Statistik ukuran tabel

Spanner menyediakan tabel bawaan, SPANNER_SYS.TABLE_SIZES_STATS_1HOUR yang mencantumkan ukuran tabel dan indeks dalam database Anda. Ukuran tabel dalam byte. Ukuran tabel mencakup versi data. Anda dapat menggunakan SPANNER_SYS.TABLE_SIZES_STATS_1HOUR untuk memantau ukuran tabel dan indeks dari waktu ke waktu. Anda juga dapat memantau ukuran indeks saat membuat/menghapusnya dan saat mengubahnya (saat menyisipkan lebih banyak baris ke dalam indeks atau saat menambahkan kolom baru ke dalamnya). Selain itu, Anda juga dapat melihat ukuran tabel aliran perubahan.

Penyimpanan database dapat dipantau dengan Metrik total penyimpanan database. Anda dapat melihat perincian penyimpanan database dengan SPANNER_SYS.TABLE_SIZES_STATS_1HOUR.

Ketersediaan

Data SPANNER_SYS hanya tersedia melalui antarmuka SQL. Contoh:

  • Halaman Spanner Studio database di konsol Google Cloud

  • Perintah gcloud spanner databases execute-sql

  • executeQuery API

Metode baca tunggal lainnya yang disediakan Spanner tidak mendukung SPANNER_SYS.

TABLE_SIZES_STATS_1HOUR

SPANNER_SYS.TABLE_SIZES_STATS_1HOUR berisi ukuran semua tabel dalam database Anda, yang diurutkan menurut interval_end. Interval didasarkan pada waktu jam, yang berakhir pada jam. Secara internal, setiap 5 menit, Spanner mengumpulkan data dari semua server, lalu menyediakan data tersebut di tabel TABLE_SIZES_STATS_1HOUR segera setelahnya. Kemudian, data tersebut dirata-ratakan per setiap jam. Misalnya, pada pukul 11.59.30, TABLE_SIZES_STATS_1HOUR menampilkan ukuran tabel rata-rata dari interval 10.00.00 - 10.59.59.

Skema tabel

Nama kolom Jenis Deskripsi
INTERVAL_END TIMESTAMP Akhir interval waktu saat ukuran tabel dikumpulkan.
TABLE_NAME STRING Nama tabel atau indeks.
USED_BYTES FLOAT64 Ukuran tabel dalam byte.

Contoh kueri

Bagian ini mencakup beberapa contoh pernyataan SQL yang mengambil statistik ukuran tabel agregat. Anda dapat menjalankan pernyataan SQL ini menggunakan library klien, gcloud spanner, atau konsol Google Cloud.

Membuat kueri 4 tabel dan indeks terbesar untuk interval terbaru

Kueri berikut menampilkan 4 tabel dan indeks terbesar untuk interval terbaru:

    SELECT interval_end,
          table_name,
          used_bytes
    FROM spanner_sys.table_sizes_stats_1hour
    WHERE interval_end = (
          SELECT MAX(interval_end)
          FROM spanner_sys.table_sizes_stats_1hour)
    ORDER BY used_bytes DESC
    LIMIT 4;

Output kueri
interval_end table_name used_bytes
2022-11-15 13:00:00-07:00 order_item 60495552
2022-11-15 13:00:00-07:00 orders 13350000
2022-11-15 13:00:00-07:00 item_inventory 2094549
2022-11-15 13:00:00-07:00 customer 870000

Tren ukuran kueri untuk tabel atau indeks tertentu selama 24 jam terakhir

Kueri berikut menampilkan ukuran tabel selama 24 jam terakhir:

GoogleSQL 

SELECT interval_end, used_bytes
  FROM spanner_sys.table_sizes_stats_1hour
WHERE interval_end > TIMESTAMP_ADD(CURRENT_TIMESTAMP(), INTERVAL -24 HOUR)
  AND table_name = table_name
ORDER BY interval_end DESC;

Dengan keterangan:

  • table_name harus berupa tabel atau indeks yang ada dalam database.
Output kueri
interval_end used_bytes
2022-11-15 13:00:00-07:00 13350000
2022-11-15 12:00:00-07:00 13350000
2022-11-15 11:00:00-07:00 13350000
2022-11-15 10:00:00-07:00 13350000
2022-11-15 09:00:00-07:00 13350000
2022-11-15 08:00:00-07:00 12350000
2022-11-15 07:00:00-07:00 12350000
2022-11-15 06:00:00-07:00 12350000
2022-11-15 05:00:00-07:00 11350000
2022-11-15 04:00:00-07:00 11350000
2022-11-15 03:00:00-07:00 11350000
2022-11-15 02:00:00-07:00 11350000
2022-11-15 01:00:00-07:00 11350000
2022-11-15 00:00:00-07:00 10350000
2022-11-14 23:00:00-07:00 10350000
2022-11-14 22:00:00-07:00 10350000
2022-11-14 21:00:00-07:00 10350000
2022-11-14 20:00:00-07:00 10350000
2022-11-14 19:00:00-07:00 10350000
2022-11-14 18:00:00-07:00 10350000
2022-11-14 17:00:00-07:00 10350000
2022-11-14 16:00:00-07:00 10350000
2022-11-14 15:00:00-07:00 10350000
2022-11-14 14:00:00-07:00 10350000
2022-11-14 13:00:00-07:00 10350000

Retensi data

Setidaknya, Spanner menyimpan data untuk SPANNER_SYS.TABLE_SIZES_STATS_1HOUR selama interval yang mencakup 30 hari sebelumnya.

Langkah selanjutnya