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Iniziare a utilizzare Spanner in Go

Obiettivi

Questo tutorial ti guida attraverso i seguenti passaggi utilizzando la libreria client Spanner per Go:

Crea un'istanza e un database Spanner.
Scrivi, leggi ed esegui query SQL sui dati nel database.
Aggiorna lo schema del database.
Aggiorna i dati utilizzando una transazione di lettura/scrittura.
Aggiungi un indice secondario al database.
Utilizza l'indice per leggere ed eseguire query SQL sui dati.
Recupera i dati utilizzando una transazione di sola lettura.

Costi

Questo tutorial utilizza Spanner, un componente fatturabile di Google Cloud. Per informazioni sul costo dell'utilizzo di Spanner, vedi Prezzi.

Prima di iniziare

Completa i passaggi descritti in Configurazione, che riguardano la creazione e l'impostazione di un progetto Google Cloud predefinito, l'abilitazione della fatturazione, l'abilitazione dell'API Cloud Spanner e la configurazione di OAuth 2.0 per ottenere le credenziali di autenticazione per utilizzare l'API Cloud Spanner.

In particolare, assicurati di eseguire gcloud auth application-default login per configurare l'ambiente di sviluppo locale con le credenziali di autenticazione.

Prepara l'ambiente Go locale

Installa Go (scarica) sulla tua macchina di sviluppo se non è già installato.
Configura la variabile di ambiente GOPATH se non è già configurata, come descritto in Testare l'installazione.

Scarica i campioni sul tuo computer.

git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/golang-samples $GOPATH/src/github.com/GoogleCloudPlatform/golang-samples

Passa alla directory che contiene il codice campione di Spanner:

cd $GOPATH/src/github.com/GoogleCloudPlatform/golang-samples/spanner/spanner_snippets

Imposta la variabile di ambiente GCLOUD_PROJECT sull'ID progetto Google Cloud :
```
export GCLOUD_PROJECT=[MY_PROJECT_ID]
```

Crea un'istanza

Quando utilizzi Spanner per la prima volta, devi creare un'istanza, ovvero un'allocazione di risorse utilizzate dai database Spanner. Quando crei un'istanza, scegli una configurazione dell'istanza, che determina dove vengono archiviati i dati e il numero di nodi da utilizzare, che determina la quantità di risorse di gestione e archiviazione nell'istanza.

Esegui il comando seguente per creare un'istanza Spanner nella regione us-central1 con 1 nodo:

gcloud spanner instances create test-instance --config=regional-us-central1 \
    --description="Test Instance" --nodes=1

Tieni presente che questa operazione crea un'istanza con le seguenti caratteristiche:

ID istanza test-instance
Nome visualizzato Test Instance
Configurazione dell'istanza regional-us-central1 (le configurazioni regionali archiviano i dati in una regione, mentre quelle multiregionali li distribuiscono in più regioni. Per ulteriori informazioni, vedi Informazioni sulle istanze.)
Il conteggio dei nodi pari a 1 (node_count) corrisponde alla quantità di risorse di gestione e archiviazione disponibili per i database nell'istanza. Scopri di più in Nodi e unità di elaborazione.)

Dovresti vedere:

Creating instance...done.

Esaminare i file di esempio

Il repository di esempi contiene un esempio che mostra come utilizzare Spanner con Go.

Dai un'occhiata al file snippet.go, che mostra come utilizzare Spanner. Il codice mostra come creare e utilizzare un nuovo database. I dati utilizzano lo schema di esempio mostrato nella pagina Schema e modello dati.

Crea un database

GoogleSQL

go run snippet.go createdatabase projects/$GCLOUD_PROJECT/instances/test-instance/databases/example-db

PostgreSQL

go run snippet.go pgcreatedatabase projects/$GCLOUD_PROJECT/instances/test-instance/databases/example-db

Dovresti vedere:

Created database [example-db]

Il seguente codice crea un database e due tabelle nel database.

GoogleSQL

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"
	"regexp"

	database "cloud.google.com/go/spanner/admin/database/apiv1"
	adminpb "cloud.google.com/go/spanner/admin/database/apiv1/databasepb"
)

func createDatabase(ctx context.Context, w io.Writer, db string) error {
	matches := regexp.MustCompile("^(.*)/databases/(.*)$").FindStringSubmatch(db)
	if matches == nil || len(matches) != 3 {
		return fmt.Errorf("Invalid database id %s", db)
	}

	adminClient, err := database.NewDatabaseAdminClient(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}
	defer adminClient.Close()

	op, err := adminClient.CreateDatabase(ctx, &adminpb.CreateDatabaseRequest{
		Parent:          matches[1],
		CreateStatement: "CREATE DATABASE `" + matches[2] + "`",
		ExtraStatements: []string{
			`CREATE TABLE Singers (
				SingerId   INT64 NOT NULL,
				FirstName  STRING(1024),
				LastName   STRING(1024),
				SingerInfo BYTES(MAX),
				FullName   STRING(2048) AS (
					ARRAY_TO_STRING([FirstName, LastName], " ")
				) STORED
			) PRIMARY KEY (SingerId)`,
			`CREATE TABLE Albums (
				SingerId     INT64 NOT NULL,
				AlbumId      INT64 NOT NULL,
				AlbumTitle   STRING(MAX)
			) PRIMARY KEY (SingerId, AlbumId),
			INTERLEAVE IN PARENT Singers ON DELETE CASCADE`,
		},
	})
	if err != nil {
		return err
	}
	if _, err := op.Wait(ctx); err != nil {
		return err
	}
	fmt.Fprintf(w, "Created database [%s]\n", db)
	return nil
}

PostgreSQL

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"
	"regexp"

	database "cloud.google.com/go/spanner/admin/database/apiv1"
	adminpb "cloud.google.com/go/spanner/admin/database/apiv1/databasepb"
)

// pgCreateDatabase shows how to create a Spanner database that uses the
// PostgreSQL dialect.
func pgCreateDatabase(ctx context.Context, w io.Writer, db string) error {
	// db := "projects/my-project/instances/my-instance/databases/my-database"
	matches := regexp.MustCompile("^(.*)/databases/(.*)$").FindStringSubmatch(db)
	if matches == nil || len(matches) != 3 {
		return fmt.Errorf("invalid database id %v", db)
	}

	adminClient, err := database.NewDatabaseAdminClient(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}
	defer adminClient.Close()

	// Databases with PostgreSQL dialect do not support extra DDL statements in the `CreateDatabase` call.
	req := &adminpb.CreateDatabaseRequest{
		Parent:          matches[1],
		DatabaseDialect: adminpb.DatabaseDialect_POSTGRESQL,
		// Note that PostgreSQL uses double quotes for quoting identifiers. This also
		// includes database names in the CREATE DATABASE statement.
		CreateStatement: `CREATE DATABASE "` + matches[2] + `"`,
	}
	opCreate, err := adminClient.CreateDatabase(ctx, req)
	if err != nil {
		return err
	}
	if _, err := opCreate.Wait(ctx); err != nil {
		return err
	}
	updateReq := &adminpb.UpdateDatabaseDdlRequest{
		Database: db,
		Statements: []string{
			`CREATE TABLE Singers (
				SingerId   bigint NOT NULL PRIMARY KEY,
				FirstName  varchar(1024),
				LastName   varchar(1024),
				SingerInfo bytea
			)`,
			`CREATE TABLE Albums (
				AlbumId      bigint NOT NULL,
				SingerId     bigint NOT NULL REFERENCES Singers (SingerId),
				AlbumTitle   text,
                PRIMARY KEY(SingerId, AlbumId)
			)`,
			`CREATE TABLE Venues (
				VenueId  bigint NOT NULL PRIMARY KEY,
				Name     varchar(1024) NOT NULL
			)`,
		},
	}
	opUpdate, err := adminClient.UpdateDatabaseDdl(ctx, updateReq)
	if err != nil {
		return err
	}
	if err := opUpdate.Wait(ctx); err != nil {
		return err
	}
	fmt.Fprintf(w, "Created Spanner PostgreSQL database [%v]\n", db)
	return nil
}

Il passaggio successivo consiste nello scrivere i dati nel database.

Crea un client di database

Prima di poter eseguire operazioni di lettura o scrittura, devi creare un Client:


import (
	"context"
	"io"

	"cloud.google.com/go/spanner"
	database "cloud.google.com/go/spanner/admin/database/apiv1"
)

func createClients(w io.Writer, db string) error {
	ctx := context.Background()

	adminClient, err := database.NewDatabaseAdminClient(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}
	defer adminClient.Close()

	dataClient, err := spanner.NewClient(ctx, db)
	if err != nil {
		return err
	}
	defer dataClient.Close()

	_ = adminClient
	_ = dataClient

	return nil
}

Puoi pensare a un Client come a una connessione al database: tutte le tue interazioni con Spanner devono passare attraverso un Client. In genere, crei un Client all'avvio dell'applicazione, poi riutilizzi Client per leggere, scrivere ed eseguire transazioni. Ogni client utilizza le risorse in Spanner.

Se crei più client nella stessa app, devi chiamare Client.Close() per pulire le risorse del client, incluse le connessioni di rete, non appena non sono più necessarie.

Scopri di più nel riferimento Client.

Il codice nell'esempio precedente mostra anche come creare un DatabaseAdminClient, che viene utilizzato per creare un database.

Scrivere dati con DML

Puoi inserire i dati utilizzando Data Manipulation Language (DML) in una transazione di lettura/scrittura.

Utilizzi il metodo Update() per eseguire un'istruzione DML.

GoogleSQL


import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	"cloud.google.com/go/spanner"
)

func writeUsingDML(w io.Writer, db string) error {
	ctx := context.Background()
	client, err := spanner.NewClient(ctx, db)
	if err != nil {
		return err
	}
	defer client.Close()

	_, err = client.ReadWriteTransaction(ctx, func(ctx context.Context, txn *spanner.ReadWriteTransaction) error {
		stmt := spanner.Statement{
			SQL: `INSERT Singers (SingerId, FirstName, LastName) VALUES
				(12, 'Melissa', 'Garcia'),
				(13, 'Russell', 'Morales'),
				(14, 'Jacqueline', 'Long'),
				(15, 'Dylan', 'Shaw')`,
		}
		rowCount, err := txn.Update(ctx, stmt)
		if err != nil {
			return err
		}
		fmt.Fprintf(w, "%d record(s) inserted.\n", rowCount)
		return err
	})
	return err
}

PostgreSQL


import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	"cloud.google.com/go/spanner"
)

func pgWriteUsingDML(w io.Writer, db string) error {
	ctx := context.Background()
	client, err := spanner.NewClient(ctx, db)
	if err != nil {
		return err
	}
	defer client.Close()

	_, err = client.ReadWriteTransaction(ctx, func(ctx context.Context, txn *spanner.ReadWriteTransaction) error {
		stmt := spanner.Statement{
			SQL: `INSERT INTO Singers (SingerId, FirstName, LastName) VALUES
				(12, 'Melissa', 'Garcia'),
				(13, 'Russell', 'Morales'),
				(14, 'Jacqueline', 'Long'),
				(15, 'Dylan', 'Shaw')`,
		}
		rowCount, err := txn.Update(ctx, stmt)
		if err != nil {
			return err
		}
		fmt.Fprintf(w, "%d record(s) inserted.\n", rowCount)
		return err
	})
	return err
}

Esegui l'esempio utilizzando l'argomento dmlwrite per Google SQL e l'argomento pgdmlwrite per PostgreSQL:

GoogleSQL

go run snippet.go dmlwrite projects/$GCLOUD_PROJECT/instances/test-instance/databases/example-db

PostgreSQL

go run snippet.go pgdmlwrite projects/$GCLOUD_PROJECT/instances/test-instance/databases/example-db

Dovresti vedere:

4 record(s) inserted.

Scrivere dati con modifiche

Puoi anche inserire i dati utilizzando le mutazioni.

Un Mutation è un contenitore per le operazioni di mutazione. Un Mutation rappresenta una sequenza di inserimenti, aggiornamenti ed eliminazioni che Spanner applica in modo atomico a righe e tabelle diverse in un database Spanner.

Utilizza Mutation.InsertOrUpdate() per creare una mutazione INSERT_OR_UPDATE, che aggiunge una nuova riga o aggiorna i valori delle colonne se la riga esiste già. In alternativa, utilizza il metodo Mutation.Insert() per creare una mutazione INSERT, che aggiunge una nuova riga.

Client.Apply() applica le mutazioni in modo atomico a un database.

Questo codice mostra come scrivere i dati utilizzando le mutazioni:


import (
	"context"
	"io"

	"cloud.google.com/go/spanner"
)

func write(w io.Writer, db string) error {
	ctx := context.Background()
	client, err := spanner.NewClient(ctx, db)
	if err != nil {
		return err
	}
	defer client.Close()

	singerColumns := []string{"SingerId", "FirstName", "LastName"}
	albumColumns := []string{"SingerId", "AlbumId", "AlbumTitle"}
	m := []*spanner.Mutation{
		spanner.InsertOrUpdate("Singers", singerColumns, []interface{}{1, "Marc", "Richards"}),
		spanner.InsertOrUpdate("Singers", singerColumns, []interface{}{2, "Catalina", "Smith"}),
		spanner.InsertOrUpdate("Singers", singerColumns, []interface{}{3, "Alice", "Trentor"}),
		spanner.InsertOrUpdate("Singers", singerColumns, []interface{}{4, "Lea", "Martin"}),
		spanner.InsertOrUpdate("Singers", singerColumns, []interface{}{5, "David", "Lomond"}),
		spanner.InsertOrUpdate("Albums", albumColumns, []interface{}{1, 1, "Total Junk"}),
		spanner.InsertOrUpdate("Albums", albumColumns, []interface{}{1, 2, "Go, Go, Go"}),
		spanner.InsertOrUpdate("Albums", albumColumns, []interface{}{2, 1, "Green"}),
		spanner.InsertOrUpdate("Albums", albumColumns, []interface{}{2, 2, "Forever Hold Your Peace"}),
		spanner.InsertOrUpdate("Albums", albumColumns, []interface{}{2, 3, "Terrified"}),
	}
	_, err = client.Apply(ctx, m)
	return err
}

Esegui l'esempio utilizzando l'argomento write:

go run snippet.go write projects/$GCLOUD_PROJECT/instances/test-instance/databases/example-db

Dovresti vedere l'esecuzione corretta del comando.

Eseguire query sui dati utilizzando SQL

Spanner supporta un'interfaccia SQL per la lettura dei dati, a cui puoi accedere dalla riga di comando utilizzando Google Cloud CLI o in modo programmatico utilizzando la libreria client Spanner per Go.

Nella riga di comando

Esegui la seguente istruzione SQL per leggere i valori di tutte le colonne della tabella Albums:

gcloud spanner databases execute-sql example-db --instance=test-instance \
    --sql='SELECT SingerId, AlbumId, AlbumTitle FROM Albums'

Il risultato dovrebbe essere:

SingerId AlbumId AlbumTitle
1        1       Total Junk
1        2       Go, Go, Go
2        1       Green
2        2       Forever Hold Your Peace
2        3       Terrified

Utilizzare la libreria client Spanner per Go

Oltre a eseguire un'istruzione SQL dalla riga di comando, puoi emettere la stessa istruzione SQL a livello di programmazione utilizzando la libreria client Spanner per Go.

Per eseguire la query SQL vengono utilizzati i seguenti metodi e tipi:

Client.Single(): utilizza questo valore per leggere il valore di una o più colonne di una o più righe di una tabella Spanner. Client.Single restituisce un ReadOnlyTransaction, che viene utilizzato per eseguire un'istruzione di lettura o SQL.
ReadOnlyTransaction.Query(): utilizza questo metodo per eseguire una query su un database.
Il tipo Statement: utilizzalo per creare una stringa SQL.
Il tipo Row: utilizzalo per accedere ai dati restituiti da un'istruzione SQL o da una chiamata di lettura.

Ecco come eseguire la query e accedere ai dati:


import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	"cloud.google.com/go/spanner"
	"google.golang.org/api/iterator"
)

func query(w io.Writer, db string) error {
	ctx := context.Background()
	client, err := spanner.NewClient(ctx, db)
	if err != nil {
		return err
	}
	defer client.Close()

	stmt := spanner.Statement{SQL: `SELECT SingerId, AlbumId, AlbumTitle FROM Albums`}
	iter := client.Single().Query(ctx, stmt)
	defer iter.Stop()
	for {
		row, err := iter.Next()
		if err == iterator.Done {
			return nil
		}
		if err != nil {
			return err
		}
		var singerID, albumID int64
		var albumTitle string
		if err := row.Columns(&singerID, &albumID, &albumTitle); err != nil {
			return err
		}
		fmt.Fprintf(w, "%d %d %s\n", singerID, albumID, albumTitle)
	}
}

Esegui l'esempio utilizzando l'argomento query.

go run snippet.go query projects/$GCLOUD_PROJECT/instances/test-instance/databases/example-db

Dovresti vedere il seguente risultato:

1 1 Total Junk
1 2 Go, Go, Go
2 1 Green
2 2 Forever Hold Your Peace
2 3 Terrified

Query che utilizza un parametro SQL

Se la tua applicazione ha una query eseguita di frequente, puoi migliorarne le prestazioni parametrizzandola. La query parametrica risultante può essere memorizzata nella cache e riutilizzata, il che riduce i costi di compilazione. Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Utilizzare parametri di ricerca per velocizzare le query eseguite di frequente.

Ecco un esempio di utilizzo di un parametro nella clausola WHERE per interrogare i record contenenti un valore specifico per LastName.

GoogleSQL


import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	"cloud.google.com/go/spanner"
	"google.golang.org/api/iterator"
)

func queryWithParameter(w io.Writer, db string) error {
	ctx := context.Background()
	client, err := spanner.NewClient(ctx, db)
	if err != nil {
		return err
	}
	defer client.Close()

	stmt := spanner.Statement{
		SQL: `SELECT SingerId, FirstName, LastName FROM Singers
			WHERE LastName = @lastName`,
		Params: map[string]interface{}{
			"lastName": "Garcia",
		},
	}
	iter := client.Single().Query(ctx, stmt)
	defer iter.Stop()
	for {
		row, err := iter.Next()
		if err == iterator.Done {
			return nil
		}
		if err != nil {
			return err
		}
		var singerID int64
		var firstName, lastName string
		if err := row.Columns(&singerID, &firstName, &lastName); err != nil {
			return err
		}
		fmt.Fprintf(w, "%d %s %s\n", singerID, firstName, lastName)
	}
}

PostgreSQL


import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	"cloud.google.com/go/spanner"
	"google.golang.org/api/iterator"
)

// pgQueryParameter shows how to execute a query with parameters on a Spanner
// PostgreSQL database. The PostgreSQL dialect uses positional parameters, as
// opposed to the named parameters of Cloud Spanner.
func pgQueryParameter(w io.Writer, db string) error {
	// db := "projects/my-project/instances/my-instance/databases/my-database"
	ctx := context.Background()
	client, err := spanner.NewClient(ctx, db)
	if err != nil {
		return err
	}
	defer client.Close()

	stmt := spanner.Statement{
		SQL: `SELECT SingerId, FirstName, LastName FROM Singers
			WHERE LastName = $1`,
		Params: map[string]interface{}{
			"p1": "Garcia",
		},
	}
	type Singers struct {
		SingerID            int64
		FirstName, LastName string
	}
	iter := client.Single().Query(ctx, stmt)
	defer iter.Stop()
	for {
		row, err := iter.Next()
		if err == iterator.Done {
			return nil
		}
		if err != nil {
			return err
		}
		var val Singers
		if err := row.ToStruct(&val); err != nil {
			return err
		}
		fmt.Fprintf(w, "%d %s %s\n", val.SingerID, val.FirstName, val.LastName)
	}
}

Esegui l'esempio utilizzando l'argomento querywithparameter per Google SQL e l'argomento pgqueryparameter per PostgreSQL.

GoogleSQL

go run snippet.go querywithparameter projects/$GCLOUD_PROJECT/instances/test-instance/databases/example-db

PostgreSQL

go run snippet.go pgqueryparameter projects/$GCLOUD_PROJECT/instances/test-instance/databases/example-db

Dovresti visualizzare un output simile al seguente:

12 Melissa Garcia

Lettura dei dati utilizzando l'API di lettura

Oltre all'interfaccia SQL di Spanner, Spanner supporta anche un'interfaccia di lettura.

Utilizza ReadOnlyTransaction.Read() per leggere le righe dal database. Utilizza KeySet per definire una raccolta di chiavi e intervalli di chiavi da leggere.

Ecco come leggere i dati:


import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	"cloud.google.com/go/spanner"
	"google.golang.org/api/iterator"
)

func read(w io.Writer, db string) error {
	ctx := context.Background()
	client, err := spanner.NewClient(ctx, db)
	if err != nil {
		return err
	}
	defer client.Close()

	iter := client.Single().Read(ctx, "Albums", spanner.AllKeys(),
		[]string{"SingerId", "AlbumId", "AlbumTitle"})
	defer iter.Stop()
	for {
		row, err := iter.Next()
		if err == iterator.Done {
			return nil
		}
		if err != nil {
			return err
		}
		var singerID, albumID int64
		var albumTitle string
		if err := row.Columns(&singerID, &albumID, &albumTitle); err != nil {
			return err
		}
		fmt.Fprintf(w, "%d %d %s\n", singerID, albumID, albumTitle)
	}
}

Esegui l'esempio utilizzando l'argomento read.

go run snippet.go read projects/$GCLOUD_PROJECT/instances/test-instance/databases/example-db

Dovresti visualizzare un output simile al seguente:

1 1 Total Junk
1 2 Go, Go, Go
2 1 Green
2 2 Forever Hold Your Peace
2 3 Terrified

Aggiorna lo schema del database

Supponiamo che tu debba aggiungere una nuova colonna denominata MarketingBudget alla tabella Albums. L'aggiunta di una nuova colonna a una tabella esistente richiede un aggiornamento dello schema del database. Spanner supporta gli aggiornamenti dello schema di un database mentre il database continua a gestire il traffico. Gli aggiornamenti dello schema non richiedono di mettere offline il database e non bloccano intere tabelle o colonne. Puoi continuare a scrivere dati nel database durante l'aggiornamento dello schema. Scopri di più sugli aggiornamenti dello schema e sul rendimento delle modifiche dello schema supportati in Esegui aggiornamenti dello schema.

Aggiungere una colonna

Puoi aggiungere una colonna dalla riga di comando utilizzando Google Cloud CLI o in modo programmatico utilizzando la libreria client Spanner per Go.

Nella riga di comando

Utilizza il seguente comando ALTER TABLE per aggiungere la nuova colonna alla tabella:

GoogleSQL

gcloud spanner databases ddl update example-db --instance=test-instance \
    --ddl='ALTER TABLE Albums ADD COLUMN MarketingBudget INT64'

PostgreSQL

gcloud spanner databases ddl update example-db --instance=test-instance \
    --ddl='ALTER TABLE Albums ADD COLUMN MarketingBudget BIGINT'

Dovresti vedere:

Schema updating...done.

Utilizzare la libreria client Spanner per Go

Utilizza DatabaseAdminClient.UpdateDatabaseDdl() per modificare lo schema:

GoogleSQL


import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	database "cloud.google.com/go/spanner/admin/database/apiv1"
	adminpb "cloud.google.com/go/spanner/admin/database/apiv1/databasepb"
)

func addNewColumn(ctx context.Context, w io.Writer, db string) error {
	adminClient, err := database.NewDatabaseAdminClient(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}
	defer adminClient.Close()

	op, err := adminClient.UpdateDatabaseDdl(ctx, &adminpb.UpdateDatabaseDdlRequest{
		Database: db,
		Statements: []string{
			"ALTER TABLE Albums ADD COLUMN MarketingBudget INT64",
		},
	})
	if err != nil {
		return err
	}
	if err := op.Wait(ctx); err != nil {
		return err
	}
	fmt.Fprintf(w, "Added MarketingBudget column\n")
	return nil
}

PostgreSQL


import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	database "cloud.google.com/go/spanner/admin/database/apiv1"
	adminpb "cloud.google.com/go/spanner/admin/database/apiv1/databasepb"
)

func pgAddNewColumn(ctx context.Context, w io.Writer, db string) error {
	adminClient, err := database.NewDatabaseAdminClient(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}
	defer adminClient.Close()

	op, err := adminClient.UpdateDatabaseDdl(ctx, &adminpb.UpdateDatabaseDdlRequest{
		Database: db,
		Statements: []string{
			"ALTER TABLE Albums ADD COLUMN MarketingBudget bigint",
		},
	})
	if err != nil {
		return err
	}
	if err := op.Wait(ctx); err != nil {
		return err
	}
	fmt.Fprintf(w, "Added MarketingBudget column\n")
	return nil
}

Esegui l'esempio utilizzando l'argomento addnewcolumn per Google SQL e l'argomento pgaddnewcolumn per PostgreSQL.

GoogleSQL

go run snippet.go addnewcolumn projects/$GCLOUD_PROJECT/instances/test-instance/databases/example-db

PostgreSQL

go run snippet.go pgaddnewcolumn projects/$GCLOUD_PROJECT/instances/test-instance/databases/example-db

Dovresti vedere:

Added MarketingBudget column.

Scrivi i dati nella nuova colonna

Il seguente codice scrive i dati nella nuova colonna. Imposta MarketingBudget su 100000 per la riga con chiave Albums(1, 1) e su 500000 per la riga con chiave Albums(2, 2).

import (
	"context"
	"io"

	"cloud.google.com/go/spanner"
)

func update(w io.Writer, db string) error {
	ctx := context.Background()

	client, err := spanner.NewClient(ctx, db)
	if err != nil {
		return err
	}
	defer client.Close()

	cols := []string{"SingerId", "AlbumId", "MarketingBudget"}
	_, err = client.Apply(ctx, []*spanner.Mutation{
		spanner.Update("Albums", cols, []interface{}{1, 1, 100000}),
		spanner.Update("Albums", cols, []interface{}{2, 2, 500000}),
	})
	return err
}

Esegui l'esempio utilizzando l'argomento update.

go run snippet.go update projects/$GCLOUD_PROJECT/instances/test-instance/databases/example-db

Puoi anche eseguire una query SQL o una chiamata di lettura per recuperare i valori che hai appena scritto.

Ecco il codice per eseguire la query:

GoogleSQL


import (
	"context"
	"fmt"
	"io"
	"strconv"

	"cloud.google.com/go/spanner"
	"google.golang.org/api/iterator"
)

func queryNewColumn(w io.Writer, db string) error {
	ctx := context.Background()
	client, err := spanner.NewClient(ctx, db)
	if err != nil {
		return err
	}
	defer client.Close()

	stmt := spanner.Statement{SQL: `SELECT SingerId, AlbumId, MarketingBudget FROM Albums`}
	iter := client.Single().Query(ctx, stmt)
	defer iter.Stop()
	for {
		row, err := iter.Next()
		if err == iterator.Done {
			return nil
		}
		if err != nil {
			return err
		}
		var singerID, albumID int64
		var marketingBudget spanner.NullInt64
		if err := row.ColumnByName("SingerId", &singerID); err != nil {
			return err
		}
		if err := row.ColumnByName("AlbumId", &albumID); err != nil {
			return err
		}
		if err := row.ColumnByName("MarketingBudget", &marketingBudget); err != nil {
			return err
		}
		budget := "NULL"
		if marketingBudget.Valid {
			budget = strconv.FormatInt(marketingBudget.Int64, 10)
		}
		fmt.Fprintf(w, "%d %d %s\n", singerID, albumID, budget)
	}
}

PostgreSQL


import (
	"context"
	"fmt"
	"io"
	"strconv"

	"cloud.google.com/go/spanner"
	"google.golang.org/api/iterator"
)

func pgQueryNewColumn(w io.Writer, db string) error {
	ctx := context.Background()
	client, err := spanner.NewClient(ctx, db)
	if err != nil {
		return err
	}
	defer client.Close()

	stmt := spanner.Statement{SQL: `SELECT SingerId, AlbumId, MarketingBudget FROM Albums`}
	iter := client.Single().Query(ctx, stmt)
	defer iter.Stop()
	for {
		row, err := iter.Next()
		if err == iterator.Done {
			return nil
		}
		if err != nil {
			return err
		}
		var singerID, albumID int64
		var marketingBudget spanner.NullInt64
		if err := row.ColumnByName("singerid", &singerID); err != nil {
			return err
		}
		if err := row.ColumnByName("albumid", &albumID); err != nil {
			return err
		}
		if err := row.ColumnByName("marketingbudget", &marketingBudget); err != nil {
			return err
		}
		budget := "NULL"
		if marketingBudget.Valid {
			budget = strconv.FormatInt(marketingBudget.Int64, 10)
		}
		fmt.Fprintf(w, "%d %d %s\n", singerID, albumID, budget)
	}
}

Per eseguire questa query, esegui l'esempio utilizzando l'argomento querynewcolumn per GoogleSQL e l'argomento pgquerynewcolumn per PostgreSQL.

GoogleSQL

go run snippet.go querynewcolumn projects/$GCLOUD_PROJECT/instances/test-instance/databases/example-db

PostgreSQL

go run snippet.go pgquerynewcolumn projects/$GCLOUD_PROJECT/instances/test-instance/databases/example-db

Dovresti vedere:

1 1 100000
1 2 NULL
2 1 NULL
2 2 500000
2 3 NULL

Aggiorna dati

Puoi aggiornare i dati utilizzando DML in una transazione di lettura/scrittura.

Utilizzi il metodo Update() per eseguire un'istruzione DML.

GoogleSQL


import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	"cloud.google.com/go/spanner"
)

func writeWithTransactionUsingDML(w io.Writer, db string) error {
	ctx := context.Background()
	client, err := spanner.NewClient(ctx, db)
	if err != nil {
		return err
	}
	defer client.Close()

	_, err = client.ReadWriteTransaction(ctx, func(ctx context.Context, txn *spanner.ReadWriteTransaction) error {
		// getBudget returns the budget for a record with a given albumId and singerId.
		getBudget := func(albumID, singerID int64) (int64, error) {
			key := spanner.Key{albumID, singerID}
			row, err := txn.ReadRow(ctx, "Albums", key, []string{"MarketingBudget"})
			if err != nil {
				return 0, err
			}
			var budget int64
			if err := row.Column(0, &budget); err != nil {
				return 0, err
			}
			return budget, nil
		}
		// updateBudget updates the budget for a record with a given albumId and singerId.
		updateBudget := func(singerID, albumID, albumBudget int64) error {
			stmt := spanner.Statement{
				SQL: `UPDATE Albums
					SET MarketingBudget = @AlbumBudget
					WHERE SingerId = @SingerId and AlbumId = @AlbumId`,
				Params: map[string]interface{}{
					"SingerId":    singerID,
					"AlbumId":     albumID,
					"AlbumBudget": albumBudget,
				},
			}
			_, err := txn.Update(ctx, stmt)
			return err
		}

		// Transfer the marketing budget from one album to another. By keeping the actions
		// in a single transaction, it ensures the movement is atomic.
		const transferAmt = 200000
		album2Budget, err := getBudget(2, 2)
		if err != nil {
			return err
		}
		// The transaction will only be committed if this condition still holds at the time
		// of commit. Otherwise it will be aborted and the callable will be rerun by the
		// client library.
		if album2Budget >= transferAmt {
			album1Budget, err := getBudget(1, 1)
			if err != nil {
				return err
			}
			if err = updateBudget(1, 1, album1Budget+transferAmt); err != nil {
				return err
			}
			if err = updateBudget(2, 2, album2Budget-transferAmt); err != nil {
				return err
			}
			fmt.Fprintf(w, "Moved %d from Album2's MarketingBudget to Album1's.", transferAmt)
		}
		return nil
	})
	return err
}

PostgreSQL


import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	"cloud.google.com/go/spanner"
)

func pgWriteWithTransactionUsingDML(w io.Writer, db string) error {
	ctx := context.Background()
	client, err := spanner.NewClient(ctx, db)
	if err != nil {
		return err
	}
	defer client.Close()

	_, err = client.ReadWriteTransaction(ctx, func(ctx context.Context, txn *spanner.ReadWriteTransaction) error {
		// getBudget returns the budget for a record with a given albumId and singerId.
		getBudget := func(albumID, singerID int64) (int64, error) {
			key := spanner.Key{albumID, singerID}
			row, err := txn.ReadRow(ctx, "Albums", key, []string{"MarketingBudget"})
			if err != nil {
				return 0, fmt.Errorf("error reading marketing budget for album_id=%v,singer_id=%v: %w",
					albumID, singerID, err)
			}
			var budget int64
			if err := row.Column(0, &budget); err != nil {
				return 0, fmt.Errorf("error decoding marketing budget for album_id=%v,singer_id=%v: %w",
					albumID, singerID, err)
			}
			return budget, nil
		}
		// updateBudget updates the budget for a record with a given albumId and singerId.
		updateBudget := func(singerID, albumID, albumBudget int64) error {
			stmt := spanner.Statement{
				SQL: `UPDATE Albums
					SET MarketingBudget = $1
					WHERE SingerId = $2 and AlbumId = $3`,
				Params: map[string]interface{}{
					"p1": albumBudget,
					"p2": singerID,
					"p3": albumID,
				},
			}
			_, err := txn.Update(ctx, stmt)
			return err
		}

		// Transfer the marketing budget from one album to another. By keeping the actions
		// in a single transaction, it ensures the movement is atomic.
		const transferAmt = 200000
		album2Budget, err := getBudget(2, 2)
		if err != nil {
			return err
		}
		// The transaction will only be committed if this condition still holds at the time
		// of commit. Otherwise it will be aborted and the callable will be rerun by the
		// client library.
		if album2Budget >= transferAmt {
			album1Budget, err := getBudget(1, 1)
			if err != nil {
				return err
			}
			if err = updateBudget(1, 1, album1Budget+transferAmt); err != nil {
				return err
			}
			if err = updateBudget(2, 2, album2Budget-transferAmt); err != nil {
				return err
			}
			fmt.Fprintf(w, "Moved %d from Album2's MarketingBudget to Album1's.", transferAmt)
		}
		return nil
	})
	return err
}

Esegui l'esempio utilizzando l'argomento dmlwritetxn.

go run snippet.go dmlwritetxn projects/$GCLOUD_PROJECT/instances/test-instance/databases/example-db

Dovresti vedere:

Moved 200000 from Album2's MarketingBudget to Album1's.

Utilizzare un indice secondario

Supponiamo di voler recuperare tutte le righe di Albums che hanno valori AlbumTitle in un determinato intervallo. Potresti leggere tutti i valori della colonna AlbumTitle utilizzando un'istruzione SQL o una chiamata di lettura, quindi scartare le righe che non soddisfano i criteri, ma questa scansione completa della tabella è costosa, soprattutto per le tabelle con molte righe. Puoi invece velocizzare il recupero delle righe quando esegui ricerche in base a colonne non chiave primaria creando un indice secondario nella tabella.

L'aggiunta di un indice secondario a una tabella esistente richiede un aggiornamento dello schema. Come altri aggiornamenti dello schema, Spanner supporta l'aggiunta di un indice mentre il database continua a gestire il traffico. Spanner esegue automaticamente il backfill dell'indice con i dati esistenti. Il completamento dei backfill potrebbe richiedere alcuni minuti, ma non è necessario mettere offline il database o evitare di scrivere nella tabella indicizzata durante questo processo. Per maggiori dettagli, vedi Aggiungere un indice secondario.

Dopo aver aggiunto un indice secondario, Spanner lo utilizza automaticamente per le query SQL che probabilmente vengono eseguite più velocemente con l'indice. Se utilizzi l'interfaccia di lettura, devi specificare l'indice che vuoi utilizzare.

Aggiungere un indice secondario

Puoi aggiungere un indice dalla riga di comando utilizzando gcloud CLI o in modo programmatico utilizzando la libreria client Spanner per Go.

Nella riga di comando

Utilizza il seguente comando CREATE INDEX per aggiungere un indice al database:

gcloud spanner databases ddl update example-db --instance=test-instance \
    --ddl='CREATE INDEX AlbumsByAlbumTitle ON Albums(AlbumTitle)'

Dovresti vedere:

Schema updating...done.

Utilizzo della libreria client Spanner per Go

Utilizza UpdateDatabaseDdl() per aggiungere un indice:


import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	database "cloud.google.com/go/spanner/admin/database/apiv1"
	adminpb "cloud.google.com/go/spanner/admin/database/apiv1/databasepb"
)

func addIndex(ctx context.Context, w io.Writer, db string) error {
	adminClient, err := database.NewDatabaseAdminClient(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}
	defer adminClient.Close()

	op, err := adminClient.UpdateDatabaseDdl(ctx, &adminpb.UpdateDatabaseDdlRequest{
		Database: db,
		Statements: []string{
			"CREATE INDEX AlbumsByAlbumTitle ON Albums(AlbumTitle)",
		},
	})
	if err != nil {
		return err
	}
	if err := op.Wait(ctx); err != nil {
		return err
	}
	fmt.Fprintf(w, "Added index\n")
	return nil
}

L'aggiunta di un indice può richiedere alcuni minuti. Dopo aver aggiunto l'indice, dovresti visualizzare:

Added index

Lettura utilizzando l'indice

Per le query SQL, Spanner utilizza automaticamente un indice appropriato. Nell'interfaccia di lettura, devi specificare l'indice nella richiesta.

Per utilizzare l'indice nell'interfaccia di lettura, utilizza ReadOnlyTransaction.ReadUsingIndex(), che legge zero o più righe da un database utilizzando un indice.

Il seguente codice recupera tutte le colonne AlbumId e AlbumTitle dall'indice AlbumsByAlbumTitle.


import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	"cloud.google.com/go/spanner"
	"google.golang.org/api/iterator"
)

func readUsingIndex(w io.Writer, db string) error {
	ctx := context.Background()
	client, err := spanner.NewClient(ctx, db)
	if err != nil {
		return err
	}
	defer client.Close()

	iter := client.Single().ReadUsingIndex(ctx, "Albums", "AlbumsByAlbumTitle", spanner.AllKeys(),
		[]string{"AlbumId", "AlbumTitle"})
	defer iter.Stop()
	for {
		row, err := iter.Next()
		if err == iterator.Done {
			return nil
		}
		if err != nil {
			return err
		}
		var albumID int64
		var albumTitle string
		if err := row.Columns(&albumID, &albumTitle); err != nil {
			return err
		}
		fmt.Fprintf(w, "%d %s\n", albumID, albumTitle)
	}
}

Esegui l'esempio utilizzando l'argomento readindex.

go run snippet.go readindex projects/$GCLOUD_PROJECT/instances/test-instance/databases/example-db

Dovresti vedere:

2 Forever Hold Your Peace
2 Go, Go, Go
1 Green
3 Terrified
1 Total Junk

Aggiungere un indice per le letture solo indice

Potresti aver notato che l'esempio di lettura precedente non include la lettura della colonna MarketingBudget. Questo perché l'interfaccia di lettura di Spanner non supporta la possibilità di unire un indice a una tabella di dati per cercare valori che non sono archiviati nell'indice.

Crea una definizione alternativa di AlbumsByAlbumTitle che memorizzi una copia di MarketingBudget nell'indice.

Nella riga di comando

GoogleSQL

gcloud spanner databases ddl update example-db --instance=test-instance \
    --ddl='CREATE INDEX AlbumsByAlbumTitle2 ON Albums(AlbumTitle) STORING (MarketingBudget)

PostgreSQL

gcloud spanner databases ddl update example-db --instance=test-instance \
    --ddl='CREATE INDEX AlbumsByAlbumTitle2 ON Albums(AlbumTitle) INCLUDE (MarketingBudget)

L'aggiunta di un indice può richiedere alcuni minuti. Dopo aver aggiunto l'indice, dovresti visualizzare:

Schema updating...done.

Utilizzo della libreria client Spanner per Go

Utilizza UpdateDatabaseDdl() per aggiungere un indice con una clausola STORING per GoogleSQL e una clausola INCLUDE per PostgreSQL:

GoogleSQL


import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	database "cloud.google.com/go/spanner/admin/database/apiv1"
	adminpb "cloud.google.com/go/spanner/admin/database/apiv1/databasepb"
)

func addStoringIndex(ctx context.Context, w io.Writer, db string) error {
	adminClient, err := database.NewDatabaseAdminClient(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}
	defer adminClient.Close()

	op, err := adminClient.UpdateDatabaseDdl(ctx, &adminpb.UpdateDatabaseDdlRequest{
		Database: db,
		Statements: []string{
			"CREATE INDEX AlbumsByAlbumTitle2 ON Albums(AlbumTitle) STORING (MarketingBudget)",
		},
	})
	if err != nil {
		return err
	}
	if err := op.Wait(ctx); err != nil {
		return err
	}
	fmt.Fprintf(w, "Added storing index\n")
	return nil
}

PostgreSQL


import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	database "cloud.google.com/go/spanner/admin/database/apiv1"
	adminpb "cloud.google.com/go/spanner/admin/database/apiv1/databasepb"
)

// pgAddStoringIndex shows how to create 'STORING' indexes on a Spanner
// PostgreSQL database. The PostgreSQL dialect uses INCLUDE keyword, as
// opposed to the STORING keyword of Cloud Spanner.
func pgAddStoringIndex(ctx context.Context, w io.Writer, db string) error {
	// db := "projects/my-project/instances/my-instance/databases/my-database"
	adminClient, err := database.NewDatabaseAdminClient(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("failed to initialize spanner database admin client: %w", err)
	}
	defer adminClient.Close()

	op, err := adminClient.UpdateDatabaseDdl(ctx, &adminpb.UpdateDatabaseDdlRequest{
		Database: db,
		Statements: []string{
			"CREATE INDEX AlbumsByAlbumTitle2 ON Albums(AlbumTitle) INCLUDE (MarketingBudget)",
		},
	})
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("failed to execute spanner database DDL request: %w", err)
	}
	if err := op.Wait(ctx); err != nil {
		return fmt.Errorf("failed to complete spanner database DDL request: %w", err)
	}
	fmt.Fprintf(w, "Added storing index\n")
	return nil
}

Esegui l'esempio utilizzando l'argomento addstoringindex.

GoogleSQL

go run snippet.go addstoringindex projects/$GCLOUD_PROJECT/instances/test-instance/databases/example-db

PostgreSQL

go run snippet.go pgaddstoringindex projects/$GCLOUD_PROJECT/instances/test-instance/databases/example-db

L'aggiunta di un indice può richiedere alcuni minuti. Dopo aver aggiunto l'indice, dovresti visualizzare:

Added storing index

Ora puoi eseguire una lettura che recupera tutte le colonne AlbumId, AlbumTitle e MarketingBudget dall'indice AlbumsByAlbumTitle2:


import (
	"context"
	"fmt"
	"io"
	"strconv"

	"cloud.google.com/go/spanner"
	"google.golang.org/api/iterator"
)

func readStoringIndex(w io.Writer, db string) error {
	ctx := context.Background()
	client, err := spanner.NewClient(ctx, db)
	if err != nil {
		return err
	}
	defer client.Close()

	iter := client.Single().ReadUsingIndex(ctx, "Albums", "AlbumsByAlbumTitle2", spanner.AllKeys(),
		[]string{"AlbumId", "AlbumTitle", "MarketingBudget"})
	defer iter.Stop()
	for {
		row, err := iter.Next()
		if err == iterator.Done {
			return nil
		}
		if err != nil {
			return err
		}
		var albumID int64
		var marketingBudget spanner.NullInt64
		var albumTitle string
		if err := row.Columns(&albumID, &albumTitle, &marketingBudget); err != nil {
			return err
		}
		budget := "NULL"
		if marketingBudget.Valid {
			budget = strconv.FormatInt(marketingBudget.Int64, 10)
		}
		fmt.Fprintf(w, "%d %s %s\n", albumID, albumTitle, budget)
	}
}

Esegui l'esempio utilizzando l'argomento readstoringindex.

go run snippet.go readstoringindex projects/$GCLOUD_PROJECT/instances/test-instance/databases/example-db

Dovresti visualizzare un output simile al seguente:

2 Forever Hold Your Peace 300000
2 Go, Go, Go NULL
1 Green NULL
3 Terrified NULL
1 Total Junk 300000

Recuperare i dati utilizzando le transazioni di sola lettura

Supponiamo che tu voglia eseguire più di una lettura con lo stesso timestamp. Le transazioni di sola lettura osservano un prefisso coerente della cronologia dei commit delle transazioni, in modo che la tua applicazione riceva sempre dati coerenti. Utilizza il tipo ReadOnlyTransaction per eseguire transazioni di sola lettura. Utilizza Client.ReadOnlyTransaction() per ottenere ReadOnlyTransaction.

Di seguito viene mostrato come eseguire una query ed eseguire una lettura nella stessa transazione di sola lettura:


import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	"cloud.google.com/go/spanner"
	"google.golang.org/api/iterator"
)

func readOnlyTransaction(w io.Writer, db string) error {
	ctx := context.Background()
	client, err := spanner.NewClient(ctx, db)
	if err != nil {
		return err
	}
	defer client.Close()

	ro := client.ReadOnlyTransaction()
	defer ro.Close()
	stmt := spanner.Statement{SQL: `SELECT SingerId, AlbumId, AlbumTitle FROM Albums`}
	iter := ro.Query(ctx, stmt)
	defer iter.Stop()
	for {
		row, err := iter.Next()
		if err == iterator.Done {
			break
		}
		if err != nil {
			return err
		}
		var singerID int64
		var albumID int64
		var albumTitle string
		if err := row.Columns(&singerID, &albumID, &albumTitle); err != nil {
			return err
		}
		fmt.Fprintf(w, "%d %d %s\n", singerID, albumID, albumTitle)
	}

	iter = ro.Read(ctx, "Albums", spanner.AllKeys(), []string{"SingerId", "AlbumId", "AlbumTitle"})
	defer iter.Stop()
	for {
		row, err := iter.Next()
		if err == iterator.Done {
			return nil
		}
		if err != nil {
			return err
		}
		var singerID int64
		var albumID int64
		var albumTitle string
		if err := row.Columns(&singerID, &albumID, &albumTitle); err != nil {
			return err
		}
		fmt.Fprintf(w, "%d %d %s\n", singerID, albumID, albumTitle)
	}
}

Esegui l'esempio utilizzando l'argomento readonlytransaction.

go run snippet.go readonlytransaction projects/$GCLOUD_PROJECT/instances/test-instance/databases/example-db

Dovresti visualizzare un output simile al seguente:

2 2 Forever Hold Your Peace
1 2 Go, Go, Go
2 1 Green
2 3 Terrified
1 1 Total Junk
1 1 Total Junk
1 2 Go, Go, Go
2 1 Green
2 2 Forever Hold Your Peace
2 3 Terrified

Esegui la pulizia

Per evitare che al tuo account di fatturazione Cloud vengano addebitati costi aggiuntivi per le risorse utilizzate in questo tutorial, elimina il database e l'istanza che hai creato.

Elimina il database

Se elimini un'istanza, tutti i database al suo interno vengono eliminati automaticamente. Questo passaggio mostra come eliminare un database senza eliminare un'istanza (continuerai a sostenere costi per l'istanza).

Nella riga di comando

gcloud spanner databases delete example-db --instance=test-instance

Utilizzo della console Google Cloud

Vai alla pagina Istanze Spanner nella console Google Cloud .

Vai alla pagina Istanze
Fai clic sull'istanza.
Fai clic sul database che vuoi eliminare.
Nella pagina Dettagli database, fai clic su Elimina.
Conferma di voler eliminare il database e fai clic su Elimina.

Elimina l'istanza

L'eliminazione di un'istanza elimina automaticamente tutti i database creati in quell'istanza.

Nella riga di comando

gcloud spanner instances delete test-instance

Utilizzo della console Google Cloud

Vai alla pagina Istanze Spanner nella console Google Cloud .

Vai alla pagina Istanze
Fai clic sull'istanza.
Fai clic su Elimina.
Conferma di voler eliminare l'istanza e fai clic su Elimina.

Passaggi successivi

Scopri come accedere a Spanner con un'istanza di macchina virtuale.
Scopri di più sulle credenziali di autorizzazione e autenticazione in Autenticarsi ai servizi cloud utilizzando le librerie client.
Scopri di più sulle best practice per la progettazione dello schema di Spanner.

Iniziare a utilizzare Spanner in Go Mantieni tutto organizzato con le raccolte Salva e classifica i contenuti in base alle tue preferenze.

Obiettivi

Costi

Prima di iniziare

Prepara l'ambiente Go locale

Crea un'istanza

Esaminare i file di esempio

Crea un database

GoogleSQL

PostgreSQL

GoogleSQL

PostgreSQL

Crea un client di database

Scrivere dati con DML

GoogleSQL

PostgreSQL

GoogleSQL

PostgreSQL

Scrivere dati con modifiche

Eseguire query sui dati utilizzando SQL

Nella riga di comando

Utilizzare la libreria client Spanner per Go

Query che utilizza un parametro SQL

GoogleSQL

PostgreSQL

GoogleSQL

PostgreSQL

Lettura dei dati utilizzando l'API di lettura

Aggiorna lo schema del database

Aggiungere una colonna

Nella riga di comando

GoogleSQL

PostgreSQL

Utilizzare la libreria client Spanner per Go

GoogleSQL

PostgreSQL

GoogleSQL

PostgreSQL

Scrivi i dati nella nuova colonna

GoogleSQL

PostgreSQL

GoogleSQL

PostgreSQL

Aggiorna dati

GoogleSQL

PostgreSQL

Utilizzare un indice secondario

Aggiungere un indice secondario

Nella riga di comando

Utilizzo della libreria client Spanner per Go

Lettura utilizzando l'indice

Aggiungere un indice per le letture solo indice

Nella riga di comando

GoogleSQL

PostgreSQL

Utilizzo della libreria client Spanner per Go

GoogleSQL

PostgreSQL

GoogleSQL

PostgreSQL

Recuperare i dati utilizzando le transazioni di sola lettura

Esegui la pulizia

Elimina il database

Nella riga di comando

Utilizzo della console Google Cloud

Elimina l'istanza

Nella riga di comando

Utilizzo della console Google Cloud

Passaggi successivi

Iniziare a utilizzare Spanner in Go