Questa pagina descrive come utilizzare le metriche e i grafici di utilizzo della CPU, insieme ad altri strumenti introspezione, per esaminare l'utilizzo elevato della CPU nel database.
Identifica se un'attività di sistema o utente causa un elevato utilizzo della CPU
La console Google Cloud fornisce diversi strumenti di monitoraggio per Spanner, consentendoti di visualizzare lo stato delle metriche più essenziali per la tua istanza. Uno di questi è un grafico chiamato Utilizzo CPU - Totale. Questo grafico mostra l'utilizzo totale della CPU, come percentuale delle risorse della CPU dell'istanza, suddiviso per priorità delle attività e tipo di operazione. Esistono due tipi di attività: le attività utente, come letture e scritture, e le attività di sistema, che coprono le attività automatizzate in background come la compattazione e il backfill dell'indice.
La Figura 1 mostra un esempio del grafico Utilizzo CPU - Totale.
Figura 1. Grafico Utilizzo CPU - totale nella dashboard di Monitoring nella console Google Cloud.
Ora, immagina di ricevere un avviso da Cloud Monitoring che indica che l'utilizzo della CPU è aumentato in modo significativo. Apri la dashboard Monitoring per la tua istanza nella console Google Cloud ed esamini il grafico Utilizzo CPU - Totale nella console Cloud. Come mostrato nella Figura 1, puoi notare l'aumento dell'utilizzo della CPU dalle attività utente ad alta priorità. Il passaggio successivo consiste nel scoprire quale operazione utente con priorità elevata sta causando questo aumento dell'utilizzo della CPU.
Puoi visualizzare questa e altre metriche su una serie temporale utilizzando le dashboard Approfondimenti sulle query. Queste dashboard predefinite consentono di visualizzare i picchi di utilizzo della CPU e identificare query inefficienti.
Identifica quale operazione utente causa il picco di utilizzo della CPU
Il grafico Utilizzo CPU - Totale nella Figura 1 mostra che le attività utente ad alta priorità sono la causa di un maggiore utilizzo della CPU.
Successivamente esaminerai il grafico Utilizzo della CPU per tipo di operazione nella console Cloud. Questo grafico mostra l'utilizzo della CPU suddiviso per operazioni avviate dall'utente con priorità alta, media e bassa.
Che cos'è un'operazione avviata dall'utente?
Un'operazione avviata dall'utente è un'operazione che viene avviata tramite una richiesta API. Spanner raggruppa queste richieste in tipi o categorie di operazioni e puoi visualizzare ogni tipo di operazione come riga nel grafico Utilizzo CPU per tipo di operazione. La seguente tabella descrive i metodi API inclusi in ogni tipo di operazione.
| Operazione | Metodi dell'API | Descrizione |
|---|---|---|
| read_readonly | Lettura StreamingLettura |
Include le letture che recuperano le righe dal database tramite ricerche e scansioni delle chiavi. |
| read_readwrite | Lettura StreamingLettura |
Include le letture all'interno delle transazioni di lettura/scrittura. |
| read_withpartitiontoken | Lettura StreamingLettura |
Include le operazioni di lettura eseguite utilizzando un set di token di partizione. |
| executesql_select_readonly | EsecuzioneSql EsecuzioneStreamingSql |
Include l'esecuzione di query SQL Select e delle modifiche in tempo reale. |
| executesql_select_readwrite | EsecuzioneSql EsecuzioneStreamingSql |
Include l'istruzione Select nelle transazioni di lettura/scrittura. |
| executesql_select_withpartitiontoken | EsecuzioneSql EsecuzioneStreamingSql |
Include l'istruzione Select eseguita utilizzando un insieme di token di partizione. |
| executesql_dml_readwrite | EsecuzioneSql EsecuzioneStreamingSql EsecuzioneBatchDml |
Include l'esecuzione dell'istruzione SQL DML. |
| executesql_dml_partitioned | EsecuzioneSql EsecuzioneStreamingSql EsecuzioneBatchDml |
Include l'esecuzione dell'istruzione SQL DML partizionata. |
| inizio_commit | StartTransaction Commit Rollback |
Include le transazioni di inizio, commit e rollback. |
| varie | Query Partition PartitionRead GetSession CreateSession |
Include PartitionQuery, PartitionRead, Crea database, Crea istanza, operazioni relative alla sessione, operazioni interne di pubblicazione critiche per il tempo e così via. |
Di seguito è riportato un grafico di esempio della metrica Utilizzo CPU per tipi di operazioni.
Figura 2. Grafico sull'utilizzo della CPU per tipo di operazione nella console Google Cloud.
Puoi limitare la visualizzazione a una priorità specifica utilizzando il menu Priorità nella parte superiore del grafico. Traccia ogni tipo di operazione o categoria su un grafico a linee. Le categorie elencate sotto il grafico identificano ogni grafico. Puoi nascondere e mostrare ciascun grafico selezionando o deselezionando il rispettivo filtro per categoria.
In alternativa, puoi anche creare questo grafico in Esplora metriche come descritto di seguito:
Crea un grafico per l'utilizzo della CPU per tipo di operazioni in Metrics Explorer
- Nella console Google Cloud, seleziona Monitoring o utilizza il pulsante seguente:
- Seleziona Metrics Explorer nel riquadro di navigazione.
-
Nel campo Trova tipo di risorsa e metrica, inserisci il valore
spanner.googleapis.com/instance/cpu/utilization_by_operation_type, quindi seleziona la riga visualizzata sotto la casella. -
Nel campo Filtro, inserisci il valore
instance_id, quindi inserisci l'ID istanza che vuoi esaminare e fai clic su Applica. -
Nel campo Raggruppa per, seleziona
categorydall'elenco a discesa. Il grafico mostrerà l'utilizzo della CPU per le attività utente raggruppate per tipo di operazione o categoria.
Mentre la metrica Utilizzo CPU per priorità nella sezione precedente ha contribuito a determinare se un'attività utente o di sistema ha causato un aumento dell'utilizzo delle risorse CPU, con la metrica Utilizzo CPU per tipo di operazione, puoi approfondire e scoprire il tipo di operazione avviata dall'utente alla base di questo aumento dell'utilizzo della CPU.
Identificare la richiesta dell'utente che contribuisce all'aumento dell'utilizzo della CPU
Per determinare quale richiesta dell'utente specifica è responsabile del picco di utilizzo della CPU nel grafico del tipo di operazione executesql_select_readonly mostrato nella Figura 2, utilizzerai le tabelle delle statistiche di introspezione integrate per ottenere maggiori insight.
Utilizza la seguente tabella come guida per determinare quale tabella di statistiche su cui eseguire query in base al tipo di operazione che causa un elevato utilizzo della CPU.
| Tipo di operazione | Query | Leggi | Transazione |
|---|---|---|---|
| read_readonly | No | Sì | No |
| read_readwrite | No | Sì | Sì |
| read_withpartitiontoken | No | Sì | No |
| executesql_select_readonly | Sì | No | No |
| executesql_select_withpartitiontoken | Sì | No | No |
| executesql_select_readwrite | Sì | No | Sì |
| executesql_dml_readwrite | Sì | No | Sì |
| executesql_dml_partitioned | No | No | Sì |
| inizio_commit | No | No | Sì |
Ad esempio, se il problema è read_withpartitiontoken, risolvi i problemi utilizzando le statistiche di lettura.
In questo scenario, l'operazione executesql_select_readonly sembra essere il motivo per cui si sta osservando l'aumento dell'utilizzo della CPU. In base alla tabella precedente, devi esaminare le statistiche delle query per scoprire quali query sono costose, vengono eseguite frequentemente o analizzano molti dati.
Per trovare le query con il maggiore utilizzo di CPU nell'ora precedente, puoi eseguire
la seguente query nella tabella delle statistiche query_stats_top_hour.
SELECT text,
execution_count AS count,
avg_latency_seconds AS latency,
avg_cpu_seconds AS cpu,
execution_count * avg_cpu_seconds AS total_cpu
FROM spanner_sys.query_stats_top_hour
WHERE interval_end =
(SELECT MAX(interval_end)
FROM spanner_sys.query_stats_top_hour)
ORDER BY total_cpu DESC;
L'output mostrerà le query ordinate per utilizzo della CPU. Dopo aver identificato la query con il maggiore utilizzo di CPU, puoi provare le seguenti opzioni per ottimizzarla.
Esamina il piano di esecuzione delle query per identificare eventuali possibili inefficienze che potrebbero contribuire a un elevato utilizzo della CPU.
Esamina la query per assicurarti che segua le best practice per SQL.
Esamina la progettazione dello schema del database e aggiornalo per consentire query più efficienti.
Stabilisci una base di riferimento per il numero di volte in cui Spanner esegue una query durante un intervallo. Utilizzando questa base di riferimento, sarai in grado di rilevare ed esaminare la causa di eventuali deviazioni impreviste dal comportamento normale.
Se non sei riuscito a trovare una query che richiede un uso intensivo della CPU, aggiungi capacità di calcolo all'istanza. L'aggiunta di capacità di calcolo fornisce più risorse della CPU e consente a Spanner di gestire un carico di lavoro. Per maggiori informazioni, consulta Aumento della capacità di calcolo.
Passaggi successivi
Scopri di più sulle metriche di utilizzo della CPU.
Scopri di più sugli altri strumenti di introspezione.
Scopri di più sul monitoraggio con Cloud Monitoring.
Scopri di più sulle best practice SQL per Spanner.
Consulta l'elenco delle metriche di Spanner.