Spanner fournit des tables intégrées qui enregistrent la lecture (ou la requête), écrire et supprimer des statistiques d'opérations pour vos tables (y compris les statistiques les tables de flux) et les index. Les statistiques sur les opérations de table vous permettent d'effectuer les opérations suivantes :
Identifier les tables avec une augmentation du trafic en écriture correspondant à l'augmentation de l'espace de stockage.
Identifiez les tables avec du trafic inattendu de lecture, d'écriture et de suppression.
Identifiez les tables très utilisées.
Lorsque vous interrogez ou écrivez dans une table, le nombre d'opérations correspondant à la table augmente de 1, quel que soit le nombre de lignes auxquelles vous accédez.
Les métriques globales des opérations par seconde d'une base de données peuvent être surveillées avec
Operations per second
, Operations per second by API method
et d'autres
associées dans les Insights système
graphiques.
Disponibilité
Spanner fournit les statistiques sur les opérations de table dans le schéma SPANNER_SYS
. Les données SPANNER_SYS
ne sont disponibles que via SQL
de commande. Exemple :
Page Spanner Studio d'une base de données dans la console Google Cloud
La commande
gcloud spanner databases execute-sql
L'API
executeQuery
Les autres méthodes de lecture unique fournies par Spanner ne sont pas compatibles avec SPANNER_SYS
.
Statistiques sur les opérations de la table
Les tableaux suivants permettent d'effectuer le suivi des statistiques de lecture (ou de requête), d'écriture et de suppression de vos données tables et index au cours d'une période donnée:
SPANNER_SYS.TABLE_OPERATIONS_STATS_MINUTE
: opérations effectuées toutes les minutesSPANNER_SYS.TABLE_OPERATIONS_STATS_10MINUTE
: opérations effectuées à des intervalles de 10 minutes.SPANNER_SYS.TABLE_OPERATIONS_STATS_HOUR
: opérations effectuées toutes les heures
Ces tables ont les propriétés suivantes :
Chaque table contient les données correspondant à des intervalles de temps sans chevauchement de la durée spécifiée par le nom de la table.
Les intervalles sont définis selon l'heure réelle. Les intervalles d'une minute commencent à la minute, 10 Les intervalles de minutes commencent toutes les 10 minutes à partir de l'heure, et toutes les heures les intervalles commencent dans l'heure.
Par exemple, à 11:59:30, les intervalles les plus récents disponibles pour les requêtes SQL sont les suivants :
- 1 minute : 11:58:00 – 11:58:59
- 10 minutes : 11:40:00 – 11:49:59
- 1 heure : 10:00:00 – 10:59:59
Schéma de toutes les tables de statistiques des opérations de table
Nom de la colonne | Type | Description |
---|---|---|
INTERVAL_END |
TIMESTAMP |
Fin de l'intervalle de temps au cours duquel les tailles des tables ont été collectées. |
TABLE_NAME |
STRING |
Nom de la table ou de l'index. |
READ_QUERY_COUNT |
INT64 |
Nombre de requêtes ou de lectures à partir de la table. |
WRITE_COUNT |
INT64 |
Nombre de requêtes écrivant dans la table. |
DELETE_COUNT |
INT64 |
Nombre de requêtes effectuant des suppressions sur la table. |
Si vous insérez des données dans votre base de données à l'aide de mutations, write_count
augmente de 1 pour chaque table à laquelle l'instruction insert accède. De plus, une requête qui accède à un indice, sans analyser la table sous-jacente, n'augmente que l'read_query_count
sur l'index.
Conservation des données
Spanner conserve les données de chaque table pendant une durée minimale variable selon le type de table :
SPANNER_SYS.TABLE_OPERATIONS_STATS_MINUTE
: intervalles couvrant les six heures précédentes.SPANNER_SYS.TABLE_OPERATIONS_STATS_10MINUTE
: intervalles couvrant les quatre derniers jours.SPANNER_SYS.TABLE_OPERATIONS_STATS_HOUR
: intervalles couvrant les 30 derniers jours.
Exemples de requêtes
Cette section contient plusieurs exemples d'instructions SQL qui récupèrent des données agrégées les statistiques d'opérations de la table. Vous pouvez exécuter ces instructions SQL à l'aide du bibliothèques clientes gcloud spanner.
Interroger les tables et les index avec le plus d'opérations d'écriture pour l'intervalle le plus récent
SELECT interval_end, table_name, write_count FROM spanner_sys.table_operations_stats_minute WHERE interval_end = ( SELECT MAX(interval_end) FROM spanner_sys.table_operations_stats_minute) ORDER BY write_count DESC;
Interroger les tables et les index ayant le plus d'opérations de suppression au cours de l'intervalle le plus récent
SELECT interval_end, table_name, delete_count FROM spanner_sys.table_operations_stats_minute WHERE interval_end = ( SELECT MAX(interval_end) FROM spanner_sys.table_operations_stats_minute) ORDER BY delete_count DESC;
Interroger les tables et les index avec le plus d'opérations de lecture et de requête pour l'intervalle le plus récent
SELECT interval_end, table_name, read_query_count FROM spanner_sys.table_operations_stats_minute WHERE interval_end = ( SELECT MAX(interval_end) FROM spanner_sys.table_operations_stats_minute) ORDER BY read_query_count DESC;
Interroger l'utilisation d'une table au cours des six dernières heures
SELECT interval_end, read_query_count, write_count, delete_count FROM spanner_sys.table_operations_stats_minute WHERE table_name = table_name ORDER BY interval_end DESC;
Où :
table_name
doit être une table ou un index existant dans la base de données.
Interroger l'utilisation d'une table au cours des 14 derniers jours
GoogleSQL
SELECT interval_end, read_query_count, write_count, delete_count FROM spanner_sys.table_operations_stats_hour WHERE interval_end > TIMESTAMP_ADD(CURRENT_TIMESTAMP(), INTERVAL -14 DAY) AND table_name = table_name ORDER BY interval_end DESC;
Où :
table_name
doit être une table ou un index existant dans la base de données.
Interroger les tables et les index qui n'ont pas été utilisés au cours des dernières 24 heures
GoogleSQL
(SELECT t.table_name FROM information_schema.tables AS t WHERE t.table_catalog = "" AND t.table_schema = "" AND t.table_type = "BASE TABLE" UNION ALL SELECT cs.change_stream_name FROM information_schema.change_streams cs WHERE cs.change_stream_catalog = "" AND cs.change_stream_schema = "" UNION ALL SELECT idx.index_name FROM information_schema.indexes idx WHERE idx.index_type = "INDEX" AND idx.table_catalog = "" AND idx.table_schema = "") EXCEPT ALL (SELECT DISTINCT(table_name) FROM spanner_sys.table_operations_stats_hour WHERE interval_end > TIMESTAMP_ADD(CURRENT_TIMESTAMP(), INTERVAL -24 HOUR));
Étape suivante
Utilisez les statistiques sur les tailles de table pour déterminer les tailles de vos tables et de vos index.
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