Usa Data Boost en tus aplicaciones

En esta página, se enumeran las APIs de Spanner compatibles con Data Boost de Spanner y se explica cómo ver el código de muestra que usa Data Boost. Con En Data Boost, puedes ejecutar consultas analíticas grandes con un en las cargas de trabajo existentes en la instancia aprovisionada de Spanner.

Antes de comenzar

Asegúrate de que la principal (por ejemplo, la cuenta de servicio) que ejecuta la de la aplicación tiene la spanner.databases.useDataBoost Identity and Access Management (IAM) permiso. Para obtener más información, consulta Control de acceso con la IAM.

API

Para las lecturas particionadas con Data Boost, lo siguiente Las APIs de Spanner tienen una opción para habilitar Data Boost:

• ExecuteSql  RPC | REST
• ExecuteStreamingSql  RPC | REST
• read  RPC | REST
• streamingRead  RPC | REST

Te recomendamos que uses ExecuteStreamingSql y streamingRead en tu aplicaciones, porque ExecuteSql y read están limitados a 10 MB de datos en sus respuestas.

Código de muestra

Para ver ejemplos del uso de Data Boost en el código de tu aplicación, consulta Lee datos en paralelo.

Apache Spark SQL Connect para Google Cloud Spanner

El conector SQL de Apache Spark para Google Cloud Spanner admite leer tablas de Google Cloud Spanner en DataFrames de Spark con la biblioteca de Java de Spanner. Obtén más información sobre el Apacha. Conector de Spark SQL, consulta Conector de SQL de Apache Spark para Google Cloud Spanner.

¿Qué sigue?

• Más información sobre Data Boost en Descripción general de Data Boost.
• Supervisa el uso de Data Boost
• Supervisa y administra el uso de cuotas de Data Boost