Crea ed esegui query su un database utilizzando la console Google Cloud

Questa guida rapida mostra come eseguire operazioni di base in Cloud Spanner utilizzando la console Google Cloud. Nella guida rapida:

• Creare un'istanza Spanner.
• Creare un database.
• Crea uno schema.
• Inserisci e modifica i dati.
• Eseguire una query.

Per informazioni sul costo di utilizzo di Spanner, consulta la sezione Prezzi.

Nota: per esplorare Spanner utilizzando un'istanza di prova gratuita di 90 giorni, consulta Creare un'istanza di prova gratuita di Spanner.

Prima di iniziare

1. Accedi al tuo account Google Cloud. Se non conosci Google Cloud, crea un account per valutare le prestazioni dei nostri prodotti in scenari reali. I nuovi clienti ricevono anche 300 $di crediti gratuiti per l'esecuzione, il test e il deployment dei carichi di lavoro.

2. Nella pagina del selettore di progetti della console Google Cloud, seleziona o crea un progetto Google Cloud.

   Nota: se non prevedi di conservare le risorse create in questa procedura, crea un progetto anziché selezionarne uno esistente. Dopo aver completato questi passaggi, puoi eliminare il progetto, rimuovendo tutte le risorse associate.

   Vai al selettore progetti

3. Assicurati che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Google Cloud.

4. Nella pagina del selettore di progetti della console Google Cloud, seleziona o crea un progetto Google Cloud.

   Nota: se non prevedi di conservare le risorse create in questa procedura, crea un progetto anziché selezionarne uno esistente. Dopo aver completato questi passaggi, puoi eliminare il progetto, rimuovendo tutte le risorse associate.

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5. Assicurati che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Google Cloud.

6. (Facoltativo) L'API Spanner deve essere abilitata automaticamente. In caso contrario, attivala manualmente:
   Abilita l'API Spanner

Crea un'istanza

Quando utilizzi Spanner per la prima volta, devi creare un'istanza, ovvero un'allocazione di risorse utilizzate dai database Spanner in quell'istanza.

1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Cloud Spanner.

   Vai a Cloud Spanner

2. Seleziona o crea un progetto Google Cloud se non lo hai già fatto.

3. Nella pagina Cloud Spanner, fai clic su Crea un'istanza di cui è stato eseguito il provisioning.

   Se hai già utilizzato Spanner, visualizzerai la pagina Istanze di Spanner, anziché la pagina del prodotto. Fai clic su Crea istanza.

4. Inserisci un nome per l'istanza, ad esempio Istanza di test.

5. L'ID istanza viene inserito automaticamente in base al nome dell'istanza, ad esempio come test-instance. Modificala, se necessario.

6. In Scegli la configurazione, mantieni l'opzione predefinita regionale e seleziona una configurazione dal menu a discesa.

   La configurazione delle istanze determina la posizione geografica in cui vengono archiviate e replicate.

7. In Assegna capacità di calcolo, mantieni il valore predefinito di 1000 unità di elaborazione.

   Ora la pagina di creazione dell'istanza ha il seguente aspetto:

   

8. Fai clic su Crea.

   L'istanza viene visualizzata nell'elenco delle istanze.

Crea un database

1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Istanze Spanner.

   Vai alle istanze Spanner

2. Fai clic sull'istanza che hai creato, ad esempio Istanza di test.

3. Nella pagina Panoramica dell'istanza che si apre, fai clic su Crea database.

4. Per il nome del database, inserisci un nome, ad esempio example-db.

5. Seleziona un dialetto del database.

   Per informazioni sul supporto per PostgreSQL e per indicazioni per la scelta di un dialetto, consulta l'articolo sull'interfaccia di PostgreSQL. Se hai selezionato GoogleSQL, puoi definire lo schema nel campo di testo Definisci lo schema nella prossima sezione di questa guida rapida.

   La pagina di creazione del database ora appare così:

   

6. Fai clic su Crea.

   La console Google Cloud visualizza la pagina Panoramica per il database che hai creato.

Crea uno schema per il tuo database

Nota: Spanner Studio (precedentemente etichettato come Query nella console Google Cloud) supporta le operazioni SQL, DML e DDL in un unico editor. Per maggiori informazioni, consulta Gestire i dati utilizzando la console Google Cloud.

1. Nella sezione Tabelle della pagina Panoramica del database, fai clic su Crea tabella.

2. Nella pagina Scrivi istruzioni DDL, inserisci:

   GoogleSQL

   CREATE TABLE Singers (
     SingerId   INT64 NOT NULL,
     FirstName  STRING(1024),
     LastName   STRING(1024),
     SingerInfo BYTES(MAX),
     BirthDate  DATE
   ) PRIMARY KEY(SingerId);
   

   PostgreSQL

   CREATE TABLE Singers (
     SingerId   BIGINT PRIMARY KEY,
     FirstName  VARCHAR(1024),
     LastName   VARCHAR(1024),
     SingerInfo BYTEA,
     BirthDate  TIMESTAMPTZ
   );
   

3. Fai clic su Invia.

   La console Google Cloud torna alla pagina Panoramica del database e mostra che sono in corso gli aggiornamenti dello schema. Al termine dell'aggiornamento, la pagina sarà simile alla seguente:

   GoogleSQL

   

   PostgreSQL

   

   Tieni presente che PostgreSQL converte il nome della tabella in lettere minuscole.

Inserisci e modifica i dati

La console Google Cloud offre un'interfaccia per l'inserimento, la modifica e l'eliminazione dei dati.

Inserisci i dati

1. Nell'elenco delle tabelle della pagina Panoramica del database, fai clic sulla tabella Cantanti.

   La console Google Cloud mostra la pagina Schema della tabella Cantanti.

2. Nel menu di navigazione, fai clic su Dati per visualizzare la pagina Dati della tabella Cantanti.

3. Fai clic su Inserisci.

   La console Google Cloud mostra la pagina di Spanner Studio della tabella Cantanti con una nuova scheda di query che contiene le istruzioni INSERT e SELECT che modifichi per inserire una riga nella tabella Cantanti e visualizzare il risultato di quell'inserimento:

   GoogleSQL

     -- Add new values in the VALUES clause in order of the column list.
     -- Each value must be type compatible with its associated column.
   INSERT INTO
     Singers (SingerId,
       BirthDate,
       FirstName,
       LastName,
       SingerInfo)
   VALUES
     (<SingerId>, -- type: INT64
       <BirthDate>, -- type: DATE
       <FirstName>, -- type: STRING(1024)
       <LastName>, -- type: STRING(1024)
       <SingerInfo> -- type: BYTES(MAX)
       );
     -- Change values in the WHERE condition to match the inserted row.
   SELECT
     *
   FROM
     Singers
   WHERE
     SingerId=<SingerId>;
   

   PostgreSQL

     -- Add new values in the VALUES clause in order of the column list.
     -- Each value must be type compatible with its associated column.
   INSERT INTO
     singers (singerid,
       birthdate,
       firstname,
       lastname,
       singerinfo)
   VALUES
     (<singerid>, -- type: bigint
       <birthdate>, -- type: timestamp with time zone
       <firstname>, -- type: character varying
       <lastname>, -- type: character varying
       <singerinfo> -- type: bytea
       );
     -- Change values in the WHERE condition to match the inserted row.
   SELECT
     *
   FROM
     singers
   WHERE
     singerid=<singerid>;
   

   Tieni presente che PostgreSQL converte i nomi delle colonne in lettere minuscole.

4. Modifica la clausola VALUES dell'istruzione INSERT e la clausola WHERE dell'istruzione SELECT:

   GoogleSQL

     -- Add new values in the VALUES clause in order of the column list.
     -- Each value must be type compatible with its associated column.
   INSERT INTO
     Singers (SingerId,
       BirthDate,
       FirstName,
       LastName,
       SingerInfo)
   VALUES
     (1, -- type: INT64
       NULL, -- type: DATE
       'Marc', -- type: STRING(1024)
       'Richards', -- type: STRING(1024)
       NULL -- type: BYTES(MAX)
       );
     -- Change values in the WHERE condition to match the inserted row.
   SELECT
     *
   FROM
     Singers
   WHERE
     SingerId=1;
   

   PostgreSQL

     -- Add new values in the VALUES clause in order of the column list.
     -- Each value must be type compatible with its associated column.
   INSERT INTO
     singers (singerid,
       birthdate,
       firstname,
       lastname,
       singerinfo)
   VALUES
     (1, -- type: bigint
       NULL, -- type: timestamp with time zone
       'Marc', -- type: character varying
       'Richards', -- type: character varying
       NULL -- type: bytea
       );
     -- Change values in the WHERE condition to match the inserted row.
   SELECT
     *
   FROM
     singers
   WHERE
     singerid=1;
   

5. Fai clic su Esegui.

   Spanner esegue le istruzioni. Al termine, la scheda Risultati indica che la prima istruzione ha inserito una riga e fornisce un link per visualizzare i dati della tabella.

6. Nella scheda Risultati, fai clic sul link della tabella. La tabella Cantanti ora contiene una riga:

   GoogleSQL

   

   PostgreSQL

   

7. Fai clic su Inserisci per aggiungere un'altra riga.

   La console Google Cloud mostra di nuovo la pagina Spanner Studio della tabella Singers con una nuova scheda delle query che contiene le stesse istruzioni INSERT e SELECT.

8. Modifica la clausola VALUES dell'istruzione INSERT e la clausola WHERE dell'istruzione SELECT:

   GoogleSQL

     -- Add new values in the VALUES clause in order of the column list.
     -- Each value must be type compatible with its associated column.
   INSERT INTO
     Singers (SingerId,
       BirthDate,
       FirstName,
       LastName,
       SingerInfo)
   VALUES
     (2, -- type: INT64
       NULL, -- type: DATE
       'Catalina', -- type: STRING(1024)
       'Smith', -- type: STRING(1024)
       NULL -- type: BYTES(MAX)
       );
     -- Change values in the WHERE condition to match the inserted row.
   SELECT
     *
   FROM
     Singers
   WHERE
     SingerId=2;
   

   PostgreSQL

     -- Add new values in the VALUES clause in order of the column list.
     -- Each value must be type compatible with its associated column.
   INSERT INTO
     singers (singerid,
       birthdate,
       firstname,
       lastname,
       singerinfo)
   VALUES
     (2, -- type: bigint
       NULL, -- type: timestamp with time zone
       'Catalina', -- type: character varying
       'Smith', -- type: character varying
       NULL -- type: bytea
       );
     -- Change values in the WHERE condition to match the inserted row.
   SELECT
     *
   FROM
     singers
   WHERE
     singerid=2;
   

9. Fai clic su Esegui.

   Dopo che Spanner ha eseguito le istruzioni, la scheda Risultati indica nuovamente che la prima istruzione ha inserito una riga.

10. Fai clic sul link della tabella. La tabella Cantanti ora ha due righe:

    GoogleSQL

    

    PostgreSQL

    

Puoi anche inserire valori stringa vuoti quando inserisci i dati.

1. Fai clic su Inserisci per aggiungere una riga.

   Spanner mostra di nuovo la pagina Spanner Studio della tabella Singers con una nuova scheda delle query che contiene le stesse istruzioni INSERT e SELECT.

2. Modifica la clausola VALUES dell'istruzione INSERT del modello e la clausola WHERE dell'istruzione SELECT:

   GoogleSQL

     -- Add new values in the VALUES clause in order of the column list.
     -- Each value must be type compatible with its associated column.
   INSERT INTO
     Singers (SingerId,
       BirthDate,
       FirstName,
       LastName,
       SingerInfo)
   VALUES
     (3, -- type: INT64
       NULL, -- type: DATE
       'Kena', -- type: STRING(1024)
       '', -- type: STRING(1024)
       NULL -- type: BYTES(MAX)
       );
     -- Change values in the WHERE condition to match the inserted row.
   SELECT
     *
   FROM
     Singers
   WHERE
     SingerId=3;
   

   PostgreSQL

     -- Add new values in the VALUES clause in order of the column list.
     -- Each value must be type compatible with its associated column.
   INSERT INTO
     singers (singerid,
       birthdate,
       firstname,
       lastname,
       singerinfo)
   VALUES
     (3, -- type: bigint
       NULL, -- type: timestamp with time zone
       'Kena', -- type: character varying
       '', -- type: character varying
       NULL -- type: bytea
       );
     -- Change values in the WHERE condition to match the inserted row.
   SELECT
     *
   FROM
     singers
   WHERE
     singerid=3;
   

   Tieni presente che il valore fornito per la colonna del cognome è una stringa vuota, '', non un valore NULL.

3. Fai clic su Esegui.

   Dopo che Spanner ha eseguito le istruzioni, la scheda Risultati indica che la prima istruzione ha inserito una riga.

4. Fai clic sul link della tabella. La tabella Singers ora ha tre righe e la riga con il valore di chiave primaria 3 ha una stringa vuota nella colonna LastName:

   GoogleSQL

   

   PostgreSQL

   

Modifica dati

1. Nella pagina Dati della tabella Cantanti, seleziona la casella di controllo nella riga con il valore di chiave primaria 3 e fai clic su Modifica.

   Spanner visualizza la pagina Spanner Studio con una nuova scheda contenente il modello UPDATE e le istruzioni SELECT che puoi modificare. Tieni presente che le clausole WHERE di entrambe le istruzioni indicano che la riga da aggiornare è quella con il valore di chiave primaria 3.

   GoogleSQL

     -- Change values in the SET clause to update the row where the WHERE condition is true.
   UPDATE
     Singers
   SET
     BirthDate='',
     FirstName='Kena',
     LastName='',
     SingerInfo=''
   WHERE
     SingerId=3;
   SELECT
     *
   FROM
     Singers
   WHERE
     SingerId=3;
   

   PostgreSQL

     -- Change values in the SET clause to update the row where the WHERE condition is true.
   UPDATE
     singers
   SET
     birthdate=NULL,
     firstname='Kena',
     lastname='',
     singerinfo=NULL
   WHERE
     singerid='3';
   SELECT
     *
   FROM
     singers
   WHERE
     singerid='3';
   

2. Modifica la clausola SET dell'istruzione UPDATE per aggiornare solo la data di nascita:

   GoogleSQL

     -- Change values in the SET clause to update the row where the WHERE condition is true.
   UPDATE
     Singers
   SET
     BirthDate='1961-04-01'
   WHERE
     SingerId=3;
   SELECT
     *
   FROM
     Singers
   WHERE
     SingerId=3;
   

   PostgreSQL

     -- Change values in the SET clause to update the row where the WHERE condition is true.
   UPDATE
     singers
   SET
     birthdate='1961-04-01 00:00:00 -8:00'
   WHERE
     singerid='3';
   SELECT
     *
   FROM
     singers
   WHERE
     singerid='3';
   

3. Fai clic su Esegui.

   Spanner esegue le istruzioni. Al termine, la scheda Risultati indica che la prima istruzione ha aggiornato una riga e fornisce un link per visualizzare i dati della tabella.

4. Nella scheda Risultati, fai clic sul link della tabella.

   La riga aggiornata contiene ora un valore per la data di nascita.

   GoogleSQL

   

   PostgreSQL

   

Elimina dati

1. Nella pagina Dati della tabella Cantanti, seleziona la casella di controllo sulla riga con 2 nella prima colonna, quindi fai clic su Elimina.

2. Nella finestra di dialogo visualizzata, fai clic su Conferma.

   La tabella Cantanti ora ha due righe:

   GoogleSQL

   

   PostgreSQL

   

esegui una query

1. Nella pagina Panoramica del database, fai clic su Spanner Studio nel menu di navigazione.

2. Fai clic su Nuova scheda per creare una nuova scheda di query. Quindi, inserisci la seguente query nell'Editor query:

   GoogleSQL

   SELECT * FROM Singers;
   

   PostgreSQL

   SELECT * FROM singers;
   

3. Fai clic su Esegui.

   Spanner esegue la query. Al termine, la scheda Risultati mostra il risultato della query:

   GoogleSQL

   

   PostgreSQL

   

Complimenti! Hai creato un database Spanner ed eseguito un'istruzione SQL tramite Editor query.

Esegui la pulizia

Per evitare addebiti aggiuntivi al tuo account di fatturazione Cloud, elimina il database e l'istanza che hai creato. L'eliminazione di un'istanza elimina automaticamente tutti i database creati nell'istanza.

Elimina il database

1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Istanze Spanner.

   Vai alle istanze Spanner

2. Fai clic sul nome dell'istanza contenente il database che vuoi eliminare, ad esempio Istanza di test.

3. Fai clic sul nome del database che vuoi eliminare, ad esempio example-db.

4. Nella pagina Dettagli database, fai clic su Elimina database.

5. Conferma l'eliminazione del database inserendo il suo nome e facendo clic su Elimina.

Elimina l'istanza

1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Istanze Spanner.

   Vai alle istanze Spanner

2. Fai clic sul nome dell'istanza che vuoi eliminare, ad esempio Istanza di test.

3. Fai clic su Elimina istanza.

4. Conferma di voler eliminare l'istanza inserendo il relativo nome e facendo clic su Elimina.

Passaggi successivi

• Scopri di più sulle istanze.
• Informazioni sullo schema e sul modello dei dati di Spanner.
• Scopri di più sul Data Definition Language (DDL) di GoogleSQL.
• Scopri di più sui piani di esecuzione delle query.
• Scopri come utilizzare Spanner con C++, C#, Go, Java, Node.js, PHP, Python, Ruby, REST o gcloud.