Prima di iniziare
Assicurati che l'entità (ad esempio l'account di servizio) che esegue
ha
spanner.databases.useDataBoost
Identity and Access Management (IAM)
autorizzazione. Per ulteriori informazioni, consulta Controllo dell'accesso con IAM.
API
Per le letture partizionate con Data Boost, le seguenti API Spanner hanno un'opzione per attivare Data Boost:
Ti consigliamo di utilizzare ExecuteStreamingSql
e streamingRead
nelle tue applicazioni, perché ExecuteSql
e read
sono limitati a 10 MB di dati nelle risposte.
Codice di esempio
Per esempi di utilizzo di Data Boost nel codice dell'applicazione, consulta Leggere i dati in parallelo.
Apache Spark SQL Connect per Google Cloud Spanner
Il connettore Apache Spark SQL per Google Cloud Spanner supporta la lettura delle tabelle Google Cloud Spanner nei DataFrame di Spark utilizzando la libreria Java Spanner. Per ulteriori informazioni sul connettore Apache Spark SQL, consulta Connettore Apache Spark SQL per Google Cloud Spanner.
Passaggi successivi
- Scopri di più su Data Boost nella panoramica di Data Boost.
- Monitorare l'utilizzo di Data Boost
- Monitorare e gestire l'utilizzo della quota di Data Boost