Timestamp del commit nei database dialetti PostgreSQL

Questo argomento descrive come scrivere un timestamp di commit per ogni operazione di inserimento e aggiornamento che esegui con Spanner.

Panoramica dei timestamp di commit

Il timestamp del commit, basato sulla tecnologia TrueTime, indica il momento in cui viene eseguito il commit di una transazione nel database. Puoi archiviare a livello atomico il timestamp di commit di una transazione in una colonna. Utilizzando i timestamp di commit archiviati nelle tabelle, puoi determinare l'ordine esatto delle mutazioni e creare funzionalità come i log delle modifiche.

Per inserire i timestamp di commit nel database, completa i seguenti passaggi:

1. Crea una colonna di tipo SPANNER.COMMIT_TIMESTAMP. Ad esempio:

   CREATE TABLE Performances (
       ...
       LastUpdateTime SPANNER.COMMIT_TIMESTAMP NOT NULL,
       ...
       PRIMARY KEY (...)
   ) ;
   

2. Se esegui insert o aggiornamenti con DML, utilizza la funzione SPANNER.PENDING_COMMIT_TIMESTAMP() per scrivere il timestamp di commit.

   Se esegui insert o aggiornamenti con dichiarazioni o mutazioni preparate, utilizza la stringa segnaposto SPANNER.COMMIT_TIMESTAMP() per la colonna del timestamp del commit. Puoi anche utilizzare la costante di timestamp del commit fornita dalla libreria client. Ad esempio, questa costante nel client Java è Value.COMMIT_TIMESTAMP.

Quando Spanner esegue il commit della transazione utilizzando questi segnaposto come valori della colonna, il timestamp di commit effettivo viene scritto nella colonna specificata. Puoi quindi utilizzare questo valore della colonna per creare una cronologia degli aggiornamenti della tabella.

Non è garantito che i valori dei timestamp di commit siano univoci. Le transazioni che scrivono in insiemi di campi non sovrapposti potrebbero avere lo stesso timestamp. Le transazioni che scrivono in insiemi di campi sovrapposti hanno timestamp univoci.

I timestamp di commit Spanner hanno granularità in microsecondi e vengono convertiti in nanosecondi se archiviati in colonne SPANNER.COMMIT_TIMESTAMP.

Chiavi e indici

Puoi utilizzare una colonna di timestamp di commit come colonna di chiave primaria o come colonna non chiave. Le chiavi primarie possono essere definite come ASC o DESC.

• ASC (predefinito): le chiavi crescenti sono ideali per rispondere alle query da un momento specifico in poi.
• DESC: le chiavi decrescenti mantengono le ultime righe in cima alla tabella. Consentono di accedere rapidamente ai record più recenti.

Evita hotspot

L'utilizzo di timestamp di commit nei seguenti scenari crea hotspot che riducono le prestazioni dei dati:

• Esegui il commit della colonna del timestamp come prima parte della chiave primaria di una tabella.

  CREATE TABLE Users (
    LastAccess SPANNER.COMMIT_TIMESTAMP NOT NULL,
    UserId     INT64 NOT NULL,
    ...
    PRIMARY KEY (LastAccess, UserId)
  ) ;
  

• Esegui il commit della colonna di chiave primaria del timestamp come prima parte di un indice secondario.

  CREATE INDEX UsersByLastAccess ON Users(LastAccess)
  

  o

  CREATE INDEX UsersByLastAccessAndName ON Users(LastAccess, FirstName)
  

Gli hotspot riducono le prestazioni dei dati, anche con velocità di scrittura basse. Non esiste un sovraccarico delle prestazioni se i timestamp di commit sono abilitati su colonne non chiave non indicizzate.

Aggiungi una colonna di timestamp del commit a una tabella esistente

Per aggiungere una colonna di timestamp del commit a una tabella esistente, utilizza l'istruzione ALTER TABLE. Ad esempio, per aggiungere una colonna LastUpdateTime alla tabella Performances, utilizza la seguente istruzione:

ALTER TABLE Performances ADD COLUMN LastUpdateTime SPANNER.COMMIT_TIMESTAMP
    NOT NULL;

Scrivi un timestamp di commit utilizzando un'istruzione DML

Puoi utilizzare la funzione SPANNER.PENDING_COMMIT_TIMESTAMP() per scrivere il timestamp di commit in un'istruzione DML. Spanner seleziona il timestamp di commit quando viene eseguito il commit della transazione.

Nota: dopo aver chiamato la funzione SPANNER.PENDING_COMMIT_TIMESTAMP(), la tabella e qualsiasi indice derivato risulta illeggibile per tutte le istruzioni SQL successive della transazione. Devi scrivere timestamp di commit come ultima istruzione di una transazione per evitare la possibilità di provare a leggere la tabella. Se provi a leggere la tabella, Spanner restituisce un errore.

La seguente istruzione DML aggiorna la colonna LastUpdateTime nella tabella Performances con il timestamp di commit:

UPDATE Performances SET LastUpdateTime = SPANNER.PENDING_COMMIT_TIMESTAMP()
   WHERE SingerId=1 AND VenueId=2 AND EventDate="2015-10-21"

Inserisci una riga utilizzando una mutazione

Quando inserisci una riga, Spanner scrive il valore del timestamp di commit solo se includi la colonna nell'elenco delle colonne e passi la stringa segnaposto spanner.commit_timestamp() (o la costante della libreria client) come valore. Ad esempio:

C++

void InsertDataWithTimestamp(google::cloud::spanner::Client client) {
  namespace spanner = ::google::cloud::spanner;
  auto commit_result = client.Commit(spanner::Mutations{
      spanner::InsertOrUpdateMutationBuilder(
          "Performances",
          {"SingerId", "VenueId", "EventDate", "Revenue", "LastUpdateTime"})
          .EmplaceRow(1, 4, absl::CivilDay(2017, 10, 5), 11000,
                      spanner::CommitTimestamp{})
          .EmplaceRow(1, 19, absl::CivilDay(2017, 11, 2), 15000,
                      spanner::CommitTimestamp{})
          .EmplaceRow(2, 42, absl::CivilDay(2017, 12, 23), 7000,
                      spanner::CommitTimestamp{})
          .Build()});
  if (!commit_result) throw std::move(commit_result).status();
  std::cout
      << "Update was successful [spanner_insert_data_with_timestamp_column]\n";
}

C#

using Google.Cloud.Spanner.Data;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Threading.Tasks;

public class WriteDataWithTimestampAsyncSample
{
    public class Performance
    {
        public int SingerId { get; set; }
        public int VenueId { get; set; }
        public DateTime EventDate { get; set; }
        public long Revenue { get; set; }
    }

    public async Task<int> WriteDataWithTimestampAsync(string projectId, string instanceId, string databaseId)
    {
        string connectionString = $"Data Source=projects/{projectId}/instances/{instanceId}/databases/{databaseId}";

        List<Performance> performances = new List<Performance>
        {
            new Performance { SingerId = 1, VenueId = 4, EventDate = DateTime.Parse("2017-10-05"), Revenue = 11000 },
            new Performance { SingerId = 1, VenueId = 19, EventDate = DateTime.Parse("2017-11-02"), Revenue = 15000 },
            new Performance { SingerId = 2, VenueId = 42, EventDate = DateTime.Parse("2017-12-23"), Revenue = 7000 },
        };
        // Create connection to Cloud Spanner.
        using var connection = new SpannerConnection(connectionString);
        await connection.OpenAsync();

        // Insert rows into the Performances table.
        var rowCountAarray = await Task.WhenAll(performances.Select(performance =>
        {
            var cmd = connection.CreateInsertCommand("Performances", new SpannerParameterCollection
            {
                { "SingerId", SpannerDbType.Int64, performance.SingerId },
                { "VenueId", SpannerDbType.Int64, performance.VenueId },
                { "EventDate", SpannerDbType.Date, performance.EventDate },
                { "Revenue", SpannerDbType.Int64, performance.Revenue },
                { "LastUpdateTime", SpannerDbType.Timestamp, SpannerParameter.CommitTimestamp },
            });
            return cmd.ExecuteNonQueryAsync();
        }));
        return rowCountAarray.Sum();
    }
}

Go

import (
	"context"

	"cloud.google.com/go/spanner"
)

func writeWithTimestamp(db string) error {
	ctx := context.Background()

	client, err := spanner.NewClient(ctx, db)
	if err != nil {
		return err
	}
	defer client.Close()

	performanceColumns := []string{"SingerId", "VenueId", "EventDate", "Revenue", "LastUpdateTime"}
	m := []*spanner.Mutation{
		spanner.InsertOrUpdate("Performances", performanceColumns, []interface{}{1, 4, "2017-10-05", 11000, spanner.CommitTimestamp}),
		spanner.InsertOrUpdate("Performances", performanceColumns, []interface{}{1, 19, "2017-11-02", 15000, spanner.CommitTimestamp}),
		spanner.InsertOrUpdate("Performances", performanceColumns, []interface{}{2, 42, "2017-12-23", 7000, spanner.CommitTimestamp}),
	}
	_, err = client.Apply(ctx, m)
	return err
}

Java

static final List<Performance> PERFORMANCES =
    Arrays.asList(
        new Performance(1, 4, "2017-10-05", 11000),
        new Performance(1, 19, "2017-11-02", 15000),
        new Performance(2, 42, "2017-12-23", 7000));
static void writeExampleDataWithTimestamp(DatabaseClient dbClient) {
  List<Mutation> mutations = new ArrayList<>();
  for (Performance performance : PERFORMANCES) {
    mutations.add(
        Mutation.newInsertBuilder("Performances")
            .set("SingerId")
            .to(performance.singerId)
            .set("VenueId")
            .to(performance.venueId)
            .set("EventDate")
            .to(performance.eventDate)
            .set("Revenue")
            .to(performance.revenue)
            .set("LastUpdateTime")
            .to(Value.COMMIT_TIMESTAMP)
            .build());
  }
  dbClient.write(mutations);
}

Node.js

// Imports the Google Cloud client library
const {Spanner} = require('@google-cloud/spanner');

/**
 * TODO(developer): Uncomment the following lines before running the sample.
 */
// const projectId = 'my-project-id';
// const instanceId = 'my-instance';
// const databaseId = 'my-database';

// Creates a client
const spanner = new Spanner({
  projectId: projectId,
});

// Gets a reference to a Cloud Spanner instance and database
const instance = spanner.instance(instanceId);
const database = instance.database(databaseId);

// Instantiate Spanner table objects
const performancesTable = database.table('Performances');

const data = [
  {
    SingerId: '1',
    VenueId: '4',
    EventDate: '2017-10-05',
    Revenue: '11000',
    LastUpdateTime: 'spanner.commit_timestamp()',
  },
  {
    SingerId: '1',
    VenueId: '19',
    EventDate: '2017-11-02',
    Revenue: '15000',
    LastUpdateTime: 'spanner.commit_timestamp()',
  },
  {
    SingerId: '2',
    VenueId: '42',
    EventDate: '2017-12-23',
    Revenue: '7000',
    LastUpdateTime: 'spanner.commit_timestamp()',
  },
];

// Inserts rows into the Singers table
// Note: Cloud Spanner interprets Node.js numbers as FLOAT64s, so
// they must be converted to strings before being inserted as INT64s
try {
  await performancesTable.insert(data);
  console.log('Inserted data.');
} catch (err) {
  console.error('ERROR:', err);
} finally {
  // Close the database when finished
  database.close();
}

PHP

use Google\Cloud\Spanner\SpannerClient;

/**
 * Inserts sample data into a table with a commit timestamp column.
 *
 * The database and table must already exist and can be created using
 * `create_table_with_timestamp_column`.
 * Example:
 * ```
 * insert_data_with_timestamp_column($instanceId, $databaseId);
 * ```
 *
 * @param string $instanceId The Spanner instance ID.
 * @param string $databaseId The Spanner database ID.
 */
function insert_data_with_timestamp_column(string $instanceId, string $databaseId): void
{
    $spanner = new SpannerClient();
    $instance = $spanner->instance($instanceId);
    $database = $instance->database($databaseId);

    $operation = $database->transaction(['singleUse' => true])
        ->insertBatch('Performances', [
            ['SingerId' => 1, 'VenueId' => 4, 'EventDate' => '2017-10-05', 'Revenue' => 11000, 'LastUpdateTime' => $spanner->commitTimestamp()],
            ['SingerId' => 1, 'VenueId' => 19, 'EventDate' => '2017-11-02', 'Revenue' => 15000, 'LastUpdateTime' => $spanner->commitTimestamp()],
            ['SingerId' => 2, 'VenueId' => 42, 'EventDate' => '2017-12-23', 'Revenue' => 7000, 'LastUpdateTime' => $spanner->commitTimestamp()],
        ])
        ->commit();

    print('Inserted data.' . PHP_EOL);
}

Python

def insert_data_with_timestamp(instance_id, database_id):
    """Inserts data with a COMMIT_TIMESTAMP field into a table."""

    spanner_client = spanner.Client()
    instance = spanner_client.instance(instance_id)

    database = instance.database(database_id)

    with database.batch() as batch:
        batch.insert(
            table="Performances",
            columns=("SingerId", "VenueId", "EventDate", "Revenue", "LastUpdateTime"),
            values=[
                (1, 4, "2017-10-05", 11000, spanner.COMMIT_TIMESTAMP),
                (1, 19, "2017-11-02", 15000, spanner.COMMIT_TIMESTAMP),
                (2, 42, "2017-12-23", 7000, spanner.COMMIT_TIMESTAMP),
            ],
        )

    print("Inserted data.")

Ruby

# project_id  = "Your Google Cloud project ID"
# instance_id = "Your Spanner instance ID"
# database_id = "Your Spanner database ID"

require "google/cloud/spanner"

spanner = Google::Cloud::Spanner.new project: project_id
client  = spanner.client instance_id, database_id

# Get commit_timestamp
commit_timestamp = client.commit_timestamp

client.commit do |c|
  c.insert "Performances", [
    { SingerId: 1, VenueId: 4, EventDate: "2017-10-05", Revenue: 11_000, LastUpdateTime: commit_timestamp },
    { SingerId: 1, VenueId: 19, EventDate: "2017-11-02", Revenue: 15_000, LastUpdateTime: commit_timestamp },
    { SingerId: 2, VenueId: 42, EventDate: "2017-12-23", Revenue: 7000, LastUpdateTime: commit_timestamp }
  ]
end

puts "Inserted data"

Se sono presenti modifiche nelle righe di più tabelle, devi specificare spanner.commit_timestamp() (o la costante della libreria client) per la colonna del timestamp del commit in ogni tabella.

Aggiorna una riga utilizzando una mutazione

Quando aggiorna una riga, Spanner scrive il valore del timestamp di commit solo se includi la colonna nell'elenco delle colonne e trasmetti la stringa segnaposto spanner.commit_timestamp() (o la costante della libreria client) come valore. Non puoi aggiornare la chiave primaria di una riga. Per aggiornare la chiave primaria, elimina la riga esistente e creane una nuova.

Ad esempio, per aggiornare una colonna del timestamp di commit denominata LastUpdateTime:

C++

void UpdateDataWithTimestamp(google::cloud::spanner::Client client) {
  namespace spanner = ::google::cloud::spanner;
  auto commit_result = client.Commit(spanner::Mutations{
      spanner::UpdateMutationBuilder(
          "Albums",
          {"SingerId", "AlbumId", "MarketingBudget", "LastUpdateTime"})
          .EmplaceRow(1, 1, 1000000, spanner::CommitTimestamp{})
          .EmplaceRow(2, 2, 750000, spanner::CommitTimestamp{})
          .Build()});
  if (!commit_result) throw std::move(commit_result).status();
  std::cout
      << "Update was successful [spanner_update_data_with_timestamp_column]\n";
}

C#

using Google.Cloud.Spanner.Data;
using System;
using System.Threading.Tasks;

public class UpdateDataWithTimestampColumnAsyncSample
{
    public async Task<int> UpdateDataWithTimestampColumnAsync(string projectId, string instanceId, string databaseId)
    {
        string connectionString = $"Data Source=projects/{projectId}/instances/{instanceId}/databases/{databaseId}";
        using var connection = new SpannerConnection(connectionString);

        var rowCount = 0;
        using var updateCmd1 = connection.CreateUpdateCommand("Albums", new SpannerParameterCollection
        {
            { "SingerId", SpannerDbType.Int64, 1 },
            { "AlbumId", SpannerDbType.Int64, 1 },
            { "MarketingBudget", SpannerDbType.Int64, 1000000 },
            { "LastUpdateTime", SpannerDbType.Timestamp, SpannerParameter.CommitTimestamp },
        });
        rowCount += await updateCmd1.ExecuteNonQueryAsync();

        using var updateCmd2 = connection.CreateUpdateCommand("Albums", new SpannerParameterCollection
        {
            { "SingerId", SpannerDbType.Int64, 2 },
            { "AlbumId", SpannerDbType.Int64, 2 },
            { "MarketingBudget", SpannerDbType.Int64, 750000 },
            { "LastUpdateTime", SpannerDbType.Timestamp, SpannerParameter.CommitTimestamp },
        });
        rowCount += await updateCmd2.ExecuteNonQueryAsync();

        Console.WriteLine("Updated data.");
        return rowCount;
    }
}

Go

import (
	"context"
	"io"

	"cloud.google.com/go/spanner"
)

func updateWithTimestamp(w io.Writer, db string) error {
	ctx := context.Background()
	client, err := spanner.NewClient(ctx, db)
	if err != nil {
		return err
	}
	defer client.Close()

	cols := []string{"SingerId", "AlbumId", "MarketingBudget", "LastUpdateTime"}
	_, err = client.Apply(ctx, []*spanner.Mutation{
		spanner.Update("Albums", cols, []interface{}{1, 1, 1000000, spanner.CommitTimestamp}),
		spanner.Update("Albums", cols, []interface{}{2, 2, 750000, spanner.CommitTimestamp}),
	})
	return err
}

Java

static void updateWithTimestamp(DatabaseClient dbClient) {
  // Mutation can be used to update/insert/delete a single row in a table. Here we use
  // newUpdateBuilder to create update mutations.
  List<Mutation> mutations =
      Arrays.asList(
          Mutation.newUpdateBuilder("Albums")
              .set("SingerId")
              .to(1)
              .set("AlbumId")
              .to(1)
              .set("MarketingBudget")
              .to(1000000)
              .set("LastUpdateTime")
              .to(Value.COMMIT_TIMESTAMP)
              .build(),
          Mutation.newUpdateBuilder("Albums")
              .set("SingerId")
              .to(2)
              .set("AlbumId")
              .to(2)
              .set("MarketingBudget")
              .to(750000)
              .set("LastUpdateTime")
              .to(Value.COMMIT_TIMESTAMP)
              .build());
  // This writes all the mutations to Cloud Spanner atomically.
  dbClient.write(mutations);
}

Node.js

// ...

// Imports the Google Cloud client library
const {Spanner} = require('@google-cloud/spanner');

/**
 * TODO(developer): Uncomment the following lines before running the sample.
 */
// const projectId = 'my-project-id';
// const instanceId = 'my-instance';
// const databaseId = 'my-database';

// Creates a client
const spanner = new Spanner({
  projectId: projectId,
});

// Gets a reference to a Cloud Spanner instance and database
const instance = spanner.instance(instanceId);
const database = instance.database(databaseId);

// Update a row in the Albums table
// Note: Cloud Spanner interprets Node.js numbers as FLOAT64s, so they
// must be converted to strings before being inserted as INT64s
const albumsTable = database.table('Albums');

const data = [
  {
    SingerId: '1',
    AlbumId: '1',
    MarketingBudget: '1000000',
    LastUpdateTime: 'spanner.commit_timestamp()',
  },
  {
    SingerId: '2',
    AlbumId: '2',
    MarketingBudget: '750000',
    LastUpdateTime: 'spanner.commit_timestamp()',
  },
];

try {
  await albumsTable.update(data);
  console.log('Updated data.');
} catch (err) {
  console.error('ERROR:', err);
} finally {
  // Close the database when finished
  database.close();
}

PHP

use Google\Cloud\Spanner\SpannerClient;

/**
 * Updates sample data in a table with a commit timestamp column.
 *
 * Before executing this method, a new column MarketingBudget has to be added to the Albums
 * table by applying the DDL statement "ALTER TABLE Albums ADD COLUMN MarketingBudget INT64".
 *
 * In addition this update expects the LastUpdateTime column added by applying the DDL statement
 * "ALTER TABLE Albums ADD COLUMN LastUpdateTime TIMESTAMP OPTIONS (allow_commit_timestamp=true)"
 *
 * Example:
 * ```
 * update_data_with_timestamp_column($instanceId, $databaseId);
 * ```
 *
 * @param string $instanceId The Spanner instance ID.
 * @param string $databaseId The Spanner database ID.
 */
function update_data_with_timestamp_column(string $instanceId, string $databaseId): void
{
    $spanner = new SpannerClient();
    $instance = $spanner->instance($instanceId);
    $database = $instance->database($databaseId);

    $operation = $database->transaction(['singleUse' => true])
        ->updateBatch('Albums', [
            ['SingerId' => 1, 'AlbumId' => 1, 'MarketingBudget' => 1000000, 'LastUpdateTime' => $spanner->commitTimestamp()],
            ['SingerId' => 2, 'AlbumId' => 2, 'MarketingBudget' => 750000, 'LastUpdateTime' => $spanner->commitTimestamp()],
        ])
        ->commit();

    print('Updated data.' . PHP_EOL);
}

Python

def update_data_with_timestamp(instance_id, database_id):
    """Updates Performances tables in the database with the COMMIT_TIMESTAMP
    column.

    This updates the `MarketingBudget` column which must be created before
    running this sample. You can add the column by running the `add_column`
    sample or by running this DDL statement against your database:

        ALTER TABLE Albums ADD COLUMN MarketingBudget INT64

    In addition this update expects the LastUpdateTime column added by
    applying this DDL statement against your database:

        ALTER TABLE Albums ADD COLUMN LastUpdateTime TIMESTAMP
        OPTIONS(allow_commit_timestamp=true)
    """
    spanner_client = spanner.Client()
    instance = spanner_client.instance(instance_id)

    database = instance.database(database_id)

    with database.batch() as batch:
        batch.update(
            table="Albums",
            columns=("SingerId", "AlbumId", "MarketingBudget", "LastUpdateTime"),
            values=[
                (1, 1, 1000000, spanner.COMMIT_TIMESTAMP),
                (2, 2, 750000, spanner.COMMIT_TIMESTAMP),
            ],
        )

    print("Updated data.")

Ruby

# project_id  = "Your Google Cloud project ID"
# instance_id = "Your Spanner instance ID"
# database_id = "Your Spanner database ID"

require "google/cloud/spanner"

spanner = Google::Cloud::Spanner.new project: project_id
client  = spanner.client instance_id, database_id

commit_timestamp = client.commit_timestamp

client.commit do |c|
  c.update "Albums", [
    { SingerId: 1, AlbumId: 1, MarketingBudget: 100_000, LastUpdateTime: commit_timestamp },
    { SingerId: 2, AlbumId: 2, MarketingBudget: 750_000, LastUpdateTime: commit_timestamp }
  ]
end

puts "Updated data"

Se sono presenti modifiche nelle righe di più tabelle, devi specificare spanner.commit_timestamp() (o la costante della libreria client) per la colonna del timestamp del commit in ogni tabella.

Esegui una query su una colonna del timestamp del commit

La query nell'esempio seguente viene eseguita nella colonna del timestamp del commit della tabella.

C++

void QueryDataWithTimestamp(google::cloud::spanner::Client client) {
  namespace spanner = ::google::cloud::spanner;

  spanner::SqlStatement select(
      "SELECT SingerId, AlbumId, MarketingBudget, LastUpdateTime"
      "  FROM Albums"
      " ORDER BY LastUpdateTime DESC");
  using RowType =
      std::tuple<std::int64_t, std::int64_t, absl::optional<std::int64_t>,
                 absl::optional<spanner::Timestamp>>;

  auto rows = client.ExecuteQuery(std::move(select));
  for (auto& row : spanner::StreamOf<RowType>(rows)) {
    if (!row) throw std::move(row).status();
    std::cout << std::get<0>(*row) << " " << std::get<1>(*row);
    auto marketing_budget = std::get<2>(*row);
    if (!marketing_budget) {
      std::cout << " NULL";
    } else {
      std::cout << ' ' << *marketing_budget;
    }
    auto last_update_time = std::get<3>(*row);
    if (!last_update_time) {
      std::cout << " NULL";
    } else {
      std::cout << ' ' << *last_update_time;
    }
    std::cout << "\n";
  }
}

C#

using Google.Cloud.Spanner.Data;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Threading.Tasks;

public class QueryDataWithTimestampColumnAsyncSample
{
    public class Album
    {
        public int SingerId { get; set; }
        public int AlbumId { get; set; }
        public DateTime? LastUpdateTime { get; set; }
        public long? MarketingBudget { get; set; }
    }

    public async Task<List<Album>> QueryDataWithTimestampColumnAsync(string projectId, string instanceId, string databaseId)
    {
        string connectionString = $"Data Source=projects/{projectId}/instances/{instanceId}/databases/{databaseId}";

        using var connection = new SpannerConnection(connectionString);
        using var cmd = connection.CreateSelectCommand("SELECT SingerId, AlbumId, MarketingBudget, LastUpdateTime FROM Albums ORDER BY LastUpdateTime DESC");

        var albums = new List<Album>();
        using var reader = await cmd.ExecuteReaderAsync();
        while (await reader.ReadAsync())
        {
            albums.Add(new Album
            {
                SingerId = reader.GetFieldValue<int>("SingerId"),
                AlbumId = reader.GetFieldValue<int>("AlbumId"),
                LastUpdateTime = reader.IsDBNull(reader.GetOrdinal("LastUpdateTime")) ? (DateTime?)null : reader.GetFieldValue<DateTime>("LastUpdateTime"),
                MarketingBudget = reader.IsDBNull(reader.GetOrdinal("MarketingBudget")) ? 0 : reader.GetFieldValue<long>("MarketingBudget")
            });
        }
        return albums;
    }
}

Go

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"
	"strconv"

	"cloud.google.com/go/spanner"
	"google.golang.org/api/iterator"
)

func queryWithTimestamp(w io.Writer, db string) error {
	ctx := context.Background()
	client, err := spanner.NewClient(ctx, db)
	if err != nil {
		return err
	}
	defer client.Close()

	stmt := spanner.Statement{
		SQL: `SELECT SingerId, AlbumId, MarketingBudget, LastUpdateTime
				FROM Albums ORDER BY LastUpdateTime DESC`}
	iter := client.Single().Query(ctx, stmt)
	defer iter.Stop()
	for {
		row, err := iter.Next()
		if err == iterator.Done {
			return nil
		}
		if err != nil {
			return err
		}
		var singerID, albumID int64
		var marketingBudget spanner.NullInt64
		var lastUpdateTime spanner.NullTime
		if err := row.ColumnByName("SingerId", &singerID); err != nil {
			return err
		}
		if err := row.ColumnByName("AlbumId", &albumID); err != nil {
			return err
		}
		if err := row.ColumnByName("MarketingBudget", &marketingBudget); err != nil {
			return err
		}
		budget := "NULL"
		if marketingBudget.Valid {
			budget = strconv.FormatInt(marketingBudget.Int64, 10)
		}
		if err := row.ColumnByName("LastUpdateTime", &lastUpdateTime); err != nil {
			return err
		}
		timestamp := "NULL"
		if lastUpdateTime.Valid {
			timestamp = lastUpdateTime.String()
		}
		fmt.Fprintf(w, "%d %d %s %s\n", singerID, albumID, budget, timestamp)
	}
}

Java

static void queryMarketingBudgetWithTimestamp(DatabaseClient dbClient) {
  // Rows without an explicit value for MarketingBudget will have a MarketingBudget equal to
  // null. A try-with-resource block is used to automatically release resources held by
  // ResultSet.
  try (ResultSet resultSet =
      dbClient
          .singleUse()
          .executeQuery(
              Statement.of(
                  "SELECT SingerId, AlbumId, MarketingBudget, LastUpdateTime FROM Albums"
                      + " ORDER BY LastUpdateTime DESC"))) {
    while (resultSet.next()) {
      System.out.printf(
          "%d %d %s %s\n",
          resultSet.getLong("SingerId"),
          resultSet.getLong("AlbumId"),
          // We check that the value is non null. ResultSet getters can only be used to retrieve
          // non null values.
          resultSet.isNull("MarketingBudget") ? "NULL" : resultSet.getLong("MarketingBudget"),
          resultSet.isNull("LastUpdateTime") ? "NULL" : resultSet.getTimestamp("LastUpdateTime"));
    }
  }
}

Node.js

// ...

// Imports the Google Cloud client library
const {Spanner} = require('@google-cloud/spanner');

/**
 * TODO(developer): Uncomment the following lines before running the sample.
 */
// const projectId = 'my-project-id';
// const instanceId = 'my-instance';
// const databaseId = 'my-database';

// Creates a client
const spanner = new Spanner({
  projectId: projectId,
});

// Gets a reference to a Cloud Spanner instance and database
const instance = spanner.instance(instanceId);
const database = instance.database(databaseId);

const query = {
  sql: `SELECT SingerId, AlbumId, MarketingBudget, LastUpdateTime
          FROM Albums ORDER BY LastUpdateTime DESC`,
};

// Queries rows from the Albums table
try {
  const [rows] = await database.run(query);

  rows.forEach(row => {
    const json = row.toJSON();

    console.log(
      `SingerId: ${json.SingerId}, AlbumId: ${
        json.AlbumId
      }, MarketingBudget: ${
        json.MarketingBudget ? json.MarketingBudget : null
      }, LastUpdateTime: ${json.LastUpdateTime}`
    );
  });
} catch (err) {
  console.error('ERROR:', err);
} finally {
  // Close the database when finished
  database.close();
}

PHP

use Google\Cloud\Spanner\SpannerClient;

/**
 * Queries sample data from a database with a commit timestamp column.
 *
 * This sample uses the `MarketingBudget` column. You can add the column
 * by running the `add_column` sample or by running this DDL statement against
 * your database:
 *
 *      ALTER TABLE Albums ADD COLUMN MarketingBudget INT64
 *
 * This sample also uses the 'LastUpdateTime' commit timestamp column. You can
 * add the column by running the `add_timestamp_column` sample or by running
 * this DDL statement against your database:
 *
 * 		ALTER TABLE Albums ADD COLUMN LastUpdateTime TIMESTAMP OPTIONS (allow_commit_timestamp=true)
 *
 * Example:
 * ```
 * query_data_with_timestamp_column($instanceId, $databaseId);
 * ```
 *
 * @param string $instanceId The Spanner instance ID.
 * @param string $databaseId The Spanner database ID.
 */
function query_data_with_timestamp_column(string $instanceId, string $databaseId): void
{
    $spanner = new SpannerClient();
    $instance = $spanner->instance($instanceId);
    $database = $instance->database($databaseId);

    $results = $database->execute(
        'SELECT SingerId, AlbumId, MarketingBudget, LastUpdateTime ' .
        ' FROM Albums ORDER BY LastUpdateTime DESC'
    );

    foreach ($results as $row) {
        if ($row['MarketingBudget'] == null) {
            $row['MarketingBudget'] = 'NULL';
        }
        if ($row['LastUpdateTime'] == null) {
            $row['LastUpdateTime'] = 'NULL';
        }
        printf('SingerId: %s, AlbumId: %s, MarketingBudget: %s, LastUpdateTime: %s' . PHP_EOL,
            $row['SingerId'], $row['AlbumId'], $row['MarketingBudget'], $row['LastUpdateTime']);
    }
}

Python

def query_data_with_timestamp(instance_id, database_id):
    """Queries sample data from the database using SQL.

    This updates the `LastUpdateTime` column which must be created before
    running this sample. You can add the column by running the
    `add_timestamp_column` sample or by running this DDL statement
    against your database:

        ALTER TABLE Performances ADD COLUMN LastUpdateTime TIMESTAMP
        OPTIONS (allow_commit_timestamp=true)

    """
    spanner_client = spanner.Client()
    instance = spanner_client.instance(instance_id)

    database = instance.database(database_id)

    with database.snapshot() as snapshot:
        results = snapshot.execute_sql(
            "SELECT SingerId, AlbumId, MarketingBudget FROM Albums "
            "ORDER BY LastUpdateTime DESC"
        )

    for row in results:
        print("SingerId: {}, AlbumId: {}, MarketingBudget: {}".format(*row))

Ruby

# project_id  = "Your Google Cloud project ID"
# instance_id = "Your Spanner instance ID"
# database_id = "Your Spanner database ID"

require "google/cloud/spanner"

spanner = Google::Cloud::Spanner.new project: project_id
client  = spanner.client instance_id, database_id

client.execute("SELECT SingerId, AlbumId, MarketingBudget, LastUpdateTime
                FROM Albums ORDER BY LastUpdateTime DESC").rows.each do |row|
  puts "#{row[:SingerId]} #{row[:AlbumId]} #{row[:MarketingBudget]} #{row[:LastUpdateTime]}"
end

Fornisci un valore personale per la colonna del timestamp del commit

Nel codice, puoi fornire un valore personale per la colonna del timestamp di commit anziché passare spanner.commit_timestamp() (o la costante della libreria client disponibile) come valore della colonna. Il valore deve essere un timestamp passato. Questa limitazione garantisce che la scrittura di timestamp sia un'operazione rapida e poco costosa. Un modo semplice per verificare che un valore sia nel passato consiste nel confrontarlo con il valore restituito dalla funzione SQL di CURRENT_TIMESTAMP. Il server restituisce un errore FailedPrecondition se viene specificato un timestamp futuro.

Crea un log delle modifiche

Supponiamo di voler creare un log delle modifiche per ogni mutazione che si verifica in una tabella e di utilizzare questo log per il controllo. Un esempio potrebbe essere una tabella che archivia la cronologia delle modifiche apportate ai documenti di elaborazione testi. Il timestamp del commit semplifica la creazione del log delle modifiche poiché i timestamp possono forzare l'ordine delle voci del log delle modifiche. Puoi creare un log delle modifiche che archivi la cronologia delle modifiche apportate a un determinato documento utilizzando uno schema come quello nell'esempio seguente:

CREATE TABLE Documents (
  UserId     int8 NOT NULL,
  DocumentId int8 NOT NULL,
  Contents   text NOT NULL,
  PRIMARY KEY (UserId, DocumentId)
);

CREATE TABLE DocumentHistory (
  UserId     int8 NOT NULL,
  DocumentId int8 NOT NULL,
  Ts         SPANNER.COMMIT_TIMESTAMP NOT NULL,
  Delta      text,
  PRIMARY KEY (UserId, DocumentId, Ts)
) INTERLEAVE IN PARENT Documents;

Per creare un log delle modifiche, inserisci una nuova riga in DocumentHistory nella stessa transazione in cui inserisci o aggiorni una riga in Document. Nell'inserimento della nuova riga in DocumentHistory, utilizza il segnaposto spanner.commit_timestamp() (o la costante della libreria client) per indicare a Spanner di scrivere il timestamp del commit nella colonna Ts. L'interfoliazione della tabella DocumentsHistory con la tabella Documents consentirà la località dei dati e l'inserimento e gli aggiornamenti in modo più efficiente. Tuttavia, aggiunge anche il vincolo che le righe padre e figlio devono essere eliminate insieme. Per mantenere le righe in DocumentHistory dopo l'eliminazione delle righe in Documents, non interfoliare le tabelle.

Ottimizza le query sui dati recenti con i timestamp di commit

I timestamp di commit consentono un'ottimizzazione di Spanner che può ridurre l'I/O delle query durante il recupero dei dati scritti dopo un determinato periodo di tempo.

Per attivare questa ottimizzazione, la clausola WHERE di una query deve includere un confronto tra la colonna del timestamp di commit di una tabella e un orario specifico fornito, con i seguenti attributi:

• Fornisci il tempo specifico come espressione costante: un valore letterale, un parametro o una funzione i cui argomenti vengono valutati in costanti.

• Confronta se il timestamp del commit è più recente del tempo specificato tramite gli operatori > o >=.

• Se vuoi, aggiungi ulteriori limitazioni alla clausola WHERE con AND. L'estensione della clausola con OR rende la query non idonea da questa ottimizzazione.

Ad esempio, considera la seguente tabella Performances, che include una colonna del timestamp del commit:

CREATE TABLE Performances (
  SingerId bigint NOT NULL,
  VenueId bigint NOT NULL,
  EventDate timestamp with time zone NOT NULL,
  Revenue bigint,
  LastUpdateTime spanner.commit_timestamp,
  PRIMARY KEY(SingerId, VenueId, EventDate)
);

Questa query trae vantaggio dall'ottimizzazione del timestamp di commit descritta in precedenza, perché presenta un confronto maggiore o uguale tra la colonna del timestamp di commit della tabella e un'espressione costante, in questo caso un valore letterale:

SELECT * FROM Performances WHERE LastUpdateTime >= '2022-01-01';