Controllo granulare degli accessi per gli stream di modifiche

Questa pagina spiega come funziona il controllo dell'accesso granulare con gli stream di variazioni Spanner per i database in dialetto GoogleSQL e PostgreSQL.

Per gli utenti con controllo dell'accesso granulare, consenti l'accesso in lettura ai dati degli stream di modifiche utilizzando le seguenti concessioni. Entrambe le autorizzazioni sono obbligatorie.

  • Concedi SELECT al flusso di modifiche.

    GoogleSQL 

    GRANT SELECT ON CHANGE STREAM CHANGE_STREAM_NAME TO ROLE ROLE_NAME;

    PostgreSQL 

    GRANT SELECT ON CHANGE STREAM CHANGE_STREAM_NAME TO ROLE_NAME;

  • Concedi EXECUTE alla funzione di lettura creata automaticamente per il flusso di modifiche. La funzione read viene utilizzata per leggere i record dello stream di variazioni.

    GoogleSQL 

    GRANT EXECUTE ON TABLE FUNCTION READ_FUNCTION_NAME TO ROLE ROLE_NAME;

    PostgreSQL 

    GRANT EXECUTE ON FUNCTION READ_FUNCTION_NAME TO ROLE_NAME;

    Per informazioni sulle convenzioni di denominazione per le funzioni di lettura dei flussi di variazioni e sulla formattazione delle informazioni restituite, consulta i seguenti argomenti:

Visualizzazioni INFORMATION_SCHEMA per i flussi di modifiche

Le seguenti visualizzazioni mostrano i ruoli e i privilegi del database per i datastream delle modifiche:

Le righe di queste viste vengono filtrate in base ai privilegi del ruolo del database corrente sugli stream di modifiche. In questo modo, gli entità possono visualizzare solo i ruoli, i privilegi e gli stream di modifiche a cui hanno accesso.

Il filtro delle righe si applica anche alle seguenti viste relative agli stream di modifiche:

GoogleSQL

Il ruolo di sistema spanner_info_reader e i relativi membri vedono sempre un INFORMATION_SCHEMA non filtrato.

PostgreSQL

Il ruolo di sistema spanner_info_reader e i relativi membri vedono un information_schema non filtrato.

Il filtro delle righe si applica anche alle seguenti viste dei metadati per le funzioni di lettura del stream di modifiche:

GoogleSQL

PostgreSQL

Limitazioni

  • Le modifiche in tempo reale utilizzano un database di metadati per mantenere lo stato interno. Il database dei metadati può essere uguale o diverso dal database dell'applicazione. Ti consigliamo di utilizzare un altro database. Tuttavia, per gli utenti con controllo granulare dell'accesso, il database dei metadati non può essere uguale al database dell'applicazione. Questo perché l'entità IAM che esegue il job Dataflow deve disporre dell'accesso in lettura o scrittura a livello di database per il database dei metadati. In questo modo verranno ignorati i privilegi di controllo dell'accesso granulare configurati per il database dell'applicazione.

    Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Valutare la possibilità di utilizzare un database di metadati distinto.

  • Poiché uno stream di modifiche contiene una copia separata dei dati delle tabelle e delle colonne monitorate, fai attenzione quando concedi agli utenti l'accesso allo stream di modifiche. I lettori dello stream delle modifiche possono visualizzare le modifiche ai dati delle tabelle e delle colonne monitorate, anche se non dispongono dei privilegi SELECT sulle tabelle e sulle colonne. Sebbene sia più flessibile impostare controlli separati sugli stream di modifiche e sulle relative tabelle e colonne monitorate, esiste un potenziale rischio, quindi assicurati di strutturare i ruoli e i privilegi del database di conseguenza. Ad esempio, quando revochi il privilegio SELECT su una tabella da un ruolo, valuta la possibilità di revocare anche SELECT sul flusso di modifiche e EXECUTE sulla funzione di lettura associata.

  • Se concedi SELECT su uno stream di modifiche che monitora tutte le tabelle, il concesso può vedere le modifiche ai dati per tutte le tabelle aggiunte in futuro.

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