Statistiche sulle operazioni della tabella

Spanner fornisce tabelle integrate che registrano le statistiche delle operazioni di lettura (o query), scrittura ed eliminazione per le tabelle (incluse le tabelle di flussi di modifiche) e gli indici. Con le statistiche sulle operazioni sulle tabelle puoi:

  • Identifica le tabelle con un aumento del traffico di scrittura corrispondente all'aumento dello spazio di archiviazione.

  • Identifica le tabelle con traffico di lettura, scrittura ed eliminazione imprevisto.

  • Identifica le tabelle più utilizzate.

Quando esegui una query o scrivi in una tabella, il conteggio delle operazioni corrispondenti per la tabella aumenta di 1, indipendentemente dal numero di righe a cui viene eseguito l'accesso.

Le metriche complessive delle operazioni al secondo di un database possono essere monitorate con Operations per second, Operations per second by API method e altre metriche correlate nei grafici di System Insights.

Accedere alle statistiche delle operazioni sulle tabelle

Spanner fornisce le statistiche sulle operazioni sulle tabelle nello schema SPANNER_SYS.Puoi utilizzare i seguenti modi per accedere ai dati SPANNER_SYS:

  • La pagina Spanner Studio di un database nella console Google Cloud .

  • Il comando gcloud spanner databases execute-sql.

  • Il metodo executeSql o executeStreamingSql.

I seguenti metodi di lettura singola forniti da Spanner non supportano SPANNER_SYS:

  • Esecuzione di una lettura coerente da una o più righe di una tabella.
  • Esecuzione di una lettura obsoleta da una o più righe di una tabella.
  • Lettura da una singola riga o da più righe in un indice secondario.

Statistiche sulle operazioni della tabella

Le seguenti tabelle monitorano le statistiche di lettura (o query), scrittura ed eliminazione relative a tabelle e indici durante un periodo di tempo specifico:

  • SPANNER_SYS.TABLE_OPERATIONS_STATS_MINUTE: Operazioni durante intervalli di 1 minuto
  • SPANNER_SYS.TABLE_OPERATIONS_STATS_10MINUTE: Operazioni durante intervalli di 10 minuti
  • SPANNER_SYS.TABLE_OPERATIONS_STATS_HOUR: Operazioni durante intervalli di 1 ora

Queste tabelle hanno le seguenti proprietà:

  • Ogni tabella contiene dati per intervalli di tempo non sovrapposti della durata specificata dal nome della tabella.

  • Gli intervalli si basano sugli orari. Gli intervalli di 1 minuto iniziano al minuto, gli intervalli di 10 minuti iniziano ogni 10 minuti a partire dall'ora e gli intervalli di 1 ora iniziano all'ora.

    Ad esempio, alle 11:59:30, gli intervalli più recenti disponibili per le query SQL sono:

    • 1 minuto: 11:58:00–11:58:59
    • 10 minuti: 11:40:00 - 11:49:59
    • 1 ora: 10:00:00–10:59:59

Schema per tutte le tabelle delle statistiche delle operazioni sulle tabelle

Nome colonna Tipo Descrizione
INTERVAL_END TIMESTAMP Fine dell'intervallo di tempo in cui sono state raccolte le dimensioni della tabella.
TABLE_NAME STRING Il nome della tabella o dell'indice.
READ_QUERY_COUNT INT64 Numero di query o letture dalla tabella.
WRITE_COUNT INT64 Numero di query che scrivono nella tabella.
DELETE_COUNT INT64 Numero di query che eseguono eliminazioni nella tabella.

Se inserisci dati nel database utilizzando le mutazioni, il valore di write_count aumenta di 1 per ogni tabella a cui accede l'istruzione di inserimento. Inoltre, una query che accede a un indice, senza scansionare la tabella sottostante, incrementa solo read_query_count nell'indice.

Conservazione dei dati

Come minimo, Spanner conserva i dati per ogni tabella per i seguenti periodi di tempo:

  • SPANNER_SYS.TABLE_OPERATIONS_STATS_MINUTE: intervalli che coprono le 6 ore precedenti.

  • SPANNER_SYS.TABLE_OPERATIONS_STATS_10MINUTE: intervalli che coprono i 4 giorni precedenti.

  • SPANNER_SYS.TABLE_OPERATIONS_STATS_HOUR: intervalli che coprono i 30 giorni precedenti.

Esempi di query

Questa sezione include diversi esempi di istruzioni SQL che recuperano le statistiche aggregate delle operazioni sulle tabelle. Puoi eseguire queste istruzioni SQL utilizzando le librerie client o gcloud spanner.

Esegui query sulle tabelle e sugli indici con il maggior numero di operazioni di scrittura per l'intervallo più recente

    SELECT interval_end,
          table_name,
          write_count
    FROM spanner_sys.table_operations_stats_minute
    WHERE interval_end = (
          SELECT MAX(interval_end)
          FROM spanner_sys.table_operations_stats_minute)
    ORDER BY write_count DESC;

Esegui query sulle tabelle e sugli indici con il maggior numero di operazioni di eliminazione per l'intervallo più recente

    SELECT interval_end,
          table_name,
          delete_count
    FROM spanner_sys.table_operations_stats_minute
    WHERE interval_end = (
          SELECT MAX(interval_end)
          FROM spanner_sys.table_operations_stats_minute)
    ORDER BY delete_count DESC;

Esegui query sulle tabelle e sugli indici con il maggior numero di operazioni di lettura e query per l'intervallo più recente

    SELECT interval_end,
          table_name,
          read_query_count
    FROM spanner_sys.table_operations_stats_minute
    WHERE interval_end = (
          SELECT MAX(interval_end)
          FROM spanner_sys.table_operations_stats_minute)
    ORDER BY read_query_count DESC;

Esegui una query sull'utilizzo di una tabella nelle ultime 6 ore

GoogleSQL 

    SELECT interval_end,
          read_query_count,
          write_count,
          delete_count
    FROM spanner_sys.table_operations_stats_minute
    WHERE table_name = "table_name"
    ORDER BY interval_end DESC;

Dove:

  • table_name deve essere una tabella o un indice esistente nel database.

PostgreSQL 

    SELECT interval_end,
          read_query_count,
          write_count,
          delete_count
    FROM spanner_sys.table_operations_stats_minute
    WHERE table_name = 'table_name'
    ORDER BY interval_end DESC;

Dove:

  • table_name deve essere una tabella o un indice esistente nel database.

Esegui una query sull'utilizzo di una tabella negli ultimi 14 giorni

GoogleSQL 

SELECT interval_end,
       read_query_count,
       write_count,
       delete_count
FROM spanner_sys.table_operations_stats_hour
WHERE interval_end > TIMESTAMP_ADD(CURRENT_TIMESTAMP(), INTERVAL -14 DAY)
      AND table_name = "table_name"
ORDER BY interval_end DESC;

Dove:

  • table_name deve essere una tabella o un indice esistente nel database.

PostgreSQL 

SELECT interval_end,
   read_query_count,
   write_count,
   delete_count
FROM spanner_sys.table_operations_stats_hour
WHERE interval_end > spanner.timestamptz_subtract(now(), '14 DAY')
  AND table_name = 'table_name'
ORDER BY interval_end DESC;

Dove:

  • table_name deve essere una tabella o un indice esistente nel database.

Esegui query sulle tabelle e sugli indici senza utilizzo nelle ultime 24 ore

GoogleSQL 

(SELECT t.table_name
 FROM  information_schema.tables AS t
 WHERE t.table_catalog = ""
   AND t.table_schema = ""
   AND t.table_type = "BASE TABLE"
 UNION ALL
 SELECT cs.change_stream_name
 FROM information_schema.change_streams cs
 WHERE cs.change_stream_catalog = ""
   AND cs.change_stream_schema = ""
 UNION ALL
 SELECT idx.index_name
 FROM information_schema.indexes idx
 WHERE idx.index_type = "INDEX"
   AND idx.table_catalog = ""
   AND idx.table_schema = "")
 EXCEPT ALL
(SELECT  DISTINCT(table_name)
 FROM spanner_sys.table_operations_stats_hour
 WHERE interval_end > TIMESTAMP_ADD(CURRENT_TIMESTAMP(), INTERVAL -24 HOUR));

Passaggi successivi