Data Boost in Ihren Anwendungen verwenden

Auf dieser Seite finden Sie eine Liste der Spanner APIs, die Spanner Data Boost unterstützen, und eine Anleitung zum Aufrufen von Beispielcode, in dem Data Boost verwendet wird. Mit Data Boost können Sie große Analyseabfragen nahezu ohne Auswirkungen auf vorhandene Arbeitslasten auf der bereitgestellten Spanner-Instanz ausführen.

Hinweise

Das Hauptkonto (z. B. das Dienstkonto), über das die Anwendung ausgeführt wird, muss die IAM-Berechtigung (Identity and Access Management) spanner.databases.useDataBoost haben. Weitere Informationen finden Sie unter Zugriffssteuerung mit IAM.

APIs

Für partitionierte Lesevorgänge mit Data Boost können Sie Data Boost für die folgenden Spanner APIs aktivieren:

Wir empfehlen, ExecuteStreamingSql und streamingRead in Ihren Anwendungen zu verwenden, da ExecuteSql und read in ihren Antworten auf 10 MB Daten beschränkt sind.

Beispielcode

Beispiele für die Verwendung von Data Boost in Ihrem Anwendungscode finden Sie unter Daten parallel lesen.

Apache Spark SQL Connect für Google Cloud Spanner

Der Apache Spark SQL-Connector für Google Cloud Spanner unterstützt das Lesen von Google Cloud Spanner-Tabellen in Spark-DataFrames mithilfe der Spanner-Java-Bibliothek. Weitere Informationen zum Apache Spark SQL-Connector finden Sie unter Apache Spark SQL-Connector für Google Cloud Spanner.

Nächste Schritte