Introduzione a Spanner con REST

Obiettivi

Questo tutorial illustra i passaggi seguenti utilizzando l'API Cloud Spanner con REST:

  • Creare un'istanza e un database Spanner.
  • Scrivere, leggere ed eseguire query SQL sui dati nel database.
  • Aggiorna lo schema del database.
  • Aggiungi un indice secondario al database.
  • Utilizza l'indice per leggere ed eseguire query SQL sui dati.
  • Recupera i dati utilizzando una transazione di sola lettura.

Se vuoi utilizzare le librerie client di Spanner anziché il REST API, consulta i tutorial.

Costi

Questo tutorial utilizza Spanner, che è un componente fatturabile del in Google Cloud. Per informazioni sul costo di utilizzo di Spanner, consulta Prezzi.

Prima di iniziare

  1. Accedi al tuo account Google Cloud. Se non conosci Google Cloud, crea un account per valutare le prestazioni dei nostri prodotti in scenari reali. I nuovi clienti ricevono anche 300 $di crediti gratuiti per l'esecuzione, il test e il deployment dei carichi di lavoro.

  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  3. Assicurati che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Google Cloud.

  4. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  5. Assicurati che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Google Cloud.

Modi per effettuare chiamate REST

Puoi effettuare chiamate REST Spanner utilizzando:

Convenzioni utilizzate in questa pagina

  • Negli esempi viene utilizzato [PROJECT_ID] come ID progetto Google Cloud. Sostituisci [PROJECT_ID] con il tuo ID progetto Google Cloud. (Non includi [ e ] nel tuo ID progetto).

  • Gli esempi consentono di creare e utilizzare un ID istanza test-instance. Sostituisci ID istanza se non utilizzi test-instance.

  • Gli esempi consentono di creare e utilizzare un ID database pari a example-db. Sostituisci ID database se non utilizzi example-db.

  • Negli esempi viene utilizzato [SESSION] come parte del nome di una sessione. Sostituisci il valore che ricevi quando crei una sessione per [SESSION]. (Do non includere [ e ] nel nome della sessione).

  • Gli esempi utilizzano un ID transazione pari a [TRANSACTION_ID]. Sostituisci il valore che ricevi quando crei una transazione per [TRANSACTION_ID]. (Non includi [ e ] nel tuo ID transazione.)

  • La funzionalità Prova! supporta l'aggiunta interattiva di singoli nomi HTTP campi di richiesta. La maggior parte degli esempi in questo argomento fornisce invece l'intera richiesta di descrivere come aggiungere in modo interattivo singoli campi alla richiesta.

Istanze

Quando utilizzi Spanner per la prima volta, devi creare un'istanza, ovvero delle risorse usate dai database Spanner. Quando crei un'istanza, scegli dove archiviare i tuoi dati e quanto capacità di calcolo dell'istanza.

Elenca le configurazioni delle istanze

Quando crei un'istanza, devi specificare una configurazione dell'istanza, che definisce il posizionamento geografico e la replica dei database in esecuzione in un'istanza Compute Engine. Puoi scegliere una configurazione a livello di regione, che archivia i dati in una o una configurazione multiregionale, che distribuisce i dati tra più regioni regioni. Scopri di più in Istanze.

Utilizza projects.instanceConfigs.list per determinare quali configurazioni disponibili per il tuo progetto Google Cloud.

  1. Fai clic su projects.instanceConfigs.list.

  2. Per genitore, inserisci:

    projects/[PROJECT_ID]

  3. Fai clic su Execute (Esegui). Le configurazioni delle istanze disponibili sono mostrate nella risposta. Ecco un esempio di risposta (il tuo progetto potrebbe avere istanze diverse configurazioni):

    {
  "instanceConfigs": [
    {
      "name": "projects/[PROJECT_ID]/instanceConfigs/regional-asia-south1",
      "displayName": "asia-south1"
    },
    {
      "name": "projects/[PROJECT_ID]/instanceConfigs/regional-asia-east1",
      "displayName": "asia-east1"
    },
    {
      "name": "projects/[PROJECT_ID]/instanceConfigs/regional-asia-northeast1",
      "displayName": "asia-northeast1"
    },
    {
      "name": "projects/[PROJECT_ID]/instanceConfigs/regional-europe-west1",
      "displayName": "europe-west1"
    },
    {
      "name": "projects/[PROJECT_ID]/instanceConfigs/regional-us-east4",
      "displayName": "us-east4"
    },
    {
      "name": "projects/[PROJECT_ID]/instanceConfigs/regional-us-central1",
      "displayName": "us-central1"
    }
  ]
}

Utilizzi il valore name per una delle configurazioni dell'istanza quando crei per l'istanza.

Crea un'istanza

  1. Fai clic su projects.instances.create.

  2. Per genitore, inserisci:

    projects/[PROJECT_ID]

  3. Fai clic su Aggiungi parametri del corpo della richiesta e seleziona instance.

  4. Fai clic sul fumetto del suggerimento per instance per visualizzare i possibili campi. Aggiungi valori per i seguenti campi:

    1. nodeCount: inserisci 1.
    2. config: inserisci il valore name di una delle istanze a livello di regione configurazioni restituite quando elenchi l'istanza configurazioni.
    3. displayName: inserisci Test Instance.

  5. Fai clic sul fumetto del suggerimento che segue la parentesi di chiusura per instance e seleziona instanceId.

  6. Per instanceId, inserisci test-instance.
    La pagina di creazione dell'istanza Prova! ora dovrebbe avere il seguente aspetto:

    Screenshot della creazione dell'istanza

  7. Fai clic su Execute (Esegui). La risposta restituisce una risposta a lunga esecuzione operativa su cui puoi eseguire una query per verificarne .

Puoi elencare le istanze utilizzando projects.instances.list

Crea un database

Crea un database denominato example-db.

  1. Fai clic su projects.instances.databases.create.

  2. Per genitore, inserisci:

    projects/[PROJECT_ID]/instances/test-instance

  3. Fai clic su Aggiungi parametri del corpo della richiesta e seleziona createStatement.

  4. Per createStatement, inserisci:

    CREATE DATABASE `example-db`

    (Il nome del database, example-db, contiene un trattino, quindi deve essere racchiuso tra apici inversi (`).

  5. Fai clic su Execute (Esegui). La risposta restituisce una risposta a lunga esecuzione operativa su cui puoi eseguire una query per verificarne .

Puoi elencare i database utilizzando projects.instances.databases.list

Crea uno schema

Utilizzare il Data Definition Language di Spanner (DDL) per creare, modificare o eliminare le tabelle e creare o eliminare gli indici.

  1. Fai clic su projects.instances.databases.updateDdl.

  2. Per database, inserisci:

    projects/[PROJECT_ID]/instances/test-instance/databases/example-db

  3. In Corpo della richiesta, utilizza quanto segue:

    {
  "statements": [
    "CREATE TABLE Singers ( SingerId INT64 NOT NULL, FirstName STRING(1024), LastName STRING(1024), SingerInfo BYTES(MAX) ) PRIMARY KEY (SingerId)",
    "CREATE TABLE Albums ( SingerId INT64 NOT NULL, AlbumId INT64 NOT NULL, AlbumTitle STRING(MAX)) PRIMARY KEY (SingerId, AlbumId), INTERLEAVE IN PARENT Singers ON DELETE CASCADE"
  ]
}

    L'array statements contiene le istruzioni DDL che definiscono lo schema.

  4. Fai clic su Execute (Esegui). La risposta restituisce una risposta a lunga esecuzione operativa su cui puoi eseguire una query per verificarne .

Lo schema definisce due tabelle, Singers e Albums, per una musica di base un'applicazione. Queste tabelle vengono utilizzate in questa pagina. Se necessario, dai un'occhiata allo schema di esempio .

Puoi recuperare lo schema utilizzando projects.instances.databases.getDdl

Crea una sessione

Prima di poter aggiungere, aggiornare, eliminare o eseguire query sui dati, devi creare una sessione, che rappresenta un canale di comunicazione servizio di database Spanner. (Non usi direttamente una sessione se usi una libreria client di Spanner, perché la libreria client gestisce le sessioni per tuo conto.)

  1. Fai clic su projects.instances.databases.sessions.create.

  2. Per database, inserisci:

    projects/[PROJECT_ID]/instances/test-instance/databases/example-db

  3. Fai clic su Execute (Esegui).

  4. La risposta mostra la sessione che hai creato, nel modulo

    projects/[PROJECT_ID]/instances/test-instance/databases/example-db/sessions/[SESSION]

    Utilizzerai questa sessione per leggere o scrivere sul database.

Le sessioni sono pensate per durare a lungo. Il servizio di database Spanner può Eliminare una sessione quando questa è rimasta inattiva per più di un'ora. Tenta di utilizza un risultato di sessione eliminata in NOT_FOUND. Se riscontri questo errore, crea e utilizzare una nuova sessione. Puoi vedere se una sessione è ancora attiva utilizzando projects.instances.databases.sessions.get Per informazioni correlate, vedi Mantenere attiva una sessione inattiva.

Il passaggio successivo è scrivere dati nel database.

Scrittura di dati

Scrivi i dati utilizzando Mutation di testo. Un Mutation è un container per le operazioni di mutazione. Mutation rappresenta una sequenza di inserimenti, aggiornamenti, eliminazioni e altre azioni che possono essere applicato a livello atomico a righe e tabelle diverse in un oggetto Spanner per configurare un database.

  1. Fai clic su projects.instances.databases.sessions.commit.

  2. Per sessione, inserisci:

    projects/[PROJECT_ID]/instances/test-instance/databases/example-db/sessions/[SESSION]

    Questo valore viene visualizzato quando crei una sessione.

  3. In Corpo della richiesta, utilizza quanto segue:

    {
  "singleUseTransaction": {
    "readWrite": {}
  },
  "mutations": [
    {
      "insertOrUpdate": {
        "table": "Singers",
        "columns": [
          "SingerId",
          "FirstName",
          "LastName"
        ],
        "values": [
          [
            "1",
            "Marc",
            "Richards"
          ],
          [
            "2",
            "Catalina",
            "Smith"
          ],
          [
            "3",
            "Alice",
            "Trentor"
          ],
          [
            "4",
            "Lea",
            "Martin"
          ],
          [
            "5",
            "David",
            "Lomond"
          ]
        ]
      }
    },
    {
      "insertOrUpdate": {
        "table": "Albums",
        "columns": [
          "SingerId",
          "AlbumId",
          "AlbumTitle"
        ],
        "values": [
          [
            "1",
            "1",
            "Total Junk"
          ],
          [
            "1",
            "2",
            "Go, Go, Go"
          ],
          [
            "2",
            "1",
            "Green"
          ],
          [
            "2",
            "2",
            "Forever Hold Your Peace"
          ],
          [
            "2",
            "3",
            "Terrified"
          ]
        ]
      }
    }
  ]
}

  4. Fai clic su Execute (Esegui). La risposta mostra il timestamp di commit.

In questo esempio sono stati utilizzati insertOrUpdate. Altre operazioni per Mutations sono insert, update, replace e delete.

Per informazioni su come codificare i tipi di dati, consulta TypeCode.

Eseguire query sui dati utilizzando SQL

  1. Fai clic su projects.instances.databases.sessions.executeSql.

  2. Per sessione, inserisci:

    projects/[PROJECT_ID]/instances/test-instance/databases/example-db/sessions/[SESSION]

    Questo valore viene visualizzato quando crei una sessione.

  3. In Corpo della richiesta, utilizza quanto segue:

    {
  "sql": "SELECT SingerId, AlbumId, AlbumTitle FROM Albums"
}

  4. Fai clic su Execute (Esegui). La risposta mostra i risultati della query.

Leggere i dati utilizzando l'API Read

  1. Fai clic su projects.instances.databases.sessions.read.

  2. Per sessione, inserisci:

    projects/[PROJECT_ID]/instances/test-instance/databases/example-db/sessions/[SESSION]

    Questo valore viene visualizzato quando crei una sessione.

  3. In Corpo della richiesta, utilizza quanto segue:

    {
  "table": "Albums",
  "columns": [
    "SingerId",
    "AlbumId",
    "AlbumTitle"
  ],
  "keySet": {
    "all": true
  }
}

  4. Fai clic su Execute (Esegui). La risposta mostra i risultati letti.

Aggiorna lo schema del database

Supponi di dover aggiungere una nuova colonna denominata MarketingBudget a Albums che richiede un aggiornamento dello schema del database. Spanner supporta gli aggiornamenti dello schema di un database mentre quest'ultimo continua a essere pubblicato per via del traffico. Gli aggiornamenti dello schema non richiedono la disconnessione del database e lo fanno non bloccare intere tabelle o colonne; puoi continuare a scrivere dati nel database durante l'aggiornamento dello schema.

Aggiungi una colonna

  1. Fai clic su projects.instances.databases.updateDdl.

  2. Per database, inserisci:

    projects/[PROJECT_ID]/instances/test-instance/databases/example-db

  3. In Corpo della richiesta, utilizza quanto segue:

    {
  "statements": [
    "ALTER TABLE Albums ADD COLUMN MarketingBudget INT64"
  ]
}

    L'array statements contiene le istruzioni DDL che definiscono lo schema.

  4. Fai clic su Execute (Esegui). Il completamento dell'operazione potrebbe richiedere alcuni minuti, anche dopo il La chiamata REST restituisce una risposta. La risposta restituisce una risposta a lunga esecuzione operativa su cui puoi eseguire una query per verificarne .

Scrivi i dati nella nuova colonna

Il seguente codice scrive i dati nella nuova colonna. Imposta MarketingBudget su 100000 per la riga con chiave Albums(1, 1) e in 500000 per la riga con chiave di Albums(2, 2).

  1. Fai clic su projects.instances.databases.sessions.commit.

  2. Per sessione, inserisci:

    projects/[PROJECT_ID]/instances/test-instance/databases/example-db/sessions/[SESSION]

    Questo valore viene visualizzato quando crei una sessione.

  3. In Corpo della richiesta, utilizza quanto segue:

    {
  "singleUseTransaction": {
    "readWrite": {}
  },
  "mutations": [
    {
      "update": {
        "table": "Albums",
        "columns": [
          "SingerId",
          "AlbumId",
          "MarketingBudget"
        ],
        "values": [
          [
            "1",
            "1",
            "100000"
          ],
          [
            "2",
            "2",
            "500000"
          ]
        ]
      }
    }
  ]
}

  4. Fai clic su Execute (Esegui). La risposta mostra il timestamp di commit.

Puoi anche eseguire una query SQL o una chiamata di lettura per recuperare i valori che che ha appena scritto.

Ecco come eseguire la query:

  1. Fai clic su projects.instances.databases.sessions.executeSql.

  2. Per sessione, inserisci:

    projects/[PROJECT_ID]/instances/test-instance/databases/example-db/sessions/[SESSION]

    Questo valore viene visualizzato quando crei una sessione.

  3. In Corpo della richiesta, utilizza quanto segue:

    {
  "sql": "SELECT SingerId, AlbumId, MarketingBudget FROM Albums"
}

  4. Fai clic su Execute (Esegui). Come parte della risposta dovresti vedere due righe che contengono i valori MarketingBudget aggiornati:

    "rows": [
  [
    "1",
    "1",
    "100000"
  ],
  [
    "1",
    "2",
    null
  ],
  [
    "2",
    "1",
    null
  ],
  [
    "2",
    "2",
    "500000"
  ],
  [
    "2",
    "3",
    null
  ]
]

Utilizza un indice secondario

Supponiamo di voler recuperare tutte le righe di Albums con valori AlbumTitle in un determinato intervallo. Puoi leggere tutti i valori dalla colonna AlbumTitle utilizzando un'istruzione SQL o una chiamata di lettura, quindi ignora le righe che non soddisfano le ma l'esecuzione di questa scansione completa della tabella è costosa, soprattutto per le tabelle con molte righe. Puoi accelerare il recupero delle righe quando Cercare in base a colonne non di chiave primaria creando un indice secondario nella tabella.

L'aggiunta di un indice secondario a una tabella esistente richiede un aggiornamento dello schema. Mi piace altri aggiornamenti dello schema, Spanner supporta l'aggiunta di un indice, mentre continua a gestire traffico. Spanner esegue automaticamente il backfill l'indicizzazione con i dati esistenti. Il completamento dei backfill potrebbe richiedere alcuni minuti ma non è necessario mettere offline il database o evitare di scrivere di tabelle o colonne. Per ulteriori dettagli, vedi il backfill dell'indice.

Dopo aver aggiunto un indice secondario, Spanner lo utilizza automaticamente per Query SQL che hanno maggiori probabilità di essere eseguite più velocemente con l'indice. Se utilizzi lo strumento devi specificare l'indice che vuoi utilizzare.

Aggiungi un indice secondario

Puoi aggiungere un indice utilizzando updateDdl.

  1. Fai clic su projects.instances.databases.updateDdl.

  2. Per database, inserisci:

    projects/[PROJECT_ID]/instances/test-instance/databases/example-db

  3. In Corpo della richiesta, utilizza quanto segue:

    {
  "statements": [
    "CREATE INDEX AlbumsByAlbumTitle ON Albums(AlbumTitle)"
  ]
}

  4. Fai clic su Execute (Esegui). Il completamento dell'operazione potrebbe richiedere alcuni minuti, anche dopo il La chiamata REST restituisce una risposta. La risposta restituisce una risposta a lunga esecuzione operativa su cui puoi eseguire una query per verificarne .

Query utilizzando l'indice

  1. Fai clic su projects.instances.databases.sessions.executeSql.

  2. Per sessione, inserisci:

    projects/[PROJECT_ID]/instances/test-instance/databases/example-db/sessions/[SESSION]

    Questo valore viene visualizzato quando crei una sessione.

  3. In Corpo della richiesta, utilizza quanto segue:

    {
  "sql": "SELECT AlbumId, AlbumTitle, MarketingBudget FROM Albums WHERE AlbumTitle >= 'Aardvark' AND AlbumTitle < 'Goo'"
}

  4. Fai clic su Execute (Esegui). Nella risposta dovresti vedere le seguenti righe:

    "rows": [
  [
    "2",
    "Go, Go, Go",
    null
  ],
  [
    "2",
    "Forever Hold Your Peace",
    "500000"
  ]
]

Leggi utilizzando l'indice

  1. Fai clic su projects.instances.databases.sessions.read.

  2. Per sessione, inserisci:

    projects/[PROJECT_ID]/instances/test-instance/databases/example-db/sessions/[SESSION]

    Questo valore viene visualizzato quando crei una sessione.

  3. In Corpo della richiesta, utilizza quanto segue:

    {
  "table": "Albums",
  "columns": [
    "AlbumId",
    "AlbumTitle"
  ],
  "keySet": {
    "all": true
  },
  "index": "AlbumsByAlbumTitle"
}

  4. Fai clic su Execute (Esegui). Nella risposta dovresti vedere le seguenti righe:

    "rows": [
  [
    "2",
    "Forever Hold Your Peace"
  ],
  [
    "2",
    "Go, Go, Go"
  ],
  [
    "1",
    "Green"
  ],
  [
    "3",
    "Terrified"
  ],
  [
    "1",
    "Total Junk"
  ]
]

Aggiungere un indice con la clausola STORING

Potresti aver notato che l'esempio riportato sopra non include la lettura del Colonna MarketingBudget. Questo perché l'interfaccia di lettura di Spanner non supporta la possibilità di unire un indice a una tabella di dati per cercare valori che non sono archiviati nell'indice.

Crea una definizione alternativa di AlbumsByAlbumTitle che memorizzi una copia di MarketingBudget nell'indice.

Puoi aggiungere un indice STORING utilizzando updateDdl.

  1. Fai clic su projects.instances.databases.updateDdl.

  2. Per database, inserisci:

    projects/[PROJECT_ID]/instances/test-instance/databases/example-db

  3. In Corpo della richiesta, utilizza quanto segue:

    {
  "statements": [
    "CREATE INDEX AlbumsByAlbumTitle2 ON Albums(AlbumTitle) STORING (MarketingBudget)"
  ]
}

  4. Fai clic su Execute (Esegui). Il completamento dell'operazione potrebbe richiedere alcuni minuti, anche dopo il La chiamata REST restituisce una risposta. La risposta restituisce una risposta a lunga esecuzione operativa su cui puoi eseguire una query per verificarne .

Ora puoi eseguire una lettura che recupera tutti i valori AlbumId, AlbumTitle e MarketingBudget colonne dall'indice AlbumsByAlbumTitle2:

  1. Fai clic su projects.instances.databases.sessions.read.

  2. Per sessione, inserisci:

    projects/[PROJECT_ID]/instances/test-instance/databases/example-db/sessions/[SESSION]

    Questo valore viene visualizzato quando crei una sessione.

  3. In Corpo della richiesta, utilizza quanto segue:

    {
  "table": "Albums",
  "columns": [
    "AlbumId",
    "AlbumTitle",
    "MarketingBudget"
  ],
  "keySet": {
    "all": true
  },
  "index": "AlbumsByAlbumTitle2"
}

  4. Fai clic su Execute (Esegui). Nella risposta dovresti vedere le seguenti righe:

    "rows": [
  [
    "2",
    "Forever Hold Your Peace",
    "500000"
  ],
  [
    "2",
    "Go, Go, Go",
    null
  ],
  [
    "1",
    "Green",
    null
  ],
  [
    "3",
    "Terrified",
    null
  ],
  [
    "1",
    "Total Junk",
    "100000"
  ]
]

Recuperare i dati utilizzando le transazioni di sola lettura

Supponiamo di voler eseguire più di una lettura per lo stesso timestamp. Sola lettura transazioni osservano una coerenza della cronologia di commit delle transazioni, in modo che l'applicazione la coerenza dei dati.

Crea una transazione di sola lettura

  1. Fai clic su projects.instances.databases.sessions.beginTransaction.

  2. Per sessione, inserisci:

    projects/[PROJECT_ID]/instances/test-instance/databases/example-db/sessions/[SESSION]

  3. In Corpo della richiesta, utilizza quanto segue:

    {
  "options": {
    "readOnly": {}
  }
}

  4. Fai clic su Execute (Esegui).

  5. La risposta mostra l'ID della transazione che hai creato.

Ora puoi utilizzare la transazione di sola lettura per recuperare i dati in un il timestamp, anche se i dati sono cambiati dalla creazione dell'interfaccia di sola lettura transazione.

Esegui una query utilizzando la transazione di sola lettura

  1. Fai clic su projects.instances.databases.sessions.executeSql.

  2. Per sessione, inserisci:

    projects/[PROJECT_ID]/instances/test-instance/databases/example-db/sessions/[SESSION]

    Questo valore viene visualizzato quando crei una sessione.

  3. In Corpo della richiesta, utilizza quanto segue:

    {
  "sql": "SELECT SingerId, AlbumId, AlbumTitle FROM Albums",
  "transaction": {
    "id": "[TRANSACTION_ID]"
  }
}

  4. Fai clic su Execute (Esegui). Dovresti vedere righe simili alla seguente nella risposta:

    "rows": [
  [
    "2",
    "2",
    "Forever Hold Your Peace"
  ],
  [
    "1",
    "2",
    "Go, Go, Go"
  ],
  [
    "2",
    "1",
    "Green"
  ],
  [
    "2",
    "3",
    "Terrified"
  ],
  [
    "1",
    "1",
    "Total Junk"
  ]
]

Lettura tramite transazione di sola lettura

  1. Fai clic su projects.instances.databases.sessions.read.

  2. Per sessione, inserisci:

    projects/[PROJECT_ID]/instances/test-instance/databases/example-db/sessions/[SESSION]

    Questo valore viene visualizzato quando crei una sessione.

  3. In Corpo della richiesta, utilizza quanto segue:

    {
  "table": "Albums",
  "columns": [
    "SingerId",
    "AlbumId",
    "AlbumTitle"
  ],
  "keySet": {
    "all": true
  },
  "transaction": {
    "id": "[TRANSACTION_ID]"
  }
}

  4. Fai clic su Execute (Esegui). Dovresti vedere righe simili alla seguente nella risposta:

    "rows": [
  [
    "1",
    "1",
    "Total Junk"
  ],
  [
    "1",
    "2",
    "Go, Go, Go"
  ],
  [
    "2",
    "1",
    "Green"
  ],
  [
    "2",
    "2",
    "Forever Hold Your Peace"
  ],
  [
    "2",
    "3",
    "Terrified"
  ]
]

Spanner supporta anche le transazioni di lettura/scrittura, che eseguono un set di legge e scrive atomicamente in un singolo punto logico nel tempo. Per ulteriori informazioni le informazioni, vedi Transazioni di lettura/scrittura. (La La funzionalità Prova! non è adatta per dimostrare una lettura/scrittura transaction.)

Esegui la pulizia

Per evitare che al tuo account Google Cloud vengano addebitati costi aggiuntivi per usate in questo tutorial, elimina il database ed elimina l'istanza che hai creato.

Trascina un database

  1. Fai clic su projects.instances.databases.dropDatabase.

  2. Per nome, inserisci:

    projects/[PROJECT_ID]/instances/test-instance/databases/example-db

  3. Fai clic su Execute (Esegui).

Elimina un'istanza

  1. Fai clic su projects.instances.delete.

  2. Per nome, inserisci:

    projects/[PROJECT_ID]/instances/test-instance

  3. Fai clic su Execute (Esegui).

Passaggi successivi