Antes de comenzar
Asegúrate de que la principal (por ejemplo, la cuenta de servicio) que ejecuta la aplicación tenga el permiso spanner.databases.useDataBoost
de Identity and Access Management (IAM). Para obtener más información, consulta Control de acceso con la IAM.
APIs
Para las lecturas particionadas con Data Boost, las siguientes APIs de Spanner tienen una opción para habilitar Data Boost:
Te recomendamos que uses ExecuteStreamingSql
y streamingRead
en tus aplicaciones, ya que ExecuteSql
y read
están limitados a 10 MB de datos en sus respuestas.
Código de muestra
Para ver ejemplos del uso de Data Boost en el código de tu aplicación, consulta Lee datos en paralelo.
Apache Spark SQL Connect para Google Cloud Spanner
El conector de SQL de Apache Spark para Google Cloud Spanner admite la lectura de tablas de Google Cloud Spanner en los DataFrames de Spark mediante la biblioteca de Java de Spanner. Para obtener más información sobre el conector de Spark SQL de Apacha, consulta Conector de SQL de Apache Spark para Google Cloud Spanner.
¿Qué sigue?
- Obtén información sobre Data Boost en la descripción general de Data Boost.
- Supervisa el uso de Data Boost
- Supervisa y administra el uso de cuotas de Data Boost