Spanner Graph 将专用图数据库功能与 Spanner 相结合，可提供业界领先的可伸缩性、可用性和一致性。
Spanner Graph 支持与 ISO GQL（图查询语言）标准。Spanner Graph 支持 关系型模型和图表模型之间的互操作性，并将 成熟的 SQL 功能，以及图表模式的表现力 匹配。
您可以使用声明式架构将表映射到图表，而无需进行数据迁移，从而将图表引入到表格数据集。您还可以使用后期绑定数据模型 这样更便于选择合适的工具 工作流
如需开始使用 Spanner Graph，请参阅 设置和查询 Spanner 图以及 Spanner Graph Codelab。
图表数据库的优势
图表提供了一种表示数据中关系的自然机制。 图表数据库的示例使用场景包括欺诈检测、建议 社区检测、知识图谱、Customer 360、数据编目以及 沿袭跟踪。
传统上，这种类型的图表数据以关系型表格 数据库，其中应用使用多个联接来遍历图。 在 SQL 中表达图遍历逻辑会导致复杂的查询，这些查询难以编写、维护和调试。
Spanner 图中的图表界面可让您以直观的方式浏览图中的关系并识别其中的模式。此外，Spanner Graph 提供适合在线分析的图优化存储和查询增强功能 和事务图工作负载，所有这些都内置于 Spanner 的核心功能。
这种方法使得 Spanner Graph 即使是最关键的任务图应用的理想解决方案。 特别是，Spanner 的透明分片可以扩缩 并采用大规模并行处理，而无需用户干预。
使用场景
您可以使用 Spanner Graph 构建多种类型的在线图谱应用， 包括：
- 金融欺诈检测：分析复杂的 用户、账号和交易之间的关系 识别可疑模式和异常行为，如洗钱 以及实体之间的不规则连接， 可能很难检测到。
- 客户 360：跟踪客户关系、偏好和购买情况 历史记录。全面了解每位客户 实现个性化推荐、有针对性的营销活动，以及 改善客户服务体验。
- 社交网络：记录用户活动和互动情况并使用图表 进行模式匹配，以便进行朋友推荐和内容发现。
- 制造和供应链管理：使用图表模式 效果分析、费用汇总 对模型零部件、供应商、 订单数、库存状况和缺陷率
- 医疗保健：记录与患者的关系、疾病状况、诊断和诊断 以促进患者相似度分析和治疗规划的治疗。
- 交通：为所选 Google 地图中的地点、连接、距离和成本建模 然后使用图表查询来查找最佳路线。
主要功能
Spanner Graph 引入了统一的 集图形、关系型、搜索和 AI 于一体的数据库 具备出色的性能和可伸缩性， 以下：
- 原生图表体验：ISO GQL 接口提供 基于开放标准的熟悉且专门构建的图表体验。
- 统一的关系和图表：GQL 和 SQL 可以打破数据孤岛，让您可以选择 工具，而且无需产生任何运维开销， 转换和加载 (ETL)。
- 内置搜索功能：丰富的矢量和全文搜索 功能与图表自然运作，让您可以使用语义 在图表分析中使用“关键字”和“关键字”
- AI 赋能的数据分析：与 Vertex AI 深度集成 直接在 Spanner Graph 中解锁一套 AI 模型， 可帮助您加速 AI 工作流。
- 可伸缩性、可用性和一致性： Spanner 成熟的可伸缩性、可用性和 一致性提供了值得信赖的坚实基础。
获取支持
如果您对 Spanner 图及其功能还有其他问题 阅读我们的用户指南后，请通过以下方式与我们联系： spanner-graph-feedback@google.com。