Antes de começar
Verifique se o principal (por exemplo, a conta de serviço) que executa o
aplicativo tem a
permissão spanner.databases.useDataBoost
do Identity and Access Management (IAM). Para mais informações, consulte
Controle de acesso com o IAM.
APIs
Para leituras particionadas com o Data Boost, as seguintes APIs Spanner têm uma opção para ativá-lo:
Recomendamos que você use ExecuteStreamingSql
e streamingRead
nos seus
aplicativos, porque ExecuteSql
e read
estão limitados a 10 MB de
dados nas respostas.
Código de amostra
Para exemplos de como usar o Data Boost no código do aplicativo, consulte Ler dados em paralelo.
Apache Spark SQL Connect para Google Cloud Spanner
O conector SQL do Apache Spark para Google Cloud Spanner é compatível com a leitura de tabelas do Google Cloud Spanner em DataFrames do Spark usando a biblioteca Java do Spanner. Para mais informações sobre o conector SQL do Apacha Spark, consulte Conector SQL do Apache Spark para o Google Cloud Spanner.
A seguir
- Saiba mais sobre o Data Boost na Visão geral do Data Boost.
- Monitorar o uso do Data Boost
- Monitorar e gerenciar o uso da cota do Data Boost