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Lösungen zur Produkterkennung für den Einzelhandel

Einzelhändler haben jetzt die Möglichkeit, in ihren eigenen digitalen Properties Suchergebnisse und Empfehlungen von Google zur Verfügung zu stellen, um mehr Conversions zu erzielen und die Anzahl der abgebrochenen Suchanfragen zu verringern. 

  • Suchabbrüche reduzieren, indem Sie Suchfunktionen von Google nutzen

  • Optimieren Sie das Einkaufserlebnis, indem Sie anhand eines Bildes es erleichtern, nach Produkten zu suchen

  • Conversion-Wert und Bestellwert optimieren, indem das Einkaufserlebnis personalisiert wird

Vorteile

Mit Retail Search können Einzelhändler eine Suche in Google-Qualität implementieren, die anpassbar ist und auf dem Verständnis der Nutzerabsicht und des Kontexts durch Google aufbaut.

Mit Bildern Käufern dabei helfen, nach Produkten zu suchen

Die Vision-Produktsuche nutzt eine ML-gestützte Objekterkennung und -suche, um Echtzeit-Ergebnisse ähnlicher oder komplementärer Artikel aus Ihrem Produktkatalog zur Verfügung zu stellen.

Relevante Empfehlungen in großem Maßstab bereitstellen

Recommendations AI kann Nuancen des Kundenverhaltens, den Kontext und SKUs verstehen, um die Interaktion kanalübergreifend durch relevante Empfehlungen zu fördern.

Wichtige Features

Wichtige Features

Hervorragende KI

Nutzen Sie das Fachwissen von Google im KI-Bereich, das ein erweitertes Verständnis von Abfragen ermöglicht und bessere Suchergebnisse und Empfehlungen auch für die breitgefasstesten Suchanfragen liefert. Außerdem können Sie Produktattribute effektiv mit Websiteinhalten abgleichen – für schnelle, relevante Produkteerkennung mit der semantischen Suche.

Optimierte Ergebnisse

Mit Nutzerinteraktionen und Rankingmodellen lassen sich bestimmte Geschäftsziele erreichen. Sie können die Empfehlungen anpassen, um das gewünschte Ergebnis zu erzielen: Interaktion, Umsatz oder Conversions. Wenden Sie auf einfache Weise Geschäftsregeln an, um Kunden relevante Produktangebote zu präsentieren, die angezeigten Produkte zu diversifizieren und nach Produktverfügbarkeit, benutzerdefinierten Tags usw. zu filtern.

Vollständig verwaltet

Aufgaben wie das Vorverarbeiten von Daten, das Trainieren und Anpassen von ML-Modellen, Load-Balancing sowie das manuelle Bereitstellen von Infrastruktur zur Bewältigung unerwarteter Traffic-Spitzen entfallen. Alle diese Aufgaben werden automatisch ausgeführt.

Sicherheit, Datenschutz und Compliance

Sicherheits- und Datenschutzprotokolle, die eine isolierte Datenkontrolle mit starken Zugriffssteuerungen ermöglichen – Ihre Daten bleiben allein Ihnen vorbehalten. Wir unterstützen die Einhaltung der EU-Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO). Weitere Informationen finden Sie in den Nutzungsbedingungen und im Center für DSGVO-Ressourcen.

Schneller Einstieg

Über eine intuitive grafische Benutzeroberfläche lassen sich Daten einbinden, Modelle verwalten und die Leistung im Blick behalten. Mit bereits vorhandenen Tools wie Google Analytics 360, Tag Manager, Merchant Center, Cloud Storage und BigQuery können Sie Daten im Handumdrehen verbinden.

Kunden

Einzelhändler erleichtern Käufern die Suche nach relevanten Produkten

Erfahren Sie, wie einige der führenden Einzelhändler der Welt mit den Produkterkennungs-Lösungen von Google Cloud Interaktionen und Conversions steigern.

LOWE'S

„Wir arbeiten mit Google Cloud zusammen und liefern relevante Ergebnisse für Longtail-Suchanfragen. Außerdem haben wir eine Erhöhung der Klick- und Such-Conversions sowie einen Rückgang der NRF-Rate (No Results Found) seit der Einführung festgestellt.”

Neelima Sharma, Senior Vice President, Technology, E-commerce, Marketing and Merchandising – Lowe’s

Dokumentation

Technische Ressourcen

Best Practice
Lösung zur Produkterkennung implementieren

Folgen Sie dieser detaillierten Anleitung, um Ihre Lösung für die Produkterkennung einzurichten.

Best Practice
Datenaufnahme für Ihre Produkterkennungs-Lösung

Blog mit Tipps zur Umsetzung der Datenaufnahme für Ihre Produkterkennungs-Lösung

Preise

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