Compara el DML y las mutaciones

El lenguaje de manipulación de datos (DML) y las mutaciones son dos APIs de Spanner que puedes usar para modificar datos. Cada uno ofrece funciones similares de manipulación de datos. Esta página compara ambos enfoques.

¿Qué es el lenguaje de manipulación de datos (DML)?

El lenguaje de manipulación de datos (DML) en Spanner te permite manipular datos en las tablas de tu base de datos con INSERT, UPDATE y DELETE declaraciones. Puedes ejecutar declaraciones DML con las bibliotecas cliente, Google Cloud Console y gcloud spanner.

Spanner ofrece las siguientes dos implementaciones de la ejecución de DML, cada una con diferentes propiedades.

  • DML estándar: Adecuada para cargas de trabajo estándar de procesamiento de transacciones en línea (OLTP).

    Para obtener más información, incluidas muestras de código, consulta Cómo usar DML.

  • DML particionado: Diseñado para actualizaciones y eliminaciones masivas, como en los siguientes ejemplos.

    • Recolección de elementos no usados y limpieza periódicos. Por ejemplo, la eliminación de filas antiguas o la configuración de columnas como NULL.

    • El restablecimiento de columnas nuevas con valores predeterminados. Un ejemplo es usar una sentencia UPDATE para establecer el valor de una columna nueva como FALSO si es NULL.

    Para obtener más información, incluidas muestras de código, consulta Cómo usar DML particionado.

    Puedes usar escrituras por lotes para una gran cantidad de operaciones de escritura sin lectura que no requieren transacciones atómicas. Para obtener más información, consulta Modifica datos con escrituras por lotes.

¿Qué son las mutaciones?

Una mutación representa una secuencia de inserciones, actualizaciones y eliminaciones que Spanner aplica de manera atómica a diferentes filas y tablas de una base de datos. Puedes incluir operaciones que se apliquen a distintas filas, o diferentes tablas, en una mutación. Después de definir una o más mutaciones que contienen una o más de escritura, debes aplicar la mutación para confirmarlas. Cada cambio es en el orden en que se agregaron a la mutación.

Para obtener más información, incluidas muestras de código, consulta Inserta, actualiza y borra datos mediante mutaciones.

Comparación de funciones entre DML y mutaciones

En la siguiente tabla, se resume la compatibilidad con DML y mutación de las operaciones y funciones comunes de la base de datos.

Operaciones DML Mutaciones
Inserta datos Admitido Admitido
Borrar datos Admitido Admitido
Actualizar datos Admitido Admitido
Cómo insertar o ignorar datos Admitido No compatible
Lecturas (RYW) Admitido No compatible
Cómo insertar o actualizar datos (inserción y actualización) Admitido Admitido
Sintaxis de SQL Admitido No compatible
Verificación de restricciones Después de cada sentencia En el momento de la confirmación

La DML y las mutaciones divergen en su compatibilidad con las siguientes funciones:

  • Read Your Writes: Lee los resultados no confirmados dentro de una actividad transacción. Los cambios que realices con las declaraciones DML serán visibles para declaraciones posteriores en la misma transacción. Este es es diferente del uso de mutaciones, en el que los cambios no son visibles en ninguna (incluidas las lecturas realizadas en la misma transacción) hasta que se confirme la transacción. Esto se debe a que las mutaciones de una transacción se almacenan en búfer del cliente (de forma local). y se envían al servidor como parte de la operación de confirmación. Como resultado, las mutaciones de la solicitud de confirmación no son visibles para las instrucciones de SQL o declaraciones de DML dentro de la misma transacción.

  • Verificación de restricciones: Spanner verifica las restricciones después de cada declaración DML. No es lo mismo que usar mutaciones, para las que Spanner almacena las mutaciones en el cliente hasta la confirmación y verifica las restricciones en el momento de la confirmación. La evaluación de restricciones después de cada declaración DML permite que Spanner para garantizar que los datos devueltos por una consulta posterior en la misma muestra datos coherentes con el esquema.

  • Sintaxis de SQL: DML proporciona una forma convencional de manipular datos. Puedes reutilizar habilidades de SQL para modificar los datos usando la API de DML.

Práctica recomendada: Evita combinar DML y mutación en la misma transacción

Si una transacción contiene mutaciones y declaraciones DML en la solicitud de confirmación, Spanner ejecuta las declaraciones DML antes de las mutaciones. Para evitar tener que dar cuenta del orden de ejecución en el código de tu biblioteca cliente, debes usar las declaraciones DML o las mutaciones en una sola transacción, pero no en ambas.

En el siguiente ejemplo de Java, se ilustra un comportamiento que puede resultar sorprendente. El código inserta dos filas en álbumes con la API de mutación. El fragmento, luego, llama executeUpdate() para actualizar las filas insertadas recientemente y llama a executeQuery() para leer los álbumes actualizados.

static void updateMarketingBudget(DatabaseClient dbClient) {
  dbClient
      .readWriteTransaction()
      .run(
          new TransactionCallable<Void>() {
            @Override
            public Void run(TransactionContext transaction) throws Exception {
               transaction.buffer(
                    Mutation.newInsertBuilder("Albums")
                        .set("SingerId")
                        .to(1)
                        .set("AlbumId")
                        .to(1)
                        .set("AlbumTitle")
                        .to("Total Junk")
                        .set("MarketingBudget")
                        .to(800)
                        .build());
               transaction.buffer(
                    Mutation.newInsertBuilder("Albums")
                        .set("SingerId")
                        .to(1)
                        .set("AlbumId")
                        .to(2)
                        .set("AlbumTitle")
                        .to("Go Go Go")
                        .set("MarketingBudget")
                        .to(200)
                        .build());

                // This UPDATE will not include the Albums inserted above.
                String sql =
                  "UPDATE Albums SET MarketingBudget = MarketingBudget * 2"
                      + " WHERE SingerId = 1";
                long rowCount = transaction.executeUpdate(Statement.of(sql));
                System.out.printf("%d records updated.\n", rowCount);

                // Read a newly updated record.
                sql =
                  "SELECT SingerId, AlbumId, AlbumTitle FROM Albums"
                      + " WHERE SingerId = 1 AND MarketingBudget < 1000";
                ResultSet resultSet =
                                 transaction.executeQuery(Statement.of(sql));
                while (resultSet.next()) {
                   System.out.printf(
                        "%s %s\n",
                        resultSet.getString("FirstName"),
                        resultSet.getString("LastName"));
                }
                return null;
              }
            });
}

Si ejecutaras este código, verías 0 registros actualizados. ¿Por qué? Esto sucede porque los cambios que hicimos con las mutaciones no son visibles para las declaraciones posteriores hasta que se confirma la transacción. Lo ideal es que las escrituras en búfer solo se realicen al final de la transacción.

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