Gerenciar seus dados usando o console do Google Cloud
Mantenha tudo organizado com as coleções
Salve e categorize o conteúdo com base nas suas preferências.
Esta página explica como analisar e gerenciar seus dados do Spanner
usando o Spanner Studio no console Google Cloud .
O Spanner Studio inclui um painel Explorer que
se integra a um editor de consultas e a uma tabela de resultados de consulta SQL. É possível executar instruções DDL,
DML e SQL nessa interface. Por exemplo, em vez de
configurar uma ferramenta de consulta de banco de dados de terceiros, é possível criar uma tabela e
consultar imediatamente seus dados usando o editor de consultas.
Use o Explorer para visualizar, pesquisar e interagir com seus
objetos do banco de dados. É possível criar, alterar e excluir os seguintes objetos de banco de dados:
Você pode usar o campo de pesquisa no painel Explorer para procurar objetos de banco de dados
por nome nos projetos. A pesquisa encontra recursos que
correspondem diretamente ou contêm correspondências à sua consulta de pesquisa. Se o termo de pesquisa
corresponder a muitos recursos no nível de objeto de banco de dados, o resultado talvez não mostre
todas as correspondências. Restrinja seu termo de pesquisa e faça uma nova pesquisa.
Para acessar o Explorer, siga estas etapas:
No console do Google Cloud , abra a página Spanner.
No menu de navegação, clique em Spanner Studio. O painel
Explorer mostra uma lista dos objetos no seu banco de dados.
Criar, modificar e consultar seus dados
Com o editor de consultas, é possível executar qualquer combinação de instruções DDL, DML e SQL. As instruções precisam ser separadas por ponto e vírgula. Você pode criar
uma consulta por conta própria ou preencher o editor de consultas com um modelo.
As instruções são executadas com base na ordem em que você as insere no editor de consultas. As instruções DDL consecutivas são agrupadas e enviadas para execução de uma só vez. Para mais informações, consulte
Ordem de execução de instruções em lotes.
Para estruturar, modificar ou consultar seus dados, siga estas etapas:
No console do Google Cloud , abra a página Spanner.
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informações incorretas ou exemplo de código","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Não contém as informações/amostras de que eu preciso","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],["Última atualização 2025-09-05 UTC."],[],[],null,["# Manage your data using the Google Cloud console\n\nThis page explains how to explore and manage your Spanner data\nusing Spanner Studio in the Google Cloud console.\n\nSpanner Studio includes an **Explorer** pane that\nintegrates with a query editor and a SQL query results table. You can run DDL,\nDML, and SQL statements from this one interface. For example, instead of\nconfiguring a third-party database query tool, you can create a table and\nimmediately query your data using the query editor.\n\nIf you're new to Spanner, learn how to\n[create and query a database by using the Google Cloud console](/spanner/docs/create-query-database-console).\n\nExplore your data\n-----------------\n\nYou can use the **Explorer** to view, search, and interact with your\ndatabase objects. You can create, alter, and delete the following database\nobjects:\n\n- Tables\n- Columns\n- [Indexes and keys](/spanner/docs/secondary-indexes)\n- [Change streams](/spanner/docs/change-streams)\n- ML models hosted on [Vertex AI](/spanner/docs/ml)\n- [Roles](/spanner/docs/fgac-about)\n- [Views](/spanner/docs/views)\n- [Placements (in preview)](/spanner/docs/geo-partitioning)\n- [Graphs](/spanner/docs/graph/overview)\n - [Nodes](/spanner/docs/graph/schema-overview#property-graph-data-model)\n - [Edges](/spanner/docs/graph/schema-overview#property-graph-data-model)\n- [Saved queries (in preview)](/spanner/docs/saved-queries)\n\n| **Note:** System-level views in the `INFORMATION_SCHEMA` and `SPANNER_SYS` schemas are read-only.\n\nYou can use the search field in the **Explorer** pane to search for database\nobjects by name in your projects. The search finds resources that\ndirectly match, or contain matches, to your search query. If your search term\nmatches too many resources in a database object level, the result might not show\nall matches. Narrow your search term, and search again.\n\nTo access the **Explorer**, follow these steps:\n\n1. In the Google Cloud console, open the **Spanner** page.\n\n [Go to Spanner](https://console.cloud.google.com/spanner)\n2. Select an instance from the list.\n\n3. Select a database.\n\n4. In the navigation menu, click **Spanner Studio** . The\n **Explorer** pane displays a list of the objects in your database.\n\nCreate, modify, and query your data\n-----------------------------------\n\nUsing the query editor, you can run any combination of DDL, DML, and SQL\nstatements. Statements must be separated by a semicolon. You can compose\na query yourself, or you can populate the query editor with a template.\n\nStatements are executed based on the order in which you enter them in the\nquery editor. Consecutive DDL statements are batched and sent for execution all\nat once. For more information, see\n[Order of execution of statements in batches](/spanner/docs/schema-updates#order_of_execution_of_statements_in_batches).\n\nTo structure, modify, or query your data, follow these steps:\n\n1. In the Google Cloud console, open the **Spanner** page.\n\n [Go to Spanner](https://console.cloud.google.com/spanner)\n2. Select an instance from the list.\n\n3. Select a database.\n\n4. In the navigation menu, click **Spanner Studio**.\n\n5. Compose a query using one of the following methods:\n\n - To compose your own query, follow these steps:\n\n 1. Open a new tab by clicking add **New SQL editor tab** or add **New tab**.\n 2. When the query editor appears, write your query.\n - To compose a query starting with a template, follow these steps:\n\n 1. In the **Explorer** pane, next to a database object, click more_vert **View actions**. One or more available actions appear.\n 2. Click an action. The query editor populates with a template.\n 3. Replace any placeholders in the template.\n6. Click **Run** . The results of your query appear in the **Results** table."]]