Langsung ke konten utama
Google Cloud
Dokumentasi Area teknologi
  • AI dan ML
  • Pengembangan aplikasi
  • Hosting aplikasi
  • Compute
  • Analisis data dan pipeline
  • Database
  • Terdistribusi, hybrid, dan multi-cloud
  • AI Generatif
  • Solusi industri
  • Jaringan
  • Kemampuan observasi dan pemantauan
  • Keamanan
  • Storage
Alat lintas produk
  • Pengelolaan akses dan resource
  • Pengelolaan biaya dan penggunaan
  • Google Cloud SDK, bahasa, framework, dan alat
  • Infrastruktur sebagai kode
  • Migrasi
Situs terkait
  • Beranda Google Cloud
  • Uji Coba Gratis dan Paket Gratis
  • Architecture Center
  • Blog
  • Hubungi Bagian Penjualan
  • Pusat Developer Google Cloud
  • Pusat Developer Google
  • Google Cloud Marketplace
  • Dokumentasi Google Cloud Marketplace
  • Google Cloud Skills Boost
  • Google Cloud Solution Center
  • Dukungan Google Cloud
  • Channel YouTube Google Cloud Tech
/
  • English
  • Deutsch
  • Español
  • Español – América Latina
  • Français
  • Indonesia
  • Italiano
  • Português – Brasil
  • 中文 – 简体
  • 中文 – 繁體
  • 日本語
  • 한국어
Konsol Masuk
  • Spanner
Panduan Referensi Contoh Dukungan Referensi
Hubungi Kami Mulai gratis
Google Cloud
  • Dokumentasi
    • Panduan
    • Referensi
    • Contoh
    • Dukungan
    • Referensi
  • Area teknologi
    • Lainnya
  • Alat lintas produk
    • Lainnya
  • Situs terkait
    • Lainnya
  • Konsol
  • Hubungi Kami
  • Mulai gratis
  • Discover
  • Ringkasan produk
  • Ringkasan edisi Spanner
  • Antarmuka PostgreSQL
  • Spanner untuk workload non-relasional
    • Ringkasan non-relasional
    • Antarmuka Cassandra
  • Mulai
  • Playbook bukti konsep Spanner
  • Menyiapkan lingkungan
  • Membuat dan melakukan kueri database
    • Menggunakan konsol Google Cloud
    • Menggunakan gcloud CLI
  • Mengelola data menggunakan konsol Google Cloud
  • Library klien
    • Panduan memulai C++
    • Panduan memulai C#
    • Panduan memulai Go
    • Panduan memulai Java
    • Panduan memulai Node.js
    • Panduan memulai PHP
    • Panduan memulai Python
    • Panduan memulai Ruby
    • Panduan memulai REST
  • Driver
    • Menyiapkan dengan driver
    • Panduan memulai JDBC
    • Panduan memulai database/sql Go
    • Panduan memulai driver PostgreSQL
  • CLI Spanner
  • Instance uji coba gratis
    • Ringkasan instance uji coba gratis
    • Membuat instance uji coba gratis
  • Ringkasan residensi data
  • Membuat dan mengelola
  • Instance
    • Ringkasan instance
    • Node dan unit pemrosesan
    • Konfigurasi regional, dual-region, dan multi-region
    • Jenis wilayah
    • Replikasi
    • Data partisi geografis
      • Ringkasan partisi geografis
      • Membuat dan mengelola partisi instance
      • Membuat dan mengelola penempatan data
    • Pemilihan rute yang mempertimbangkan pemimpin
    • Endpoint layanan global dan regional
    • Penyimpanan bertingkat
    • Membuat dan mengelola instance
    • Membuat dan mengelola konfigurasi instance
    • Mengubah kuorum dual-region
    • Memindahkan instance
    • Menskalakan instance penskalaan otomatis
      • Ringkasan penskalaan otomatis
      • Autoscaler terkelola
      • Alat Autoscaler open source
        • Ringkasan alat Autoscaler
        • Men-deploy alat Autoscaler ke fungsi Cloud Run
        • Men-deploy alat Autoscaler ke GKE
    • Mengontrol akses dan mengatur instance menggunakan tag
  • Database
    • Ringkasan database
    • Memilih antara GoogleSQL dan PostgreSQL
    • Membuat dan mengelola database
    • Mencegah penghapusan database secara tidak sengaja
    • Mengubah region paling dominan dalam database
    • Menetapkan zona waktu default untuk database
  • Mengelola referensi menggunakan Data Catalog
  • Merancang dan mengelola skema database
    • Ringkasan skema
    • Praktik terbaik desain skema
    • Membuat pembaruan skema
    • Membuat dan mengelola skema bernama
    • Ringkasan tabel virtual
    • Membuat dan mengelola tabel virtual
    • Indeks sekunder
    • Kunci asing
    • Pengelolaan nilai default kunci utama
    • Membuat dan mengelola hubungan kunci asing
    • Membuat dan mengelola batasan pemeriksaan
    • Membuat dan mengelola kolom yang dibuat
    • Menyimpan data numerik presisi arbitrer
    • Membuat dan mengelola urutan
    • Mengelola nama tabel
    • Membuat dan mengelola grup lokalitas
  • Mengelola dan mengamati operasi yang berjalan lama
  • Mengonfigurasi time to live (TTL)
    • Ringkasan TTL
    • Mengelola retensi data dengan TTL
    • Metrik dan pemantauan TTL
  • Hubungkan
  • Menghubungkan ke database dialek PostgreSQL
  • Menghubungkan klien PostgreSQL ke Spanner menggunakan PGAdapter
    • Ringkasan PGAdapter
    • Mendapatkan PGAdapter
    • Memulai PGAdapter
    • Perintah pengelolaan sesi PGAdapter
    • Menghubungkan PGAdapter ke emulator
  • Menghubungkan ke Spanner menggunakan Cassandra Adapter
  • Membuat dan menghubungkan instance VM Compute Engine untuk mengakses Spanner
  • Menghubungkan ke Spanner dengan cluster GKE
  • Menghubungkan ke Spanner dari layanan Google Cloud lainnya
  • Melakukan autentikasi ke Spanner
  • Mengamankan dan mengontrol akses
  • Kontrol akses dengan IAM
    • Ringkasan IAM
    • Menerapkan peran IAM
  • Kontrol akses yang sangat terperinci
    • Ringkasan kontrol akses yang sangat teperinci
    • Kontrol akses yang sangat terperinci untuk aliran perubahan
    • Kontrol akses yang sangat terperinci untuk urutan
    • Kontrol akses yang sangat terperinci untuk model
    • Mengonfigurasi kontrol akses yang sangat terperinci
    • Mengakses database dengan kontrol akses yang sangat terperinci
    • Hak istimewa kontrol akses yang sangat terperinci
    • Peran sistem kontrol akses yang sangat terperinci
  • Menambahkan kebijakan organisasi kustom
  • Enkripsi data
    • Kunci enkripsi yang dikelola pelanggan (Customer-Managed Encryption Key/CMEK)
      • Ringkasan CMEK
      • Mengamankan database menggunakan CMEK
    • Enkripsi data dalam transit
  • Memigrasikan
  • Proses migrasi
    • Ringkasan migrasi
    • Menilai migrasi Anda
    • Memigrasikan skema
    • Memigrasikan aplikasi Anda
    • Mengoptimalkan skema dan performa aplikasi
    • Memigrasikan data
    • Memvalidasi data Anda
    • Mengonfigurasi mekanisme transisi dan penggantian
  • Solusi migrasi
    • Ringkasan alat migrasi
    • Menyiapkan alat migrasi Spanner (SMT)
  • Migrasi kunci utama
    • Ringkasan migrasi kunci utama
    • Memigrasikan kunci utama
  • Bermigrasi dari MySQL
    • Ringkasan migrasi MySQL
    • Migrasi skema MySQL
      • Ringkasan memigrasikan skema dari MySQL
      • Menggunakan SMT untuk memigrasikan skema dari MySQL
    • Memigrasikan data MySQL
  • Memuat data sampel
  • Bermigrasi dari DynamoDB
  • Bermigrasi dari Oracle
  • Bermigrasi dari PostgreSQL
    • Bermigrasi ke database dialek GoogleSQL
    • Bermigrasi ke database dialek PostgreSQL
  • Bermigrasi dari Cassandra
  • Memigrasikan Spanner ke database PostgreSQL
  • Mengimpor dan mengekspor data
  • Ringkasan impor dan ekspor
  • Mengimpor, mengekspor, dan mengubah data menggunakan Dataflow
  • Mengimpor dan mengekspor data dalam format Avro
    • Mengimpor file Avro Spanner
    • Mengekspor data dari Spanner ke Avro
    • Mengimpor data dari database non-Spanner
  • Mengimpor dan mengekspor data dalam format CSV
  • Mengimpor data dari PostgreSQL menggunakan COPY
  • Praktik terbaik pemuatan massal
  • Pemulihan dari bencana
  • Ringkasan pemulihan dari bencana
  • Mencadangkan database
    • Ringkasan pencadangan
    • Membuat cadangan
    • Membuat dan mengelola jadwal pencadangan
    • Mengelola pencadangan
  • Memulihkan database
    • Ringkasan pemulihan
    • Pulihkan dari cadangan
  • Pemulihan point-in-time (PITR)
    • Ringkasan PITR
    • Memulihkan data menggunakan PITR
  • Mengembangkan aplikasi
  • Menulis SQL dengan bantuan Gemini
  • Praktik terbaik kasus penggunaan
    • Spanner sebagai database game
  • Mengintegrasikan framework bahasa
    • Spanner dengan Hibernate
      • Berintegrasi dengan Hibernate ORM (GoogleSQL)
      • Berintegrasi dengan Hibernate ORM (PostgreSQL)
      • Menulis aplikasi Hibernate yang terhubung ke Spanner
    • Spanner dengan Spring Data JPA
      • Berintegrasi dengan Spring Data JPA (GoogleSQL)
      • Berintegrasi dengan Spring Data JPA (PostgreSQL)
    • Spanner dengan Spring Data JDBC
      • Berintegrasi dengan Spring Data JDBC (GoogleSQL)
      • Berintegrasi dengan Spring Data JDBC (PostgreSQL)
    • Spanner dengan MyBatis
      • Berintegrasi dengan MyBatis dan Spring Boot (GoogleSQL)
      • Berintegrasi dengan MyBatis dan Spring Boot (PostgreSQL)
    • Spanner dengan Data Spring
    • Menulis aplikasi Spring Boot yang terhubung ke Spanner
    • Spanner dengan GORM
      • Berintegrasi dengan GORM (GoogleSQL)
      • Berintegrasi dengan GORM (PostgreSQL)
    • Spanner dengan Django ORM
    • Spanner dengan SQLAlchemy
      • Berintegrasi dengan SQLAlchemy (GoogleSQL)
      • Berintegrasi dengan SQLAlchemy (PostgreSQL
    • Spanner dengan Active Record
    • Spanner dengan Entity Framework Core
  • Menggunakan transaksi
    • Ringkasan transaksi
    • Batas stempel waktu
    • Stempel waktu commit
      • Dalam database dialek GoogleSQL
      • Dalam database dialek PostgreSQL
    • TrueTime dan konsistensi eksternal
    • Operasi tulis yang dioptimalkan throughput
    • Mengambil statistik commit untuk transaksi
    • Menggunakan SELECT FOR UPDATE
  • Sesi
  • Praktik terbaik SQL
  • Membaca data
    • Membaca di luar transaksi
    • Pembacaan terarah
    • Menggunakan resource komputasi independen Data Boost untuk pembacaan
      • Ringkasan Data Boost
      • Menjalankan kueri gabungan dengan Data Boost
      • Mengekspor data dengan Data Boost
      • Menggunakan Data Boost di aplikasi Anda
      • Memantau penggunaan Data Boost
      • Memantau dan mengelola penggunaan kuota Data Boost
    • Menggunakan kueri tersimpan
      • Ringkasan kueri tersimpan
      • Membuat dan mengelola kueri tersimpan
  • Mengubah data
    • Mengubah data menggunakan konsol Google Cloud
    • Mengubah data menggunakan gcloud CLI
    • Mengubah data menggunakan DML
      • Menyisipkan, memperbarui, dan menghapus data menggunakan DML
      • DML yang dipartisi
      • Praktik terbaik DML
    • Mengubah data menggunakan mutasi
    • Membandingkan DML menggunakan mutasi
    • Mengubah data menggunakan operasi tulis batch
  • Bekerja dengan jenis data
    • Bekerja dengan array
      • Dalam database dialek GoogleSQL
      • Dalam database dialek PostgreSQL
    • Bekerja dengan objek STRUCT
    • Bekerja dengan data NUMERIC
    • Bekerja dengan data JSON
    • Bekerja dengan data JSONB
    • Bekerja dengan buffering protokol di GoogleSQL
  • Mengembangkan dan menguji
    • Mengemulasi Spanner secara lokal
    • Menggunakan Terraform dengan Spanner
    • Mengonfigurasi waktu tunggu kustom dan percobaan ulang
    • Mengonfigurasi waktu tunggu pernyataan
    • Mengonfigurasi waktu tunggu transaksi
  • Memproses dan melihat data
    • Template Dataflow
    • Mengalirkan perubahan data
      • Ringkasan aliran perubahan
      • Membuat dan mengelola aliran perubahan
      • Membangun koneksi aliran perubahan menggunakan Dataflow
      • Membangun koneksi aliran perubahan ke Kafka
      • Mengubah partisi, kumpulan data, dan kueri streaming
    • Mengintegrasikan Spanner dengan IntelliJ
    • Mengintegrasikan Spanner dengan Looker
    • Mengintegrasikan Spanner dengan Liquibase
  • Penelusuran teks lengkap
    • Ringkasan penelusuran teks lengkap
    • Tokenisasi dan Indeks Penelusuran
      • Tokenisasi
      • Indeks penelusuran
      • Indeks penelusuran numerik
      • Indeks penelusuran JSON
      • Mempartisi indeks penelusuran
      • Menggabungkan TOKENLIST
    • Kueri penelusuran teks lengkap
      • Ringkasan kueri
      • Menelusuri beberapa kolom
      • Menggabungkan kueri teks lengkap dan non-teks
      • Mengurutkan hasil penelusuran
      • Melakukan penelusuran substring
      • Menemukan kecocokan perkiraan dengan penelusuran fuzzy
      • Melakukan pencocokan pola top-k
      • Memberi nomor halaman pada hasil penelusuran
    • Indeks penelusuran versus indeks sekunder
  • Menginstal fungsi MySQL di Spanner
  • Menerapkan multi-tenancy di Spanner
  • AI dan machine learning Spanner
  • Ringkasan AI Spanner
  • Mulai menggunakan Spanner untuk aplikasi AI generatif
  • Integrasi Spanner dengan Vertex AI
  • Penelusuran vektor
    • Membuat embedding
      • Mendapatkan embedding teks Vertex AI
      • Membuat embedding vektor secara massal menggunakan DML yang dipartisi
    • Melakukan penelusuran K-nearest neighbors
    • Memilih fungsi jarak vektor terbaik
    • Tetangga terdekat perkiraan (ANN)
      • Melakukan penelusuran ANN dengan indeks vektor
      • Membuat dan mengelola indeks vektor
      • Praktik terbaik pengindeksan vektor
    • Mengekspor embedding ke Vertex AI Vector Search
  • Membuat prediksi
    • Membuat prediksi ML menggunakan SQL
    • Menggunakan AI Generatif dengan contoh aplikasi e-commerce
    • Membuat prediksi ML menggunakan emulator Spanner
  • Berintegrasi dengan teknologi AI
    • Membangun aplikasi yang didukung LLM menggunakan LangChain
    • Menghubungkan IDE Anda ke Spanner
    • Membangun aplikasi menggunakan LlamaIndex
  • Spanner Graph
  • Ringkasan produk
  • Menyiapkan dan membuat kueri Grafik Spanner
  • Skema Spanner Graph
    • Ringkasan skema
    • Mengelola skema Spanner Graph
    • Praktik terbaik untuk mendesain skema
  • Mengelola data Spanner Graph
  • Kueri Spanner Graph
    • Ringkasan kueri
    • Menggunakan jalur
    • Praktik terbaik untuk menyesuaikan kueri
    • Menggunakan penelusuran teks lengkap dengan Spanner Graph
    • Menggunakan penelusuran vektor dengan Spanner Graph
  • Visualisasi Spanner Graph
    • Menggunakan visualisasi Spanner Graph
    • Integrasi visualisasi Spanner Graph
  • Mengelola data tanpa skema dengan Spanner Graph
  • Bermigrasi ke Spanner Graph
  • Referensi Spanner Graph untuk pengguna openCypher
  • Memecahkan masalah Spanner Graph
  • Monitor
  • Merekam sinyal telemetri
    • Ringkasan pengambilan sinyal
    • Pengumpulan trace
      • Ringkasan pengumpulan rekaman aktivitas
      • Menyiapkan pengumpulan rekaman aktivitas menggunakan OpenTelemetry
    • Metrik
      • Daftar metrik
      • Pengumpulan metrik sisi klien
        • Melihat dan mengelola metrik sisi klien
        • Deskripsi metrik sisi klien
      • Pengumpulan metrik sisi klien kustom
        • Merekam metrik sisi klien kustom menggunakan OpenTelemetry
        • Mengambil metrik sisi klien kustom menggunakan OpenCensus
    • Log audit
  • Memantau instance
    • Memantau performa instance menggunakan insight
    • Memantau instance menggunakan Cloud Monitoring
  • Mengoptimalkan dan memecahkan masalah
  • Mengoptimalkan performa Spanner
    • Ringkasan performa
    • Menganalisis performa kueri
    • Memantau kueri aktif
    • Pengoptimal kueri
      • Ringkasan pengoptimal kueri
      • Versi pengoptimal kueri
      • Mencantumkan versi pengoptimal kueri
      • Mengelola pengoptimal kueri
    • Rencana eksekusi kueri
    • Menyesuaikan kueri menggunakan visualizer rencana kueri
    • Mempercepat kueri analisis menggunakan columnar engine
      • Ringkasan columnar engine Spanner
      • Mengonfigurasi columnar engine Spanner
      • Membuat kueri data berkolom
      • Memantau columnar engine
    • Menemukan hotspot di database
    • Menggunakan konsultan indeks
  • Mengelola titik pemisahan untuk perkiraan peningkatan traffic
    • Ringkasan pra-pemisahan
    • Buat dan kelola titik pemisahan
  • Menganalisis pola penggunaan dengan Key Visualizer
    • Ringkasan Key Visualizer
    • Key Visualizer Akses
    • Menjelajahi peta panas Key Visualizer
    • Pola peta panas Key Visualizer
  • Memecahkan masalah latensi
    • Titik latensi dalam permintaan Spanner
    • Mengidentifikasi tempat terjadinya latensi
    • Menggunakan metrik untuk mendiagnosis latensi
    • Menghitung latensi permintaan streaming dan partisi
    • Mengidentifikasi transaksi yang menyebabkan latensi tinggi
  • Memecahkan masalah menggunakan tabel statistik bawaan
    • Ringkasan tabel statistik bawaan
    • Statistik kueri
    • Statistik kueri aktif terlama
    • Statistik DML yang dipartisi aktif
    • Statistik operasi baca
    • Statistik transaksi
    • Statistik kunci
    • Statistik operasi kolom
    • Statistik ukuran tabel
    • Statistik operasi tabel
    • Statistik pemisahan
  • Memecahkan masalah penggunaan instance
    • Ringkasan penggunaan CPU
    • Memecahkan masalah pemakaian CPU yang tinggi
    • Pemanfaatan penyimpanan
  • Memecahkan masalah regresi performa
  • Mengamati dan memecahkan masalah dengan bantuan Gemini
  • Memecahkan masalah pelanggaran kebijakan organisasi CMEK
  • Memecahkan masalah dengan tag permintaan dan tag transaksi
  • Memecahkan masalah error batas waktu terlampaui
  • Memecahkan masalah error integrasi Vertex AI
  • Kode error
  • AI dan ML
  • Pengembangan aplikasi
  • Hosting aplikasi
  • Compute
  • Analisis data dan pipeline
  • Database
  • Terdistribusi, hybrid, dan multi-cloud
  • AI Generatif
  • Solusi industri
  • Jaringan
  • Kemampuan observasi dan pemantauan
  • Keamanan
  • Storage
  • Pengelolaan akses dan resource
  • Pengelolaan biaya dan penggunaan
  • Google Cloud SDK, bahasa, framework, dan alat
  • Infrastruktur sebagai kode
  • Migrasi
  • Beranda Google Cloud
  • Uji Coba Gratis dan Paket Gratis
  • Architecture Center
  • Blog
  • Hubungi Bagian Penjualan
  • Pusat Developer Google Cloud
  • Pusat Developer Google
  • Google Cloud Marketplace
  • Dokumentasi Google Cloud Marketplace
  • Google Cloud Skills Boost
  • Google Cloud Solution Center
  • Dukungan Google Cloud
  • Channel YouTube Google Cloud Tech
Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.
  • Home
  • Dokumentasi
  • Spanner
  • Documentation
  • Panduan

Mengimpor data menggunakan COPY PostgreSQL
Tetap teratur dengan koleksi Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.

Anda dapat menggunakan perintah COPY FROM STDIN PostgreSQL untuk mengimpor data ke database dialek PostgreSQL. Untuk mengetahui detailnya, lihat perintah COPY untuk mengimpor data dalam referensi alat command line psql.

Kecuali dinyatakan lain, konten di halaman ini dilisensikan berdasarkan Lisensi Creative Commons Attribution 4.0, sedangkan contoh kode dilisensikan berdasarkan Lisensi Apache 2.0. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Kebijakan Situs Google Developers. Java adalah merek dagang terdaftar dari Oracle dan/atau afiliasinya.

Terakhir diperbarui pada 2025-09-16 UTC.

  • Mengapa Google

    • Memilih Google Cloud
    • Kepercayaan dan keamanan
    • Cloud Infrastruktur Modern
    • Multi-cloud
    • Infrastruktur global
    • Pelanggan dan studi kasus
    • Laporan analis
    • Dokumen produk
  • Produk dan harga

    • Lihat semua produk
    • Lihat semua solusi
    • Google Cloud untuk Startup
    • Google Cloud Marketplace
    • Harga Google Cloud
    • Hubungi bagian penjualan
  • Dukungan

    • Community forums
    • Dukungan
    • Catatan Rilis
    • Status sistem
  • Referensi

    • GitHub
    • Mulai Menggunakan Google Cloud
    • Dokumentasi Google Cloud
    • Contoh kode
    • Pusat Arsitektur Cloud
    • Pelatihan dan Sertifikasi
    • Pusat Developer
  • Interaksi

    • Blog
    • Acara
    • X (Twitter)
    • Google Cloud di YouTube
    • Google Cloud Tech di YouTube
    • Menjadi Partner
    • Google Cloud Affiliate Program
    • Press Corner
  • Tentang Google
  • Privasi
  • Persyaratan situs
  • Persyaratan Google Cloud
  • Manage cookies
  • Dekade ketiga aksi iklim Google: bergabunglah bersama kami
  • Daftar ke newsletter Google Cloud Berlangganan
  • English
  • Deutsch
  • Español
  • Español – América Latina
  • Français
  • Indonesia
  • Italiano
  • Português – Brasil
  • 中文 – 简体
  • 中文 – 繁體
  • 日本語
  • 한국어