Estadísticas de operaciones de tablas

Spanner proporciona tablas integradas que registran las estadísticas de operaciones de lectura (o consulta), escritura y eliminación de las tablas (incluidas las tablas de flujos de cambios) y los índices. Con las estadísticas de operaciones de la tabla, puedes hacer lo siguiente:

  • Identificar las tablas con un mayor tráfico de escritura correspondiente al aumento de almacenamiento

  • Identifica tablas con tráfico inesperado de lectura, escritura y eliminación.

  • Identificar las tablas muy usadas

Cuando consultas o escribes en una tabla, la operación correspondiente de la tabla aumenta en 1, sin importar la cantidad de filas a las que se haya accedido.

Las métricas generales de operaciones por segundo de una base de datos se pueden supervisar con Operations per second, Operations per second by API method y otras métricas relacionadas en los gráficos de Estadísticas del sistema.

Disponibilidad

Spanner proporciona las estadísticas de operaciones de la tabla en el esquema SPANNER_SYS. Los datos de SPANNER_SYS solo están disponibles a través de interfaces de SQL. Por ejemplo:

  • Página de Spanner Studio de una base de datos en la consola de Google Cloud

  • El comando gcloud spanner databases execute-sql

  • La API de executeQuery

Otros métodos de lectura única que proporciona Spanner no son compatibles con SPANNER_SYS.

Estadísticas de operaciones de tablas

Las siguientes tablas realizan un seguimiento de las estadísticas de lectura (o consulta), escritura y eliminación en tus índices y tablas durante un período específico:

  • SPANNER_SYS.TABLE_OPERATIONS_STATS_MINUTE: Operaciones en intervalos de 1 minuto
  • SPANNER_SYS.TABLE_OPERATIONS_STATS_10MINUTE: Operaciones en intervalos de 10 minutos
  • SPANNER_SYS.TABLE_OPERATIONS_STATS_HOUR: Funciona en intervalos de 1 hora

Estas tablas tienen las siguientes propiedades:

  • Cada tabla contiene datos de intervalos de tiempo no superpuestos de la longitud que se especifica en el nombre de la tabla.

  • Los intervalos se basan en tiempos de reloj. Los intervalos de 1 minuto comienzan cada minuto, los de 10 minutos comienzan cada 10 minutos a partir de la hora y los intervalos de 1 hora comienzan en la hora.

    Por ejemplo, a las 11:59:30 a.m., los intervalos más recientes disponibles para las consultas de SQL son los siguientes:

    • 1 minuto: de 11:58:00 a 11:58:59 a.m.
    • 10 minutos: de 11:40:00 a 11:49:59 a.m.
    • 1 hora: de 10:00:00 a 10:59:59 a.m.

Esquema para todas las tablas de estadísticas de operaciones de tablas

Nombre de la columna Tipo Descripción
INTERVAL_END TIMESTAMP Fin del intervalo en el que se recopilaron los tamaños de las tablas.
TABLE_NAME STRING Nombre de la tabla o el índice.
READ_QUERY_COUNT INT64 Cantidad de consultas o lecturas que se leen de la tabla.
WRITE_COUNT INT64 Cantidad de consultas que se escriben en la tabla.
DELETE_COUNT INT64 Cantidad de consultas que realizan eliminaciones en la tabla.

Si insertas datos en tu base de datos mediante mutaciones, el write_count se incrementa en 1 por cada tabla a la que accede la declaración insert. Además, una consulta que accede a un índice, sin analizar la tabla subyacente, solo incrementa el read_query_count en el índice.

Retención de datos

Como mínimo, Spanner conserva los datos de cada tabla durante los siguientes períodos:

  • SPANNER_SYS.TABLE_OPERATIONS_STATS_MINUTE: Intervalos que abarcan las 6 horas anteriores.

  • SPANNER_SYS.TABLE_OPERATIONS_STATS_10MINUTE: Intervalos que abarcan los 4 días anteriores.

  • SPANNER_SYS.TABLE_OPERATIONS_STATS_HOUR: Intervalos que abarcan los 30 días anteriores.

Consultas de ejemplo

En esta sección, se incluyen varias instrucciones de SQL de ejemplo que recuperan estadísticas agregadas de operaciones de tablas. Puedes ejecutar estas instrucciones de SQL con las bibliotecas cliente o gcloud spanner.

Consulta las tablas y los índices con la mayor cantidad de operaciones de escritura para el intervalo más reciente.

    SELECT interval_end,
          table_name,
          write_count
    FROM spanner_sys.table_operations_stats_minute
    WHERE interval_end = (
          SELECT MAX(interval_end)
          FROM spanner_sys.table_operations_stats_minute)
    ORDER BY write_count DESC;

Consulta las tablas y los índices con la mayor cantidad de operaciones de eliminación para el intervalo más reciente.

    SELECT interval_end,
          table_name,
          delete_count
    FROM spanner_sys.table_operations_stats_minute
    WHERE interval_end = (
          SELECT MAX(interval_end)
          FROM spanner_sys.table_operations_stats_minute)
    ORDER BY delete_count DESC;

Consulta las tablas y los índices con las operaciones de lectura y consulta más recientes para el intervalo más reciente.

    SELECT interval_end,
          table_name,
          read_query_count
    FROM spanner_sys.table_operations_stats_minute
    WHERE interval_end = (
          SELECT MAX(interval_end)
          FROM spanner_sys.table_operations_stats_minute)
    ORDER BY read_query_count DESC;

Consulta el uso de una tabla en las últimas 6 horas

    SELECT interval_end,
           read_query_count,
           write_count,
           delete_count
    FROM spanner_sys.table_operations_stats_minute
    WHERE table_name = table_name
    ORDER BY interval_end DESC;

Aquí:

  • table_name debe ser una tabla o un índice existente en la base de datos.

Consulta el uso de una tabla en los últimos 14 días

GoogleSQL 

SELECT interval_end,
       read_query_count,
       write_count,
       delete_count
FROM spanner_sys.table_operations_stats_hour
WHERE interval_end > TIMESTAMP_ADD(CURRENT_TIMESTAMP(), INTERVAL -14 DAY)
      AND table_name = table_name
ORDER BY interval_end DESC;

Aquí:

  • table_name debe ser una tabla o un índice existente en la base de datos.

Consulta las tablas y los índices que no se usaron en las últimas 24 horas

GoogleSQL 

(SELECT t.table_name
 FROM  information_schema.tables AS t
 WHERE t.table_catalog = ""
   AND t.table_schema = ""
   AND t.table_type = "BASE TABLE"
 UNION ALL
 SELECT cs.change_stream_name
 FROM information_schema.change_streams cs
 WHERE cs.change_stream_catalog = ""
   AND cs.change_stream_schema = ""
 UNION ALL
 SELECT idx.index_name
 FROM information_schema.indexes idx
 WHERE idx.index_type = "INDEX"
   AND idx.table_catalog = ""
   AND idx.table_schema = "")
 EXCEPT ALL
(SELECT  DISTINCT(table_name)
 FROM spanner_sys.table_operations_stats_hour
 WHERE interval_end > TIMESTAMP_ADD(CURRENT_TIMESTAMP(), INTERVAL -24 HOUR));

¿Qué sigue?