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Estadísticas de operaciones de la tabla

Spanner proporciona tablas integradas que registran las operaciones de lectura (o consulta) escribir y borrar estadísticas de operaciones de tus tablas (incluida la tablas de transmisiones) y los índices. Con las estadísticas de operaciones de tabla, puedes hacer lo siguiente:

Identifica las tablas con mayor tráfico de escritura que corresponde al aumento del almacenamiento.
Identifica las tablas con tráfico de lectura, escritura y eliminación inesperado.
Identifica las tablas de uso intensivo.

Cuando consultas o escribes en una tabla, el recuento de operaciones correspondiente para la la tabla se incrementa en 1, sin importar el número de filas a las que se acceda.

Las métricas generales de operaciones por segundo de una base de datos se pueden supervisar con Operations per second, Operations per second by API method y otras métricas relacionadas en tus gráficos de Estadísticas del sistema.

Disponibilidad

Spanner proporciona las estadísticas de operaciones de tablas en el esquema SPANNER_SYS. Los datos de SPANNER_SYS solo están disponibles a través de interfaces de SQL. Por ejemplo:

La página de Spanner Studio de una base de datos en la consola de Google Cloud
El comando gcloud spanner databases execute-sql
La API de executeQuery

Otros métodos de lectura única que proporciona Spanner no son compatibles con SPANNER_SYS.

Estadísticas de operaciones de tablas

En las siguientes tablas, se realiza un seguimiento de las estadísticas de lectura (o consulta), escritura y eliminación en tus tablas y índices durante un período específico:

SPANNER_SYS.TABLE_OPERATIONS_STATS_MINUTE: Operaciones en intervalos de 1 minuto
SPANNER_SYS.TABLE_OPERATIONS_STATS_10MINUTE: Operaciones en intervalos de 10 minutos
SPANNER_SYS.TABLE_OPERATIONS_STATS_HOUR: Operaciones durante intervalos de 1 hora

Estas tablas tienen las siguientes propiedades:

Cada tabla contiene datos para intervalos de tiempo no superpuestos de la duración que que se especifica en el nombre de la tabla.
Los intervalos se basan en tiempos de reloj. Los intervalos de 1 minuto comienzan en el minuto, 10 comienzan cada 10 minutos a partir de la hora y en 1 hora comienzan en la hora.

Por ejemplo, a las 11:59:30 a.m., los intervalos más recientes disponibles para las consultas de SQL son los siguientes:
- 1 minuto: de 11:58:00 a 11:58:59 a.m.
- 10 minutos: de 11:40:00 a 11:49:59 a.m.
- 1 hora: de 10:00:00 a 10:59:59 a.m.

Esquema para todas las tablas de estadísticas de operaciones de tablas

Nombre de la columna	Tipo	Descripción
`INTERVAL_END`	`TIMESTAMP`	Fin del intervalo en el que se recopilaron los tamaños de la tabla.
`TABLE_NAME`	`STRING`	Es el nombre de la tabla o el índice.
`READ_QUERY_COUNT`	`INT64`	Cantidad de consultas o lecturas que leen de la tabla.
`WRITE_COUNT`	`INT64`	Cantidad de consultas que escriben en la tabla.
`DELETE_COUNT`	`INT64`	Cantidad de consultas que realizan eliminaciones en la tabla.

Si insertas datos en tu base de datos con mutaciones, write_count aumenta en 1 para cada tabla a la que accede la sentencia insert. Además, una consulta que accede a un índice, sin analizar la tabla subyacente, solo incrementa el read_query_count en el índice.

Retención de datos

Como mínimo, Spanner conserva los datos de cada tabla para lo siguiente: Períodos:

SPANNER_SYS.TABLE_OPERATIONS_STATS_MINUTE: Intervalos que abarcan las 6 horas anteriores.
SPANNER_SYS.TABLE_OPERATIONS_STATS_10MINUTE: Intervalos que abarcan los 4 días anteriores.
SPANNER_SYS.TABLE_OPERATIONS_STATS_HOUR: Intervalos que abarcan los 30 días anteriores.

Consultas de ejemplo

Esta sección incluye varias instrucciones de SQL de ejemplo que recuperan datos agregados estadísticas de operaciones de la tabla. Puedes ejecutar estas instrucciones de SQL con las bibliotecas cliente o gcloud spanner.

Consulta las tablas y los índices con la mayor cantidad de operaciones de escritura para el intervalo más reciente

    SELECT interval_end,
          table_name,
          write_count
    FROM spanner_sys.table_operations_stats_minute
    WHERE interval_end = (
          SELECT MAX(interval_end)
          FROM spanner_sys.table_operations_stats_minute)
    ORDER BY write_count DESC;

Consulta las tablas y los índices con la mayor cantidad de operaciones de eliminación del intervalo más reciente

    SELECT interval_end,
          table_name,
          delete_count
    FROM spanner_sys.table_operations_stats_minute
    WHERE interval_end = (
          SELECT MAX(interval_end)
          FROM spanner_sys.table_operations_stats_minute)
    ORDER BY delete_count DESC;

Consulta las tablas y los índices con las operaciones de lectura y consulta más recientes del intervalo más reciente

    SELECT interval_end,
          table_name,
          read_query_count
    FROM spanner_sys.table_operations_stats_minute
    WHERE interval_end = (
          SELECT MAX(interval_end)
          FROM spanner_sys.table_operations_stats_minute)
    ORDER BY read_query_count DESC;

Consulta el uso de una tabla durante las últimas 6 horas

    SELECT interval_end,
           read_query_count,
           write_count,
           delete_count
    FROM spanner_sys.table_operations_stats_minute
    WHERE table_name = table_name
    ORDER BY interval_end DESC;

Aquí:

table_name debe ser una tabla o un índice existentes en la base de datos.

Consulta el uso de una tabla durante los últimos 14 días

GoogleSQL

SELECT interval_end,
       read_query_count,
       write_count,
       delete_count
FROM spanner_sys.table_operations_stats_hour
WHERE interval_end > TIMESTAMP_ADD(CURRENT_TIMESTAMP(), INTERVAL -14 DAY)
      AND table_name = table_name
ORDER BY interval_end DESC;

Aquí:

table_name debe ser una tabla o un índice existente en la base de datos.

Consulta las tablas y los índices que no se usaron en las últimas 24 horas

GoogleSQL

(SELECT t.table_name
 FROM  information_schema.tables AS t
 WHERE t.table_catalog = ""
   AND t.table_schema = ""
   AND t.table_type = "BASE TABLE"
 UNION ALL
 SELECT cs.change_stream_name
 FROM information_schema.change_streams cs
 WHERE cs.change_stream_catalog = ""
   AND cs.change_stream_schema = ""
 UNION ALL
 SELECT idx.index_name
 FROM information_schema.indexes idx
 WHERE idx.index_type = "INDEX"
   AND idx.table_catalog = ""
   AND idx.table_schema = "")
 EXCEPT ALL
(SELECT  DISTINCT(table_name)
 FROM spanner_sys.table_operations_stats_hour
 WHERE interval_end > TIMESTAMP_ADD(CURRENT_TIMESTAMP(), INTERVAL -24 HOUR));

¿Qué sigue?

Usa las estadísticas de tamaños de tablas para determinar los tamaños de tus tablas y tus índices.
Obtén más información sobre otras herramientas de introspección.
Obtén más información sobre las prácticas recomendadas de SQL para Spanner