Spanner는 테이블(변경 내역 테이블 포함) 및 색인에 대한 읽기(또는 쿼리), 쓰기, 삭제 작업 통계를 기록하는 기본 제공 테이블을 제공합니다. 테이블 작업 통계로 다음을 수행할 수 있습니다.
스토리지 증가에 따라 쓰기 트래픽이 증가한 테이블을 식별합니다.
예기치 않은 읽기, 쓰기, 삭제 트래픽이 있는 테이블을 식별합니다.
많이 사용되는 테이블을 식별합니다.
테이블에 쿼리하거나 쓰는 경우 액세스된 행 수에 관계없이 테이블의 해당 작업 수는 1씩 증가합니다.
시스템 통계 차트의 Operations per second, Operations per second by API method, 기타 관련 측정항목을 사용하여 데이터베이스의 전체 초당 작업 측정항목을 모니터링할 수 있습니다.
사용 가능 여부
Spanner는 SPANNER_SYS 스키마에서 테이블 작업 통계를 제공합니다. SPANNER_SYS 데이터는 SQL 인터페이스를 통해서만 사용할 수 있습니다. 예를 들면 다음과 같습니다.
Google Cloud 콘솔에 있는 데이터베이스의 Spanner 스튜디오 페이지
gcloud spanner databases execute-sql명령어executeQueryAPI
Spanner가 제공하는 다른 단일 읽기 메서드는 SPANNER_SYS를 지원하지 않습니다.
테이블 작업 통계
다음 테이블은 특정 기간 동안 테이블과 색인의 읽기(또는 쿼리), 쓰기, 삭제 통계를 추적합니다.
SPANNER_SYS.TABLE_OPERATIONS_STATS_MINUTE: 1분 간격 동안의 작업SPANNER_SYS.TABLE_OPERATIONS_STATS_10MINUTE: 10분 간격 동안의 작업SPANNER_SYS.TABLE_OPERATIONS_STATS_HOUR: 1시간 간격 동안의 작업
이러한 테이블에는 다음과 같은 속성이 있습니다.
각 테이블에는 테이블 이름에 지정된 길이의 겹치지 않는 시간 간격에 대한 데이터가 포함되어 있습니다.
간격은 시계 시간을 기준으로 합니다. 1분 간격은 매분 정시에 시작하고, 10분 간격은 매시 정각에 시작해서 10분 간격으로 시작하며, 1시간 간격은 매시 정각에 시작합니다.
예를 들어 오전 11:59:30에 SQL 쿼리에 사용할 수 있는 가장 최근 간격은 다음과 같습니다.
- 1분: 오전 11:58:00–11:58:59
- 10분: 오전 11:40:00–11:49:59
- 1시간: 오전 10:00:00~10:59:59
모든 테이블 작업 통계 테이블의 스키마
| 열 이름 | 유형 | 설명 |
|---|---|---|
INTERVAL_END |
TIMESTAMP |
테이블 크기가 수집된 종료 시간 간격입니다. |
TABLE_NAME |
STRING |
테이블 또는 색인의 이름입니다. |
READ_QUERY_COUNT |
INT64 |
테이블에서 읽는 쿼리 또는 읽기 수입니다. |
WRITE_COUNT |
INT64 |
테이블에 쓰는 쿼리 수입니다. |
DELETE_COUNT |
INT64 |
테이블에서 삭제를 수행하는 쿼리 수입니다. |
변형을 사용하여 데이터베이스에 데이터를 삽입하면 write_count에서 삽입 문으로 액세스되는 테이블마다 1씩 증가합니다. 또한 기본 테이블을 스캔하지 않고 색인에 액세스하는 쿼리는 색인에서 read_query_count만 증가합니다.
데이터 보관
Spanner는 각 테이블의 데이터를 최소한 다음 기간 동안 보관합니다.
SPANNER_SYS.TABLE_OPERATIONS_STATS_MINUTE: 지난 6시간을 포함하는 간격SPANNER_SYS.TABLE_OPERATIONS_STATS_10MINUTE:지난 4일을 포함하는 간격SPANNER_SYS.TABLE_OPERATIONS_STATS_HOUR: 지난 30일을 포함하는 간격
쿼리 예시
이 섹션에는 집계 테이블 작업 통계를 검색하는 SQL 문의 몇 가지 예시가 포함되어 있습니다. 클라이언트 라이브러리 또는 gcloud spanner를 사용하여 이러한 SQL 문을 실행할 수 있습니다.
가장 최근 간격 동안 쓰기 작업이 가장 많은 테이블 및 색인 쿼리
SELECT interval_end,
table_name,
write_count
FROM spanner_sys.table_operations_stats_minute
WHERE interval_end = (
SELECT MAX(interval_end)
FROM spanner_sys.table_operations_stats_minute)
ORDER BY write_count DESC;
가장 최근 간격 동안 삭제 작업이 가장 많은 테이블 및 색인 쿼리
SELECT interval_end,
table_name,
delete_count
FROM spanner_sys.table_operations_stats_minute
WHERE interval_end = (
SELECT MAX(interval_end)
FROM spanner_sys.table_operations_stats_minute)
ORDER BY delete_count DESC;
가장 최근 간격 동안 읽기 및 쿼리 작업이 가장 많은 테이블 및 색인 쿼리
SELECT interval_end,
table_name,
read_query_count
FROM spanner_sys.table_operations_stats_minute
WHERE interval_end = (
SELECT MAX(interval_end)
FROM spanner_sys.table_operations_stats_minute)
ORDER BY read_query_count DESC;
지난 6시간 동안의 테이블 사용량 쿼리
SELECT interval_end,
read_query_count,
write_count,
delete_count
FROM spanner_sys.table_operations_stats_minute
WHERE table_name = table_name
ORDER BY interval_end DESC;
각 항목의 의미는 다음과 같습니다.
table_name은 데이터베이스의 기존 테이블 또는 색인이어야 합니다.
지난 14일 동안의 테이블 사용량 쿼리
GoogleSQL
SELECT interval_end,
read_query_count,
write_count,
delete_count
FROM spanner_sys.table_operations_stats_hour
WHERE interval_end > TIMESTAMP_ADD(CURRENT_TIMESTAMP(), INTERVAL -14 DAY)
AND table_name = table_name
ORDER BY interval_end DESC;
각 항목의 의미는 다음과 같습니다.
table_name은 데이터베이스의 기존 테이블 또는 색인이어야 합니다.
지난 24시간 동안 사용량이 없는 테이블 및 색인 쿼리
GoogleSQL
(SELECT t.table_name FROM information_schema.tables AS t WHERE t.table_catalog = "" AND t.table_schema = "" AND t.table_type = "BASE TABLE" UNION ALL SELECT cs.change_stream_name FROM information_schema.change_streams cs WHERE cs.change_stream_catalog = "" AND cs.change_stream_schema = "" UNION ALL SELECT idx.index_name FROM information_schema.indexes idx WHERE idx.index_type = "INDEX" AND idx.table_catalog = "" AND idx.table_schema = "") EXCEPT ALL (SELECT DISTINCT(table_name) FROM spanner_sys.table_operations_stats_hour WHERE interval_end > TIMESTAMP_ADD(CURRENT_TIMESTAMP(), INTERVAL -24 HOUR));