Prima di iniziare
Assicurati che l'entità (ad esempio l'account di servizio) che esegue
ha
spanner.databases.useDataBoost
Identity and Access Management (IAM)
autorizzazione. Per ulteriori informazioni, vedi
Controllo dell'accesso con IAM.
API
Per le letture partizionate con Data Boost, quanto segue Le API Spanner offrono un'opzione per abilitare Data Boost:
Ti consigliamo di utilizzare ExecuteStreamingSql
e streamingRead
in
poiché le dimensioni di ExecuteSql
e read
sono limitate a 10 MB di
i dati nelle loro risposte.
Codice di esempio
Per esempi di utilizzo di Data Boost nel codice dell'applicazione, vedi Leggere i dati in parallelo.
Apache Spark SQL Connect per Google Cloud Spanner
Il connettore Apache Spark SQL per Google Cloud Spanner supporta per leggere le tabelle Google Cloud Spanner nei DataFrame di Spark utilizzando la libreria Java di Spanner. Per ulteriori informazioni sull'Apacha Connettore Spark SQL, consulta Connettore Apache Spark SQL per Google Cloud Spanner.
Passaggi successivi
- Scopri di più su Data Boost in Panoramica di Data Boost.
- Monitorare l'utilizzo di Data Boost
- Monitorare e gestire l'utilizzo delle quote di Data Boost