En plus de la correspondance complète des jetons, les index de recherche Spanner acceptent les recherches de sous-chaînes. Cette page explique comment effectuer une recherche de sous-chaîne dans le cadre d'une recherche en texte intégral dans Spanner.
Les recherches de sous-chaîne présentent les caractéristiques suivantes:
- Il n'est pas sensible à la casse, supprime la plupart des signes de ponctuation et normalise les espaces.
- Aucune segmentation en chinois, japonais ou coréen (CJK), car les requêtes CJK partielles sont souvent mal segmentées.
- Pour plusieurs termes de recherche, le résultat doit contenir une sous-chaîne de chaque terme. Par exemple,
'happ momen'
correspond à"happy moment"
, car les deux sous-chaînes se trouvent dans le texte. Il ne correspond pas à"happy day"
.
Exemples
Texte stocké | Requête de sous-chaîne | Correspondance |
---|---|---|
Bridge over Troubled Water | ridg roub | Oui |
Bridge over Troubled Water | ridg , roub | Oui |
Bridge over Troubled Water | pontage | Oui |
Bridge over Troubled Water | pont ATE | Oui |
Bridge over Troubled Water | Pont pont pont | Oui |
Bridge over Troubled Water | bri trou ter | Oui |
Bridge over Troubled Water | bri dge | Oui |
Bridge over Troubled Water | troubledwater | Non |
Bridge over Troubled Water | trubled | Non |
Pour une recherche de sous-chaîne, utilisez la fonction TOKENIZE_SUBSTRING
dans la définition de la colonne TOKENLIST
, comme illustré dans l'exemple de LDD suivant:
CREATE TABLE Albums (
AlbumId STRING(MAX) NOT NULL,
AlbumTitle STRING(MAX),
AlbumTitle_Tokens TOKENLIST AS (TOKENIZE_SUBSTRING(AlbumTitle)) HIDDEN
) PRIMARY KEY(AlbumId);
Dans la requête SQL, utilisez la fonction SEARCH_SUBSTRING
dans la clause WHERE
. Par exemple, la requête suivante correspond à un album intitulé "happy" dans la table créée dans l'exemple précédent:
SELECT Album
FROM Albums
WHERE SEARCH_SUBSTRING(AlbumTitle_Tokens, 'happ');
TOKENIZE_SUBSTRING
génère des n-grammes pour chaque jeton et les stocke dans l'index de recherche. La longueur minimale et maximale des n-grammes à générer est configurée via des arguments facultatifs.
Les index de recherche par sous-chaîne peuvent utiliser 10 à 30 fois plus d'espace de stockage que les index de texte intégral pour les mêmes données, car la tokenisation produit beaucoup plus de jetons. C'est particulièrement vrai si la différence entre ngram_size_min
et ngram_size_max
augmente. Les requêtes de sous-chaîne utilisent également plus de ressources pour s'exécuter.
Comme TOKENIZE_FULLTEXT
, vous pouvez configurer TOKENIZE_SUBSTRING
pour utiliser des types de contenu spécifiques.
Activer une recherche de sous-chaîne relative
En plus de la recherche de sous-chaîne de base, SEARCH_SUBSTRING
est compatible avec le mode de recherche relatif. Une recherche relative affine les résultats de recherche de sous-chaîne.
Pour activer le mode de recherche relative, définissez le paramètre TOKENIZE_SUBSTRING
relative_search_types
sur "TRUE".
Lorsque la recherche relative est activée dans la tokenisation, SEARCH_SUBSTRING
peut effectuer des requêtes avec les types de recherche relative suivants:
phrase
: correspond aux sous-chaînes contiguësExemples
Texte stocké Requête de sous-chaîne. Correspondance Bridge over Troubled Water pont Oui Bridge over Troubled Water Pont pont pont Non Bridge over Troubled Water brid over Non Bridge over Troubled Water surmonter les difficultés Oui Bridge over Troubled Water bridge ove troubled Non Bridge over Troubled Water idge ove Oui Bridge over Troubled Water idge , ove Oui Bridge over Troubled Water RIDEAU Oui Bridge over Troubled Water eau de pont Non value_prefix
: correspond aux sous-chaînes contiguës, et la correspondance doit commencer au début de la valeur. Cette opération est conceptuellement similaire à la fonctionSTARTS_WITH
pour les chaînes normalisées en majuscules et en espaces.Exemples
Texte stocké Requête de sous-chaîne Correspondance Bridge over Troubled Water pont Oui Bridge over Troubled Water pont , au-dessus Oui Bridge over Troubled Water crête Non Bridge over Troubled Water eau trouble Non value_suffix
: correspond aux sous-chaînes contiguës, et la correspondance doit se produire à la fin de la valeur. Cette opération est conceptuellement semblable à la fonctionENDS_WITH
pour les chaînes normalisées en majuscules et en espaces.Exemples
Texte stocké Requête de sous-chaîne. Correspondance Bridge over Troubled Water eau trouble Oui Bridge over Troubled Water eau trouble Oui Bridge over Troubled Water eau trouble Oui Bridge over Troubled Water eau trouble Non Bridge over Troubled Water eau trouble Non Bridge over Troubled Water pont Non word_prefix:
commevalue_prefix
, mais la chaîne doit correspondre à une limite de terme (plutôt qu'à une limite de valeur).Exemples
Texte stocké Requête de sous-chaîne Correspondance Bridge over Troubled Water sur les problèmes Oui Bridge over Troubled Water Plus de , problème Oui Bridge over Troubled Water eau trouble Non Bridge over Troubled Water sur l'eau Non Bridge over Troubled Water ov Non Bridge over Troubled Water ver troubled Oui word_suffix
: commevalue_suffix
, mais la chaîne doit correspondre à la fin d'une limite de terme.Exemples
Texte stocké Requête de sous-chaîne Correspondance Bridge over Troubled Water ver troubled Oui Bridge over Troubled Water sur les problèmes Non Bridge over Troubled Water sur l'eau Non Bridge over Troubled Water ov Non
Étape suivante
- En savoir plus sur les requêtes de recherche en texte intégral
- Découvrez comment classer les résultats de recherche.
- Découvrez comment paginer les résultats de recherche.
- Découvrez comment combiner des requêtes en texte intégral et non textuelles.
- Découvrez comment effectuer une recherche dans plusieurs colonnes.