Avant de commencer
Assurez-vous que le compte principal (par exemple, le compte de service) qui exécute le
dispose de l'option
spanner.databases.useDataBoost
Identity and Access Management (IAM)
l'autorisation. Pour en savoir plus, consultez
Contrôle des accès avec IAM
API
Pour les lectures partitionnées avec Data Boost : Les API Spanner disposent d'une option permettant d'activer Data Boost:
Nous vous recommandons d'utiliser ExecuteStreamingSql
et streamingRead
dans votre
applications, car ExecuteSql
et read
sont limités à 10 Mo de
des données dans
leurs réponses.
Exemple de code
Pour obtenir des exemples d'utilisation de Data Boost dans le code de votre application, consultez Lire des données en parallèle
Apache Spark SQL Connect pour Google Cloud Spanner
Le connecteur Apache Spark SQL pour Google Cloud Spanner est compatible avec lire des tables Google Cloud Spanner dans les DataFrames Spark à l'aide de la bibliothèque Java Spanner. Pour en savoir plus sur l'Apacha, Connecteur Spark SQL, consultez la page Connecteur Apache Spark SQL pour Google Cloud Spanner.
Étape suivante
- Pour en savoir plus sur Data Boost, consultez Présentation de Data Boost
- Surveiller l'utilisation de Data Boost
- Surveiller et gérer l'utilisation du quota Data Boost