Lernziele
In dieser Anleitung werden Sie durch die folgenden Schritte mit der Spanner-Clientbibliothek für C++ geführt:
- Erstellen Sie eine Spanner-Instanz und -Datenbank.
- SQL-Abfragen für Daten in der Datenbank schreiben, lesen und ausführen
- Datenbankschema aktualisieren
- Daten mit einer Lese-Schreib-Transaktion aktualisieren
- Sekundären Index für die Datenbank hinzufügen
- Mit dem Index Daten lesen und SQL-Abfragen ausführen
- Daten über eine schreibgeschützte Transaktion abrufen
Kosten
In dieser Anleitung wird Spanner verwendet, eine kostenpflichtige Komponente von Google Cloud. Informationen zu den Kosten für die Verwendung von Spanner finden Sie unter Preise.
Hinweis
Führen Sie die unter Einrichten beschriebenen Schritte aus, die das Erstellen und Festlegen eines standardmäßigen Google Cloud-Projekts, das Aktivieren der Rechnungsstellung, das Aktivieren der Cloud Spanner API und das Einrichten von OAuth 2.0 umfassen, um Anmeldedaten für die Authentifizierung für die Verwendung der Cloud Spanner API zu erhalten.
Sie müssen insbesondere gcloud auth
application-default login
ausführen, um die lokale Entwicklungsumgebung mit Anmeldedaten für die Authentifizierung einzurichten.
Lokale C++-Umgebung vorbereiten
Klonen Sie das Repository der Beispiel-App auf Ihren lokalen Computer:
git clone https://github.com/googleapis/google-cloud-cpp $HOME/google-cloud-cpp
Installieren Sie Bazel für Linux mithilfe dieser Anleitung.
Wechseln Sie in das Verzeichnis, das den Spanner-Beispielcode enthält:
cd $HOME/google-cloud-cpp
Erstellen Sie die Beispiele mit diesem Befehl:
bazel build //google/cloud/spanner/samples:samples
Richten Sie die Authentifizierung und Autorisierung für das Projekt
google-cloud-cpp
ein.gcloud auth application-default login
Erstellen Sie eine Umgebungsvariable mit dem Namen
GCLOUD_PROJECT
. Ersetzen Sie [MY_PROJECT_ID] durch die Google Cloud-Projekt-ID. Sie finden diese ID in der Willkommensseite:export GCLOUD_PROJECT=[MY_PROJECT_ID]
Instanz erstellen
Wenn Sie Spanner zum ersten Mal verwenden, müssen Sie eine Instanz erstellen. Dabei handelt es sich um eine Zuordnung von Ressourcen, die von Spanner-Datenbanken verwendet werden. Wenn Sie eine Instanz erstellen, müssen Sie eine Instanzkonfiguration auswählen. Abhängig davon werden der Speicherort Ihrer Daten sowie die Anzahl der zu verwendenden Knoten festgelegt. Anhand der Knotenanzahl wird dann die Menge der Bereitstellungs- und Speicherressourcen in Ihrer Instanz festgelegt.
Führen Sie den folgenden Befehl aus, um eine Spanner-Instanz in der Region us-central1
mit nur einem Knoten zu erstellen:
gcloud spanner instances create test-instance --config=regional-us-central1 \
--description="Test Instance" --nodes=1
Dadurch wird eine Instanz mit diesen Properties erstellt:
- Instanz-ID
test-instance
- Anzeigename
Test Instance
- Instanzkonfiguration
regional-us-central1
– Bei regionalen Konfigurationen werden Daten in nur einer Region gespeichert, während sie bei multiregionalen Konfigurationen auf mehrere Regionen verteilt werden. Weitere Informationen finden Sie unter Informationen zu Instanzen.) - Knotenanzahl 1 –
node_count
entspricht der Anzahl der Bereitstellungs- und Speicherressourcen in der Instanz, die für Datenbanken zur Verfügung stehen. Weitere Informationen finden Sie unter Knoten und Verarbeitungseinheiten.)
Hier sollten Sie dies sehen:
Creating instance...done.
Beispieldateien ansehen
Das Beispiel-Repository enthält ein Beispiel für die Verwendung von Spanner mit C++.
Sehen Sie in der Datei google/cloud/spanner/samples/samples.cc
nach, wie Sie eine Datenbank erstellen und ein Datenbankschema ändern. In den Daten wird das auf der Seite Schema und Datenmodell angezeigte Beispielschema verwendet.
Datenbank erstellen
Erstellen Sie eine Datenbank mit dem Namen example-db
in der Instanz test-instance
, indem Sie Folgendes in der Befehlszeile ausführen:
bazel run //google/cloud/spanner/samples:samples -- \
create-database $GCLOUD_PROJECT test-instance example-db
Hier sollten Sie dies sehen:
Created database [projects/${GCLOUD_PROJECT}/instances/test-instance/databases/example-db]
Im nächsten Schritt werden Daten in die Datenbank geschrieben.
Datenbankclient erstellen
Bevor Sie Lese- oder Schreibvorgänge ausführen können, müssen Sie eine Client
erstellen:
Mit einem Client
können Sie Transaktionen auf einem
Spanner-Datenbank. In der Regel erstellen Sie einen Client
beim Start Ihrer Anwendung. Anschließend verwenden Sie diesen Client
noch einmal zum Lesen, Schreiben und Ausführen von Transaktionen. Jeder Client verwendet Ressourcen in Spanner. Der Destruktor von Client
bereinigt automatisch die Client
-Ressourcen, einschließlich der Netzwerkverbindungen.
Weitere Informationen zu Client
finden Sie in der Referenz zu C++ in Google Cloud Spanner.
Daten mit DML schreiben
Sie können Daten mit der Datenbearbeitungssprache (Data Manipulation Language, DML) in eine Lese-Schreib-Transaktion einfügen.
Für das Ausführen einer DML-Anweisung verwenden Sie die Funktion Client::ExecuteDml()
.
Führen Sie das Beispiel mit dem Argument getting-started-insert
aus.
bazel run //google/cloud/spanner/samples:samples -- \
getting-started-insert $GCLOUD_PROJECT test-instance example-db
Hier sollten Sie dies sehen:
Insert was successful [spanner_dml_getting_started_insert]
Daten mit Mutationen schreiben
Sie können Daten auch mithilfe von Mutationen einfügen.
Daten werden mit einem Client
-Objekt geschrieben. Mit der Funktion Client::Commit()
wird eine Transaktion für Schreibvorgänge erstellt und festgeschrieben, die zu einem einzigen logischen Zeitpunkt in Spalten, Zeilen und Tabellen in einer Datenbank ausgeführt werden.
Dieser Code zeigt, wie die Daten mithilfe von Mutationen geschrieben werden:
Führen Sie das Beispiel mit dem Argument insert-data
aus.
bazel run //google/cloud/spanner/samples:samples -- \
insert-data $GCLOUD_PROJECT test-instance example-db
Hier sollten Sie dies sehen:
Insert was successful [spanner_insert_data]
Daten mit SQL abfragen
Spanner unterstützt eine SQL-Schnittstelle zum Lesen von Daten, die Sie Zugriff über die Befehlszeile über die Google Cloud CLI oder programmatischen über der Spanner-Clientbibliothek für C++.
Über die Befehlszeile
Führen Sie die folgende SQL-Anweisung aus, damit Sie die Werte aller Spalten aus der Tabelle Albums
lesen können:
gcloud spanner databases execute-sql example-db --instance=test-instance \
--sql='SELECT SingerId, AlbumId, AlbumTitle FROM Albums'
Das Ergebnis sollte so aussehen:
SingerId AlbumId AlbumTitle
1 1 Total Junk
1 2 Go, Go, Go
2 1 Green
2 2 Forever Hold Your Peace
2 3 Terrified
Spanner-Clientbibliothek für C++ verwenden
Als Alternative zum Ausführen einer SQL-Anweisung in der Befehlszeile können Sie die gleiche SQL-Anweisung programmgesteuert mithilfe der Spanner-Clientbibliothek für C++ ausführen.
Verwenden Sie die Funktion Client::ExecuteQuery()
, um die SQL-Abfrage auszuführen.
So geben Sie die Abfrage aus und greifen auf die Daten zu:
Führen Sie das Beispiel mit dem Argument query_data
aus.
bazel run //google/cloud/spanner/samples:samples -- \
query-data $GCLOUD_PROJECT test-instance example-db
Sie sollten folgendes Ergebnis sehen:
SingerId: 1 LastName: Richards
SingerId: 2 LastName: Smith
SingerId: 3 LastName: Trentor
SingerId: 4 LastName: Martin
SingerId: 5 LastName: Lomond
SingerId: 12 LastName: Garcia
SingerId: 13 LastName: Morales
SingerId: 14 LastName: Long
SingerId: 15 LastName: Shaw
Abfrage mit einem SQL-Parameter
Wenn Ihre Anwendung eine häufig ausgeführte Abfrage hat, können Sie deren Leistung verbessern indem Sie es parametrisieren. Die resultierende parametrische Abfrage kann zwischengespeichert und wiederverwendet werden, wodurch die Kompilierungskosten reduziert werden. Weitere Informationen finden Sie unter Mit Abfrageparametern häufig ausgeführte Abfragen beschleunigen
Im Folgenden finden Sie ein Beispiel für die Verwendung eines Parameters in der WHERE
-Klausel zum Abfragen von Datensätzen, die einen bestimmten Wert für LastName
enthalten.
Führen Sie das Beispiel mit dem Befehl "query-with-parameter" aus.
bazel run //google/cloud/spanner/samples:samples -- \
query-with-parameter $GCLOUD_PROJECT test-instance example-db
Sie sollten folgendes Ergebnis sehen:
SingerId: 12 FirstName: Melissa LastName: Garcia
Daten mit der Lese-API auslesen
Neben der SQL-Schnittstelle von Spanner unterstützt Spanner auch eine Read-Interface.
Mit der Funktion Client::Read()
können Sie Zeilen aus der Datenbank lesen. Mit dem Objekt KeySet
können Sie eine Sammlung der zu lesenden Schlüssel und Schlüsselbereiche definieren.
So lesen Sie die Daten aus:
Führen Sie das Beispiel mit dem Argument read-data
aus.
bazel run //google/cloud/spanner/samples:samples -- \
read-data $GCLOUD_PROJECT test-instance example-db
Die Ausgabe sollte etwa so aussehen:
SingerId: 1, AlbumId: 1, AlbumTitle: Total Junk
SingerId: 1, AlbumId: 2, AlbumTitle: Go, Go, Go
SingerId: 2, AlbumId: 1, AlbumTitle: Green
SingerId: 2, AlbumId: 2, AlbumTitle: Forever Hold Your Peace
SingerId: 2, AlbumId: 3, AlbumTitle: Terrified
Datenbankschema aktualisieren
Beispiel: Sie müssen eine neue Spalte namens MarketingBudget
zur Tabelle Albums
hinzufügen. Damit einer vorhandenen Tabelle eine neue Spalte hinzugefügt werden kann, muss das Datenbankschema aktualisiert werden. Spanner unterstützt Schemaaktualisierungen für eine Datenbank, während die
die Datenverkehrsdatenbank
weiterhin Traffic bereitstellt. Schemaaktualisierungen erfordern keine
die Datenbank offline sind und
nicht ganze Tabellen oder Spalten sperren; können Sie fortfahren
Daten während der Schemaaktualisierung in die Datenbank schreiben. Weitere Informationen zu unterstützten
Schemaaktualisierungen und Schemaänderungsleistung in
Schemaaktualisierungen vornehmen
Spalte hinzufügen
Sie können eine Spalte in der Befehlszeile mithilfe der Google Cloud CLI oder programmatischen über der Spanner-Clientbibliothek für C++.
Über die Befehlszeile
Verwenden Sie den folgenden Befehl ALTER TABLE
, um die neue Spalte zur Tabelle hinzuzufügen:
GoogleSQL
gcloud spanner databases ddl update example-db --instance=test-instance \
--ddl='ALTER TABLE Albums ADD COLUMN MarketingBudget INT64'
PostgreSQL
gcloud spanner databases ddl update example-db --instance=test-instance \
--ddl='ALTER TABLE Albums ADD COLUMN MarketingBudget BIGINT'
Hier sollten Sie dies sehen:
Schema updating...done.
Spanner-Clientbibliothek für C++ verwenden
Verwenden Sie die Funktion DatabaseAdminClient::UpdateDatabase()
, um das Schema zu ändern.
Führen Sie das Beispiel mit dem Befehl add-column
aus.
bazel run //google/cloud/spanner/samples:samples -- \
add-column $GCLOUD_PROJECT test-instance example-db
Hier sollten Sie das sehen:
Added MarketingBudget column
Daten in die neue Spalte schreiben
Mit dem folgenden Code werden Daten in die neue Spalte geschrieben. Er legt für MarketingBudget
den Wert 100000
für den Zeilenschlüssel fest, der durch Albums(1, 1)
angegeben wird, und er legt 500000
für den Zeilenschlüssel fest, der durch Albums(2, 2)
angegeben wird.
Führen Sie das Beispiel mit dem Argument update-data
aus.
bazel run //google/cloud/spanner/samples:samples -- \
update-data $GCLOUD_PROJECT test-instance example-db
Sie können auch eine SQL-Abfrage oder einen Leseaufruf ausführen, um die Werte abzurufen, die Sie gerade geschrieben haben.
Mit diesem Code können Sie die Abfrage ausführen:
Für diese Abfrage führen Sie das Beispiel mit dem Argument query-new-column
aus.
bazel run //google/cloud/spanner/samples:samples -- \
query-new-column $GCLOUD_PROJECT test-instance example-db
Hier sollten Sie das sehen:
SingerId: 1 AlbumId: 1 MarketingBudget: 100000
SingerId: 1 AlbumId: 2 MarketingBudget: NULL
SingerId: 2 AlbumId: 1 MarketingBudget: NULL
SingerId: 2 AlbumId: 2 MarketingBudget: 500000
SingerId: 2 AlbumId: 3 MarketingBudget: NULL
Daten aktualisieren
Sie können Daten mit DML in einer Lese-Schreib-Transaktion aktualisieren.
Für das Ausführen einer DML-Anweisung verwenden Sie die Funktion Client::ExecuteDml()
.
Führen Sie das Beispiel mit dem Argument getting-started-update
aus.
bazel run //google/cloud/spanner/samples:samples -- \
getting-started-update $GCLOUD_PROJECT test-instance example-db
Hier sollten Sie dies sehen:
Update was successful [spanner_dml_getting_started_update]
Sekundären Index verwenden
Beispiel: Sie möchten alle Zeilen aus Albums
abrufen, deren Wert für AlbumTitle
in einem bestimmten Bereich liegen. Sie könnten dazu alle Werte aus der Spalte AlbumTitle
mit einer SQL-Anweisung oder einem Leseaufruf lesen und dann die Zeilen verwerfen, die die Kriterien nicht erfüllen. Dieser vollständige Tabellenscan wäre jedoch sehr kostspielig, insbesondere bei Tabellen mit vielen Zeilen. Stattdessen können Sie einen sekundären Index für die Tabelle erstellen und damit das Abrufen von Zeilen beim Suchen über Spalten mit nicht primärem Schlüssel beschleunigen.
Damit ein sekundärer Index einer vorhandenen Tabelle hinzugefügt werden kann, muss das Schema aktualisiert werden. Gefällt mir andere Schemaaktualisierungen unterstützt, unterstützt Spanner das Hinzufügen eines Index, während der die Datenverkehrsdatenbank weiterhin Traffic bereitstellt. Spanner führt automatisch einen Backfill für die mit Ihren vorhandenen Daten zu indexieren. Backfills können einige Minuten dauern. Sie müssen aber die Datenbank nicht offline schalten und können während des Vorgangs weiter in die indexierten Tabellen schreiben. Weitere Informationen finden Sie unter Sekundären Index hinzufügen.
Nachdem Sie einen sekundären Index hinzugefügt haben, verwendet Spanner diesen automatisch für SQL-Abfragen, die mit dem Index sehr wahrscheinlich schneller ausgeführt werden. Wenn Sie die Leseschnittstelle verwenden, müssen Sie den Index angeben, den Sie nutzen möchten.
Sekundären Index hinzufügen
Sie können einen Index in der Befehlszeile über die gcloud CLI oder mithilfe der Spanner-Clientbibliothek für C++ programmatisch.
Über die Befehlszeile
Verwenden Sie den folgenden Befehl CREATE INDEX
, um der Datenbank einen Index hinzuzufügen:
gcloud spanner databases ddl update example-db --instance=test-instance \
--ddl='CREATE INDEX AlbumsByAlbumTitle ON Albums(AlbumTitle)'
Hier sollten Sie dies sehen:
Schema updating...done.
Spanner-Clientbibliothek für C++ verwenden
Mit der Funktion DatabaseAdminClient::UpdateDatabase()
fügen Sie einen Index hinzu:
Führen Sie das Beispiel mit dem Argument add-index
aus.
bazel run //google/cloud/spanner/samples:samples -- \
add-index $GCLOUD_PROJECT test-instance example-db
Das Hinzufügen eines Index kann einige Minuten dauern. Nachdem der Index hinzugefügt wurde, sollte die Ausgabe in etwa so aussehen:
`AlbumsByAlbumTitle` Index successfully added, new DDL:
database: "projects/$GCLOUD_PROJECT/instances/test-instance/databases/example-db"
statements: "CREATE INDEX AlbumsByAlbumTitle ON Albums(AlbumTitle)"
commit_timestamps {
seconds: 1581011550
nanos: 531102000
}
Mit dem Index auslesen
Für SQL-Abfragen verwendet Spanner automatisch einen geeigneten Index. In der Leseschnittstelle müssen Sie den Index in Ihrer Anfrage angeben.
Für die Verwendung des Index in der Leseschnittstelle nutzen Sie Client::Read()
. Dieser Vorgang dient zum Lesen von null oder mehr Zeilen aus einer Datenbank mithilfe eines Index.
Mit dem folgenden Code werden alle Spalten AlbumId
und AlbumTitle
aus dem Index AlbumsByAlbumTitle
abgerufen.
Führen Sie das Beispiel mit dem Argument read-data-with-index
aus.
bazel run //google/cloud/spanner/samples:samples -- \
read-data-with-index $GCLOUD_PROJECT test-instance example-db
Hier sollten Sie dies sehen:
AlbumId: 2 AlbumTitle: Forever Hold Your Peace
AlbumId: 2 AlbumTitle: Go, Go, Go
AlbumId: 1 AlbumTitle: Green
AlbumId: 3 AlbumTitle: Terrified
AlbumId: 1 AlbumTitle: Total Junk
Index für Lesevorgänge nur über den Index hinzufügen
Vielleicht haben Sie bemerkt, dass im vorherigen Lesebeispiel keine Lesematerialien
der Spalte MarketingBudget
. Das liegt daran, dass die Leseschnittstelle von Spanner nicht die Möglichkeit unterstützt, einen Index mit einer Datentabelle zu verbinden, um Werte zu suchen, die nicht im Index gespeichert sind.
Erstellen Sie eine alternative Definition von AlbumsByAlbumTitle
, die eine Kopie von MarketingBudget
im Index speichert.
Über die Befehlszeile
GoogleSQL
gcloud spanner databases ddl update example-db --instance=test-instance \
--ddl='CREATE INDEX AlbumsByAlbumTitle2 ON Albums(AlbumTitle) STORING (MarketingBudget)
PostgreSQL
gcloud spanner databases ddl update example-db --instance=test-instance \
--ddl='CREATE INDEX AlbumsByAlbumTitle2 ON Albums(AlbumTitle) INCLUDE (MarketingBudget)
Das Hinzufügen eines Index kann einige Minuten dauern. Nachdem der Index hinzugefügt wurde, sollte Folgendes angezeigt werden:
Schema updating...done.
Spanner-Clientbibliothek für C++ verwenden
Mit der Funktion DatabaseAdminClient::UpdateDatabase()
fügen Sie einen Index hinzu.
mit einer STORING
-Klausel für :
Führen Sie das Beispiel mit dem Argument add-storing-index
aus.
bazel run //google/cloud/spanner/samples:samples -- \
add-storing-index $GCLOUD_PROJECT test-instance example-db
Die Ausgabe sollte etwa so aussehen:
`AlbumsByAlbumTitle2` Index successfully added, new DDL:
database: "projects/$GCLOUD_PROJECT/instances/test-instance/databases/example-db"
statements: "CREATE INDEX AlbumsByAlbumTitle2 ON Albums(AlbumTitle) STORING (MarketingBudget)"
commit_timestamps {
seconds: 1581012328
nanos: 416682000
}
Sie können jetzt einen Lesevorgang ausführen, der die Spalten AlbumId
, AlbumTitle
und MarketingBudget
aus dem Index AlbumsByAlbumTitle2
abruft:
Lesen Sie die Daten mit dem von Ihnen erstellten Speicherindex. Führen Sie dazu eine Abfrage aus, in der der Index explizit angegeben wird:
Führen Sie das Beispiel mit dem Argument read-data-with-storing-index
aus.
bazel run //google/cloud/spanner/samples:samples -- \
read-data-with-storing-index $GCLOUD_PROJECT test-instance example-db
Die Ausgabe sollte etwa so aussehen:
AlbumId: 2 AlbumTitle: Forever Hold Your Peace MarketingBudget: 520000
AlbumId: 2 AlbumTitle: Go, Go, Go MarketingBudget: NULL
AlbumId: 1 AlbumTitle: Green MarketingBudget: NULL
AlbumId: 3 AlbumTitle: Terrified MarketingBudget: NULL
AlbumId: 1 AlbumTitle: Total Junk MarketingBudget: 80000
Daten mit schreibgeschützten Transaktionen abrufen
Angenommen, Sie möchten mehr als einen Lesevorgang mit demselben Zeitstempel ausführen. Bei schreibgeschützten Transaktionen wird ein gleichbleibendes Präfix des Commit-Verlaufs der Transaktionen beibehalten, damit die Anwendung immer konsistente Daten erhält.
Der Typ Transaction
wird für alle Arten von Transaktionen verwendet.
Verwenden Sie die Factory-Funktion MakeReadOnlyTransaction()
, um eine schreibgeschützte Transaktion zu erstellen.
So werden eine Abfrage und ein Lesevorgang in derselben schreibgeschützten Transaktion ausgeführt:
Führen Sie das Beispiel mit dem Argument read-only-transaction
aus.
bazel run //google/cloud/spanner/samples:samples -- \
read-only-transaction $GCLOUD_PROJECT test-instance example-db
Die Ausgabe sollte etwa so aussehen:
Read 1 results
SingerId: 2 AlbumId: 2 AlbumTitle: Forever Hold Your Peace
SingerId: 1 AlbumId: 2 AlbumTitle: Go, Go, Go
SingerId: 2 AlbumId: 1 AlbumTitle: Green
SingerId: 2 AlbumId: 3 AlbumTitle: Terrified
SingerId: 1 AlbumId: 1 AlbumTitle: Total Junk
Read 2 results
SingerId: 2 AlbumId: 2 AlbumTitle: Forever Hold Your Peace
SingerId: 1 AlbumId: 2 AlbumTitle: Go, Go, Go
SingerId: 2 AlbumId: 1 AlbumTitle: Green
SingerId: 2 AlbumId: 3 AlbumTitle: Terrified
SingerId: 1 AlbumId: 1 AlbumTitle: Total Junk
Bereinigen
Löschen Sie die Datenbank und die erstellte Instanz, um zu vermeiden, dass Ihrem Cloud-Rechnungskonto die in dieser Anleitung verwendeten Ressourcen in Rechnung gestellt werden.
Datenbank löschen
Wenn Sie eine Instanz löschen, werden alle darin enthaltenen Datenbanken automatisch gelöscht. In diesem Schritt wird gezeigt, wie eine Datenbank gelöscht wird, ohne eine Instanz zu löschen (dabei fallen weiterhin Gebühren für die Instanz an).
Über die Befehlszeile
gcloud spanner databases delete example-db --instance=test-instance
Google Cloud Console verwenden
Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Spanner-Instanzen auf.
Klicken Sie auf die Instanz.
Klicken Sie auf die Datenbank, die Sie löschen möchten.
Klicken Sie auf der Seite Datenbankdetails auf Löschen.
Bestätigen Sie, dass die Datenbank gelöscht werden soll, und klicken Sie auf Löschen.
Instanz löschen
Beim Löschen einer Instanz werden alle Datenbanken, die in der Instanz erstellt wurden, automatisch gelöscht.
Über die Befehlszeile
gcloud spanner instances delete test-instance
Google Cloud Console verwenden
Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Spanner-Instanzen auf.
Klicken Sie auf die Instanz.
Klicken Sie auf Löschen.
Bestätigen Sie, dass die Instanz gelöscht werden soll, und klicken Sie auf Löschen.
Nächste Schritte
Informationen zu Anmeldedaten für die Autorisierung und Authentifizierung finden Sie unter Mithilfe von Clientbibliotheken bei Cloud-Diensten authentifizieren.