Compara el DML y las mutaciones

El lenguaje de manipulación de datos (DML) y las mutaciones son dos APIs en Spanner que puedes usar para modificar datos. Cada uno ofrece funciones similares de manipulación de datos. En esta página, se comparan ambos enfoques.

¿Qué es el lenguaje de manipulación de datos (DML)?

El lenguaje de manipulación de datos (DML) en Spanner te permite manipular datos en las tablas de tu base de datos mediante declaraciones INSERT, UPDATE y DELETE. Puedes ejecutar declaraciones DML con las bibliotecas cliente, Google Cloud Console y gcloud spanner.

Spanner ofrece las siguientes dos implementaciones de ejecución de DML, cada una con propiedades diferentes.

  • DML estándar: adecuado para cargas de trabajo estándar de procesamiento de transacciones en línea (OLTP)

    Para obtener más información, incluidas muestras de código, consulta Cómo usar DML.

  • DML particionado: diseñado para actualizaciones y eliminaciones masivas, como en los siguientes ejemplos

    • Recolección de elementos no usados y limpieza periódicos. Por ejemplo, la eliminación de filas antiguas o la configuración de columnas como NULL.

    • El restablecimiento de columnas nuevas con valores predeterminados. Un ejemplo es usar una instrucción UPDATE para establecer el valor de una columna nueva como False, en la que es NULL.

    Para obtener más información, incluidas muestras de código, consulta Usa DML particionado.

    Puedes usar escrituras por lotes para una gran cantidad de operaciones de escritura sin operaciones de lectura que no requieran transacciones atómicas. Para obtener más información, consulta Modifica datos con escrituras por lotes.

¿Qué son las mutaciones?

Una mutación representa una secuencia de inserciones, actualizaciones y eliminaciones que Spanner aplica de forma atómica a diferentes filas y tablas en una base de datos. Puedes incluir operaciones que se apliquen a diferentes filas o tablas en una mutación. Después de definir una o más mutaciones que contienen una o más escrituras, debes aplicar la mutación para confirmar las escrituras. Cada cambio se aplica en el orden en que se agregaron a la mutación.

Para obtener más información, incluidas las muestras de código, consulta Inserta, actualiza y borra datos mediante mutaciones.

Comparación de atributos entre el DML y las mutaciones

En la siguiente tabla, se resume la compatibilidad con DML y mutaciones de operaciones y características comunes de bases de datos.

Operaciones DML Mutaciones
Inserta datos Admitido Admitido
Borrar datos Admitido Admitido
Actualizar datos Admitido Admitido
Insertar o ignorar datos Admitido No compatible
Lecturas (RYW) Admitido No compatible
Insertar o actualizar datos (Upsert) Admitido Admitido
Sintaxis de SQL Admitido No compatible
Verificación de restricciones Después de cada instrucción En el momento de la confirmación

El DML y las mutaciones difieren en la compatibilidad con las siguientes funciones:

  • Read Your Writes (Lectura de escrituras): lectura de resultados no confirmados dentro de una transacción activa. Los cambios que realices con las declaraciones DML serán visibles para las declaraciones posteriores de la misma transacción. Esto es diferente del uso de mutaciones, en los que los cambios no son visibles en ninguna lectura (incluidas las lecturas realizadas en la misma transacción) hasta que se confirma la transacción. Esto se debe a que las mutaciones de una transacción se almacenan en búfer del lado del cliente (de forma local) y se envían al servidor como parte de la operación de confirmación. Como resultado, las mutaciones de la solicitud de confirmación no son visibles para las declaraciones de SQL o DML dentro de la misma transacción.

  • Verificación de restricciones: Spanner verifica las restricciones después de cada declaración DML. Esto es diferente del uso de mutaciones, en el que Spanner almacena en búfer las mutaciones en el cliente hasta la confirmación y verifica las restricciones en el momento de la confirmación. La evaluación de restricciones después de cada declaración DML permite que Spanner garantice que los datos que muestra una consulta posterior en la misma transacción muestren datos coherentes con el esquema.

  • Sintaxis de SQL: DML proporciona una forma convencional de manipular datos. Puedes volver a usar las habilidades de SQL para modificar los datos mediante la API de DML.

Práctica recomendada: Evita combinar DML y mutación en la misma transacción

Si una transacción contiene declaraciones DML y mutaciones en la solicitud de confirmación, Spanner ejecuta las declaraciones DML antes de las mutaciones. Para evitar tener que dar cuenta del orden de ejecución en el código de tu biblioteca cliente, debes usar las declaraciones DML o las mutaciones en una sola transacción, pero no en ambas.

En el siguiente ejemplo de Java, se ilustra un comportamiento que puede resultar sorprendente. El código inserta dos filas en álbumes con la API de mutación. El fragmento, luego, llama a executeUpdate() para actualizar las filas recién insertadas y llama a executeQuery() para leer los álbumes actualizados.

static void updateMarketingBudget(DatabaseClient dbClient) {
  dbClient
      .readWriteTransaction()
      .run(
          new TransactionCallable<Void>() {
            @Override
            public Void run(TransactionContext transaction) throws Exception {
               transaction.buffer(
                    Mutation.newInsertBuilder("Albums")
                        .set("SingerId")
                        .to(1)
                        .set("AlbumId")
                        .to(1)
                        .set("AlbumTitle")
                        .to("Total Junk")
                        .set("MarketingBudget")
                        .to(800)
                        .build());
               transaction.buffer(
                    Mutation.newInsertBuilder("Albums")
                        .set("SingerId")
                        .to(1)
                        .set("AlbumId")
                        .to(2)
                        .set("AlbumTitle")
                        .to("Go Go Go")
                        .set("MarketingBudget")
                        .to(200)
                        .build());

                // This UPDATE will not include the Albums inserted above.
                String sql =
                  "UPDATE Albums SET MarketingBudget = MarketingBudget * 2"
                      + " WHERE SingerId = 1";
                long rowCount = transaction.executeUpdate(Statement.of(sql));
                System.out.printf("%d records updated.\n", rowCount);

                // Read a newly updated record.
                sql =
                  "SELECT SingerId, AlbumId, AlbumTitle FROM Albums"
                      + " WHERE SingerId = 1 AND MarketingBudget < 1000";
                ResultSet resultSet =
                                 transaction.executeQuery(Statement.of(sql));
                while (resultSet.next()) {
                   System.out.printf(
                        "%s %s\n",
                        resultSet.getString("FirstName"),
                        resultSet.getString("LastName"));
                }
                return null;
              }
            });
}

Si ejecutaras este código, verías 0 registros actualizados. ¿Por qué? Esto sucede porque los cambios que realizamos con las mutaciones no son visibles para las declaraciones posteriores hasta que se confirma la transacción. Lo ideal es que las escrituras se almacenen en búfer solo al final de la transacción.

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