吉比字节 (GiB)。 方向是指发送或接收的流量。 您可以使用百分位下拉列表查看网络字节交换的第 50 和第 99 百分位的指标：
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done |
done |
代管式自动扩缩器图表和指标
除了上一部分中显示的选项之外，如果实例启用了代管式自动扩缩器，计算容量图表还会显示查看日志按钮。点击此按钮后，系统会显示来自代管式自动扩缩器的日志。
以下指标适用于启用了代管式自动扩缩器的实例。
| 图表名称和指标类型 | 说明 |
|---|---|
| 计算容量 | 已选择节点。 |
|
instance/autoscaling/min_node_count |
配置了分配给该实例的节点数下限。 |
|
instance/autoscaling/max_node_count |
已配置向实例分配的最大节点数。 |
|
instance/autoscaling/recommended_node_count_for_cpu |
根据实例的 CPU 使用率建议的节点数。 |
|
instance/autoscaling/recommended_node_count_for_storage |
根据实例的存储空间用量建议的节点数。 |
| 计算容量 | 已选择处理单元。 |
|
instance/autoscaling/min_processing_units |
已配置向实例分配处理单元数下限的自动扩缩器。 |
|
instance/autoscaling/max_processing_units |
已配置自动扩缩器分配给该实例的处理单元数上限。 |
|
instance/autoscaling/recommended_processing_units_for_cpu |
建议的处理单元数量。此建议基于实例之前的 CPU 使用率。 |
|
instance/autoscaling/recommended_processing_units_for_storage |
推荐使用的处理单元数量。此建议基于实例之前的存储空间用量。 |
| CPU 利用率（按优先级） | |
|
instance/autoscaling/high_priority_cpu_utilization_target |
用于自动扩缩的高优先级 CPU 利用率目标。 |
| 总存储空间 | 已选择处理单元。 |
|
instance/storage/limit_bytes |
实例的存储空间上限（以字节为单位）。 |
|
instance/autoscaling/storage_utilization_target |
用于自动扩缩的存储空间利用率目标。 |
数据保留
System Insights 信息中心大多数指标的最长数据保留期为六周。但是，对于“按表划分的数据库存储空间”图表，数据是通过 SPANNER_SYS.TABLE_SIZES_STATS_1HOUR 表（而不是 Spanner 表）消耗的，该表的最长保留期限为 30 天。如需了解详情，请参阅数据保留。
查看系统数据分析信息中心
如需查看系统数据分析页面，除了实例和数据库级别的 Spanner 权限和 Spanner 权限之外，您还需要以下 Identity and Access Management (IAM) 权限：
spanner.databases.beginReadOnlyTransactionspanner.databases.selectspanner.sessions.create
如需详细了解 Spanner IAM 权限，请参阅使用 IAM 进行访问权限控制。
如果您在实例上启用代管式自动扩缩器，则还需要 logging.logEntries.list 权限才能查看代管式自动扩缩器日志。
如需详细了解此权限，请参阅预定义角色。
如需查看系统数据分析信息中心，请按以下步骤操作：
在 Google Cloud 控制台中，打开 Spanner 实例列表。
执行下列其中一项操作：
如需查看实例的指标，请点击要了解的实例的名称，然后点击导航菜单中的系统数据分析。
如需查看数据库的指标，请点击实例名称，选择数据库，然后点击导航菜单中的系统数据分析。
可选：如需查看其他时间段的历史数据，请找到页面右上角的按钮，然后点击要查看的时间段。
可选：如需控制图表中显示的数据，请点击图表中的下拉列表之一。例如，如果实例采用多区域配置，则某些图表会提供一个下拉列表以查看特定区域的数据。并非所有图表都有下拉列表。
后续步骤
- 了解 Spanner 的 CPU 利用率和延迟时间指标。
- 使用 Monitoring 设置自定义图表和提醒。
- 详细了解 Spanner 实例的类型。