Data Boost in Ihren Anwendungen verwenden

Auf dieser Seite werden die Spanner APIs aufgeführt, die Spanner Data Boost unterstützen und wird erläutert, wie Sie Beispielcode ansehen, der Data Boost verwendet. Mit Data Boost können Sie große Analyseabfragen nahezu ohne Auswirkungen auf vorhandene Arbeitslasten auf der bereitgestellten Spanner-Instanz ausführen.

Hinweis

Prüfen Sie, ob das Hauptkonto (z. B. das Dienstkonto) das Hauptkonto ausführt, Anwendung hat die spanner.databases.useDataBoost Identitäts- und Zugriffsverwaltung (Identity and Access Management, IAM) Berechtigung. Weitere Informationen finden Sie unter Zugriffssteuerung mit IAM.

APIs

Für partitionierte Lesevorgänge mit Data Boost gilt Folgendes: Spanner APIs bieten eine Option zum Aktivieren von Data Boost:

Wir empfehlen die Verwendung von ExecuteStreamingSql und streamingRead in Ihrem Anwendungen, da ExecuteSql und read auf 10 MB an Daten in ihren Antworten enthalten.

Beispielcode

Beispiele für die Verwendung von Data Boost in Ihrem Anwendungscode finden Sie unter Daten gleichzeitig lesen

Apache Spark SQL Connect für Google Cloud Spanner

Der Apache Spark SQL-Connector für Google Cloud Spanner unterstützt Google Cloud Spanner-Tabellen mithilfe von die Spanner-Java-Bibliothek. Weitere Informationen zum Apache Spark SQL-Connector finden Sie unter Apache Spark SQL-Connector für Google Cloud Spanner.

Nächste Schritte