Investiga el alto uso de CPU

En esta página, se describe cómo usar las métricas y los gráficos del uso de CPU, junto con otras herramientas de introspección para investigar el alto uso de CPU en tu base de datos.

Identificar si una tarea del sistema o del usuario está provocando un alto uso de CPU

La consola de Google Cloud ofrece varias de supervisión para Spanner, lo que te permite ver el estado de la métricas esenciales para tu instancia. Una de estas opciones es un gráfico llamado Uso de CPU, Total: En este gráfico, se muestra el uso de CPU total como un porcentaje de la CPU de la instancia de recursos, desglosados por prioridad de las tareas y tipo de operación. Existen dos Tipos de tareas: Las tareas del usuario, como las de lectura y escritura, y las tareas del sistema, que abarcan tareas automatizadas en segundo plano, como la compactación y el reabastecimiento de índices.

En la Figura 1, se muestra un ejemplo del gráfico Uso de CPU: total.

Figura 1. Gráfico de Uso de CPU: total en el panel de Monitoring en la consola de Google Cloud.

Ahora, imagina que recibes una alerta de Cloud Monitoring que indica que el uso de CPU aumentó significativamente. Abres el panel de Monitoring de tu instancia en la consola de Google Cloud y examina el Uso de CPU: Total gráfico en la consola de Cloud. Como se muestra en la figura 1, puede ver el aumento del uso de CPU a partir de las tareas del usuario de alta prioridad. Los siguientes es descubrir qué operación del usuario de alta prioridad está causando este aumento en el uso de la CPU.

Puedes visualizar esta y otras métricas en una serie temporal con las Estadísticas de consultas. paneles. Estos paneles precompilados te ayudan a ver los aumentos repentinos en el uso de CPU y a identificar consultas ineficientes.

Identifica qué operación del usuario está causando el aumento repentino del uso de CPU

En el gráfico Uso de CPU: total de la figura 1, se muestra lo siguiente: las tareas del usuario de alta prioridad son la causa de un mayor uso de la CPU.

A continuación, examinarás el gráfico Uso de CPU por tipo de operación en la consola de Cloud. En este gráfico, se muestra el uso de uso desglosado en operaciones de prioridad alta, media y baja iniciadas por el usuario.

¿Qué es una operación iniciada por el usuario?

Una operación iniciada por el usuario es una operación que se inicia mediante una API para cada solicitud. Spanner agrupa estas solicitudes en tipos de operaciones categorías y puedes mostrar cada tipo de operación como una línea en la pestaña CPU de uso por tipo de operación. En la siguiente tabla, se describe la API que se incluyen en cada tipo de operación.

Operación	Métodos de la API	Descripción
read_readonly	Read StreamingRead	Incluye las lecturas que recuperan filas de la base de datos a través de búsquedas y análisis de claves.
read_readwrite	Read StreamingRead	Incluye las lecturas dentro de las transacciones de lectura y escritura.
read_withpartitiontoken	Read StreamingRead	Incluye operaciones de lectura realizadas mediante un conjunto de tokens de partición.
executesql_select_readonly	ExecuteSql ExecuteStreamingSql	Incluye la ejecución de la instrucción Select SQL y las consultas de flujo de cambios.
executesql_select_readwrite	ExecuteSql ExecuteStreamingSql	Incluye la sentencia Select de ejecución dentro de las transacciones de lectura y escritura.
executesql_select_withpartitiontoken	ExecuteSql ExecuteStreamingSql	Incluye la sentencia Select de ejecución realizada con un conjunto de tokens de partición.
executesql_dml_readwrite	ExecuteSql ExecuteStreamingSql ExecuteBatchDml	Incluye ejecutar la declaración DML en SQL de ejecución.
executesql_dml_partitioned	ExecuteSql ExecuteStreamingSql ExecuteBatchDml	Incluye ejecutar instrucción de SQL DML particionada.
beginorcommit	BeginTransaction Commit Rollback	Incluye las transacciones de inicio, confirmación y reversión.
misc	PartitionQuery PartitionRead GetSession CreateSession	Incluye PartitionQuery, PartitionRead, Create Database, Create Instance, operaciones relacionadas con la sesión, operaciones de entrega internas urgentes, etcétera.

Este es un ejemplo de gráfico de la métrica Uso de CPU por tipos de operación.

Figura 2. Gráfico de Uso de CPU por tipo de operación en la consola de Google Cloud.

Puedes limitar la visualización a una prioridad específica en el menú Prioridad de la parte superior del gráfico. Representa cada tipo de operación o categoría en un gráfico de líneas. Las categorías que aparecen debajo de la tabla identifican cada gráfico. Puedes ocultar y mostrar cada gráfico seleccionando o anulando la selección del filtro de categoría respectivo.

Como alternativa, también puedes crear este gráfico en el Explorador de métricas como se describe a continuación:

Crea un gráfico del uso de CPU por operaciones tipo en el Explorador de métricas

1. En la consola de Google Cloud, selecciona Monitoring, o usa el siguiente botón:

   Ir a Monitoring

2. Selecciona Explorador de métricas en el panel de navegación.
3. En el campo Buscar tipo de recurso y métrica, ingresa el valor spanner.googleapis.com/instance/cpu/utilization_by_operation_type y, luego, selecciona la fila que aparece debajo del cuadro.
4. En el campo Filtro, ingresa el valor instance_id, luego ingresa el ID de la instancia que deseas examinar y haz clic en Aplicar.
5. En el campo Agrupar por, selecciona category lista desplegable. El gráfico mostrará el uso de CPU de las tareas del usuario agrupadas según el tipo de operación o la categoría.

Si bien la métrica Uso de CPU por prioridad en la sección anterior, ayudó a determinar si un usuario o una tarea del sistema provocó un aumento en la CPU de recursos, y la métrica Uso de CPU por tipo de operación y conozca el tipo de operación iniciada por el usuario detrás de este aumento en la CPU de uso de la nube.

Identificar qué solicitud del usuario contribuye a un aumento en el uso de la CPU

Para determinar qué solicitud de usuario específica es responsable del aumento repentino en la CPU de uso en el gráfico de tipo de operación executesql_select_readonly que ves en Figura 2: usarás las tablas integradas de estadísticas de introspección para obtener más información.

Utiliza la siguiente tabla como guía para determinar qué tabla de estadísticas consultar. según el tipo de operación que causa el alto uso de la CPU.

Tipo de operación	Consulta	Leer	Transacción
read_readonly	No	Sí	No
read_readwrite	No	Sí	Sí
read_withpartitiontoken	No	Sí	No
executesql_select_readonly	Sí	No	No
executesql_select_withpartitiontoken	Sí	No	No
executesql_select_readwrite	Sí	No	Sí
executesql_dml_readwrite	Sí	No	Sí
executesql_dml_partitioned	No	No	Sí
beginorcommit	No	No	Sí

Nota: Las estadísticas de consultas y las tablas de estadísticas de lectura contienen datos de uso de CPU. Sin embargo, la tabla de estadísticas de transacciones no contiene datos de uso de CPU la forma de la transacción. Para solucionar problemas de CPU elevadas con estadísticas de transacciones, puedes usar AVG_TOTAL_LATENCY_SECONDS o AVG_COMMIT_LATENCY_SECONDS porque a medida que aumenta la latencia, aumenta el uso de CPU para procesar la transacción. según corresponda.

Por ejemplo, si read_withpartitiontoken es el problema, soluciona el problema con las estadísticas de lectura.

En este caso, la operación executesql_select_readonly parece ser la y la razón del aumento en el uso de CPU que observas. En función de la información anterior debes consultar las estadísticas de consulta para averiguar cuáles son las consultas costosas, se ejecutan con frecuencia o analizan muchos datos.

Para descubrir las consultas con el mayor uso de CPU en la hora anterior, puedes ejecutar la siguiente consulta en la tabla de estadísticas query_stats_top_hour.

SELECT text,
       execution_count AS count,
       avg_latency_seconds AS latency,
       avg_cpu_seconds AS cpu,
       execution_count * avg_cpu_seconds AS total_cpu
FROM spanner_sys.query_stats_top_hour
WHERE interval_end =
  (SELECT MAX(interval_end)
   FROM spanner_sys.query_stats_top_hour)
ORDER BY total_cpu DESC;

El resultado mostrará las consultas ordenadas por uso de CPU. Una vez que identifiques la consulta con el uso más alto de CPU, puedes probar las siguientes opciones para ajustarlo.

• Revisa el plan de ejecución de consultas para identificar posibles ineficiencias que puedan contribuir a un alto uso de la CPU.

• Revisa tu consulta para asegurarte de que siga las prácticas recomendadas de SQL.

• Revisa el diseño del esquema de la base de datos y actualiza el esquema a permiten consultas más eficientes.

• Establecer un modelo de referencia para la cantidad de veces que Spanner ejecuta un consulta durante un intervalo. Con este modelo de referencia, podrás detectar y investigar la causa de cualquier desviación inesperada del comportamiento normal.

Si no pudiste encontrar una consulta con uso intensivo de CPU, agrega capacidad de procesamiento. a la instancia. Agregar capacidad de procesamiento proporciona más recursos de CPU y permite Spanner puede manejar cargas de trabajo más grandes. Para obtener más información, consulta Aumenta la capacidad de procesamiento.

¿Qué sigue?

• Obtén más información sobre las métricas de uso de CPU.

• Obtén más información sobre otras herramientas de introspección.

• Obtén más información sobre cómo supervisar con Cloud Monitoring.

• Obtén más información sobre las prácticas recomendadas de SQL para Spanner

• Consulta la lista de Métricas de Spanner.