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La validation des données consiste à comparer les données des tables de la base de données source et de destination pour s'assurer qu'elles correspondent.
L'outil de validation des données (DVT) est un outil Open Source qui peut se connecter aux data stores et effectuer des vérifications entre votre base de données source et Spanner. Nous vous recommandons de l'utiliser pour effectuer des validations de base lors de votre migration, par exemple:
Vérifiez que toutes les tables ont été créées et que tous les mappages de schémas sont corrects.
Correspondre au nombre total de lignes pour chaque table.
Extrayez des lignes aléatoires pour vérifier la cohérence.
Validez vos colonnes. Par exemple, utilisez count, sum, avg, min, max ou group by.
Comparez les fonctions de redondance cyclique ou de hachage au niveau de la ligne.
Pour effectuer des validations plus spécifiques, créez des vérifications personnalisées lors de la migration.
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Dernière mise à jour le 2025/09/05 (UTC).
[[["Facile à comprendre","easyToUnderstand","thumb-up"],["J'ai pu résoudre mon problème","solvedMyProblem","thumb-up"],["Autre","otherUp","thumb-up"]],[["Difficile à comprendre","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informations ou exemple de code incorrects","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Il n'y a pas l'information/les exemples dont j'ai besoin","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problème de traduction","translationIssue","thumb-down"],["Autre","otherDown","thumb-down"]],["Dernière mise à jour le 2025/09/05 (UTC)."],[],[],null,["# Validate your data migration\n\nData validation is the process of comparing data from both the source and the\ndestination database tables to ensure they match.\n\nThe [Data Validation Tool (DVT)](https://pypi.org/project/google-pso-data-validator/#:%7E:text=The%20Data%20Validation%20Tool%20is,with%20multi%2Dleveled%20validation%20functions)\nis an open source tool that can connect to data stores and perform checks\nbetween your source database and Spanner. We recommend using it to perform\nbasic validations as a part of your migration, such as the following:\n\n- Check that all tables were created and that all schema mappings are correct.\n- Match the total number of rows for each table.\n- Extract random rows to verify consistency.\n- Validate your columns, for example, use `count`, `sum`, `avg`, `min`, `max`, or `group by`.\n- Compare any cyclic redundancy checks or hash functions at the row level.\n\nTo perform more specific validations, build custom checks during migration."]]
