Menggunakan Data Boost di aplikasi Anda

Halaman ini mencantumkan Spanner API yang mendukung Spanner Data Boost dan menjelaskan cara melihat contoh kode yang menggunakan Data Boost. Dengan Peningkatan Data, Anda dapat menjalankan kueri analisis yang besar dengan dampak hampir nol terhadap beban kerja yang ada di instance Spanner yang disediakan.

Sebelum memulai

Pastikan akun utama (misalnya, akun layanan) yang menjalankan aplikasi memiliki izin Pengelolaan Akses dan Identitas (IAM) spanner.databases.useDataBoost. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Kontrol akses dengan IAM.

API

Untuk pembacaan yang dipartisi dengan Data Boost, API Spanner berikut memiliki opsi untuk mengaktifkan Data Boost:

Sebaiknya gunakan ExecuteStreamingSql dan streamingRead di aplikasi Anda, karena ExecuteSql dan read dibatasi hingga 10 MB data dalam responsnya.

Kode contoh

Untuk contoh penggunaan Data Boost dalam kode aplikasi Anda, lihat Membaca data secara paralel.

Apache Spark SQL Connect untuk Google Cloud Spanner

Konektor SQL Apache Spark untuk Google Cloud Spanner mendukung pembacaan tabel Google Cloud Spanner ke dalam DataFrame Spark menggunakan library Java Spanner. Untuk informasi selengkapnya tentang Konektor SQL Apacha Spark, lihat konektor SQL Apache Spark untuk Google Cloud Spanner.

Langkah selanjutnya